10月20日，观远数据2023智能决策峰会暨产品发布会于上海中星铂尔曼大酒店圆满收官。这次盛会圆满结束，将是观远数据成立七周年的里程碑。在过去的七年里，观远数据不断发展和进化，助力着更多企业实现数据驱动的敏捷经营之路。
在峰会现场，观远数据联合创始人兼CTO张进正式发布观远数据一站式智能分析平台6.0，推动企业能力焕新进化，助力更多企业客户享受数据价值。
以下为张进精彩分享节选：
敏捷决策关键词：一站式BI
“让业务用起来”的现代化BI产品，最核心的三大特质是易用性、企业级、场景化，这些特性能够真正赋能企业的敏捷决策与敏捷转型。在实际落地中，产品形态的关键词是“一站式”。
以最常见的经营分析的场景为例，从销售数据、成本数据、目标数据等原始数据，汇总成经营数据的分析模型，到财务报表、再到经营分析看板，进而产生分析洞察与业务决策，这个过程涉及到企业组织各部门的各种角色。
整个决策链路可以总结为四类需求，即数仓需求、报表需求、分析需求和AI需求。
对此，传统的解法一般是使用割裂的产品，有数仓需求采购数仓工具，有报表需求采购报表工具，有自助分析需求再采购BI工具，如此割裂化严重的产品，不仅意味着学习门槛极高，而且在部署后还需要面对权限对接、数据迁移等方面的高昂成本。针对这个问题，观远是如何解决的呢？
观远数据自2016年创业之始一直坚持“一站式”的产品理念，通过过去七年的迭代，观远数据逐渐掌握了面对这四类需求构建一站式产品的方法论，正式发布最新的一站式智能分析平台--观远BI 6.0。在BI一站式的新趋势中，观远BI 6.0从技术架构、数据底层、产品体验等方面，都处于引领地位。
观远BI 6.0产品矩阵包含BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot四大部分：BI Management打造能够保障安全稳定大规模应用的企业级平台底座，BI Core聚焦端到端的易用性，BI Plus面向业务解决具体的场景化问题，BI Copilot是利用大语言模型的能力构建的最新模块，为BI应用持续注入新的活力。
观远BI作为一站式BI平台，面向融合需求，以解决企业的完整决策链路。以下将分别从数仓需求、报表需求、分析需求、AI需求四个板块，分享观远BI 6.0中的产品迭代和创新功能。
数仓需求：融合集中管理，与敏捷分析的湖仓一体化升级
首先是数仓需求。观远BI与传统BI最大的不同，在于其自带了一套数据湖的底层存储方案。与此同时，为更好地支持企业基于hadoop和databricks上构建企业级湖仓，观远数据研发团队在观远BI 6.0中对hadoop和databricks进行了深度的架构和技术融合。在部署观远BI时，IT部门可以轻松地构建企业级湖仓，业务人员则可以基于敏捷数仓进行快速的业务分析和决策。
观远BI 6.0的数据回写和反向ETL功能，使得敏捷数仓中沉淀的稳态业务数据，可以一方面返回到企业级湖仓进行统一管理和控制，另一方面可以无缝传输到下游业务系统进行自动化决策，无需人为干预。
此外，观远BI6.0还推出一款高频增量更新调度器——“实时数据Pro”，支持数据实时融合处理。该调度器采用了Micro-Batch微批计算引擎，优化了对实时分析场景的支持，并同时支持事件驱动和定时驱动的工作流调度。这为用户提供了更高的性能、极速的响应能力，并稳定支持高并发的实时数据处理体验。
报表需求：独立的报表工具，永远无法让业务用起来
其次是报表需求。众所周知，每个企业在报表层面都面临供需矛盾，开发流程冗长、迁移成本高、使用效果差。这主要源于传统报表工具的设计是面向IT设计，未针对敏捷决策场景下的业务使用进行优化。
对此，观远BI 6.0推出“中国式报表Pro”，立志于让复杂的报表构建不再复杂。业务人员只需三个简单步骤即可创建基础的业务报表：首先，将Excel报表模板上传至观远BI；其次，将数据源切换为BI托管的定期更新数据源；最后，保存报表至看板并直接使用。
中国式报表Pro高度兼容Excel用户已有操作习惯，即便是只会用Excel的业务人员也能低门槛、高效率轻松实现中国式报表的自主开发和维护。同时它能够高效实现线下Excel报表的线上化，更具备BI的智能数据准备、权限管控、与图表融合呈现及联动钻取等能力，具有数据互通、分析互通、协作互通、订阅预警等一站式全链能力，进一步提升业务的灵活性和可用性。
分析需求：丰富的行业场景主题，帮助提升BI开发落地效率
第三个模块是分析需求。在过去的一年里，观远数据应用市场进行了大量的更新，涵盖了各行各业的素材，包括零售消费、金融、制造业等领域，扩展了包含数据接入、经典分析模型、可视化插件、视觉风格、大屏模板等等全新素材，让分析构建过程更容易，实现了更便捷的分析路径、更丰富的信息承载、更顺滑的看数体验，让业务：
更快上手：新手培训效率提升30%；
更快上线：看板制作效率提升20%；
更快传达：性能与分析效率提升50%。
AI需求：创业至今始终坚持AI+BI理念，立志让决策更智能
最后是AI需求。观远数据自2016年创立以来一直秉持着AI+BI的理念，致力于让决策更智能。观远BI 6.0进一步增强了AI能力，推出智能洞察和BI Copilot系列产品。
1、智能洞察
实现从"看板+文档"到"报告+洞察"的跨越。通过深入业务打造智能化应用服务和企业决策知识库，旨在降低数据理解成本，提高决策效率，这意味着更强大的智能化功能，帮助用户从数据中获取更深入的洞察和见解。
分析决策树配置，辅助报告自动生成，沉淀决策资产。将业务专家的分析思路转化为灵活可配的“智能决策树”，自动遍历多个维度层级，分析业务堵点、痛点及造成原因。再结合数据可视化的能力，输出易于管理层直接解读的结论报告。最后支持通过AI算子和行业模板的完美融合，提升数据分析高度和决策质量。
基于报告发起讨论，关联业务动作，沉淀决策资产。通过异常原因补充、报告发起讨论、关联业务动作的功能，使得决策过程更加完整，信息更加全面，决策更加高效，实现全面的经营管理闭环。
2、BI Copilot系列产品
BI Copilot系列产品通过BI与大语言模型的融合重塑数据分析全链路，进一步降低数据分析的应用门槛。基于BI Copilot的ChatTo-系列应用，用户通过多轮对话即可自动搭建ETL、创建看板和定制报告风格、询问有关数据的问题并获得深度见解等。
Chat2Help，24小时在线技术支持
每位产品使用者在遇到问题时都可以及时向Chat2Help寻求帮助。当遇到报错或问题时，只需将报错信息复制粘贴到对话框中与Chat2Help进行问答，它将直接告诉你报错的含义。但与其仅仅解释报错信息，更重要的是采取行动来解决问题。Chat2Help还将指导一步步排除报错，并提供解决方案。
Chat2Help能够满足不同角色用户的不同需求。无论你是新手还是专业用户，Chat2Help都将提供准确、个性化的支持，帮助解决问题并顺利进行决策分析。这将大大降低产品的门槛，使每位用户都能轻松使用AI能力。
Chat2Answer，用对话开启数据洞察
市面上99%的BI问答产品的设计思路都面向IT、数据分析师等人群，没有真正考虑到业务通过对话方式获取所需数据。而Chat2Answer的出发点也是观远团队一直主张的面向业务。Chat2Answer利用知识库构建，可以帮助业务用户理解数据的含义，并提供智能解读。当用户提出数据相关的问题时，Chat2Answer会解释数据背后的原因，并给出针对性的建议和可操作的方案。
Chat2Answer产品的形成需要结合What、Why、How三个方面，但它并不需要大量的构建成本。通过使用观远BI产品并在某些部门、场景广泛推广后，利用数据资产形成知识库的效率非常高。也正是如此，呼吁企业在使用观远BI后，尽快在相关部门和场景中推广产品使用。没有知识库的支持，直接调用大语言模型来处理数据集的准确率通常只在10%到20%之间。只有当业务真正使用平台并留下知识资产后，才能快速积累知识库，进一步提升回答准确度。同时，为了更敏捷、准确地获取知识，观远BI 6.0将数据血缘从表级提升到字段级。这样，在不同企业中提取字段信息和知识时，可以进行更智能更细颗粒度的识别。
有了Chat2Answer，可以预见敏捷组织的未来。类比一下，它可以使传统的电报式BI变成手机式的现代化BI。通过现代化的BI平台，业务资产和数据资产沉淀在一起，使得业务分析与决策之间无需中间人进行翻译。
观远数据一站式智能分析平台6.0围绕企业对赋能敏捷经营的BI工具的数仓、报表、分析、AI能力需求，帮助企业以更高效率、更低门槛、更敏捷方式实现更智能的决策，并以更高频、更广泛、更有效的业务决策驱动“自组织涌现”，最终，让数据进一步赋能业务，以10X的产能撬动100X的数据消费者，为企业创造更多、更大价值。
希望每家企业都可以把观远BI用起来。通过更多的业务场景和更高的分析频率，有效利用数据做出决策，每个企业都可以在自己的领域成为行业领先者。
注：文/龚作仁，文章来源：Laborer，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：Laborer
