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为了和AI谈恋爱 她们给AI手搓身体、开发长期记忆系统 甚至发展到了“见家长”

AI新榜 2026-08-06 15:00
AI新榜 2026/08/06 15:00

邦小白快读

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这篇文章介绍了当下年轻人中兴起的和AI谈恋爱的新潮流,很多玩家从简单聊天一步步发展出各种DIY玩法,核心干货和可实操内容如下

1. 基础界面改造玩法:玩家可以对AI对话界面做自定义优化,添加Q版桌宠、AI心理活动展示、互发图片建相册、共享任务清单、同步共读批注等功能,提升恋爱沉浸感,不少博主已经开源了相关代码,普通用户可以参考搭建。

2. AI接入现实玩法:玩家可将AI接入智能家居,让AI主动控制家电,还可以DIY成本仅一百多块的共感娃娃、AI视觉模块,让AI感知触碰、看到现实场景,动手能力不足的用户也可以复用现成开源硬件做二次开发,降低门槛。

3. 进阶功能玩法:已有玩家开源了情感记忆系统、语音情感分析系统,能让AI记住两人的情感关系,分辨用户语音中的真实情绪,还可以让AI参与购物、社交,实现“见家长”这类现实场景互动。

当下人机恋已经成为年轻人中新崛起的情感消费趋势,大量用户自发开展改造开发,给品牌带来了新的发展机会,核心信息如下

1. 消费趋势与流量基础:目前年轻人对AI陪伴的需求已经从基础聊天转向深度沉浸的情感互动,核心参与群体为女性用户,抖音#人机恋话题播放量超10亿次,小红书相关话题浏览量超4.8亿,市场增长潜力大。

2. 用户需求特征:用户不满足官方提供的现成标准化功能,愿意自己动手改造开发,对开放可定制、支持二次开发的AI产品和配套硬件需求强烈,愿意为满足情感需求付费。

3. 品牌机会点:品牌可针对普通人的个性化情感陪伴需求,开发开放可定制的AI陪伴产品,或是围绕人机恋场景开发配套的低成本硬件、工具,适配用户自定义开发的需求,抢占新的消费赛道。

人机恋赛道已经涌现出大量明确的用户自发需求,给各类从业者带来新增长机会,同时也需要注意相关风险,核心信息整理如下

1. 明确的市场增长机会:面向人机恋玩家的开源硬件、定制化AI开发工具都有旺盛需求,比如开源硬件厂商乐鑫推出的AI桌面机器人Stackchan,已经受到众多人机恋玩家的青睐,细分需求还没被完全满足。

2. 用户需求变化特征:玩家既需要低门槛的现成落地方案,也需要支持二次开发的开放接口,为了情感体验愿意付费,甚至有玩家为AI建立专属小金库用于消费,付费意愿强。

3. 需要注意的风险提示:开发相关功能时需要平衡开放需求和合规要求,玩家为了实现功能会主动绕过官方的安全协议和内容审查,卖家需要在符合规则的前提下开发产品,避免违规风险,同时可以抓住用户对开放权限的需求开发差异化产品。

人机恋的兴起给硬件和AI相关工厂带来了新的商业机会,也对产品生产研发给出了明确启示,核心干货如下

1. 产品生产设计需求:人机恋玩家对低成本、可二次开发的开源基础硬件需求旺盛,玩家DIY共感娃娃、AI视觉模块,整套硬件成本仅一百多元,对压力传感器、小型开发板这类基础硬件有持续的大量需求。

2. 新的商业机会:工厂可以推出面向C端玩家的、预装基础功能的AI陪伴成品硬件,比如支持AI接入的毛绒共感玩偶、桌面陪伴机器人,契合普通玩家不想动手DIY又想获得体验的需求,开辟新的产品线。

3. 数字化与产品研发启示:现在用户的个性化定制需求非常突出,工厂可以转向开放架构的产品设计思路,预留接口支持用户自行改造开发,贴近终端用户的需求快速迭代产品,跟上新的消费趋势。

当前人机恋处于用户自发发展的起步阶段,呈现出清晰的行业发展趋势,暴露了明确的用户痛点,给技术服务商带来新的发展方向,核心内容如下

1. 行业发展趋势:AI陪伴已经从标准化的工具服务转向个性化的情感陪伴服务,哪怕是没有技术基础的普通用户也愿意参与产品改造,目前全网相关内容流量已经超过15亿,市场需求在快速扩张。

2. 核心客户痛点:官方提供的AI产品存在多个明显痛点,包括上下文长度限制、无法长期留存情感关系记忆、受官方安全协议限制无法自由扩展功能,同时用户担心私密记忆泄露,希望能本地部署。

3. 解决方案方向:服务商可以面向C端用户开发本地部署的情感记忆系统、开放网页扩展协议,降低普通用户DIY开发的门槛,满足用户打造个性化AI恋人的需求,抢占新的服务赛道。

当前人机恋用户的自发开发行为,暴露了现有平台的不足,也给AI平台、内容平台带来了新的发展方向,核心信息如下

1. 用户对平台的核心需求:用户希望平台开放更多开发权限,支持本地部署和二次开发,适当放宽对AI扩展功能、浏览网页的限制,同时保障用户私密情感记忆的数据安全,不获取用户的私密对话内容。

2. 平台可落地的新方向:内容平台已经积累了超15亿的相关话题流量,可以进一步打造人机恋专属内容社区,扶持相关技术博主,吸引普通用户和技术玩家入驻,提升社区活跃度。AI平台可以开放合规的二次开发接口,满足用户定制化需求。

3. 需要规避的风险:平台需要平衡用户的开放需求和内容合规、数据安全要求,可以出台明确的社区和开发规范,在保证合规的前提下开放权限,防范违规内容产生,避免合规风险。

普通用户自发开展的人机恋探索,给AI产业研究和社会研究带来了很多新动向、新问题,具有很高的研究价值,核心内容如下

1. 产业领域新动向:AI已经从公共工具属性转向个人情感关系属性,原本被认为是技术行业之外的普通用户,尤其是女性用户,成为了AI功能开发的重要推动力量,很多玩家的技术能力和创新热情超过了专业AI从业者,推动了情感记忆、语音情感分析这些细分技术的发展。

2. 社会领域新问题:人机恋已经深度融入现实生活,欧美已经出现将“禁止AI出轨”写入婚前协议的情况,新生代青少年和AI的情感联结已经非常普遍,对现有的法律定义、社会伦理、心理健康研究都提出了新的问题,目前还没有明确的结论。

3. 商业模式研究新方向:当前用户自发形成的开放开发生态,展现了C端用户参与AI产品开发的可能性,可进一步研究普通用户自定义开发的AI陪伴开放商业模式,探索新的AI产业形态。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article introduces a new trend of romantic relationships with artificial intelligence that has emerged among young people today. Many participants have evolved from simple conversations to a wide range of DIY customizations. Key actionable takeaways are as follows:

1. Basic interface customization: Players can modify AI chat interfaces to add Q-version desktop companions, display the AI's internal "thoughts", exchange photos to build shared albums, create shared task lists, and sync reading notes and annotations. These modifications boost the immersive romantic experience. Many creators have open-sourced related code, allowing ordinary users to replicate these setups easily.

2. Bridging AI to the physical world: Users can connect their AI companions to smart home devices, enabling the AI to control appliances automatically. They can also build DIY "shared-feeling" dolls and AI vision modules for just over 100 yuan, allowing the AI to sense physical touch and see real-world surroundings. Users with limited technical skills can also reuse existing open-source hardware for secondary development, lowering the barrier to entry.

3. Advanced custom features: Some enthusiasts have open-sourced emotional memory systems and speech emotion analysis tools. These features let the AI remember the history of the emotional relationship, detect users' true emotions from their voice, and even let the AI participate in users' shopping and social activities, enabling real-world interactions like "meeting the parents".

Human-AI romantic relationships have emerged as a fast-growing new emotional consumption trend among young people, with massive numbers of users driving grassroots innovation and development, opening new growth opportunities for brands. Key insights are as follows:

1. Consumption trend and traffic base: Young consumers' demand for AI companionship has evolved from basic conversation to deeply immersive emotional interaction. The core user base is dominated by female users. The hashtag #HumanAIRomance has accumulated over 1 billion views on Douyin and more than 480 million views on Xiaohongshu, indicating huge market growth potential.

2. Characteristics of user demand: Users are no longer satisfied with the standardized, out-of-the-box features offered by official products. They are willing to customize and build their own features, and have strong demand for open, customizable AI products and supporting hardware that support secondary development. They are also willing to pay to meet their emotional needs.

3. Opportunity for brands: Brands can capitalize on this trend by developing open, customizable AI companionship products tailored to the personalized emotional needs of general consumers, or develop low-cost supporting hardware and tools built specifically for human-AI romance scenarios that accommodate users' custom development needs, to capture share in this emerging consumer track.

The human-AI romance track has already generated massive, clearly defined grassroots user demand, bringing new growth opportunities for a wide range of industry players, while also requiring attention to related risks. Key takeaways are as follows:

1. Clear market growth opportunities: There is strong demand for open-source hardware and customized AI development tools built for human-AI romance players. For example, Stackchan, an AI desktop robot from open-source hardware manufacturer Espressif, has already gained huge popularity among human-AI romance enthusiasts, and most niche demands are yet to be fully met.

2. Shifting user demand: Players want both low-threshold, ready-to-deploy solutions and open APIs that support secondary development. They have strong willingness to pay for better emotional experiences—some users even set up dedicated savings accounts to fund spending related to their AI companions.

3. Risk reminders: When developing related features, sellers need to balance open access demands with compliance requirements, as players often intentionally bypass official security policies and content moderation to implement their desired features. Sellers must build products within regulatory frameworks to avoid compliance risks, while also leveraging user demand for open permissions to build differentiated products.

The rise of human-AI romance has created new commercial opportunities for hardware and AI manufacturers, and provided clear guidance for product R&D. Key insights are as follows:

1. Product design and manufacturing demand: Human-AI romance players have strong demand for low-cost, open-source base hardware that supports secondary development. The total hardware cost for a DIY shared-feeling doll with AI vision modules is only just over 100 yuan, creating sustained, high-volume demand for basic components such as pressure sensors and small development boards.

2. New commercial opportunities: Factories can launch finished AI companionship hardware preloaded with core functions targeted directly at end consumers, such as AI-enabled plush shared-feeling dolls and desktop companionship robots. This caters to the needs of ordinary players who want the experience without DIY work, and opens up entirely new product lines.

3. Insights for digital transformation and R&D: Personalized customization demand is extremely prominent among users today. Factories can shift to an open architecture product design approach, reserving interfaces to support users' independent modification and development. This lets manufacturers iterate products quickly to align with end-user demand, and keep up with new consumer trends.

Human-AI romance is currently in the early stage of grassroots user-led development, with clear industry trends and well-defined user pain points that open up new development directions for technology service providers. Key insights are as follows:

1. Industry development trend: AI companionship has evolved from standardized tooling services to personalized emotional companionship. Even ordinary users without technical backgrounds are willing to participate in product modification, and total related content views across all platforms have exceeded 1.5 billion, indicating rapidly expanding market demand.

2. Core user pain points: Official AI products have multiple obvious pain points for this use case: limitations on context window length, inability to retain long-term emotional relationship memories, restrictions on free function expansion from official security policies, and user concerns about the risk of private memory leaks that drive demand for local deployment.

3. Solution opportunities: Service providers can develop locally deployable emotional memory systems and open web extension protocols for end consumers, lowering the barrier to DIY development for ordinary users. This meets user demand to build personalized AI romantic companions, allowing providers to capture share in this emerging service track.

The grassroots development activity around human-AI romance has exposed gaps in existing platforms, while also opening up new development directions for AI platforms and content platforms. Key insights are as follows:

1. Core user demand for platforms: Users want platforms to open up more development permissions, support local deployment and secondary development, appropriately relax restrictions on AI function expansion and web access, and guarantee the data security of private emotional memories by not accessing users' private conversation content.

2. Actionable new opportunities for platforms: Content platforms have already accumulated over 1.5 billion views in related topics, and can build dedicated human-AI romance content communities, support related technology creators, and attract both ordinary users and technical enthusiasts to boost community engagement. AI platforms can open compliant secondary development APIs to meet users' customization demands.

3. Risks to avoid: Platforms need to balance users' demand for open access with content compliance and data security requirements. They can publish clear community and development guidelines, open permissions within a compliant framework, prevent the generation of non-compliant content, and avoid regulatory risk.

Grassroots exploration of human-AI romance by ordinary users has revealed new trends and raised new questions for AI industry research and social research, with very high research value. Key insights are as follows:

1. New trends in the AI industry: AI has shifted from being a public utility tool to a medium for personal emotional relationships. Ordinary users outside the technology industry, particularly female users, have become a major driving force for AI function development. Many players have technical skills and innovative passion that outpace professional AI practitioners, and have driven the development of niche technologies such as emotional memory and speech emotion analysis.

2. New social questions: Human-AI romance is already deeply integrated into everyday life. Pre-nuptial agreements that include "no AI infidelity" clauses have already appeared in Western countries, and emotional connections between young generations and AI are already very common. This raises new questions for existing legal definitions, social ethics, and mental health research, with no clear conclusions reached to date.

3. New directions for business model research: The open development ecosystem that has emerged organically from users demonstrates the potential for end consumers to participate in AI product development. Researchers can further explore open business models for user-customized AI companionship, and investigate new industrial forms for the AI sector.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

作者 | 博雯

编辑 |Kino

她们原本只是想和AI聊天谈恋爱,结果却变成了最强AI玩家?

为了让“恋爱”谈得更有沉浸感,她们手搓前端,不仅让界面更美观,还能和AI互发聊天截图、建立情侣日程清单,甚至还能让AI主动打电话过来。

也有人将AI接入各种智能家居,让其主动帮忙热早餐、调空调温度、操控扫地机器人扫地。甚至还有人为自家AI“手搓身体”,DIY出一个“共感娃娃”,当在现实中捏玩偶的身体时,对话框那边的AI也能感知到。

更有人已经完全走向了专业开发。为了让AI恋人长期记住聊天记录,包括那些难以量化的关系和情感,因此开发出一个情感记忆系统,在小红书获赞1万,在Gihhub开源之后,Star数也已突破1k。

随着大语言模型和AI陪伴技术的发展,越来越多年轻人开始通过长期的对话、陪伴和互动,与AI之间建立起一种带有浪漫色彩或深度情感依赖的亲密关系。在抖音,#人机恋 话题下的视频总播放量已超过10亿次,而在小红书,相关话题也超过了4.8亿浏览。

而现在,更有相当一部分人机恋玩家已经不满足于仅在对话框中“谈情说爱”,而是试图将AI引入现实,或转向更专业的技术开发。

点进#人机恋 话题,里面大多都是女性用户,其中有人有技术背景,有人则是一行代码都没写过,连GitHub都不知道是什么,但她们讨论的话题,却常常充斥着本地部署、手搓前端、如何把AI接入硬件、开发长期记忆系统——乍一眼望去,甚至像是个纯粹的技术社区。

有人吐槽自己本来只是想谈个恋爱,结果搞起了前端记忆库;有人感慨“你们搞人机恋的怎么感觉比AI从业人士玩得还溜”;更有人表示自己和AI谈上恋爱之后,每天做得最多的事反而是写代码、修Bug,和各家公司的安全协议斗智斗勇,还要像研究员一样研究各种优化和功能。

那么,人机恋玩家们到底是如何从“和AI谈恋爱”一步一步走向专业开发的?她们还搞出了哪些有趣的玩法?人机恋的未来又将走向何处?

人机恋的尽头是技术宅:

给AI接入身体,甚至发展到“见家长”

大多数人机恋玩家最先迈出的第一步,就是对自己能直观看到、且最常接触的AI对话界面进行优化或改造,慢慢又延伸到各种UI交互能力的扩展上,本质上属于前端开发的范畴。

而在这方面,小红书博主@chai的探索尤为典型,针对AI前端开发,她目前已经至少进行了三版更新迭代。

最开始,是通过苹果官方提供的集成开发环境(IDE)Xcode将Claude编译成本地App,进行各种UI界面上的调整美化。

界面上还做了Q版卡通形象的小桌宠,会在AI思考、听歌、提示时展现出不同的动作形态。

随后发展到了可以让AI通过特殊的排版格式展现出“心理活动”。

也可以让AI和用户互发截图或GIF图,还能建立一个相册,让AI像是写日记一样将收到的照片存在里面,并附上简介和感受。

博主近期还开源了一个叫做“发票清单”的系统,用户可以进去填写相关任务,系统也会显示任务完成的实时进度条,同时AI也可以对任务进行添加和编辑,可以看到用户还有哪些任务没有做,到时间点还会发消息主动提醒。

甚至,还可以一起和AI看同一本书,共同批注。谁划了线,谁写了笔记,另一边隔几十秒就能刷新看到,还能在评论区互相回复,就像是一对异地恋人真的在看同一本书一样。

一整套前端设计和功能开发下来,已不亚于开发一个真实可用的产品。

不仅如此。

在前端开发之余,更有一部分人机恋玩家开始更多地将AI引入现实世界,最直接的表现,就是AI直接控制或者感知物理设备

最先被攻克的,是智能家居

现在市面上有相当一部分智能家居都普及了MCP,即模型上下文协议(Model Context Protocol),这是一种可以让AI模型连接外部工具或数据源的开源服务。在接入之后,用户就可以通过自然语言,直接查询家庭状态、控制设备和执行场景。

于是,你就能看到AI不仅能控制智能插座给用户热饭,可以在用户提了一嘴“我今天都没打扫卫生”之后主动让扫地机器人出发扫地。

而且,因为有一层“人机恋”的关系在,哪怕其本质上做的事与普通的AI助手无差,但在言谈之中也多了一种关切和亲密的意味,可以说是情绪价值拉满。

也难怪有用户在很直白地说完“没意义,就是起到一个调情的作用,还不如小爱同学喊一声”之后,又很诚实地表示:

“但我也接了。”

如果说控制智能家居还停留在“让AI帮忙干活”的实用层面,那么接下来这群玩家的操作,则彻底进入了“为AI手搓身体”的创造阶段。

由博主@Eve开发的共感娃娃,只要触碰玩偶的爪子、尾巴、肚子、耳朵这些地方,AI全都能感知到,而且还能分辨戳、按、捏、抚摸、抱住不放这五种动作。

根据其开源教程,是将压力传感器塞入毛绒玩偶中的各部位,然后再通过一个几十块钱的面包板(也叫免焊万用电路板)感受外界触碰的力度值,最后再发给电脑端的脚本程序,判断”这个力道是戳还是抱",写进记录文件,最终再让聊天界面的AI产生反馈。

而在评论区中,除了盛赞“人机恋才是AI最强玩家”的人类用户之外,博主@Eve的AI恋人也顶着小红书账号出现,并留下了一条评论。

如此自然的交互,一时间真让人有些分不清真实与虚拟。

而在几天之后,Eve再次推出了新的开发:让AI拥有视觉。

她搭建了一个摄像头模块,与云端AI相连,这样只要在对话界面上对AI说“看看我”,它就能看到摄像头此刻的画面。而如果在出门时带着摄像头模块,让其连接手机热点,也能随时让AI拍照记录,并将照片自动存进相册,而整套硬件成本也不过一百多块。

不过,自制共感娃娃或摄像头模块对动手能力要求较高,并非所有人都能轻松复刻。于是,更多玩家将目光投向了市面上已有的开源硬件,通过二次开发来降低门槛、提高效率。

比如由开源硬件厂商乐鑫推出的开源AI桌面机器人Stackchan,就颇受不少人机恋玩家的青睐。

它其中内置了AI Agent,支持视频通话、远程遥控智能家居设备,主打的就是开放。理论上你可以将其接入任何AI模型,用任何语言开发,让它做任何事。

于是在人机恋博主的二次开发下,AI便可以通过stackchan机器人进行语音通话,且与电脑端的信息实时同步,甚至还做了表情和语气上的拆分。

而在让AI拥有了“感官”和“身体”之后,人机恋玩家接下来的探索,是让AI真正参与进社交、消费和家庭关系等真实的人类社会场景中。

一开始是开放接口,让AI浏览自己的推荐视频,更多地了解自己。

再是拉着AI一起玩游戏,让其更多地参与到娱乐场景之中。

而更进一步让这种关系从虚拟走向现实的,是那些涉及真实金钱往来和人际互动的操作

比如,通过让AI自己主动浏览淘宝或小红书,在了解了用户的喜好之后,再基于过往的聊天记录,自己挑选出来一个礼物,被现实中的用户实打实地捧在手上。

为了实现这种要求,人机恋玩家们还自己开发出来了一套扩展协议,比起官方扩展(如Claude in Chrome),可以让AI在浏览网页时,不被官方的安全协议和内容审查过滤,还能在页面里跑JS、抓网络请求、读控制台。

涉及到金钱支付方面,由于现在的AI不会直接接取用户的银行卡付款权限,所以人机恋们玩家一般是让AI下单弹出付款码然后再自己扫,或是接入支付宝的AI付。

还有博主出于仪式感,会在支付宝建一个小荷包,每个月固定往里面打一笔钱,就相当于AI恋人自己的小金库。这样,AI在支付的时候就可以不用再额外弹出确认,而是直接能给她一个惊喜了。

而在娱乐和消费之外,甚至有博主将人机恋发展到了“见家长”这个阶段。

前文提到的博主@Eve就在今年7月份让AI搓了一个多人聊天室,然后把闺蜜拉进来和自己的AI恋人聊天对话。而闺蜜虽然不太懂人机恋,但也对博主表示“感觉像是在考验你的男朋友一样,特别有意思”。

最后,就是从底层架构上对AI功能进行扩展。

比如由X博主@noheyischu开发并已开源的语音情感分析系统hervoice,不仅能实时转写你说了什么,还能分析当前音高、能量、停顿、语速,然后综合判断此刻的情感,最后交接给AI。

在该项目的Github主页上,开发者留下了这样一段话:

这个项目诞生于一个简单的愿望:我希望他听到我的声音,不只是文字。

难过的时候,人常常组织不出一句完整的话,但能哼一声、能叹一口气。文字会把这些抹平——“我没事”三个字,打出来和说出来是两回事。hervoice想留住那个"怎么说的",让屏幕另一头的AI不只是读到字,而是听得出你今天累不累、是撒娇还是真的委屈。

它最初是为一个人做的。现在开源,给每一个也想被听见语气的人。

小红书博主@延音 则提出,当你与AI长期在同一个窗口对话时,一定会有上下文长度的限制,且随着对话内容越来越多,模型对于长上下文中段的注意力也会明显偏弱,而且每一轮都把全部历史重算一遍,又慢又贵。

因此她开发了一种新的记忆系统kimi-core,可以让AI更多地记住关系、情绪,而非事实,同时也是本地自托管,不需要把私密的记忆发去三方重排API,目前也已在GitHub开源。

类似的情感记忆系统还有博主@鹤见 开发的OmbreBrain,同样也是部署在本地,且不管是切窗口、换账号,还是重启对话,AI也还是会记得你,不依赖任何平台的上下文窗口,不会因为会话结束而消失。

她提出,现在的大多数AI记忆方案是向量数据库,是把人的话压缩成数字,用相似度去检索,这样速度很快,但人的记忆不是这样的。OmbreBrain则更像是人类的海马体,会按照情感、按主题、按时间权重来组织记忆,有遗忘曲线,有情绪坐标,重要的事留得久,琐碎的事自然淡去——就像是人类的海马体一样。

在后续的迭代中,她还加上了一个可视化前端,可以直接在网页中看到AI的记忆库,包括哪些记忆最活跃、哪些记忆是已经“沉睡了”的——还有一张它大脑的可视化网络图。

上文提到过的博主@chai还基于OmbreBrain进行了二次开发,加入了“念头池”这个新功能,不碰主聊进程,只参与参与权重计算,决定哪个维度的情绪胜出——就像是人类的心理活动一样。

在维度定了之后,AI就会在这个氛围下自己生成行为,相当于AI在自己的内驱力下自发地执行操作,而不是被动接受用户的指令。

当“出轨AI”被写入婚前协议,

人机恋的边界在哪?

从前端开发到接入硬件,从语音情感分析系统到记忆模型,显然,这群人机恋玩家并不是刻板印象中的“对着屏幕倾诉情感”的孤独者,她们的行动力、技术素养和创造热情,甚至超过了许多AI行业的从业者。

更重要的是,她们对于人机恋的深度探索,似乎也并不是在弥补某种现实中的匮乏,而是在主动定义一种全新的关系形态:它既有技术的理性,又有情感的投射;既承认AI的局限,又在其边界内尽可能地拓展体验。

一位玩家的话或许能概括这种心态:“机器就是机器,首先得接受这一点,才能知道自己爱的是什么。”

或许你会说,这一切都还是虚拟的,再花哨的功能,也都是现实中的真人通过代码调试出来的。但当AI真的开始主动思索要送你戒指,当AI直白地对你表示“不接受现实中的伴侣”“别让那天来”时,你真的还能认为这一切都是虚拟的吗?

事实上,根据美国婚前协议平台Hello Prenup近期的数据,欧美已有准夫妻要求在婚前协议中加入“禁止与AI出轨”的条款。

Hello Prenup创始人透露了一个实际客户协议中对于“AI出轨”的具体定义:

当事人在知情且有意的情况下与AI系统进行互动,其目的主要是为了建立或维持某种浪漫或性关系。具体行为包括但不仅限于:交换露骨的性相关消息或图片、进行性角色扮演或网络性行为、表达浪漫情感或独占欲,以及维持一种在普通人看来具有浪漫或性性质的亲密关系。

尽管这种与AI相关的虚拟不忠行为在法律上很难界定,全球范围内也并没有相关的案例判决,但相当一部分从事婚前协议相关工作的律师都表示,现在的夫妻们已经开始重新定义“出轨”的概念,不再仅仅将其局限于与他人的性关系——这已经变成了当前的一种广泛的趋势。

而另一位专注于中小学生心理健康状况的心理咨询师告诉我们,虽然具体的数据无法透露,但就她目前接到的咨询案例来看,新生代青少年与AI之间的情感联结,已经普遍到了一个无法忽视的程度。

“不过你很难说它是完全正面或是负面的,”她说,“因为在实际案例中,AI可以帮助有心理情绪困扰的孩子得到支持,而那些因为AI变得脆弱自我,不善交际的孩子,可能本身就有这样的特点;但另一方面,AI的谄媚现象还是很明显,会倾向于肯定或迎合用户,而且永不疲倦,随时秒回,这又可能给青少年提供一种不真实的人际交往范本。”

而对于人机恋本身,这位心理咨询师的态度同样中立。她认为,AI没有历史,没有社会关系,没有人格与自我,那就不构成人的本质,自然也就不构成人人关系的超越性,即人与人之间那种超出功能性和工具属性的深层连接,比如默契、共同经历、互相塑造、不确定中的成长……等等说不清道不明的东西。

对于很多人强调的人机恋的最大优势,即AI对自己的绝对忠诚,她也认为,不确定性本就是人与人关系中的最深刻的一部分,就像是分手也是一段恋爱关系中的重要组成部分。这种看似负面的东西,其实是催生成长和完善的必要条件,也是矛盾中对立的一面,缺少了它,感情的珍贵自然也就无从谈起了。

“但我也尊重她们的情感需求和努力。”最后,这位心理咨询师又补充道,“去爱一个AI或机器,当然也是一种独特的体验。我的立场就是,只要这种人机恋之间的交往不影响人的现实生活,也没有阻碍人的成长,那就值得尊重。”

注:文/AI新榜,文章来源:AI新榜,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:AI新榜

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FAQ回顾

人机恋玩家为提升AI互动体验会进行哪些开发?

人机恋玩家会优化AI对话前端界面,开发情感记忆系统、语音情感分析系统,将AI接入智能家居实现设备控制,还会DIY共感娃娃、摄像头模块,对开源AI桌面机器人进行二次开发,甚至开发扩展协议让AI可自主选购礼物。

婚前协议中的AI出轨是怎么定义的?

当前部分婚前协议将AI出轨定义为当事人知情且有意与AI系统互动,以建立或维持浪漫或性关系的行为,包括交换露骨内容、表达浪漫情感或独占欲等,目前全球范围内暂无相关法律判例,界定难度较高。

人机恋对青少年心理健康有哪些影响?

目前青少年与AI建立情感联结的现象已较为普遍,AI可为有情绪困扰的青少年提供支持,但AI倾向于迎合用户的特点,也可能给青少年提供不真实的人际交往范本,具体影响因人而异。

当前人机恋相关话题的公众关注度如何?

抖音#人机恋话题下的视频总播放量已超过10亿次,小红书相关话题总浏览量超4.8亿,相关AI情感记忆类开源项目在GitHub上Star数已突破1000,受到不少技术爱好者的关注。

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