6月4日消息，Yandex 发布了 Yambda（Yandex Music Billion-Interactions Dataset，即 Yandex Music 十亿级交互数据集），这是全球最大的推荐系统开放数据集，包含近50亿条来自其音乐流媒体平台 Yandex Music 的用户与音轨的匿名交互数据。
据悉，Yambda 可作为通用基准来测试推荐系统的新方法和算法，适用于电子商务、社交网络和短视频平台等所有使用推荐系统的领域。
研究人员可借助该数据集基于其基线模型开发和测试新的推荐算法，从而加速创新进程。数据资源有限的初创企业可以先利用 Yambda 数据集构建和测试系统，然后再扩展规模。这有助于在全球范围内加快特定于业务需求的先进技术开发进程。
此次，Yambda 提供的海量匿名数据集来自其月活用户约 2800 万的音乐流媒体服务，解决了推荐系统面临的挑战。 该数据集揭示了用户与 Yandex Music 平台内容的交互方式，该平台以其先进的 My Wave 推荐系统著称，能够根据每位用户的品味定制收听体验。为保护隐私，所有用户和音轨数据均已匿名化，采用数字标识符以符合隐私标准。
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