6月20日消息，据悉，Google Research 日前联合华盛顿大学推出一款大模型产品 TryOnDiffusion，该技术可以让模特图的拍摄成本大幅降低，降低服装电商的宣传成本。
TryOnDiffusion 可以将两幅图片进行合成，帮照片中的人物更换不同的服饰。此前这类模型通常会存在缺乏服饰细节的缺点。而 TryOnDiffusion 利用一种被称为 UNet 的扩散式架构，让合成的照片可以在保留服饰细节的情况下适应人体的姿势以及形状变化。UNet 的核心是使用交叉注意机制来让服饰变形。此外，研发团队还将衣物扭曲和人物融合成为一个任务，而不是两个独立的任务。
据了解，TryOnDiffusion目前还不能正式发布使用，研究团队表示这款产品还存在许多的问题。首先，TryOnDiffusion 还不能处理服装之外的内容，而即使是服装，团队也还没有对上衣之外的服装进行测试，这也意味着不能保证下装的呈现效果。由于训练和测试用的图片都没有复杂的背景，所以他们也无法保证 TryOnDiffusion 在现实场景下的使用效果。（品玩）
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