4月23日消息，4月11日国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），现面向社会公开征求意见。该办法延续了我国在人工智能领域引导、规范、促进并重的监管思路，对生成式AI的发展提出了很多细节性的要求。例如，第七条第四点提出，“能够保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性。”；第四条第四点提出，“利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息”。但是立足于该项技术发展的阶段以及其实现原理，类似规定稍显严苛。
北京航空航天大学教授，人工智能领域著名专家吴文峻指出，ChatGPT的成功，其工程化能力功不可没，我们应该加速相关产品从实验室走向产业化，使其能够在应用的过程中更好的反哺和优化模型本身；
在模型预训练阶段，数据中存在一些事实性错误不需要特殊处理，其结果可通过增加数据的多样性、知识增强以及监督精调手段进行纠正，如果过分强调训练数据的准确性，无疑极大增加数据筛选的处理成本，迟缓研发所需数据飞轮的形成，很可能影响大模型的发展速度；
另外生成式人工智能的特点是『生成』，本质是基于推理和概率统计而形成的结果，不可避免会出现幻觉问题（hallucination），这需要更长的技术演进才能彻底解决，我们应该像看待人类学习进化一样去看待类似问题，采取审慎和包容的态度给予其进化的可能性和机会。
生成式AI的进化速度已经超过了我们的想象，我们和美国还存在一定的差距，因此避免在新一轮的科技竞争中痛失良机，需要在创新中勇于尝试，勇于试错。因此还需要更好的研究监管和发展的平衡点，提出具有创造力的解决方案，为繁荣发展赢得更多空间。
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