【亿邦原创】9月17日，Pattern栢藤首次将Accelerate大会带到中国。
“品牌未来面对的不是一道单选题，而是如何让不同渠道共同创造增长。”Pattern首席营收官John LeBaron在Accelerate 2026 China跨境生态加速大会现场这样总结道。现在，品牌经营一个市场已经很难只围绕单一平台展开。与此同时，AI的入局还可能进一步改变现有的经营方式。John在演讲中进一步提到，过去品牌主要争夺搜索结果中的排名，“未来，品牌还要争夺大语言模型回答中的可见度”。
这意味着，品牌需要考虑的已经不只是在哪个平台卖货。不同渠道之间怎么分配资源，库存怎么配置，广告、内容和履约怎么配合，都成为新的经营问题。
Pattern自身也在适应这种变化。
这家公司最早从亚马逊生态起步，目前业务已经覆盖全球70多个电商平台。此次大会上，Pattern集中展示了自己在数据、广告、内容、物流履约和AI等方面的能力。相比过去围绕亚马逊形成的一套运营体系，Pattern现在希望把这些能力进一步覆盖到更多平台和市场。
然而，一套在亚马逊上跑通的能力，哪些能力可以复用，哪些需要重新建立？当品牌同时进入更多渠道，怎样判断下一步应该去哪里，又需要补上哪些运营和供应链能力？当AI开始进入商品发现甚至交易环节，品牌应该如何改变自己的经营模式？
Accelerate 2026 China期间，亿邦动力与Pattern首席营收官John LeBaron、首席运营官Rob Hahn展开了对谈，相比大会上对趋势和机会的讨论，这场对话更多聚焦在这些问题背后的具体做法和判断。
01
从亚马逊走向更多平台，Pattern复制的是什么？
亿邦动力：Pattern最早是在亚马逊生态中形成了一套比较完整的运营能力，现在已经覆盖全球70多个平台。但不同平台在流量逻辑、广告体系和消费者行为上都有很大差异。Pattern进入一个新平台时，哪些能力可以从亚马逊复制，哪些需要重新建立？
John： 从比较高的层面看，我们在亚马逊积累的大部分能力其实都可以应用到其它平台，真正影响复制程度的，是平台本身的技术成熟度。
我们内部会从技术能力上评估不同平台。如果按照1到7划分，7代表最成熟，Amazon目前处在最成熟的一端。
具体来看，我们会看这个平台收集哪些商品信息，比如重量、尺寸、价格、商品描述和图片等，也会看平台向商家开放哪些数据，是需要下载表格，还是可以通过API获得，以及支付、物流和退货体系是否完善。
另一个关键是，我们能够向平台反向输入什么。如果可以通过API调整广告竞价、更新图片和视频、修改标题和商品描述，我们在其它平台上就能够复制更多已经建立起来的算法和自动化能力。如果平台不支持这些操作，就需要投入更多人工，效率也会下降。
目前不同平台之间的技术成熟度差距仍然比较明显。Walmart这些年已经完善了很多技术能力，TikTok也提供了相应的接口，让我们能够获得数据并执行更多运营动作。但在一些平台上，很多工作目前仍需要人工完成。
亿邦动力： 如果一个平台本身的技术能力还不够，Pattern只能去适应它，还是也会参与平台能力的建设？
John： 越来越多平台愿意和我们一起做改进。有时候我们会直接告诉平台，他们目前的技术能力限制了我们能够做的事情。而这些平台本身也希望吸引更多品牌、消费者和商品，所以有动力继续完善技术能力。
比如Coupang曾经安排开发人员到美国，直接和Pattern合作改善平台能力。Walmart过去的广告平台也没有现在这么成熟，这几年做了很多改进。
这次来中国，我们刚刚也和京东进行了交流，接下来会进一步做一些技术开发，包括算法广告相关的能力。TikTok也已经有能够与Pattern连接的API接口。
所以把一套能力带到更多平台，并不只是Pattern单方面去适配。平台愿意开放多少数据和接口，也会影响我们最终能够做到什么程度。
亿邦动力： 除了技术和运营能力，Pattern为什么还在继续投入自己的仓储和履约体系？现在FBA和第三方物流已经比较成熟了。
Rob： 我们希望建立的是一套平台中立的供应链。比如一个中国品牌同时在Amazon、Walmart和TikTok销售，如果完全按照不同平台的体系来做，可能需要分别把货发到不同的仓库。我们希望品牌可以先把货送到我们的体系里，再根据不同市场和平台的需求进行分配。
我们并不是要和FBA竞争。相反，我们可以向FBA补充库存，也可以把货补到其它平台。我们更多是在不同平台之间做库存预测和调配。我们的目标是缩短商品从生产出来到进入各个市场和平台的时间。渠道越来越多之后，这种跨平台的供应链能力反而会变得更重要。
亿邦动力： 当Pattern同时连接越来越多平台，也掌握了跨平台的数据、运营和供应链能力，你们有没有考虑过自己建立一个面向消费者的电商平台？
John： 目前没有这样的计划。首先，建立一个平台本身非常困难，成本也很高。Pattern确实能够从不同市场和平台获得大量数据，这些数据可以帮助我们做更好的决策。但现阶段，我们更希望继续作为一个加速器，而不是自己建立一个新的电商平台。
Rob：Pattern一个很重要的价值是帮助品牌连接消费者，无论消费者最终出现在哪个渠道。如果我们自己建立一个平台，就有可能和品牌的利益发生冲突。比如，我们可能希望品牌更多在自己的平台销售，但这未必是品牌最好的选择。
现在我们可以保持渠道中立，根据消费者在哪里，帮助品牌决定在哪里销售。同时，我们和Amazon、Walmart、Coupang等平台也不是竞争关系，而是帮助品牌和平台完成连接。
02
多平台全球化，品牌最需要先解决什么能力？
亿邦动力： 你在演讲中提到，品牌需要从单一平台转向多渠道经营。但渠道增加本身也会提高成本，因此对于资源有限的品牌来说，多渠道经营的边界在哪里？Pattern怎么判断一个品牌下一步应该进入新渠道，还是继续把已有渠道做深？
John： 我们不会替品牌做决定，而是帮助品牌自己做判断。每个品牌的能力、预算和资源都不同，所以一开始不可能同时进入70多个平台。多渠道经营也并不意味着一定要覆盖很多平台，关键是判断下一步最值得投入的地方在哪里。
我们会从多个角度帮助品牌评估，比如一个渠道能够带来多大的收入机会，有没有战略价值，以及进入或者不进入这个市场分别会产生什么机会成本。
不同产品适合的渠道也不同。例如，如果一个产品需要比较多的解释和教育，而且平均售价不是特别高，TikTok可能是比较合适的渠道，因为创作者可以承担一部分产品教育和销售的作用。而对于另一些品牌来说，进入加拿大这样的市场，可能是更合适的下一步，不一定是常规的欧洲或美国市场。
所以我们关注的是品牌现阶段最适合做什么，而不是简单增加渠道数量。
亿邦动力： 一个已经在某个平台取得成功的品牌，在进入新的平台或者市场时，最容易低估哪些问题？为什么原来的成功方法不能直接复制？
Rob： 库存管理当然是一个很大的问题，品牌很难判断应该在哪个平台放多少库存。但除此之外，我认为经常被低估的一个问题是合规。
不同国家有不同的监管要求。比如在加拿大销售健康产品、营养补充剂或者其它受监管商品，规则和美国、欧洲都不一样。品牌经常低估进入一个新市场在合规上需要投入的时间、成本和复杂度。
另外一个关键是消费者。一个品牌即使在美国Amazon上卖得很好，也不代表它在Walmart一定能取得同样的结果，因为两个平台上的消费者并不完全相同。不同国家、不同平台面对的消费者需求和购买习惯都可能不一样。
所以进入一个新的市场或者平台之前，要重新判断产品是不是适合这里的消费者、价格是不是合适、目标消费者是不是在这里，以及供应链能不能支持这种经营方式。
亿邦动力： 我们观察到，越来越多中国新品牌在很早阶段就开始考虑全球化。对于这些品牌来说，最应该优先建立的能力是什么？
Rob： 最重要的还是产品本身。不要一开始就把资源铺得太开，而是先选择一个市场，尽快获得消费者反馈，确认产品到底有没有解决真实问题，有没有形成product-market fit（产品与市场的嵌合）。
品牌、供应链和广告策略都可以调整，但底层产品本身很难通过运营去改变。所以我会建议品牌先尽快验证，自己是不是有一个真正适合目标消费者的好产品。
John： 全球扩张其实非常困难。很多时候，企业在全球化过程中损失的钱和时间，可能比得到的收益更多。
真正能够做好全球化的品牌通常都非常有纪律，也非常清楚自己想要什么。比如，是自己做还是找合作伙伴；进入这个市场是为了短期收入，还是有更长期的战略目的；当地监管、税务和地缘环境怎么样；市场到底有多大；分销只做线上，还是还要进入线下。
全球化听起来很有吸引力，但真正做得好的品牌，往往会在进入之前把这些问题想清楚。
亿邦动力： 从你们现在接触到的中国品牌来看，相比欧美品牌，它们已经形成了哪些优势？
John： 一个比较明显的优势是成本结构。中国品牌通常更接近制造端，在生产和人力成本上会有一定优势。
另外，中国品牌对电商平台的理解往往也很深。有时候，它们对美国电商平台的了解甚至超过一些美国或欧洲品牌。还有社交电商。中国品牌已经积累了很长时间的社交电商经验，而美国很多品牌还在学习TikTok应该怎么做。所以在内容、社交电商以及新渠道判断上，中国品牌往往有更好的直觉。
Rob： 我还会补充产品迭代速度。中国品牌离制造体系更近，有了新的产品想法，可以更快和生产端一起调整和迭代。这种能力如果利用得好，会让中国品牌有机会更快做出更好的产品。
03
AI进入交易链路后，Pattern会站在哪里？
亿邦动力： 传统电商运营很大程度上围绕搜索关键词、排名、商品详情页和广告投放展开。如果未来越来越多消费者开始通过AI提出需求，让AI帮助比较和选择商品，品牌的运营和营销方式会发生什么变化？
John： 首先需要明确一点，LLM相关的购物行为增长很快，但目前体量仍然很小。
因此短期来看，品牌其实不需要做太大的调整。现在绝大多数电商交易，尤其是在中国，以及全球其它主要市场，还是通过传统电商平台完成，所以品牌依然需要做广告，也依然需要围绕搜索去优化商品。
但往后看，商品发现的方式确实会发生变化。AI仍然是一种搜索，只是它给出的结果更少。传统搜索可能有很多页结果，但大语言模型通常只会给消费者两三个选择。这意味着品牌需要持续观察，在自己的竞争品类里，哪些品牌更容易被AI推荐，以及为什么它们会被推荐。
亿邦动力： 当AI每次只推荐少量商品时，品牌应该怎么提高自己被推荐的概率？这和过去做搜索优化有什么不同？
John： 我们现在会通过GEO帮助品牌判断它在大语言模型中的可见度和评价情况，再分析为什么会出现这样的结果。但这件事不只是优化商品标题或者描述。
大语言模型能够读取的信息来源越来越多，包括消费者评价、Reddit论坛、TikTok视频，甚至一些企业相关的信息。它们会通过更多来源判断一个产品或者一家公司的情况。
所以未来品牌想获得推荐，不只是要有更好的商品信息，也要有真正好的产品。某种程度上，企业本身做得怎么样也会越来越重要。
亿邦动力： 你前面提到Pattern目前没有计划自己建立一个电商平台。但如果未来AI不只是推荐商品，而是进一步参与下单、支付和履约，Pattern会不会担任新的角色？
John： 这是一个值得关注的方向。现在还没有真正意义上的agentic marketplace（AI智能体驱动的电商平台），今天的大部分电商平台更多是AI发展趋势的受益者，消费者通过AI发现商品之后，交易最后还是会流向品牌独立站或者现有的传统电商平台。
但如果未来大语言模型自己没有建立一套中立的交易平台，那么这里可能会出现新的空间。
Pattern现在同时有技术基础设施和物流基础设施，理论上，未来可以存在这样一层中间能力，把品牌和消费者连接起来，同时完成商品交易、履约甚至退货，而不需要像传统电商平台一样投入大量成本去建设一个完整的能力。
不过这目前更多是我们对于未来空白市场的一种思考，并不是Pattern现在正在推进的业务。
在John和Rob看来，中国品牌并不缺少产品迭代速度和平台运营经验，真正的挑战是如何把这些优势带到不同市场。Pattern目前试图做的，是把渠道选择、广告、数据、库存和履约等能力连接起来，服务品牌从单一平台走向更多市场。对于正在加快全球化的中国品牌来说，这类跨平台、跨市场的能力，也正在成为出海过程中越来越重要的一部分。
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