面对传统服装研发与营销过程中诸如样衣打样改样周期长、成本高，以及信息孤岛等诸多难题，如何借助前沿科技实现高效、可持续的发展模式，是行业内亟待探索与解决的重要议题。
URBAN REVIVO（UR）自2006年成立以来致力于成为中国快速时尚领域的领导者。“2024福布斯中国品牌价值系列评选”，知名快奢时尚品牌URBAN REVIVO（以下简称UR）作为唯一的时装服饰品牌入选年度好品牌TOP50。
那么，UR是如何在数字化转型中脱颖而出的？在实施该项解决方案前，UR 品牌面临的主要问题有哪些？面对 AI 项目前期投入成本高的关键挑战，Style3D 是如何通过与 UR 的合作来平衡短期成本与长期收益关系，确保投资回报率的？
本文将以 UR 与 Style3D 的合作案例为切入点，深入剖析 AI + 3D 技术在服装全生命周期管理中的应用，展示其带来的显著效益、面临的关键挑战等，为你揭开服装产业智能化升级的崭新画卷。
案例背景
1.实施客户方信息（应用方信息）
URBAN REVIVO，通常简称为UR，是由快尚时装（广州）有限公司运营的一个旗舰品牌。UR成立于2006年，自成立以来便致力于成为中国快速时尚领域的领导者。UR专注于为年龄介于20至40岁之间的都市白领提供时尚且价格合理的服装选择。品牌主张“感官享悦，玩味时尚”的理念，并试图通过打破传统的快速时尚思维来创造一个“快奢时尚”的市场定位。
2.实施该项解决方案前的主要问题分析
①品牌商样衣打样改样周期长；②电商上新成本高；③商品管理成本高；信息孤岛、数据断层；供应商推款周期长等。
解决方案与实施
1.解决方案的选择
①AI＋3D打版：利用3D服装建模技术，有效缩短研发周期并节约打样成本，提升打样效率，同时避免了对应环节的样衣浪费。
②数字资产应用：运用AI＋3D技术可将服装部件、面辅料、印绣花、人台等进行数字化建模，沉淀为数字设计资产，搭建标准素材库，并可在设计和改版中随时调用，提升设计和审款流程的效率和便捷性，降低复版率。
③全场景数字营销：通过3D数字服装还可搭建专属的数字展厅、在线订货会等，以更多元的方式增强与合作方、消费者的互动和链接。
2.实施的关键步骤
①引入AI＋3D技术进行服装建模并搭建标准版型库，减少实物样品制作的成本和时间，降低服装的复版率。
③创新”款找人“营销模式，采用AI＋3D技术，驱动内容创作工具来生成营销素材，多元化地建立线上虚拟展厅、虚拟店铺、虚拟发布会、虚拟模特等开展新型营销模式。
③推动服装数字化和面料版片数据化的专业标准，打造规范化、全面化的数字供应链生态。
3.启动时间、项目周期和范围
启动时间：2021年与Style3D建立合作。
项目周期：2021年-至今 AI解决方案应用于2023年12月初启动。
范围：涉及从服装企划到营销展示的服装研发全生命周期管理。
4.技术应用
Style3D Studio：3D服装仿真建模软件。自有柔性仿真技术，打破国外长期垄断，实现在线完成高仿真、可编辑、可制造的数字服装，让3D服装设计更真、更快、更高效。
Style3D AI产业模型：一则开发被誉为「设计师的灵感加速器」的Style3D iCreate ，在设计创意阶段用 AI 迸发更多灵感，二则将AI生成真人模特及场景的技术应用在服装3D建模软件Style3D Studio内的AI增强出图功能。运用3D服装+AI模特。配合场景搭建，高效、灵活、低成本生成服装模拍展示图，为企业提供无限服装营销物料，提升电商上新效率及销售转化率。
Style3D Cloud：便于分享和管理的数字资产云协同平台。能存储、搜索、编辑、展示海量3D资产；实时沟通细节，在线一键改款；能打造数字化、可视化、沉浸式的展销方式；赋能全链路生态伙伴，由虚到实，无缝链接。
实施效益
1.直接收益
以数字研发模式助力企业研发降本提效，减少样衣浪费、降低复版率，减少电商拍摄成本，创造更大的利润空间。
2.间接收益
以数字样衣替代实物样衣在产业链流转及展示，大幅减少研发业务流程中的物料浪费，共同建设环保、可持续的社会生态大环境；以技术创新赋能时尚产业链数字升级，提高研发效率，赋能产业良性发展，提升抗风险能力，建立高效的快反供应链，推动企业可持续发展。
关键挑战与应对策略
1.关键挑战
①供应链的数字化涉及到多个合作伙伴，需要协调各方的合作，保证信息流的畅通。
②AI项目的前期投入成本较高，需要平衡短期成本与长期收益之间的关系，确保投资回报率。
③需要培养或者招聘具备AI专业知识的员工，同时也要对现有员工进行培训，提高他们的技术素养。
2.应对策略
Style3D通过多年的数字化转型服务积累，沉淀了一大批数字化转型共性场景解决方案。在对UR进行数字化转型升级时，采用共性场景和个性场景相结合的方式，为其进行数字化转型定制服务。
3.亮点总结
①利用AI＋3D服装建模技术，有效缩短研发周期并节约打样成本，提升打样效率，同时避免了对应环节的样衣浪费。
②借助Style3D技术完成标准版型的创建，大幅提升了设计和审款流程的效率和便捷性。标准素材库的全面使用也显著降低了复版率。
③通过结合AI+3D技术，探索虚拟营销，减少电商拍摄成本，创造了更大的利润空间。
4.创新分析
①基于Style3D的产品，设计师既可以通过AI获取灵感，借助其生成2D服装款式设计，也支持相应的2.5D版型、3D模特姿态的生成。
②标准版型库的创建，完成样衣的数字化资料沉淀，结合平面图形和3D技术，可以真实的模拟样板制作服装的效果。
③在服装研发及营销阶段，替代昂贵的传统服装拍摄，运用3D服装+AI模特。配合场景搭建，高效、灵活、低成本生成服装模拍展示图，为企业提供无限服装营销物料。
未来优化重点
1.持续优化思路
持续优化设计研发流程，利用AI＋3D技术使设计师能够在没有实物样品的情况下进行视觉化的设计评估，进行更多的创意尝试；通过3D建模和AI模拟技术进行虚拟试穿和检测，检查设计是否符合预期效果。AI技术也可以被用于更准确地预测市场需求，优化库存水平，并通过模拟不同的生产场景来改善生产流程，找到最高效的生产方式；在营销层面，利用AI分析用户行为数据，提供个性化的购物体验和商品推荐，增强用户粘性，并结合3D技术创造虚拟试穿环境，提高在线销售转化率。
2.未来实施重点
Style3D将重磅推出AI技术与3D精准设计融合的创新底层架构——AIGP（AI Generate Pattern），该系统旨在全面集成AI能力，覆盖从潮流趋势预测、智能化设计与制版、精准布料优化配置、高仿真模拟成衣的全产业链条，实现AI+3D技术对产业升级的实质性赋能。
Style3D期望以“AI+3D+AI”的技术整合策略，使服装设计与研发流程得到前所未有的简化和优化，提升从创意设计到市场推广的整个产业链条的衔接性与协同效率，从而促进更迅速且更为精确的市场响应机制，加速“概念到消费”（Concept-to-Consumer）的转化速度。引领服装产业步入智能化、高效化的新纪元。
文章来源：虎嗅智库服务
