近日，亚马逊欧洲站发布公告称，欧盟新颁布的《欧盟通用产品安全法规》（GPSR）将于2024年12月13日正式实施。
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通用产品安全法规变更
亚马逊称，如果卖家在欧盟和北爱尔兰销售非食品产品，则需要在2024年满足通用产品安全法规 (GPSR) 要求。
为了遵守该法规，卖家需要在2024年 12月 13日之前执行以下操作：
确保您在欧盟和北爱尔兰销售的所有产品都符合现有的标签和可追溯性要求。
为这些产品配备一名欧盟负责人。
在产品上贴上责任人、制造商和进口商（如果适用）的联系信息的标签。
用类型、批次或序列号标记产品。
在适用的情况下，以销售国家/地区的语言为产品贴上安全信息和警告标签。
在在线列表中显示每个产品的负责人信息以及制造商名称和联系方式。
显示产品图片以及在在线列表中识别产品所需的任何其他信息。
以销售国家/地区的语言在在线列表中显示警告和安全信息。
亚马逊还提醒卖家，建议卖家尽快完成前五项要求。而第6到8项要求，亚马逊将在2024年年初告知所有卖家如何完成。
除了《欧盟通用产品安全法规》外，亚马逊在新的一年利用生成式人工智能（AI）来帮助服装卖家降低退货率。
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亚马逊四大AI功能上线
亚马逊时尚部门的计算机视觉和机器学习总监Apoorv Chaudhri周三（1月8日）在博客文章中表示，亚马逊推出了四项基于生成式人工智能的功能帮助顾客找到合适的衣服，减少服装退货率。
Coresight Research的研究显示，网上订购服装的平均退货率为24.4%，比整体网上退货率高出8个百分点。此外，零售商和品牌表示，过去两年在线退货有所增长。通常，这部分是因为当今的消费者会购买多种尺寸或颜色的商品，然后退回那些不合适的商品，因为家庭试穿和寄回商品的过程变得更加容易。
为了应对这一挑战，亚马逊推出了四项基于生成式人工智能的功能，包括个性化尺码推荐、合身评论摘要、尺码表以及面向卖家的“Fit Insights”工具。
通过个性化尺码推荐，亚马逊利用人工智能开发了深度学习算法，帮助顾客在各种款式中找到最合适的尺码。
该系统的工作原理是考虑品牌尺码系统、产品评论和顾客自身的合身偏好之间的尺码关系。这些信息会实时结合起来，为客户提供最合适的尺寸建议，并根据客户尺寸需求的变化进行调整。该公司还使用人工智能来帮助他们发现最适合他们的风格。然而，如果一个家庭成员经常在网上为另一个人（比如他们的儿子或女儿）购物，那么这个功能可能并不完美，因为它会让系统混淆顾客与孩子的尺码。
另一个新功能合身评论摘要可以帮助解决这个问题。此功能是2023年 8月推出的新添加的人工智能生成的客户评论亮点的扩展，该功能提供了一个简短的段落摘要，详细介绍了客户情绪和产品功能，并以可点击按钮的形式提供了关键产品属性。
通过合身评论摘要，亚马逊从顾客评论中提取有关服装合身性的信息，包括尺寸准确性、服装对特定身体部位的合身性和面料弹力等信息。亚马逊解释说，大型语言模型从客户评论中提取详细信息，然后人工智能将研究结果总结为针对用户的个性化易于阅读的亮点。这可以帮助节省用户时间，因为他们不必阅读数百条评论来了解该商品是否合适。
亚马逊应用大型语言模型（LLMs）自动从多个来源提取和清理产品尺码表，然后将数据转化为标准化尺寸，删除重复信息并自动校正缺失或不正确的测量值，从而产生更准确、一致的尺码表。
Fit Insights Tool提取和汇总客户对版型、款式和面料的反馈。它将退货和尺码表分析与客户评论联系起来，使用机器学习来识别尺码表中的缺陷。通过利用这些数据，品牌可以更好地了解客户合身问题，改进与客户沟通尺码的方式，甚至将反馈纳入未来的设计和制造中。这有助于品牌减少与合身相关的退货，并更准确地为客户列出其商品。
这些功能只是亚马逊近几个月来利用人工智能来改善其网站购物体验的人工智能进步的一小部分。早前，亚马逊还推出了生成式人工智能工具，帮助卖家编写产品描述并增强产品形象。当时有卖家估计，后者可以将点击率提高40%。
新的一年，亚马逊对合规更加看重，卖家们要紧跟合规运营的步伐。
注：文/bysand，文章来源：卖家之家(公众号ID：maijiazhijia)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：卖家之家
