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巴黎奥运比赛场 也是AI竞技场

胡镤心 2024-08-09 16:49
胡镤心 2024/08/09 16:49

邦小白快读

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巴黎奥运会中AI技术的创新应用为体育领域带来显著变革,提供实用干货。

1. 赛事转播技术:AI如“子弹时间”实现360度定格回放,用于排球、小轮车等项目,提升观看体验;云端转播如阿里云OBSCloud覆盖全球200多国家,经济灵活。

2. 辅助训练系统:中国跳水队使用“3D+AI”分析起跳速度、入水角度等,帮助全红婵优化动作;篮球分析系统通过摄像头追踪运动轨迹,预防伤病并延长职业生涯。

3. AI裁判判罚:应用视觉追踪技术,如体操和沙滩排球项目,减少判罚错误,提高公正性;智能足球内置AI芯片辅助判断犯规。

4. 市场规模数据:AI+体育市场2024年达60亿美元,预计2029年增至210亿美元,复合年增长率28.69%。

AI在体育中的品牌营销和产品研发机会凸显消费新趋势。

1. 品牌曝光与渠道建设:阿里巴巴、商汤科技等企业展示AI技术如“子弹时间”和3D动作捕捉,提升品牌知名度;通过奥运转播,品牌获得全球曝光渠道。

2. 产品研发启示:AI驱动设备如传感器和摄像头需求激增,企业可研发智能穿戴产品;消费趋势显示观众偏好个性化体验,如VR观看和定制回放。

3. 用户行为观察:观众对沉浸式体验需求增长,德勤报告指出40岁以下人群对VR兴趣高;品牌可基于此开发互动产品,如AI解说辅助。

AI+体育市场的政策支持和增长机会提供可学习点与风险提示。

1. 政策解读与扶持:国际奥组委发布《奥林匹克AI议程》,倡导公平受益,卖家可借政策推动合作;云传输技术替代卫星光缆,降低成本风险。

2. 市场机会与需求变化:AI+体育市场规模快速增长至210亿美元,消费需求转向个性化如定制回放;事件应对如AI预防伤病,延长运动员生涯,带来服务机会。

3. 合作方式与商业模式:阿里云与奥运合作提供云端转播,卖家可学习平台招商模式;风险提示包括技术依赖,如判罚系统需维护,但机会在解决方案如传感器销售。

AI技术推动体育设备生产需求和数字化启示,揭示商业机会。

1. 产品设计需求:工厂可生产AI硬件如高清摄像头、传感器(用于篮球分析系统),满足动作捕捉和体征监测;智能足球等设备需求增长。

2. 商业机会启示:市场规模扩大至210亿美元,工厂可参与制造可穿戴设备;推进数字化如云端转播,启示工厂集成AI提升生产效率。

3. 电商启示:AI应用如OBSCloud云平台,工厂可学习线上分销模式;案例如商汤科技3D捕捉方案,提供设计参考。

AI在体育服务中的行业趋势和新技术解决客户痛点。

1. 行业发展趋势:AI+体育市场复合年增长率28.69%,技术如VRAR融合提升沉浸体验;全流程应用从转播到训练。

2. 新技术与解决方案:子弹时间、3D动作捕捉(商汤科技)解决转播痛点;AI训练系统预防伤病,提供个性化营养建议。

3. 客户痛点应对:判罚不公问题通过视觉追踪AI解决;训练效率低由数据分析系统优化,如跳水队案例。

AI对体育平台的需求和最新做法带来招商与运营启示。

1. 平台需求与问题:商业需经济传输方案,云平台如阿里云OBSCloud替代卫星光缆;问题如内容管理,AI实现自动标记和高光生成。

2. 最新做法与招商:平台采用云端转播覆盖全球,招商机会在合作提供AI服务如英特尔个性化定制;运营管理通过AI优化内容分发。

3. 风向规避:风险如技术故障,平台可学习阿里云灵活架构;机会在VRAR融合,吸引观众参与。

AI在体育产业的新动向和政策启示推动商业模式研究。

1. 产业新动向:AI全场景应用从东京到巴黎奥运,技术如裁判判罚和训练系统演变;新问题包括公平性,IOC议程倡导共享。

2. 政策法规启示:国际奥组委《奥林匹克AI议程》提供框架,研究者可分析法规建议;商业模式如订阅式AI服务(英特尔平台)。

3. 数据与案例:市场规模数据支持趋势分析;案例全红婵训练系统展示创新,启示研究者探索技术整合。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

AI innovations at the Paris Olympics are transforming sports with practical applications.

1. Broadcasting: AI-powered "bullet time" enables 360-degree freeze-frame replays for events like volleyball and BMX, enhancing viewer experience. Cloud broadcasting, such as Alibaba Cloud's OBS Cloud, reaches over 200 countries cost-effectively.

2. Training Systems: China's diving team uses "3D+AI" to analyze jump speed and entry angle, helping athletes like Quan Hongchan refine techniques. Basketball analysis systems track movement via cameras to prevent injuries and extend careers.

3. AI Officiating: Visual tracking in gymnastics and beach volleyball reduces errors and improves fairness. Smart soccer balls with AI chips assist in foul detection.

4. Market Data: The AI sports market hit $6 billion in 2024, projected to grow to $21 billion by 2029 at a 28.69% CAGR.

AI in sports highlights new consumer trends for brand marketing and product development.

1. Brand Exposure: Companies like Alibaba and SenseTime showcase AI tech (e.g., bullet time, 3D motion capture) to boost global visibility through Olympic broadcasts.

2. Product Insights: Demand surges for AI-driven sensors and cameras; brands can develop smart wearables. Consumers prefer personalized experiences (e.g., VR viewing, custom replays).

3. User Behavior: Deloitte reports high VR interest among under-40s; brands can create interactive products like AI commentary assistants to meet demand for immersive experiences.

AI sports market growth and policy support offer opportunities and risk insights for sellers.

1. Policy Support: The IOC's "Olympic AI Agenda" promotes fair benefits, enabling partnerships. Cloud transmission reduces costs vs. satellite links.

2. Market Shifts: The AI sports market will reach $21 billion by 2029, with demand for personalized services (e.g., custom replays). Injury prevention via AI creates service opportunities.

3. Business Models: Learn from Alibaba Cloud's broadcast partnerships for platform collaboration. Risks include tech reliance (e.g., officiating systems), but solutions like sensor sales present opportunities.

AI drives demand for sports equipment and digitalization, revealing business opportunities.

1. Product Design: Factories can produce AI hardware (e.g., HD cameras, sensors for basketball analysis) for motion capture and biometric monitoring. Smart balls see growing demand.

2. Business Opportunities: The $21 billion market expansion supports wearable device manufacturing. Digital trends like cloud broadcasting inspire AI integration for production efficiency.

3. E-commerce Insights: Platforms like OBS Cloud offer online distribution models. SenseTime's 3D capture solutions provide design references for factories.

AI trends and solutions in sports address client pain points for service providers.

1. Industry Trends: The AI sports market grows at 28.69% CAGR, with VR/AR enhancing immersion. Applications span broadcasting to training.

2. Tech Solutions: Bullet time and 3D motion capture (e.g., SenseTime) improve broadcasts. AI training systems prevent injuries and offer personalized nutrition advice.

3. Pain Points: Visual tracking AI addresses unfair officiating; data analytics optimize training efficiency, as seen with China's diving team.

AI demands and practices in sports platforms offer insights for partnerships and operations.

1. Platform Needs: Cloud solutions like Alibaba Cloud's OBSCloud replace expensive satellite links. AI automates content management (e.g., tagging, highlight generation).

2. Partnerships: Global cloud broadcasting creates opportunities to offer AI services (e.g., Intel's personalized features). AI optimizes content distribution for operations.

3. Risk Mitigation: Learn from flexible cloud architectures to avoid tech failures. VR/AR integration attracts audience engagement as a growth opportunity.

AI's evolution in sports and policy frameworks inspire business model research.

1. Industry Dynamics: AI applications expanded from Tokyo to Paris Olympics, covering officiating and training. Fairness concerns are addressed by the IOC's agenda promoting shared benefits.

2. Policy Insights: The "Olympic AI Agenda" provides a regulatory framework for analysis. Business models include subscription-based AI services (e.g., Intel's platform).

3. Data & Cases: Market size data supports trend analysis. Case studies like Quan Hongchan's training system reveal innovation pathways for technology integration.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

奥运会不仅见证了人类挑战物理极限的精神,也见证了人类挑战技术极限的努力。

文丨胡镤心

编辑丨张睿

【亿邦原创】7月29日,中国女排迎战卫冕冠军美国女排,第一局比赛进行到9:9,中国队9号张常宁起跳扣球,势大招沉迅如闪电。在随后的视频回放中,张常宁在起跳至最高点时,整个画面突然静止,随即镜头以她为中心,环绕式俯瞰球场中每个运动员的动作表情,无死角展现这一扣球瞬间。

这是被称为“子弹时间”的AI黑科技,效果类似《黑客帝国》电影中“时空定格”技术,使用者将镜头捕捉到的某一精彩瞬间图片发至云端,由云端算力进行实时空间重建和3D渲染,几秒钟完成内容生成,可无缝融入赛事直播,也可剪辑为短视频进行分享。

AI在本届巴黎奥运中的应用不仅如此,还包括赛前训练、赛中判罚、兴奋剂检测、运动员保护等等。从东京奥运会到巴黎奥运会仅相隔3年,但AI技术的发展已经天翻地覆。全流程、全场景的AI技术应用让巴黎奥运会成为首届大规模使用AI技术的奥运会,一张新的“AI+体育”的蓝图已然开启。

市场研究机构Mordor Intelligence的数据显示,2024年AI+体育的市场规模达到了60亿美元,预计到2029年将增长至210亿美元,展现出28.69%的复合年均增长率。

为了促进全球体育公平地受益于AI,国际奥组委(IOC)于今年4月在伦敦发布《奥林匹克AI议程》,在展望AI可能对体育带来哪些影响的同时,提出了IOC引领全球体育领域开展AI计划的框架,“国际奥委会通过发掘人工智能的潜力来促进公平、卓越、团结和奥运体验,激励并加速全球体育的变革。”

在奥运会即将闭幕之际,让我们一起回顾一下,这一届不同寻常的奥运会,用到了哪些AI科技。

01

赛事转播:名场面的诞生

“假如你有幸年轻时在巴黎生活过,那么你此后一生中不论去到哪里她都与你同在,因为巴黎是一席流动的盛宴。”随着本届奥运会开幕,海明威关于巴黎的名言在网上再度走红。

从致敬《自由引导人民》、致敬《刺客信条》到致敬《歌剧魅影》,从女骑士身披五环斗篷到席琳·迪翁献唱埃菲尔铁塔,在巴黎奥运会这场流动的盛宴中,欢聚的不止是来自各个国家和地区的代表团,还有坐在屏幕前将全场景、超高清、大特写尽收眼底的观众。

观看奥运已经成为一项全民狂欢活动,而这类面向全球转播的大型国际体育赛事,一向也是科技公司的顶级竞技场。8K高清云直播、VR/AR沉浸体验、360度实时回看、3D运动员追踪和数字人主播等技术轮番登场,在赛场外掀起另一番明争暗斗。

这届观众不仅能看到AI加持的8K超高清技术,让奥运直播画面中的每个细节都清晰呈现,还可以通过谷歌的增强型3D转播,进入3D重构的奥运场馆进行沉浸式观看,也可以通过阿里云的多镜头回放系统,捕捉比赛精彩瞬间,生成慢动作、时间静止等特效。

本届奥运会首次大规模使用云端转播,超过2/3的奥运直播信号通过阿里云支撑的OBSCloud(奥运转播云),从巴黎传输到全球200多个国家和地区。阿里巴巴云转播技术专家张焱嘉在奥运现场接受采访时表示,“云+AI”技术对奥运的再造贯穿“采、传、编、播、存”全流程,涉及面很广,影响最直接的是信号传输环节。卫星传输简单直接,但通道资源有限;光缆传输虽然稳定,但铺设成本和维护成本高昂;相比之下,云传输灵活、经济,具备空前强大的“内容运力”。

阿里云在14个场馆启用“子弹时间”系统,涵盖七人制橄榄球、羽毛球、体操田径、篮球、沙滩排球、乒乓球、摔跤、网球、柔道、霹雳舞、小轮车自由式和滑板等21个项目。

子弹时间造就无数奥运名场面:自由式小轮车女子公园赛决赛中,18岁的邓雅文骑着小轮车高高跃起,她在空中转了两圈车尾,然后平稳落地,回放镜头定格在邓雅文凌空一跃的瞬间,360度展现她在空中的身姿。在乒乓球混双项目上,王楚钦孙颖莎的跳跃、挥拍、走位、转身等瞬间都被定格。

图源:阿里巴巴

在乒乓球和射箭项目的转播中,商汤科技的智慧赛事转播方案通过3D无感知动作捕捉技术,能够在不依赖任何穿戴设备的情况下,实时捕捉运动员的动作和运动轨迹,以及实时获取乒乓球的落点、转速转向和箭矢的飞行轨迹等空间运动姿态信息,并通过AR方式呈现给观众,让观众能够更深入地理解比赛细节和运动员的技术水平。

图源:商汤科技

英特尔的Geti计算机视觉AI平台,根据观众想要看到的内容,提供个性化定制信息,比如某个观众想要看某场比赛中的每一个三分球,AI可以浏览所有镜头,并自动将其组合在一起。国际奥委会首席信息技术官艾拉里奥·孔纳介绍,巴黎奥运会产生约11000个小时的素材,为了快速了解每个片段的内容并进行快速反馈,AI体育平台可以实现自动标记、智能搜索和自动生成高光时刻视频,所有合作伙伴都能下载使用。

在赛事解说方面,AI技术同样发挥着重要作用。巴黎奥运会首次引入了由阿里通义千问提供技术支持的大模型应用,面向国际奥组委官方解说员开放使用,辅助各项赛事解说。

02

辅助训练:AI是个好教练

8月5日下午,在跳水女子单人10米台决赛中,全红婵以466.2分领先第二名40.8分的巨大优势夺冠。她的“水花消失术”再次震惊全球,五次三跳满分。怪不得网友说:“要不是满分只有10分,妹妹还能拿更高的分。”

全红婵的精彩表现也将中国跳水队背后的“3D+AI”跳水训练系统带入公众视野。

技术辅助在体育训练中由来已久,曾经,教练员每天拿着写字板在训练室里,观察记录运动员的体能程度、动作精度、训练进程。现在,AI彻底改变了他们的训练方式。

比如,“3D+AI”跳水训练系统能够识别出全红婵跳水时的起跳速度、身体姿态、旋转角度、入水角度等细微动作,某次起跳比理想状态稍低几厘米,或者入水角度存在微小偏差。给予这些分析结果,教练团队可以为她进行针对性改进。

无独有偶,中国篮球队也有一个软硬件一体的3v3篮球运动表现分析系统,通过半场篮球赛(3v3比赛标准场地)上架设的5个高清摄像头,对篮球场地进行三维建模,通过3D动捕算法,实时解析所有球员的运动状态和篮球的运动轨迹,

人工智能、大数据等新科技对篮球训练的帮助早有应用,美国NBA球队长期采用Hawk Eye、Breakaway Data、索尼体育等体育科技服务商,例如通过可穿戴传感器捕捉训练过程数据,通过摄像机、动作捕捉、数据分析优化日常训练,索尼体育则采用光学追踪技术,辅助NBA联盟裁判做出精准判罚。

与此同时,AI还在帮助运动员预防伤病。

AI可以通过分析步态、姿势、动作速度等,识别出可能导致运动伤害的风险因素,还能通过传感器和生物信号监测,实时追踪运动员的心率、血压、肌肉疲劳度等关键指标。一旦发现异常,如心率过快、血压升高或肌肉过度疲劳,AI会立即发出警告,调整运动强度或进行休息。数据显示,AI辅助训练能让职业球员平均延长职业生涯2~3年。

AI也在营养和恢复方面发挥作用,根据运动员的训练强度和身体需求提供个性化的营养建议,同时,通过监测睡眠质量、心率变异性等指标,帮助运动员优化恢复过程。

据不完全统计,AI在体育分析中的应用包括:

· 数据收集:将手动数据收集转变为实时、大规模、精确的数据收集。

· 数据分析:长期积累运动员个人数据,建立个人档案,进行针对性训练。

· 视频分析:精确对比运动员动作,给出专业判罚。

· 记谱分析:识别、注释特定动作。

· 时间运动分析:帮助制定球员替换策略。

· 可穿戴设备:实时收集分析运动员体征,预测健康风险。

· 伤害预防:通过生物力学,识别潜在伤害风险。

03

奥运会见证科技进步

奥运会不仅见证了人类挑战物理极限的精神,也见证了人类挑战技术极限的努力。

曾经,田径跑道用煤渣铺成,运动员起跑时脚下会出现一个凹陷的坑,叫做“起跑穴”;游泳运动员得在海里比赛;跳高运动员在横杆上搭块白毛巾,以便确认横杆高度。现在,煤渣路变成了塑胶跑道,跑鞋背后的材料和减震技术迭代无数版,轻巧的玻璃纤维、碳纤维取代了沉重的木杆。

曾经,奥运会裁判得趴在终点线目测哪个运动员的鞋子率先冲线,1948年伦敦奥运会才引入第一台终点摄像机“魔眼”,解决裁判员的目测难题。现在奥运会场馆架满高清摄像头,AI裁判能够克服高度、光线等环境影响,精确捕捉运动员的细微动作,回放分解动作,进行精准评分、裁定、判罚。

在2021年2月的北京冬奥会测试赛中,中国自由式滑雪空中技巧运动队虚拟教练“观君”,担任了空技项目的唯一竞赛裁判,完成了个人预决赛、超级决赛、团体预决赛共44人次执裁。据央视报道,观君会对运动员的每一跳做出专业判断,严格判别扣分动作,实时给出运动出台的速度和角度、最高点达到了多少米,还有落地点等信息。

彼时,观君已经在自由式滑雪空中技巧运动队“工作”三年。曾经,教练员每天拿着纸质训练清单,靠经验制定运动员的训练计划。现在,AI教练讲运动员训练中的每一个动作都给出实时数据分析,并给运动员建立专属档案,积累长期训练信息,定制训练计划。在2022年冬奥会夺冠的徐梦桃,就是观君负责的运动员之一。

而在2021年8月的东京奥运会上,基于视觉追踪的AI评分系统已经应用在多个比赛项目中。比如体操项目中,AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线,追踪运动员的动作,并实时转换成三维立体图像,对运动员身体的旋转和扭动等动作做出分析,并结合过去的比赛数据,遵照评分标准,判断运动员技术动作的完成度。在沙滩排球项目中,AI视觉系统与运动员比赛服上安装陀螺仪传感器相结合,获取运动员的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据,推断出对应的击球类型、传球类型,有效地跟踪和预测球的运动轨迹。

而AI与运动设备的结合也能提供更精确的运动数据,比如AI智能足球内置AI芯片,能够在1秒内完成500次动作识别,同时结合肢体追踪技术,可辅助裁判判断运动员是否有手球、越位等犯规行为,大大提高判罚的公正性与准确性。

AI裁判的应用,可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率,辅助人类裁判做出更公正的评判。

奥运的传播技术也在不断进步。曾经奥运转播要靠文字广而告之。1964年东京奥运会采用通信卫星与海底电缆进行转播,成功进行了奥运会全球直播,这也让熬夜看比赛成为时代记忆。1992巴塞罗那奥运会突破性地制作数字电视信号,是史上首次使用高清数字电视转播的奥运会。2008年北京奥运会,首次向全世界提供高清转播信号,北京奥运会开幕式向全球传送无压缩版的直播画面突破,延迟只有几十毫秒,甚至能做到实时互动。

而AI与AR、VR的融合则给奥运转播带来新可能。德勤在《2023年体育迷洞察报告》中指出,观众能够定制自己的个性化体验,例如可以从运动员的角度用VR观看比赛,大约三分之一的40岁以下人士表示,他们有兴趣通过VR观看比赛或与朋友共同观看比赛。

从文字传播到8K高清,从报纸广播到云直播,从覆盖小范围到实时覆盖全球,从粗糙人影到VR沉浸,从依靠目测到依靠3D实时捕捉,从堆人力到对算力,奥运会不仅记录了运动员冲击“更高、更快、更强”的高光时刻,也记录了科技在共赢、共享、共同创造中的高光时刻。

文章来源:亿邦动力

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