企业对智能化转型的需求日益迫切，中国长安汽车集团有限公司四川技术服务分公司（以下简称“中国长安四川分公司”）携手中关村科金，以差旅填报为切入点，探索AI技术在企业信息填报场景中的深度应用，旨在通过技术创新实现流程优化、效率提升与成本控制。
此次合作不仅是企业内部智能化转型的实践，更是对“新质生产力”建设要求的积极响应。通过引入中关村科金的大模型技术与得助大模型平台的一站式开发能力，项目成功构建了智能填报体系，实现了员工填报效率的显著提升，并为传统制造业提供了可复制的智能化转型范例，展现了AI技术在企业运营中的广阔应用前景。
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中国长安四川分公司引入AI技术，优化差旅填报，提升效率，助力智能化转型
中国长安四川分公司成立于2022年，是中国长安汽车集团有限公司旗下的重要分支机构，专注于财务共享服务，涵盖财务核算、商旅服务、电子档案管理等核心业务领域。作为集团财务共享服务中心，中国长安四川分公司为集团内七十余家成员单位提供高效、标准化的财务服务，是推动企业降本增效的关键力量。
在日常运营中，成员单位的员工需要在财务共享平台上完成大量业务流程的填报工作。然而，传统的OA系统和财务软件功能复杂，员工往往需要花费大量时间和精力去熟悉系统操作和繁琐的流程。对于员工而言，其核心职责是为企业创造价值，而差旅报销等事务性工作仅是日常工作的一部分。因此，员工难以为了这些碎片化的任务去深入掌握复杂的系统功能。这不仅增加了员工的工作负担，也影响了整体业务流程的效率。
为响应国家“新质生产力”建设的号召，中国长安四川分公司积极探索人工智能技术的统筹规划与应用，致力于通过数字化手段优化内部流程，提升运营效率。在此背景下，公司决定将AI技术应用于信息填报场景，以差旅填报为试验场景，验证AI技术在简化流程、提升效率方面的实际效果。
AI技术在这一场景中的优势显而易见：它能够为员工提供高度个性化的操作界面，员工无需提前熟悉复杂的系统流程，只需通过自然语言对话直观地表达需求。例如，员工只需简单地说：“我要出差，我要提交申请”，系统即可通过AI技术进行理解、引导和执行。对于不符合规定或超出限制的事项，AI能够实时给出反馈，确保流程的合规性和高效性。
通过引入AI技术，中国长安四川分公司不仅希望解决现有流程中的痛点，更希望通过这一创新实践，为集团乃至整个行业的数字化转型提供可借鉴的经验。
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凭借落地经验与技术实力，中关村科金成为中国长安四川分公司智能化转型首选
中国长安四川分公司与中关村科金保持着长期合作关系，并在业务发展中保持密切沟通。2024年初，中关村科金向中国长安四川分公司分享了其在人工智能领域的探索历程、产品体系及解决方案。这些内容与中国长安四川分公司的“新质生产力”建设要求以及业务降本增效的目标高度契合，引起了对方的浓厚兴趣。
随后，中国长安四川分公司邀请中关村科金进行概念验证（POC），主要聚焦于差旅助手表单的填报场景。中关村科金仅用三周时间便完成了Demo的开发，并向中国长安四川分公司的管理层及业务团队进行了演示，获得了高度认可。
经过市场调研和对多家厂商的综合评估，中国长安四川分公司最终选择中关村科金作为其AI转型的合作伙伴，主要基于以下两方面的优势：
优势一：深厚的落地经验与成熟的产品体系
中关村科金多年来专注于人工智能底层技术研发，并于2022年12月启动大模型技术的研究及应用场景开发。公司已成功开发出数十项针对政务、央国企和金融行业的大模型应用场景，积累了丰富的大小模型融合应用经验。此外，中关村科金提出了一套企业大模型落地的最佳路径——“平台+应用+服务”模式。
中关村科金打造了端到端的全链条交付与服务体系，覆盖从客户咨询、平台搭建、应用集成、效果运营的各个环节。在大模型落地过程中，中关村科金始终与客户紧密在一起，做好最后一公里的价值交付。
优势二：卓越的技术表现与本地化适配能力
在Demo演示阶段，中关村科金的AI系统展现出卓越的意图识别能力，准确率高达96%，获得了参会领导和业务团队的高度认可。此外，该系统还具备出色的本地化适配能力，能够精准识别并理解中国长安四川分公司员工习惯的“川普”方言，确保人机语音交互的流畅性，无明显堵点。
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以终为始，构建高效智能填报体系，助力短期效率提升与长期智能化转型
中国长安四川分公司的目标不仅局限于提升差旅填报效率，而是将优化所有信息填报场景的效率作为长期战略目标。为此，中关村科金以终为始，设计了一套综合解决方案，助力其实现全面智能化转型。
中关村科金提供了一站式大模型开发平台——得助大模型平台，该平台集成了大模型、小模型、数字人等多项前沿技术能力，具备算力统一调度、一站式模型训练与部署、应用快速构建三大核心能力，能够满足企业大模型应用的多样化需求。
平台内置上百套基于企业最佳实践的场景应用模板，通过将个性化场景标准化，显著降低了企业大模型落地的时间和成本。春节假期期间，得助大模型平台2.0已率先全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro 的API 接入及企业私有化部署，支持企业使用 DeepSeek 系列模型构建大模型应用及Agent。基于此平台，项目团队能够快速构建各类智能体，包括本次项目的核心应用——员工智能差旅助手。
为确保系统间的无缝集成与高效数据交互，项目团队完成了员工智能差旅助手与现有OA系统及财务系统的打通。通过新建的交互应用端，员工智能差旅助手能够高效完成表单信息收集，并将数据实时传输至OA和财务系统，自动完成出差申请单的填报。数据交互通过标准化接口实现，进一步提升了系统的易用性和整体效率。
在部署方案上，员工智能差旅助手采用混合云架构：大模型通过SaaS调用方式部署，以降低硬件资源投入；应用层及数据库则采用本地私有化部署。这一方案具备两大核心优势：一是减少了大模型推理所需的硬件投入，适合企业在大模型应用探索初期以少量资金投入进行效果验证；二是通过私有化部署应用层及数据层，确保数据不离开企业内部，有效保障数据安全。
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项目高效交付，差旅填报效率显著提升，为未来智能化转型奠定坚实基础
项目正式签约后，实施过程围绕以下关键环节展开：
· 首先，在项目启动阶段，明确了项目参与人员，包括中关村科技技术与实施团队、中国长安四川分公司的支持团队以及OA和财务软件供应商的代表。各方协同合作，确保项目顺利推进。
· 其次，项目团队与中国长安四川分公司共同确定了关键流程的智能化场景，具体细化到差旅填报的各个环节，明确哪些部分需要实现智能化，从而精准锚定交付目标。
· 第三，双方确定了具体的交互逻辑，涵盖语音和文本表单的交互方式，以及在移动端和Web端的展示与操作入口，确保用户体验的连贯性和一致性。
· 第四，项目涉及指标效果的确认。鉴于客户在该领域的经验有限，项目团队针对具体场景初步设计了一套评测集，涵盖完整的对话流程，包括意图识别、要素反问以及相应执行动作。团队迭代了数个版本的评测集，并与中国长安四川分公司进行多轮确认与反馈，最终确定了项目验收的客观标准。
· 最后，项目团队采用敏捷开发模式，快速迭代并进行测试与反馈，确保系统功能的稳定性和高效性。
中关村科金在两个月内完成项目交付，项目应用了大模型、语音交互等多项AI技术，并通过大量Prompt提示词的编写与优化，实现了员工在应用端的语音交互输入、大模型智能多轮对话引导以及对话内容关键要素抽取等功能。最终，项目成功实现了便捷的交互式、引导式OA流程填报，员工信息填报效率提升50%以上。
本次项目是中国长安四川分公司和中关村科金在AI转型方面的合作起点，成功验证了智能填报体系的高效性，为未来相似场景的拓展积累了宝贵经验。
文章来源：爱分析ifenxi
