新锐行业的数字化建设已成浪潮，数据分析是企业数字化发展的必备的重要能力之一。在数字时代崛起的新锐消费品牌，自带着数据驱动的基因，对数字化运营体系的建设也十分看重。
作为香氛行业的“黑马”品牌，气味图书馆的数字化建设上也是遥遥领先，通过与观远数据的合作打造的一站式智能分析平台，让品牌以数据为最强驱动力，推动着产品迭代、品牌运营、电商运营等众多业务场景的数字化决策，为品牌的可持续发展与业绩增长助力。
气味图书馆是如何以BI赋能构建起数字化运营体系？BI在品牌的业务运营中又带来了哪些真实的业务价值？气味图书馆又是如何将BI推广到全公司的业务部门，促进公司数据驱动文化的建设？
本期观远数据「数智大咖观」诚邀气味图书馆CIO温晓莹为我们答疑解惑，分享气味图书馆数字化运营体系建设中的实践与思考，也为更多数字化时代的同行者提供一些可靠参考。
关键Tips
数字化建设的三个阶段：以提升业务效率为目标的信息化阶段；以洞察业务指导决策为主的数字化阶段；以探索产品、业务创新为主的智能化阶段；
要优先让和业务高度相关的部门用起来，再逐步应用在中后台部门；
BI选型要更多的和自身的产品、业务结合，在技术上要具备易操作、高性能的特点，否则随着业务发展会产生很多困扰；
选择有丰富行业实践经验的厂商合作，可以帮助企业省去很多时间。
以下为本期《数智大咖观》访谈实录：
数据应用和洞察分析效率：
从1周到1小时
观远数据：
气味图书馆启动数字化建设的原因是什么？建设过程可以分为哪些阶段？
温晓莹：
气味图书馆早期就比较重视数字化运营体系的建设，所以开始我们就组建了非常专业的数据分析团队，而建设数字化运营体系的原因主要有两个方面：
其一，气味图书馆过去的数据是比较不完整的，分布在各个系统里面，数据分析团队获取数据非常困难；
其二，团队做数据报表的效率比较低，没有更多的时间去做洞察分析，管理效率这部分也是比较低的。
基于这些原因我们开始了数字化运营体系的建设，总体分为三个阶段：
第一个阶段以信息化为主，以提升业务效率为目标。在早期我们就搭建了业务中台，为我们去年的数字化做了很多准备工作。我们将全渠道订单、供应链、财务、线下门店、产品信息等模块整合业务中台，这样极大提升了效率。
第二个阶段是和观远数据合作后，重点开始做数字化的阶段，以洞察业务，指导业务做决策为主。当前我们搭建了6大模块，分别是战略决策、渠道、产品、供应链、财务、用户分析，各个板块可以很好地指导我们的业务。比如渠道销售占比，帮助我们去判断哪些渠道要重点投入资源；产品销售趋势能让我们快速了解到哪些产品是销售比较好的等。
第三个阶段是未来我们希望能更加智能化，探索更多产品、业务上的创新。
观远数据：
选择与观远数据合作的原因是？
温晓莹：
首先是观远数据有非常丰富的行业实践经验，在各行各业里都有成功案例。在新锐品牌的数字化建设方面，元气森林、奈雪的茶、珀莱雅、野兽派等等品牌和观远数据的深度合作给了我们参照。观远数据在圈内也有非常好的口碑，当初的合作也是元气森林的朋友推荐给我们的。
另一方面，观远数据“让业务用起来”的产品设计理念非常打动我。在体验完产品后，观远数据产品的易用性、丰富的可视化报表以及高性能的平台，也让我们体会到了这个产品确实是能够帮助我们“让业务用起来”。
观远数据：
双方合作建设的主要目标有哪些？
温晓莹：
第一个目标还是提升我们团队数据报表的效率，改变过去要耗费比较多的时间和人力取数据做报表的状态；
第二个是提升团队洞察分析能力和管理效率，通过BI建设让大家把更多的时间和精力投入到更有价值的分析工作中去；
第三个是希望实现数据的统一管理，减少数据的出错率；
第四个是希望通过数字化赋能业务的增长，让决策更容易。
观远数据：
是否有数据指标能够衡量这些目标的实现？
温晓莹：
其一，从数据管理维度来看，我们把各类数据都统一汇总到观远BI平台上进行管理，让业务方能够很快速地根据需求拿到想要的数据。比如产品过去想要数据，要给数据团队提需求、做排期，过去可能需要一周甚至两周的时间才能拿到他们想要的数据，而现在他们直接就能看到想看的产品数据，这是一个十倍甚至几十倍的效率的提升。
其二，数据团队的产出效率方面，过去我们要做一些渠道数据月报，数据分析团队需要从各个地方去拿想要的渠道的数据，我了解到的是过去可能要花一周的时间去整理数据、生成报告，现在基本上1个小时内可以统计导出，并且可通过一些报表快速定位问题。
其三，团队配合的维度来讲，过去我们想做一些数据分析，大家需要很多的沟通，比如指标的确认，即便是数据拿到之后还有数据的准确率等问题。现在我们可以直接在观远BI平台上查询，它会有不同的维度、不同的条件筛选，这样就节省了很多沟通成本，在团队的配合上有很大提升。
其四，在业务价值维度，例如我们结合了全渠道产品及竞品的用户评论，通过好评率的实时跟踪统计，可以非常清晰地指导我们产品的改进，促进产品升级。
BI平台使用情况：
用户周活跃率80%
观远数据：
公司内部目前是哪些人员在使用BI？
温晓莹：
目前公司BI的使用者包括业务人员、数据分析人员、技术人员，总体看现在我们业务方的人员使用BI会更多，这里面包含了我们的产品、PM、渠道、供应链、企业管理人员等等。
对业务人员来说，他们获取数据的效率更高了，甚至可以直接通过BI拿到结论，因为我们在BI里有很多可视化的报表，有些趋势他们就能很快做出判断。
对于数据分析人员来讲，过去他们要花很多时间做取数的事情，现在他们就有更多的精力做一些数据挖掘。
对于技术人员来讲，因为有了BI，现在就能更好的去支撑流程优化，以及搭建中后台的系统，能够把我们的人事、财务、供应链全部链接起来，使得内部效率更高。
观远数据：
业务人员在使用中对观远BI有何评价？
温晓莹：
内部的反馈非常好，因为过去大家要花很多时间做取数分析，现在有了BI效率就很高。
比如产品经理就觉得观远BI平台的使用门槛是比较低的，操作简单，而且过去可能数据不及时，现在就基本都是实时的数据，就可以很快拿到当下的数据，省去了很多计算、汇总的工作，因为我们已经在BI上做好了，他们能够直接导出。
供应链这方面的业务人员，他们的反馈就是极大的提升了他们工作的效率，并且能够很大程度上做一些降本的事情，比如过去想了解产品的库存、动销、效期等情况，是很难能实时拿到这些数据的，都是通过邮件、Excel、多部门的沟通衔接才能拿到，现在BI的预警机制让大家能直接收到库存情况、动销情况、效期情况的提醒消息，让供应链端降低很多成本。
我们很多高层、管理人员也都在用，对他们来讲就更能全局的了解经营状况，及时发现问题，可以快速做出决策。在过去都是依赖数据分析团队按月生成的月报，但现在依靠BI上的战略驾驶舱，高层人员就能实时看到当下经营的情况，及时了解，发现问题，调整策略。
观远数据：
是否有一些指标能显示出目前BI在公司的整体使用情况？
温晓莹：
目前观远BI的使用人数基本占了公司总人数的50%以上，以高层和核心业务部门为主。周活跃用户占到总用户数量的80%。在观远BI平台上创建的卡片数量已经有4000+。总体使用情况是比较活跃和广泛的。
观远数据：
气味图书馆如何将BI平台推广到业务部门活跃用起来的？
温晓莹：
首先是因为观远BI平台自身具有的一些特点：使用门槛低、易操作、可快速上手、培训成本低。上线前我们提前整理了使用手册发给大家，然后在内部只做了一场不到一个小时的培训，讲了一些基础点，结合实际案例现场给大家演示，在这之后就没有单独做过什么培训了。
在内部具体的推广工作上，我们主要分成了2步：
第一步是优先让和业务高度相关的部门用起来，例如产品和渠道，产品每天/每周都要看我们上新之后或者过去产品系列的整体销售情况，渠道每天要看各个渠道的销售状态、用户的评价等等，有高频的看数需求，让他们用起来之后，就能让平台的口碑在内部传开。那第二步就可以逐步应用在中后台部门，比如供应链、财务、人事等。
数字化建设意义：
降本增效，销售增长
观远数据：
站在新锐品牌的角度，数字化建设有什么意义？
温晓莹：
从降本增效的维度来看，数字化极大的降低了很多沟通成本，刚刚也举了很多例子，取数的口径、路径、指标定义，原本可能都不是很明确，但有了BI之后系统里对这些都做了标记，大家去获取数据的时候就没有这些障碍了。同时也会在很大程度上降低数据的出错率，使得整体沟通成本降低、沟通效率更高。
还有比如刚刚举的供应链的例子，产品效期管理，我们可以设置一些预警机制给即将到期的产品，提醒业务人员、渠道相关负责人，这些产品是不是要做一些营销的动作，促进即将到期产品的销售，降低产品的一些管理成本。
从销售增长的维度来看，通过数字化可以很好地找到业务的增长点，例如我们在BI上搭建了用户好评率跟踪系统，抓取所有渠道的评论，业务人员和PM可以实时的跟踪用户评价，去获知哪些产品当下遇到了什么问题，是产品本身的问题还是物流或者客服环节的问题，这样可以很好地推动我们做服务上的升级、产品的迭代，拉动品牌整体的销售增长。
另一个例子是产品销售趋势的分析，气味图书馆的产品分很多系列，通过实时的数据趋势我们就能了解到哪个系列销售得更好，哪个系列在当下销售情况不理想，可以针对不同系列做不同侧重点的营销推广策略，也可以指导商品的上下架等业务动作，帮助我们更好的去做业务运营。
观远数据：
回看气味图书馆的数字化建设路径，有什么经验可以传递？
温晓莹：
我的建议还是要分阶段来看，像我前面讲的三个阶段，第一阶段还是要做好基础的信息化建设，第二阶段是数字化的建设，第三阶段是有更多智能化的探索。所以，我个人建议在前期还是要做好数据规划，这点非常关键。有了基础的数据沉淀之后，再结合业务场景，搭建经营分析维度，最后向智能化探索更多创新。
从选型上来看，我建议还是要更多的和自身的产品、业务结合，在技术上要具备易操作、高性能的特点，否则随着业务发展会产生很多困扰。另外就是建议要选择有丰富行业实践经验的厂商合作，可以帮助企业省去很多时间。我们在跟观远数据的合作中，就获得了很多行业经验，观远数据帮助我们很快速地把系统搭建了起来，我们在内部也用了很少的时间跟业务去做沟通培训，整体非常高效。
观远数据：
在智能化探索方面，气味图书馆目前有什么规划？
温晓莹：
坦白说，目前我们首要还是完善当前的数字化建设，现在我们已经建立起了渠道、产品、供应链、财务、人事等六大版块的数字化运营体系，但也还有需要完善的部分。在未来的智能化探索部分，我们期望能跟观远数据有更深度的合作，比如一些智能化的数据指标的解读，或者更多和行业大盘数据结合的智能化的数据分析。
感谢温总对观远数据的认可与支持，观远数据也同样期待与气味图书馆一路携手，不断完善数字化建设，以领先技术与创新实践助力气味图书馆实现从1-10、10-100、100-∞的可持续增长。
注：文/观远数据，文章来源：美通社，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
文章来源：观远数据
