【亿邦原创】大模型独角兽放弃预训练？
国内外模型层差距拉大？
大模型应用难盈利？
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2024年大模型领域一直萦绕着关于技术、应用、商业化的阴云，亟待每个参与者给出解答。
2024年10月16日上午，零一万物CEO李开复博士发布了最新旗舰模型Yi-Lightening，也带来他对大模型发展的最新研判。
这款旗舰模型在国际权威盲测榜单LMSYS上取得亮眼成绩，超越OpenAI的GPT-4o-2024-05-13和Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六。同时零一万物也卖出白菜价：0.99元/100万Token。“将高性能模型给出白菜价，才有望帮客户跑通PMF。”李开复表示。尽管价格喜人，但零一万物依旧有利润，“我们不做亏本生意。”
除了模型层的快速迭代，零一万物在商业化方面也显得老道。李开复相信在大模型时代所有应用都值得重做一边，但从哪个角度切入？零一万物的选择是，在国内做to B，在海外做to C。“国内流量越来越贵，而国外的C端产品，获客成本和变现能力能算得过帐。在国内，优先寻找B端罕见的、少数的、能够收费的场景，不做项目定制。”
看过国内SaaS的崛起又黯然、AI1.0时代的先扬后抑，李开复对大模型的颠覆性抱有极高期待，同时又落子谨慎。
1、放弃预训练？不可能的
随着模型层的门槛从万卡集群向着十万卡集群演进，更大的算力支出，更低的模型价格，更高的技术门槛，大模型的竞争尽管还没来得及取得太多商业化成绩，已经开始进入淘汰赛。
李开复听到不少传言，中国6个大模型独角兽（智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物、阶跃星辰、月之暗面）中，有两家已经放弃了预训练。
这次他在公开场合正面反驳这一说法。首先，零一万物不会放弃预训练；其次，各个独角兽企业的融资额完全支撑得起各自的预训练。“零一万物一次预训练的production run是300多万美金，这笔费用大家都付得起，我觉得中国6家大模型公司，只要有够好的人才，有想做预训练的决心，融资额跟GPU都不会是问题的。”
换言之，预训练模型大逃杀？不存在的。
同时零一万物推出了自己的新款旗舰模型Yi-Lightening，距上次旗舰模型Yi-Large的发布仅过去5个月。
Yi-Lightening再次冲上国际权威榜单。在国际权威盲测榜单LMSYS上，Yi-Lightning超越OpenAI的GPT-4o-2024-05-13和Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，国内第一。“零一万物紧随OpenAI、Google之后，与xAI打平，进击全球前三大模型企业。”李开复宣布。
模型能力表现在性能上，就是推理速度的提升和推理成本的降低。Yi-Lightning首包时间（从接收到任务请求到系统开始输出响应结果之间的时间）较Yi-Large提升一倍，目前已上线Yi大模型开放平台，每百万token仅需0.99元，直逼行业最低价。
这一成果的达成有赖于零一万物成熟的训练方法论，比如，与稠密模型架构不同的MoE架构、独特的混合注意力机制（Hybrid Attention）、动态Top-P路由、 多阶段训练（Multi-stage Training）等。
“我们有更成熟的训练方法，只花了xAI成本的1%或2%，做出来的Pre-training模型跟Grok-2-08-13打平。”李开复解释。
2、部署成本更低，有客户GMV增幅达170%
优秀的大模型需要搭配精细的商业闭环，才能取得应有效果。
比如，对于一个连锁餐饮店老板来说，如何在线上有效营销，吸引周围顾客来店里瞧一瞧看一看？有老板觉得，投放KOL成本高，用人直播价格贵。而零一万物的数字人解决方案显得优质高效容易上手——只需要请人来录5分钟视频，就可以收集该主播的形象、声音、大脑。此后店铺只要输入打折内容，选择人声和语调，就可以开始全天候直播。
这个数字人可以进行实时对话，自主生成直播话术，也能够快速、精准地识别直播弹幕的互动意图，给出对应解答。而且数字人不会乱讲话，只在有商家和有授权形象的情况下才会做直播。
这是零一万物推出AI2.0数字人解决方案，其中包含角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型等一整套专用模型基座。其中，角色大模型提供了动作训练、表情生成等能力，直播声音大模型使得数字人迈过了多国语言和情感表达的门槛，电商话术大模型则成为了数字人主播的“AI大脑”，负责链接知识库，完成智能对话。
Yi-Lightning模型接入后， 数字人会对弹幕意图的识别更加精准、生成话术更自然、能够一步到位完成促单。随着与客户合作进程的不断深入，基于模型本身强大的函数调用能力，零一万物AI 2.0数字人还能够丝滑地与客户原有营销、物流系统互动，实现从引流到下单的全流程陪护。
除直播外，零一万物也为数字人客户准备了AI 2.0门店短视频解决方案。客户可通过极简流程，随时生成、超低成本和高品质营销视频视频，解决了传统真人短视频的成本和制作周期问题。
短视频与直播内容相互配合，为商品提供持续曝光，提升转化率。
目前，零一万物的AI 2.0数字人解决方案涵盖了AI伴侣、IP形象、电商直播、办公会议等多个应用场景，合作案例包括全国某著名餐饮连锁、某头部酒旅类客户、全国某知名水果连锁店等，均取得了显著的GMV提升。其中某头部酒旅企业在接入Yi-Lightning全新加持的数字人直播后，GMV较此前上升170%。
3、零一万物和美国顶尖模型之间的差距是5个月
2024年中国大模型行业进入“长跑阶段”，技术侧和产业侧都从燥热变得冷静，也在进一步思考行业的前行方向。
对于近期炸场的OpenAI o1，李开复认为o1带来的最大改变是认知，“o1的思考模式是把预训练里做的工作放到了推理侧。如果说在一年半前，大家觉得大模型最厉害的地方是预训练，一年以后发现post-training同样重要。感谢OpenAI点醒了这一点，我相信中美很多公司都在往o1的方向去狂奔。”
据他了解，OpenAI把o1拿出来一个理由是需要融资，而GPT-5训练不顺利。
对于在算力受限的情况下，中国基座模型的研发能力处在世界什么身位，如何追赶国外顶尖大模型等问题引，李开复给出一个具体数字：GPT-4o在5月13号发布，Yi-Lightening在10月把它打败，零一万物和美国顶尖模型之间的差距是5个月。
“缩短模型层的差距非常困难，谷歌、xAI等企业都是用10万张GPU进行训练，零一万物通过2000张GPU，训练出不逊于xAIGrok的模型，因为团队有成熟的训练方法论，同时也在快速分析新技术内核，将与OpenAI、谷歌SOTA模型的差距保持在6个月内。”
最后李开复指出，在大模型的竞争中，零一万物会坚持“模型＋AI基础设施＋应用”三位一体的全栈式布局，以国际SOTA的基座模型为基础，积极在ToB企业级解决方案上探索TC-PMF，助力中国打造以大模型为引擎的新质生产力。
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文章来源：亿邦动力
