在大消费领域，市场越来越细分，消费者了解信息的渠道越来越多元，消费者偏好与行为变化越来越快，抓住消费者的心好像越来越难了。而市场响应能力，一直以来都是零售消费企业成败关键所在，谁能够更快更好的了解客户、服务客户，才有机会从激烈的市场竞争中占据取胜先机。
市场响应能力的背后，本质是组织敏捷能力的竞争。哪个产品需要加大投入？哪个渠道需要控制预算？什么样的内容更打动消费者？对于零售消费企业的管理决策层，需要不断通过多维度信息与数据，从全局把握方向的调整、资源的投入；对于一线业务管理者，需要看到每次行动带来的结果，根据市场的反馈更快的做出反应。这种高效的信息沟通与决策，需要建立在高效的数据分析与反馈基础之上。
观远数据作为业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商，多年来深耕零售消费行业。贯彻着“让业务用起来 让决策更智能”的使命，不仅助力零售消费企业快速落地数据分析能力，更进一步帮助企业培养数据分析人才，让广泛的业务人员活跃、高效使用BI，挖掘释放数据的价值，助力企业构建数据驱动的敏捷组织，推动业务可持续增长。
至今，观远数据已深入服务了包括联合利华、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城等400+零售消费行业领先企业。凭借领先行业的BI产品、完善的解决方案、专业的服务能力、卓越的客户成功体系，观远数据收获众多客户认可，并沉淀积累下丰富的数字化创新实践经验。
这些行业领先企业的数字化创新实践，也成为了更多企业认识BI价值、探寻变革路径、打造增长新引擎的范本。
为了让更多零售消费企业了解这些行业数字化转型先行者对于数字化的深度思考、卓越实践、前沿观点，观远数据正式发布了《2023零售消费行业智能分析与决策实践合集》。
合集汇整观远数据与零售消费行业领先客户的近20项BI最佳实践，覆盖餐饮茶饮、鞋服时尚、美妆个护、食品饮料等多个细分赛道，内容涵盖丝芙兰中国、汉堡王中国、元气森林、张亮集团等多家先进企业创始人、CXO、数据从业者的亲述分享，世界500强企业联合利华在供应链数字化领域的最佳实践，与来伊份、静博士、气味图书馆等细分赛道领先企业CXO、数据负责人的交流对话，对王小卤、锅圈食汇、凯盛浩丰等数字化转型先锋企业的实践洞察与探索。
希望通过该实践合集，能够帮助更多零售消费企业与相关从业者认识BI价值，找到适用于企业自身发展阶段的数据应用方案，开拓数字化增长新路径，进一步实现商业创新与可持续增长。
洞观零售消费企业数字化转型需求，聚焦先进企业数智实践经验
过去两年里外部环境的巨大冲击，给零售消费行业带来了深刻影响。在外部强烈的不确定性刺激下，我们往往看到，率先进行数字化转型，拥有了敏捷经营能力的企业，总是能够更快速、高效地感知与应对危机，在逆势中也能取得增长。而缺乏数字化能力的零售消费企业，却只能被动接受冲击。
如今，虽然随着外部环境向好，零售消费行业的发展也逐步恢复，但我们仍旧处于一个快速变化的时代，数字化赋能的敏捷经营能力，对企业来说绝非一时之需，而是企业长远发展的基本立足点与必修课。
但零售消费企业在通过数字化建设构建敏捷经营能力时，往往面对着诸多挑战：
系统层面，业务系统繁杂、数据分散难统一、数据孤岛整合难、数据口径不一致协同难、数据依赖手工时效低、分析凭经验难沉淀等诸多问题，让企业难以实现业务流程数字化，组织协同效率难以提高，敏捷经营便无法实现；
运营层面，数字化场景匮乏、数据价值挖掘不足、用户需求洞察力弱、数字人才储备不足等难题则制约着企业敏捷迭代与长期发展。
在率先走上数字化变革之路的先进企业的实践里，商业智能（Business Intelligence，BI）成为企业应对这些挑战的最佳“帮手”。BI为企业连接数据孤岛，打破数据壁垒，帮助企业整合、组织、分析数据，赋能更敏捷的业务分析与决策，实现管理流和业务流的串联与数字化，帮助企业提高数据应用效率，提升组织协同效率，为企业经营管理、业务决策、战略发展提供稳固而有力的支持，成为企业数字化变革、创新持续发展的必选项之一。
《2023零售消费行业智能分析与决策实践合集》即聚焦于这些“数字化转型先行者”运用BI加速数字化转型，打造敏捷经营能力的典型实践，以其应对变革挑战的创新方法、数字化建设的前沿思考、实践过程中的经验沉淀，为更多期望以数字化赋能敏捷经营能力构建的零售消费企业带来价值参考。
近20项先进企业数字化典型实践剖析，多角度诠释数据价值
《2023零售消费行业智能分析与决策实践合集》从一众行业一线企业创始人、CXO、数据从业者对自身数字化实践的亲述开启，在其收录的近20项领跑行业的数字化典型实践案例中，不仅能够看到优秀企业通过数字化应用，实现敏捷经营、智能决策、高效协同、精细运营、精益增长的创新实践与卓越成果，还能够看到观远数据将“让业务用起来”的理念根植于实践之中，与企业一起为业务的可持续发展而进行的前瞻思考与长远规划。各企业数字化建设亲历者将以他们对数据应用的精深见解，为更多探寻变革路径的零售消费企业带来更广阔的创新视角。
联合利华
为了在DTC新模式上更高效、更低成本地运作，同时对消费者完美履约，联合利华与观远数据合作，通过经营方式梳理，流程梳理与数据情况整理后提出了通过线上产品与AI赋能的形式，实现从促销经营计划与预测到智能补货的形式，搭建一套端到端的解决方案，即“DTC促销管理系统 ->AI需求预测 (预测模型) -> 智能补货推荐 ( 决策模型 ) -> 供应链指标仿真模拟与上线准入机制 ( 仿真模型 )”，从端到端实现部门之间高效的串联与执行，并在保证对消费者稳定履约的同时，有效降低仓库库存压力。
元气森林
通过策略执行自动化的实践，将原本S&OP机制下综合研判的逻辑逐步自动化，达到日维度内一定范围的自动决策，缓解了原有机制下复杂度和敏捷度之间的一定矛盾。同时，将过程透明地展示给运营人员，让运营人员能够轻松看懂，以更放心地执行计划的变动部分，并清晰理解策略不合理处，进行具体的调整。
通过这一实践，使运营人员对于已上线的数据决策项目，从简单的评价优劣的沟通，转变为了主动调整策略系统里的某一条策略，进一步优化决策细节。实现了运营人员和技术人员共同提高决策结果的好氛围，避免了一步到位的高投入和高风险。
丝芙兰中国
通过门店新品AI+BI智能分货实践，丝芙兰中国实现了更加灵活、更加自动化的预测，解决了从前供应链预测依赖人、精度不搞、效率受限的难题。系统能够基于算法和已输入的业务逻辑，更快的帮助企业看到数据，也能更快速地接入数据。企业即可进行一些基于预测逻辑实现的预测任务，并通过可视化方式展现给planner在线进行更多的业务洞察，并进行相应调整。而通过BI加持让模型以可视化方式展现出来，发挥模型的作用，则让企业更好地实现了人机交互。
张亮集团
在外部与内部双重驱动因素下，张亮集团从0开始了企业的数字化建设。在短短三个月里，快速整合集团分散数据，通过构建BI统一管理，并上线贸易分析、装饰分析、加盟分析即加盟商画像、财务报表等围绕企业核心营收板块的业财分析场景。同时通过具备易用性的观远BI，赋能业务人员自主分析，大大减轻IT部门的负担，也让业务人员愿意更积极参与到BI建设中，进一步让企业的数字化基础建设能够落地在真正撬动业务价值的点上。
慕尚集团
作为旗下拥有GXG、gxg.jeans、MODE COMMUNTER等品牌的中国领先时尚男装公司，慕尚集团于2022年进行了BI、可视化工具的选型和上线。在此之前集团有很多业务数据系统，也用过了国外厂商的BI产品，但在使用过程中发现它并不能贴合国内的一些应用，同时后期的运维能力也无法得到满足。因此，集团希望能够选择一款贴合品牌业务需求的国产BI，最终选中了观远BI。
过去，业务用数据做分析是分散性的，数据口径不统一。通过观远BI，集团对多源数据进行了统一管理，实现统一数据标准化，集团信息部也与业务一起线上线下开了多次会议，宣导数据口径的唯一性、一致性。到今年，慕尚集团仍将不断完善数据流程，持续推进数据指标分析，减轻业务表格化。
以上为《2023零售消费行业智能分析与实践合集》收录部分案例总结整理。
多年来，观远数据在零售消费行业打造了众多标案实践案例，以具备企业级、场景化、易用性的BI产品，以及深入零售消费企业数字化转型需求，针对性打造的零售消费行业解决方案，帮助企业实现渠道运营、营销管理、供应链、消费者洞察数字化，提高业务流程的数据应用效率，促进上下游业务环节的协同提效，助力降本增效。
期望通过这本《2023零售消费行业智能分析与实践合集》，能够帮助更多零售消费企业与相关从业者认识BI价值，找到适用于企业自身发展阶段的数据应用方案，快速构建敏捷经营能力，打造内生增长的第二曲线，进一步实现商业创新与可持续增长。观远数据也期待与更多零售消费企业客户携手，让更多企业享受数据价值，共同推动行业数字化创新与发展。
注：文/观远数据，文章来源：观远数据，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：观远数据
