广告
加载中

亿邦动力郑敏:不用焦虑AI 全球化新品牌已经蹚出了好几条路

亿邦动力 2026-07-24 19:45
亿邦动力 2026/07/24 19:45

邦小白快读

EN
全文速览

本文是亿邦动力董事长郑敏在2026全球化新品牌AI竞争力大会的核心分享,点明跨境电商进入第二个十年后,普通从业者不用过度焦虑AI,已经有成熟路径可以抓住行业机会。

1.核心机会:新十年的两大核心机会是全球化新品牌和AI竞争力,AI已经在多个领域落地,不需要从业者掌握高端AI技术也能使用,很多服务商已经把AI功能封装好,开箱即用。

2.可参考的成熟方向:AI和硬件融合已经跑出三条清晰路径,分别是AI增强产品性能、把AI能力幻化为日常用品、用AI创造全新产品,普通人也可以围绕细分场景切入,全球80亿人口的市场下,细分场景产品也能做成很大的规模。

3.个人发展方向:AI会承接80分以下的繁琐工作,释放人力转向创造性工作,普通人可以把精力放在高价值的创造类工作上,不用过度担心被AI替代。

本文为出海品牌商指明了跨境新十年的发展方向,梳理了产品研发、品牌建设的成熟路径,同时提示了风险与趋势。

1.产品研发方向:AI和硬件融合已经有三条可复制的路径,分别是AI增强型产品(既升级性能也可拓展订阅制可持续服务)、AI幻化型产品(将AI能力融入日常用品降低用户接受门槛)、AI创物型产品(打造全新的产品物种);此外可以围绕细分场景开发产品,全球市场空间足够大,细分产品也能做到大规模,最终可以科技和美学为纽带构建品牌生态。

2.品牌建设趋势:品牌已经从依赖地理标签转向依赖认知,反流量特征显现,强品牌认知本身就是免流量的入口,能带来主动选择和长期复购。

3.风险提示:原来的大牌平替模式已经走到终点,各国监管趋严,极致性价比模式难以承担规则成本,未来属于研发型、科技美学型品牌。

本文为出海卖家梳理了新周期的增长机会,同时明确了风险提示与应对方向,对卖家规划业务有较强的指导意义。

1.增长机会:跨境新十年的核心机会是全球化新品牌,依托AI打造产品竞争力就能抓住增量;产品端可直接参考已经跑通的AI增强、幻化、创物三条路径,也可以挖掘全球市场的细分场景需求,80亿人口的全球市场下,细分品类也能做成大规模。

2.模式升级提示:过去靠铺货跟卖、追逐流量洼地的候鸟式出海,以及缺乏国内根据地的流寇式出海已经行不通,新周期必须转向以技术、研发、供应链为核心的研发型品牌。AI应用不需要卖家自研,已经有服务商封装好现成功能,直接使用即可,降低了入场门槛。

3.风险提示:当前各国对出海企业监管趋严,AI落地需要承受数据飞轮冷启动的长期投入,AI也有明确能力边界,企业会经历资本市场旧估值体系的短期低估,地缘政治风险也会增加,需要提前做好规划应对。

本文为传统外贸工厂转型数字化、拓展自有业务、抓住新十年出海机会给出了清晰的指引,干货性较强。

1.需求与能力变化:过去中国外贸拼劳动力红利和供应链成本,现在已经转向拼用户洞察、研发能力,甚至拼设计和审美能力,要求工厂从代加工向研发设计端升级,这对工厂来说是转型的核心方向。

2.商业机会梳理:AI和硬件融合已经跑出三条成熟路径,工厂可以依托自身的供应链优势,沿着这三条路径开发AI相关自有产品;同时可以抓住全球市场场景细分的红利,围绕不同的消费、生活场景开发对应产品,依托全球80亿人口的市场,细分品类也能做成很大的规模。

3.转型启示:工厂不用因为没有AI自研能力焦虑,目前已经有服务商提供封装好的AI功能,直接接入即可使用;同时可以借助AI推进组织转型,让AI承接标准化繁琐工作,释放人力投入研发设计等创造性工作,逐步从代工向全球化自有品牌转型。

本文为出海服务领域的服务商梳理了行业发展趋势,明确了客户痛点和可落地的解决方案方向,参考价值较高。

1.行业发展趋势:AI带来知识平权和科技普惠,智能体正在重构营销、金融支付、全球物流、用户服务所有跨境服务环节,AI赋能跨境服务已经成为明确的行业趋势,市场需求非常旺盛。

2.核心客户痛点:绝大多数出海企业对AI应用都存在焦虑,多数中小出海商家没有能力独立研发AI系统,需要开箱即用、低成本的AI服务,不需要学习复杂技术就能直接使用。

3.可布局的解决方案方向:营销服务端可以打造智能体操作系统,打通洞察、策略、创意、投放、数据分析全营销链路;金融支付端可以依托大数据+AI做风险防控,大幅降低风险经营成本;物流服务端可以用AI优化调度、关务申报、风控、关税合规等场景,同时覆盖海外仓和跨境直达两种模式;用户服务端可以用AI做售后欺诈甄别,提升赔付效率,帮助商家提升复购和转化。

本文为跨境平台商梳理了商家需求、平台优化方向以及风险规避要点,对平台运营和招商有指导意义。

1.商家核心需求:多数出海商家不具备AI独立研发能力,希望平台能将AI工具和功能内化封装到平台系统中,降低AI使用门槛,商家不需要懂AI技术就能直接使用相关功能。

2.平台运营优化方向:平台可以围绕AI升级全链路服务,营销端可以打造全链路AI智能营销系统,帮商家完成从洞察到投放的全流程;物流端可以用AI优化调度、合规、风控等环节,同时支持海外仓和跨境直达两种长期并存的模式,满足商家不同的发货需求;金融端可以依托大数据+AI升级风险防控能力,降低平台和商家的双重风险。

3.招商与风险规避:未来平台招商的核心增量是研发型、科技美学型全球化新品牌,要重点倾斜资源;同时需要帮助商家应对当前各国趋严的监管政策,提前提示商家AI投入的长周期冷启动风险,避免商家盲目投入带来损失。

本文梳理了跨境电商进入第二个十年的产业新动向,提出了AI融合下的新变化新问题,对产业研究有较高的参考价值。

1.产业新动向:2026年是中国跨境电商第二个十年的开端,全球化新品牌将迎来物种大爆发,核心推动力是AI带来的知识平权,AI从产品端、服务端、组织端三个层面对跨境出海产业完成全方位重构。

2.新的商业模式与组织形态:产品端出现AI增强订阅服务、AI能力融入日常消费品、AI创造全新产品物种等新商业模式;组织端出现了小总部撬动大体系的创造型全球组织,形成了人类核心团队+AI Agent集群+生态合作伙伴的新型组织形态,创始人转向首席创造官,专注创造性工作。

3.新问题与研究方向:当前AI产业处于新旧对立统一的过渡期,出现了组织中间层定位、数据飞轮长周期冷启动、AI能力边界、企业估值模型转轨等新问题,原来的铺货、大牌平替模式走向终结,未来需要进一步研究研发型品牌的发展规律,以及用辩证思维把握AI转型的方法。

返回默认

声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article summarizes the core keynote speech delivered by Zheng Min, Chairman of Yibang Power, at the 2026 Global New Brand AI Competitiveness Conference. He points out that as cross-border e-commerce enters its second decade, ordinary industry practitioners do not need to over-worry about AI, and mature paths already exist to capture industry opportunities.

1. Core opportunities: The two major core opportunities of the new decade are global new brands and AI competitiveness. AI has already been implemented in multiple fields, and practitioners do not need to master advanced AI technologies to use it — many service providers have already packaged AI functions into ready-to-use solutions.

2. Proven mature directions: Three clear paths have emerged for integrating AI with hardware: enhancing product performance with AI, embedding AI capabilities into daily consumer goods, and creating entirely new products with AI. Ordinary practitioners can also enter the market by focusing on niche scenarios. Against the backdrop of a global market of 8 billion people, even niche scenario-focused products can scale to a substantial size.

3. Personal career direction: AI will take over tedious work that scores below 80 out of 100, freeing up human capacity for creative work. Ordinary workers can shift their focus to high-value creative work, and do not need to worry excessively about being replaced by AI.

This article outlines the development direction for cross-border brands in the new decade of cross-border e-commerce, sorts out mature paths for product development and brand building, and highlights key risks and trends.

1. Product development direction: Three replicable paths exist for integrating AI with hardware: AI-enhanced products (which both upgrade performance and enable scalable subscription-based sustainable services), AI-embedded products (which integrate AI capabilities into daily goods to lower user adoption barriers), and AI-created products (which build entirely new product categories). Brands can also develop products for niche scenarios; the global market is large enough that even niche products can scale to significant size. Ultimately, brands can build their brand ecosystem around the bond of technology and aesthetics.

2. Brand building trends: Brands are no longer reliant on geographic labels, and now depend primarily on consumer cognition. The "anti-traffic" characteristic of strong brands has become increasingly prominent: strong brand cognition itself is a free traffic channel that drives active consumer choice and long-term repeat purchases.

3. Risk warning: The traditional "cheap alternative to luxury brands" model has reached its end. With regulators around the world tightening oversight, the extreme cost-effectiveness model can no longer bear rising compliance costs. The future belongs to R&D-focused brands built on technology and aesthetics.

This article sorts out growth opportunities for cross-border sellers in the new industry cycle, clarifies risk warnings and response directions, and provides strong guidance for sellers to plan their businesses.

1. Growth opportunities: The core opportunity of the new decade of cross-border e-commerce lies in global new brands. Sellers can capture new growth by building product competitiveness with AI. On the product side, sellers can directly follow the three proven paths of AI enhancement, AI embedding, and AI product creation. They can also tap into demand for niche scenarios in the global market — with a global population of 8 billion, even niche categories can scale to large sizes.

2. Business model upgrading guidance: The old approaches of "migratory bird cross-border expansion" (relying on bulk listings, following established sellers and chasing traffic loopholes) and "roving bandit expansion" (operating without a domestic base) are no longer viable. In the new cycle, sellers must shift to R&D-focused brands centered on technology, R&D and supply chain capabilities. Sellers do not need to develop AI technology in-house: service providers already offer packaged off-the-shelf AI functions that can be used directly, lowering the entry barrier.

3. Risk warning: Regulators around the world are tightening oversight of cross-border enterprises. AI implementation requires long-term investment for cold start of the data flywheel. AI also has clear capability boundaries. Enterprises will face undervaluation in the short term under the market’s old valuation system, and geopolitical risks are also increasing — sellers need to plan ahead to address these challenges.

This article provides clear guidance for traditional foreign trade factories looking to transform digitally, expand their own branded business, and capture cross-border opportunities in the new decade, with a high volume of actionable insights.

1. Shifts in demand and required capabilities: In the past, Chinese foreign trade competed on labor dividends and supply chain costs; today, competition has shifted to user insight, R&D capability, and even design and aesthetic capability. The core direction of transformation for factories is to upgrade from OEM/ODM manufacturing to R&D and design.

2. Business opportunity mapping: Three mature paths for integrating AI with hardware have already been proven. Factories can leverage their inherent supply chain advantages to develop AI-related own-brand products along these three paths. They can also capture the dividend of market segmentation around the world, developing products tailored to different consumption and daily life scenarios. With a global market of 8 billion consumers, even niche categories can scale to a substantial size.

3. Transformation insights: Factories do not need to feel anxious about lacking in-house AI R&D capabilities. Service providers already offer packaged AI functions that can be directly integrated into existing operations. Factories can also use AI to drive organizational transformation: let AI take over standardized, tedious work to free up staff for creative work such as R&D and design, and gradually transition from contract manufacturing to owning a global independent brand.

This article sorts out industry development trends for cross-border service providers, clarifies core customer pain points and actionable solution directions, and offers high reference value.

1. Industry development trends: AI has brought about knowledge equalization and tech democratization, and intelligent agents are reshaping every cross-border service segment, including marketing, financial payment, global logistics and customer service. AI-enabled cross-border services have become a clear industry trend with extremely strong market demand.

2. Core customer pain points: The vast majority of cross-border enterprises feel anxious about AI adoption. Most small and medium-sized cross-border sellers do not have the capacity to develop AI systems independently, and demand ready-to-use, low-cost AI services that can be adopted directly without learning complex technologies.

3. Actionable solution directions to pursue: On the marketing service side, providers can build an intelligent agent operating system that connects the entire marketing chain, including insight, strategy, creative, placement and data analysis. On the financial payment side, providers can leverage big data + AI for risk control, significantly reducing operational risk costs. On the logistics side, AI can be used to optimize scheduling, customs declaration, risk control and tariff compliance, while supporting both overseas warehouse and direct cross-border shipping models. On the customer service side, AI can be used for after-sales fraud identification to improve payout efficiency and help merchants boost repeat purchases and conversion.

This article sorts out merchant demands, platform optimization directions and risk mitigation points for cross-border platform operators, and offers guidance for platform operation and merchant recruitment.

1. Core merchant demands: Most cross-border merchants do not have the capacity for independent AI research and development, and hope that platforms can embed and package AI tools and functions directly into the platform system to lower the barrier to AI use, so that merchants can use related functions directly without understanding AI technology.

2. Platform operation optimization directions: Platforms can upgrade end-to-end services around AI. On the marketing side, they can build a full-stack AI intelligent marketing system to help merchants complete the entire process from insight to ad placement. On the logistics side, AI can be used to optimize scheduling, compliance and risk control, while supporting both overseas warehouse and direct cross-border shipping models (which will coexist long-term) to meet the different shipping needs of merchants. On the financial side, platforms can upgrade risk control capabilities via big data + AI to reduce risk for both the platform and its merchants.

3. Recruitment and risk mitigation: The core incremental growth for platform recruitment in the future will be R&D-focused, technology and aesthetics-driven global new brands, and platforms should allocate more resources to target this segment. Platforms also need to help merchants address tightening regulatory requirements around the world, and proactively warn merchants of the long cold start period required for AI investment to avoid losses from blind investment.

This article sorts out new industry trends as cross-border e-commerce enters its second decade, and puts forward new changes and new problems emerging from AI integration, offering high reference value for industry research.

1. New industry trends: 2026 marks the start of the second decade of Chinese cross-border e-commerce. Global new brands will see a massive explosion of new product categories, driven primarily by knowledge equalization brought by AI. AI is comprehensively reshaping the entire cross-border industry from three levels: product, service and organization.

2. New business models and organizational forms: On the product side, new business models have emerged, including AI-enhanced subscription services, AI embedded in daily consumer goods, and AI-created entirely new product categories. On the organizational side, creative global organizations with small headquarters controlling large ecosystems have emerged, forming a new organizational structure of core human teams + AI agent clusters + ecosystem partners, where founders shift to the role of Chief Creation Officer, focusing exclusively on creative work.

3. New problems and research directions: The AI industry is currently in a transitional period of unity of opposites between old and new systems. New problems have emerged, including the positioning of the organizational middle layer, the long cold start period for data flywheels, AI capability boundaries, and the transition of corporate valuation models. Traditional models such as bulk listing and cheap luxury alternatives are reaching their end. Future research needs to further explore the development laws of R&D-focused brands, and develop dialectical thinking to guide AI transformation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】7月23日,在亿邦动力举办的“2026全球化新品牌AI竞争力大会”上,亿邦动力董事长、亿邦智库院长郑敏发布并解读了《2026全球化新品牌AI竞争力报告》。

郑敏认为,从2015年杭州获批中国首个跨境电商综试区算起,2026年恰好是跨境电商第二个十年的开端。面向下一个十年,两大机会已经显现:一是全球化新品牌,二是AI竞争力。

在产品端,AI正在沿着增强、幻化、创物三条路径与硬件融合,推动场景细分和品牌生态化;在服务端,智能体开始重构营销、数据、金融支付、全球物流和用户服务;在组织端,知识平权将推动企业转向创造型全球组织,形成“小总部撬动大体系”、“创始人职能转向创造性工作”、“员工、AI Agent与生态伙伴深度耦合”的新型企业形态。

与此同时,AI与当下仍处于新旧对立统一的过渡期。如何把握模式转型阶段的“辩证法”,成为考验出海企业掌舵人的一道必选题。

组织中间层不会消亡,数据飞轮需要承受漫长的冷启动,AI也有明确的能力边界,估值模型也会在变革中激烈转轨。在各类复杂因素的共振中,企业既要拥抱趋势,也要避免用静止、片面和绝对的方式理解AI。

本文根据嘉宾现场演讲整理,在不影响原意的基础上有所删改。

以下为演讲实录:


01 跨境新十年,全球化新品牌将迎来“物种大爆发”

今天借这个机会,我想把近期亿邦动力基于跨境电商看到的跨境新十年机会,给各位做一个分享。

杭州是中国第一个跨境电商综试区,获批年份是2015年。从2015年到2026年,刚好是第二个十年的开始。那么,在这个新的十年里,机会在哪里?

根据我们的观察,一是全球化新品牌,其二就AI竞争力。

为什么全球化新品牌会在这个时间点爆发?而且是一次迹象确凿、势能强劲的爆发?

因为我们看到了,五线汇聚。

比如,从创新主体来看,中国外贸曾经拼的是什么?拼的是劳动力红利、供应链成本。

而今天这么多品牌进行分享,我们会发现,他们都在聊用户洞察和研发。

接下来,我们拼的是工程师我们甚至还会拼艺术家——这是创新主体的变化

又比如,从品牌可信度看。

我们将品牌可信度分为三层:基础层是信任,再高一层是信赖,最高一层是信仰

信任靠什么?质量做好了,就能取得信任。

信赖靠什么?靠功能创新

如果真正要做到信仰,就必须靠审美。

跨境新十年,注定是全球化新品牌“物种大爆发”的新十年。

此外,国际环境也在发生变化。

现在,世界各国都开始拿着放大镜和羊毛剪在审视跨境电商,审视出海企业和出海产品。

我们将怎样拥抱世界,世界将会如何欢迎我们入场。如果还是极致性价比出海,如何扛得住这些制度规则成本?

接下来,让我们聚焦于产品层面。

在全球化新品牌的产品创新中,我们梳理出了三条比较清晰的AI化路径:增强、幻化和创物。

第一条路径是 AI 增强型产品,首先表现为超越硬件参数。

比如九号科技,用AI增强电动车的智能平衡能力,甚至让车辆在拐弯时自动压弯。

电动牙刷品牌Oclean欧可林将AI用于口腔检测,识别刷牙的力度、角度和盲区,再通过App生成专属口腔健康报告。

咖啡机品牌咖爷科技则用数字化方式复刻世界级咖啡大师赛冠军的操作手法。这些都属于AI增强型产品的典型打法。

增强的另一层含义,是超越一次性售卖,让可持续服务成为商业模式。

比如一家名为Urtopia的e-bike公司,在完成产品销售后推出每月收费9.9美元的订阅服务,包含全语音骑行导航、路况智能安全预警和骑行健康数据AI分析等功能。

第二条路径是 AI 幻化型产品,也就是让AI幻化成日常生活中的物品。

AI眼镜品牌Rokid今年做了一个非常漂亮的定位,其在分众广告中有一句标志性的话:“下一副眼镜,换乐奇。”这句话意味着,Rokid没想着让用户额外新增加一个科技玩物,而是直接幻化为人们日常佩戴的眼镜。

RingConn玖治科技则把AI健康监测能力幻化成一枚智能戒指。昨天有位朋友告诉我,他朋友的RingConn没电了,戒指还戴在手上,这说明用户真的把它当成了戒指。

第三条路径是 AI 创物,也就是用AI创造新的产品物种。

在家庭消费级人形智能产品中,已经出现家庭协作、家庭守护和户外随行等不同类型的产品。

元点智能(Zeroth)聚焦家庭消费级具身智能,围绕家庭服务、陪伴和协作等真实场景,打造覆盖多种形态的人形机器人产品矩阵。

可以科技创造了他们的AI智能陪伴机器人。其将多模态情感识别、仿生角色系统与持续学习能力融入产品体验,让机器人能够理解用户情绪、建立长期互动,并形成更自然的人机关系。

这些都是AI创造新物种的表现。

小结一下,产品AI化至少有三条路径已经出现:一是AI增强型产品,二是AI幻化型产品,三是AI创物型产品。

与此同时,品类场景化也在带来新的机会。

互联网和国内电商刚刚兴起时,流行一句话:电商最大的好处,就是一个很小的东西也可以卖出很大的销售额。由此,大家开始认识到爆款的意义,听到的往往是一个爆款卖出几千万单这样的流量暴富故事。

今天我们面向全球市场,理论上是80亿人。面对80亿人,我们更有理由相信,场景细分将产生更多细分产品,细分场景产品全球化可以做得非常大。无人机、运动相机、家用3D打印机,已经都做得不小了。

针对庭院社交场景,市场上出现了防风、防尘、防水、高亮的庭院电视;针对电竞游戏场景,Cololight推出了六边形拼接RGB灯板,用光效实时显示CPU能耗;XbotGo则是一名专门服务于球赛场景的AI跟拍摄影云台。

在摄影摄像领域,Insta360已经发展为估值好几百亿元的公司,但这个市场仍然可以继续细分,细分到专门拍摄球场比赛。加入AI功能后,摄像头能够预判高速飞行的球下一步可能出现的方向,提前转动镜头。这就是场景细分的力量。

再比如做e-bike的大鱼智行,其产品研发也是围绕场景展开的,包括通勤自行车可以是折叠的、宽胎是轻度越野用的。不同产品对应的是不同的细分生活场景。

最后,全球化新品牌还在向生态化发展,而生态的纽带,毫无疑问是科技和美学。

鹿客原本是一家智能锁公司,但它利用隔空充电技术解决端侧算力的能源瓶颈。就是用红外远程充电技术,把红外光投射到智能锁充电板上,让智能锁始终保持有电状态。

当智能锁拥有足够的电力后,升级成居家的安全管家,如果家中老人跌倒或者孩子出现什么状况,它可以做出反应,将来也许会成为家庭智能设备的总控。

探路生态则基于“三电加AI”开发了电动滑板车、电动摩托车、智能三轮车、水上飞行器和外骨骼机器人等产品。从根本上讲,其底层是电机、电控、电池与AI共同形成的通用内核。

洛克兄弟ROCKBROS则围绕一站式骑行生活方式,开发出了两万多个SKU。它所构建的生态,来自产品表达的生活方式共识,因为创始人张新刚就是骑行生活的倡导者。


02 AI快速接管全球营销、跨境物流和用户服务

面对AI,确实像很多嘉宾所说的,大家都有一定程度的焦虑。AI既是机会,也是挑战,两者同时摆在面前,人自然会焦虑。

但今天我想说,大家可以暂时把挑战这件事忘掉。面对AI,我是越来越不焦虑。即使企业自身没有能力独立研发和安装,也会有很好的服务公司一站式内置给我们

比如今天下午,SHOPLINE的乔冠元提出,可以把各种AI工具和功能内化、封装到独立站软件系统里。用户不用学习建站系统是怎么开发出来的,直接使用就可以了。就像摄影师用相机,作为应用者,并不需要成为相机领域的技术大牛。

因此,AI平权必然会有科技普惠,智能体也正在重构跨境服务的各个环节。

第一个方向,是 AI 趋向于接管营销全流程。

今天上午,营销企业飞书深诺发布了智能体操作系统Marvy 2.0 Agent OS,将营销中的洞察、策略、创意、投放和数据分析等环节,通过智能体OS完成全链条打通。人依旧重要,但回归到战略决策和更高级的创造。

第二个方向,是“数据+AI”开始深入跨境交易环节、不断推高金融支付的信任层级

跨企查让我们看到,跨境电商领域正在逐步形成大数据平台。今天我们与其创始人交流时,他提到,平台已经积累了接近100万家跨境出口企业的主体数据和物流信息数据。基于这些数据,再叠加AI,就能为物流服务企业及跨境相关各方,提供客户分析、国别分析、市场走势等系统性支撑。

AI也一定会推高金融支付的信任层级。很多年前,我听一位银行家讲过,做银行、做金融,本质上经营的产品叫风险。过去,人们通过制度、人员和软件工具控制风险;今天通过AI防控风险,效率在大幅降低风险经营成本。

第三个方向,是AI×海外仓+直达将塑造全球物流供应链的双螺旋网络

在海外仓一侧,优秀的物流供应链企业们正通过AI重塑跨境门到门履约的服务效能。

例如,拓威天海,这家企业自研了跨境门到门物流垂直模型。模型中既装入了日常业务沉淀的数据和各国海关规则,也接入了通用大模型的算力包,通过AI赋能末端派送、关务申报、供应链风控、关税优化合规等多个场景,由此推动整套物流体系高效运转。

还有,美国取消T86后,很多朋友认为,跨境领域的直邮业务已经结束,都会转向海外仓。

但根据我们的观察,情况并不是这样。跨境直达和海外仓将形成双螺旋长期并存的格局。

两者各自应该占多少比例?比较理想的状态,是海外仓模式占七成,直达模式占三成。

燕文物流是跨境直达领域的龙头企业,目前正处于港股IPO进程中。根据陆续披露的数据,它在全球服务接近3.6万个客户,业务覆盖美国70%的人口,并独立研发了29套物流软件系统。

在AI作用下,燕文物流通过智能调度和路径优化算法,形成了更有生命力的跨境直达业务模式。2025年,燕文物流的包裹量达到1.2亿件,其中专线包裹为1.16亿件,专线迅速替代了邮件小包业务影响。

海外仓模式是海外仓加末端派送;直达模式则是海外自营分拣中心加末端派送外包平台。两种模式组合不同,但未来会长期互补共存。

第四个值得关注的变化,是 AI 将助力用户服务价值显性化。

企业增长不仅体现在流量端,也会体现在服务端。

比如Seel通过AI精算识别退货环节中的欺诈行为,并将其隔离在赔付体系之外。精准甄别欺诈后,正常赔付就可以变得更加高效,可以实现五分钟内快速赔付。得益于这一“无忧售后”体系,其大幅提升了客户店铺的复购率与点击转化率。

因此,AI在用户服务侧发挥的作用,不只是降低成本,也可以通过提高服务质量,为跨境企业带来直接的订单增长。

总结而言,在2026年的全球化新周期下,中国企业出海正面临从野蛮生长到精耕细作的历史性转折。

嘉御资本董事长卫哲说过,单纯追逐流量洼地、靠买手思维铺货跟卖的候鸟时代已彻底结束。缺乏国内根据地、盲目扩张的“流寇式出海”和“逃避式出海”,只会加速企业的崩溃。新周期的唯一解药,是转向以技术、研发和供应链为核心的“研发型品牌”。


03 从信息平权到知识平权,企业转型为“创造型全球组织”

在AI作用下,产品正在趋向于拥有“专业技能人设”

e-bike公司会说自己是AI运动教练,智能门锁公司会说自己是AI家庭管家,智能床公司会说自己是AI睡眠医生,球场云台会说自己是AI战术分析师,咖啡机会说自己是AI咖啡调配大师。这体现的是品牌拟人化的趋向。

与此同时,品牌开始发力出现反流量特征。

品牌从“地理辨识依赖”到“认知辨识依赖”。当AI让全球用户同时体验到同一个产品的所有语言版本时,“Made in China”“German Engineering”这些地理标签将明显弱化。消费者也将更多通过AI多维度匹配自己的需求。

过去,交易的逻辑是标签驱动的信任。出海企业依赖产地背书或渠道光环获取信任,流量依附于平台分发,品牌价值容易被地域和渠道定义,缺乏独立的用户心智锚点。

而现在,认知即流量入口。消费者更认能力和体验,强大的品牌认知本身就是免流量费的入口,实现用户主动选择与长期复购。

可以说,跨境电商被流量强控了这么多年,终于在品牌崛起的过程中,开始出现局部、零碎但多发的反流量现象。与这种变化相对应,企业组织也将倾向于成为创造全球组织

大概在1998年,我第一次上网时,感觉信息的大门完全打开了。在我们那个年代,看杂志都得是好朋友才愿意借给你。但从互联网出现的那一天起,信息开始平权。

此后,互联网引发了二十多年的商业模式爆发,这些模式都与信息的流动和交换有关。互联网的三大盈利模式——电商、广告和游戏——本质上都与信息流动、信息平权有关。

今天,AI 带来了知识平权。

知识平权会引发怎样的商业模式大爆发和品类物种大爆发?我认为,一切都将与创造有关。因为,80分以下的繁琐工作,AI都可以帮助人完成。

水涨船高,人就是那条船。人从繁琐工作中腾出精力和时间后,一定会开始创造性工作。所以,接下来的组织都将成为创造型组织。

我们也看到,“超级全球总部”正在成为可能。

原来的国际化、跨国公司往往是大总部、小区域公司。未来可能出现的是小总部,但总部的能力极强;分布在世界各个区域的,除了本地化服务,还可能是一个个服务全球的专业功能中心。

这是一个从“大脑袋支配小手脚”到“小脑袋指挥大手脚”的过程。

在这种组织中,创始人将成为首席创造官,负责科技创造、美学创造或制度创造,在AI赋能的无限洞察下,专注打造前所未有的用户体验与组织协作规则。

而组织生态的形成也需要制度创新。

未来的团队,将打破传统雇佣边界,人类核心团队+AIAgent集群+生态合作伙伴共同组成。人专注于高价值判断,AI承接标准化工作,生态补足外部能力,实现效能与创新的双重最大化。

目前比较大的挑战,我觉得可能是如何用辩证法把握AI认知过渡期。

AI时代一定会加速到来,但AI和当下是对立统一的关系。我们不能用静止、片面和绝对的方式理解AI。

从管理层面看,创始人的角色会发生转变,组织中间层会弱化,但不会消亡。因为组织里还要有人味儿有温度。企业不可能完全变成一台智能机器,只要需要有人味儿,就必须有人的中间层存在。

从投入层面看,数据飞轮需要很长的冷启动期。企业必须思考,如何承受数据飞轮启动前的漫长投入。

从效能层面看,AI 也有能力边界,绝不是万能的。以当前阶段为例,用AI进行海外市场合规分析,可能只能做到80分,我们还不敢完全相信它。

同时,企业的估值模型也会发生转换。企业从“GMV规模崇拜”转向“用户留存与长期价值信仰”。需承受资本市场旧估值体系的短期低估。

在模式和风险把控方面,我们看到,“大牌平替”模式可能走向终结,剩下的出路将是品牌创造,未来的舞台属于研发型品牌,科技美学型品牌。

与此同时,地缘政治风险不会减少,反而可能增加。就像前面所说,世界各国都拿着放大镜和羊毛剪,等着企业犯错。

今天,我把最新的《2026全球化新品牌AI竞争力报告》向各位作了汇报。作为主办单位,特别感谢现场和观看直播的朋友们。因为有你们的支持和参与,亿邦才有信心和热情,继续把这个行业研究深、研究透,让我们一起拥抱更加美好的未来。


文章来源:亿邦动力

广告
微信
朋友圈

FAQ回顾

2026年跨境电商行业的核心发展机会是什么?

2026年是中国跨境电商第二个十年的开端,行业核心发展机会主要有两个方向,一是全球化新品牌将迎来物种大爆发,二是AI将成为出海企业的核心竞争力,驱动产品、服务、组织全链路升级。

全球化新品牌产品AI化有哪些可落地的路径?

产品AI化目前已有三条成熟落地路径,一是AI增强型产品,通过AI升级硬件能力、推出订阅式增值服务;二是AI幻化型产品,将AI能力融入眼镜、戒指等日常用品形态;三是AI创物型产品,用AI打造家庭人形机器人等全新产品物种。

AI对跨境出海的服务环节会带来哪些改变?

AI正在重构跨境全链路服务,可接管营销全流程、推高金融支付信任层级、与海外仓+直达模式结合重塑全球物流供应链、甄别售后欺诈提升用户服务质量,企业无需独立研发,第三方服务商可提供封装好的AI工具。

跨境电商新周期下出海企业的组织形态会发生什么变化?

AI推动知识平权后,出海企业将转向创造型全球组织,呈现小总部撬动大体系、创始人专注创造性工作、人类核心团队+AI Agent+生态伙伴深度耦合的特征,组织中间层弱化但不会消亡。

这么好看,分享一下?

朋友圈 分享

APP内打开

+1
+1
微信好友 朋友圈 新浪微博 QQ空间
关闭
收藏成功
发送
/140 0