近日，蚁盾与北京中铁建工物资有限公司（以下简称：中铁建设物资公司）的产业风控案例入选了中国社会科学院大学数字中国研究院对外发布《数字时代安全科技价值报告》。
图：中国社会科学院大学数字中国研究院执行院长吕鹏
中铁建设物资公司与蚁盾共建了产业风控平台，用安全科技防范大宗贸易上下游协作风险，使产业链的客商准入效率提升了至少50%。
产业风控平台底座是产业数据和AI模型，背后有一套承载6000+行业、近1亿企业、20亿条关系的“产业图谱”，可以从宏观和微观视角描绘企业间的供求、生产和风险传导等关系。蚁盾积累的上万个风险因子与图谱结合，可以刻画出客商风险画像。同时，中铁建设物资公司注入了大宗行业风控制度规范、专家经验，构建“更适配”的风控模型，实现事前客商准入、事中风险评测及事后风险处置预警的全覆盖。
大宗贸易是一个供应链复杂的行业，业务体量大、风险难评估，一旦出现上下游跑路、倒闭等风险，可能给企业带来千万级的资损。行业的传统做法依赖专家经验，资深的业务员会练就一套看货探场、多方打听、查询统计的“人工算法”。
图：中铁建设物资公司党委书记、执行董事张跃鹏
中铁建设物资公司党委书记、执行董事张跃鹏表示，以往信息来源较少，风险衡量维度不够全面。此外，风险是会变化的，人工调查结果却是相对静态的。等发现新的问题时，可能风险已经发生了。如何用数字化手段高效、精准、动态地识别风险，是解决问题的关键。
“通过该平台，我们在客商筛选时，可以先排除掉不符合要求的企业，减轻线下调查成本；对于明确要合作的客商，其授信额度也有了一个更科学、可量化的参考范围；而针对已经合作的客商，可以在线观察风险变化，及时调整合作策略。”张跃鹏表示，有了AI技术做加持，公司的风控能力实现了快速提升。
注：文/蚁盾，文章来源：蚁盾，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：蚁盾
