文 | 曾响铃
来源 | 科技向令说（xiangling0815）
走过激荡的2020，也预示着本世纪的第二个十年落下帷幕，未来智能经济的时代将走向何方成为当下思考的焦点。
德勤在《2021年制造业展望》(2021 Manufacturing Outlook)报告预测，2020-2021年制造业GDP年增长水平将下降，预测为-3.7%，2021年为-5.4%。与此同时，伴随着制造业水平的显著下降，76%的制造业高管也将计划通过增加对数字化计划的投资予以应对，计划试点和实施更多的工业4.0技术，包括AI、大数据、云计算、数字孪生等等。
数字化、智能化成为未来制造业提质增效的重要手段。在中国，浙江省人大常委会于日前审议通过了全国第一部促进数字经济发展的地方性法规——《浙江省数字经济促进条例》，从政策层面聚焦加速数字化产业发展，重点推动云计算、大数据、物联网、人工智能等技术与各产业深度融合。
不难总结，2021开年以来，诸多产业动态逐步聚焦一个大方向。百度CTO王海峰在作客央视财经栏目《对话》时，也曾对此作出专业判断与总结。他认为，现在数字化、智能经济的发展正处在“天时地利人和”的最好时机。譬如，人工智能技术，包括相关的云计算、大数据等前沿技术到了突破的临界点；国家层面重视；民众的接受度也很高；客户、开发者都积极拥抱科技带来的各种改变，等等因素都将继续加速未来产业智能化的发展。
百度CTO王海峰
那么，以此回顾过去与展望未来，下一个十年的产业路径是否清晰?
驱动2020，加速2021
值得注意的是，2021年是十四五规划拉开大幕的第一年，伴随着国家上层的聚焦，智能经济时代的产业路径也将逐渐理清、落实。
眼下，正是我国经济由高速增长转向高质量发展的关键阶段，“十四五规划”建议稿提出，要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。
在产业端，实现这一目标的具体路径便在于“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展。”
不难总结，伴随着国家上层的高度聚焦，未来几年内的产业智能化必然会在AI、大数据、云计算等前沿技术助力下加速爆发。而迎来这样的加速期，往往需要前期长久的技术铺垫与发展探索。
回顾2020，这一年或许也是驱动产业全方位拥抱数字化、智能化的关键之年。一方面，在数字新基建的推动下，国家产业整体跨向数智化的大趋势逐步形成，市场对于AI等前沿技术的接受程度普遍提高。
另一方面，在以国内大循环为主、构建国内国外双循环相互促进的发展新格局下，产业端积极借助AI技术开展存量变革与增量崛起的动作愈发显著，多重状态“叠加”驱动产业智能化、智能经济的基本发展。
正如朱民所思考的，“经济的运行正在越来越多的走向数字化，所以你不理解科技，不理解数字化，你也很难理解经济的运行。就跟你今天不理解疫情，你很难预测全球经济的发展是一个道理。”
在这一年里，发生了诸多事情，如疫情、贸易战、产业升级等等，都在为未来产业智能化新趋势的加速发展做好了铺垫与推动。诚然，2020是特殊的一年，也是承前启后的一年，这是第二个十年的落幕，也是第三个十年的开篇。
第三个十年是留给有准备的“技术流”
此刻，诸多信号表明，下一个十年会是智能经济的时代，产业智能化也将是下一个时代的常态。而在这种常态化的发展中，也将伴随着诸多新变化出现。
值得注意的是，在本期《对话》中，除了百度智能云作为技术赋能者登场之外，浦发银行、明阳智慧能源集团此类传统产业的头部代表作为产业的转型者也加入到了未来智能经济时代的探索。这将为产业智能化的发展带来一些不一样的思考。
如果说，过去产业智能化是由科技企业在主导的，那么在接下来的发展中，传统企业也将更加积极的拥抱数字化，在转型中把握自己的主导权，与科技企业共同主导产业智能化发展，而不是被牵着跨向智能经济时代。
在这个主导权的变革中，传统企业或许会越来越豁然，清楚自己在产业智能化转型的过程中需要什么样的商业模式、什么样的合作伙伴与什么样的产业未来？
在此，我们不妨从《对话》中一窥传统企业对于未来技术赋能的几项基本需求特征。
其一，价值。
潘行长言明，“数字化即新模式。”而在真正的新模式中，传统企业所看重的往往是产业价值的呈现。
去年10月，百度与贵州省贵阳市政府正式签署战略合作协议。百度将承接贵阳经开区工业互联网项目建设，打造AI技术和工业互联网应用相融合的国家级AI工业互联网平台，形成全面的工业互联网生态体系。
在这个过程，百度将助力贵阳打造3个千亿级产业集群，形成新的经济增长点。其背后的价值导向与潘行长所思考的方向基本一致——产业智能化转型需要将原本传统企业的成本中心通过技术手段转化为利润中心，这样才是一个成功的新模式。
简单来说，产业智能化对于传统企业来说，不再只是“赶趟”的潮流，而是需要真正具备应用价值的新模式迭代。未来，传统产业在转型的过程也将越来越主动产业价值的反馈。
其二，纯粹。
科技企业跨界赋能同时，也伴随着诸多“越界”竞争的情况。近年来，科技企业的边界问题被多次提及探讨，前不久社区团购走红，赋能者成为竞争者，引发诸多热议。
朱民院长表示，“每个行业都有它自己的护城河，其实都有它的边界，这个护城河和边界在哪里？科技企业的自我约束点在哪里？企业能需要科技和自己做的均衡点在哪里？这个都是我们在往下走特别需要考虑的。”
在这个思考的过程，也是传统企业对科技企业“提防”的阶段。诚然，产业智能化的实现必然需要传统企业与科技企业的携手共进，这是大趋势的客观发展。
但是，在这个过程中，传统企业如何选择自己的合作伙伴，又是主观的抉择。正如潘行长所表态的，“我们跟百度合作很重要一点，百度是一家纯技术公司。”或许，未来传统企业在转型升级的过程将越来越青睐于更加纯粹的技术企业，专研技术而不搞“越界”竞争。
目前，百度智能云在AI领域专注于推动技术的平台化发展，做好新型基础设施建设。在深度学习领域，飞桨便是一大典型代表。
作为百度智能云面向业界打造的共性技术平台，飞桨秉持开源开放、技术创新，产学研用、通力融合的理念，从组网、训练到预测，对底层语言和重要算法模型进行封装，极大降低了AI行业的研发门槛。目前，平台已经凝聚了265万开发者，服务10万多家企业。
从某种程度来说，这样的百度智能云无疑是匹配大多数传统企业的价值观的。也正需要如此，传统企业才能放下市场竞争的“戒心”，携手科技企业共同推动产业智能化升级。
其三，专业。
市场讲究专业性，这是定律。特别是在产业智能化的进程上，传统企业大多存在科技能力弱而导致底层数字化程度差的问题，因而也更加需要一个技术实力过硬的专业服务者来提供全面、深度的智能化技术支持。
在媒体行业，百度智能云助力人民日报新媒体打造了人民日报创作大脑。该平台借助直播智能拆条、在线视频快编、图片智能处理、智能字幕制作、可视化大数据、智能写作、新闻转视频、实时新闻监测等18项重点功能，全方位覆盖了新闻策划、采编、审校、分发等各个环节，有助于实现媒体行业的智能化转型。
而在这个过程中，百度智能媒体中台予以了高度专业的技术支持。不难总结，技术作为产业智能化的第一驱动力，直接反馈到商业上的便是专业的技术赋能。
在AI等前沿技术领域的长期布局与专研，成为了百度智能云全方位、深入各行各业赋能的基础。譬如，百度发布的百度AI-Native云计算架构及产品方案矩阵，便很好的覆盖了数据中心、云服务器、网络、存储、数据库、智能移动边缘等领域，为应对各行各业复杂化的转型需求提供了基本的技术架构支持。
结语
若要预判接下来十年的发展路径或许太难，但是通过“十四五规划”来展望未来五年的发展，可以预见的是前沿技术与传统产业加速融合发展的阶段。而这个阶段，基于产业智能化的需求增长，也将是百度智能云等“技术流”玩家大展身手的舞台。
未来，是智能经济的时代，也是属于技术的时代！
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【完】
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖评委；
3作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。
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