支付公司Ramp采集的7万家企业支出数据显示，2026年8月企业AI工具采用速度放缓。当月56%的Ramp客户为AI产品付费，较前一月仅增长0.4个百分点。
这不是Ramp的监测指标首次出现采用放缓情况。2025年该公司AI指数就显示，当年8月至10月AI采用率几乎无增长，增速直到年末才重新回升。
受客户群体偏科技属性影响，Ramp的统计数据可能高估全市场AI采用率。8月23日更新的美国人口普查局AI采用调查显示，全市场仅22%的企业报告使用AI。Ramp的统计虽不代表整体市场情况，却是目前少有的直接支出类数据集，具备一定领先指标属性。
Ramp样本中前1%的头部AI使用企业，8月人均AI支出下滑近10%至7205美元。下滑一方面与8月行业集中休假有关，另一方面也对应Token成本的下行。OpenAI与Anthropic先后降价后，平均Token成本已降至每百万0.68美元，低于2026年3月1.15美元的峰值。
目前AI实验室尚未通过用量增长抵消降价带来的收入损失。价格调整也让不少客户选择使用更老旧、成本更低的模型，而非性能更强的前沿版本。前沿实验室内部人员透露，新模型的大部分训练成本在发布后的头几周即可收回，采用速度放缓可能冲击这一回收节奏。
当前开源权重模型尚未对前沿厂商形成明显冲击。8月仅有6.4%的AI付费企业使用模型服务或推理平台，份额虽保持稳步增长，但增速尚未快到能够改变整体企业AI采用的基本格局。
OpenAI与Anthropic的市场竞争既降低了企业使用AI的门槛，也导致此前被市场预期为增长主力的头部企业出现支出下滑。这一趋势也解释了当前AI实验室将拓展非技术用户的AI协作工具作为核心方向的动作。
对于储备了数千亿芯片订单的模型厂商与超大规模云服务商而言，8月的支出数据可能释放负面信号。对于使用AI服务的普通企业，成本下滑则直接降低了运营投入。
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