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生数科技再融5亿美元 世界模型赛道正在批量制造独角兽

胡镤心 2026-07-06 15:09
胡镤心 2026/07/06 15:09

邦小白快读

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本文核心信息是国内通用世界模型企业生数科技获得该领域国内最大单笔融资,赛道整体资本热度高,以下是核心干货整理

1. 融资核心数据:生数科技成立于2023年,三个月内连续完成两轮大额融资,累计融资金额超50亿元人民币,最新一轮融资金额为5亿美元,创下国内通用世界模型最大单笔融资纪录,企业估值三年内从天使轮的7亿元上涨至B轮的120亿元,获得资本市场高度认可。

2. 业务发展路径:生数科技从视频生成模型Vidu起步,2025年战略转向通用世界模型,先后推出开源世界行动模型Motus、商业版具身智能机器人大脑Motubrain,同时布局数字空间视频生成和物理空间具身智能双赛道,技术路径完整。

3. 行业现状:当前全球资本都在追捧通用世界模型赛道,但业内也存在概念滥用的争议,多数玩家技术尚未达到真正世界模型的标准。

本文透露了通用世界模型赛道的最新发展动态,对品牌商布局AI营销、落地产品智能化有诸多参考价值,核心干货如下

1. 消费与技术趋势:当前AI已经向视频化、具身化方向发展,通用世界模型可贯通数字与物理空间,已经明确会落地广告营销、文创文旅、互动娱乐、智能硬件等领域,品牌可依托这类新技术升级自身营销与产品体验,提前布局占得先机。

2. 可落地的产品工具:生数科技已经推出覆盖不同需求的视频生成产品,既有高性价比的基础视频生成产品Vidu 2.0,也有电影级画质的Vidu Q系列、支持实时交互的Vidu S1,品牌可根据自身需求选择,降低营销内容的生产门槛。

3. 合作注意事项:当前赛道存在概念滥用问题,品牌合作时要注意辨别技术层级,优先选择像生数科技这类覆盖数字物理双场景、技术演进路径完整的合作方。

本文梳理了通用世界模型赛道的最新融资与产业动态,给AI相关卖家带来了明确的机会提示和风险提醒,核心干货如下

1. 新增市场机会:通用世界模型是当前AI领域最热门的赛道之一,资本投入充足,已经形成了从数字内容生成到具身智能机器人解决方案的多层落地场景,围绕内容创作、智能硬件、企业AI服务都有新增的市场空间,卖家可提前布局相关品类或服务。

2. 风险提示:当前赛道存在明显的概念滥用问题,很多不同技术路线的企业都蹭世界模型的概念,按照斯坦福大学的划分标准,只有模拟器层级才接近真正的世界模型,多数玩家技术不达标,卖家选品或合作时要注意辨别,避免踩坑。

3. 可参考的发展路径:生数科技从成熟的视频生成业务切入,逐步向底层通用世界模型演进,同时覆盖双赛道的路径,对中小AI创业者卖家有较高的参考价值,卖家也可依托头部企业的MaaS平台拓展自身业务。

通用世界模型的快速发展,给制造工厂的智能化转型、产品升级带来了新的机会和启示,核心干货整理如下

1. 智能化升级的新机会:通用世界模型是具身智能机器人的核心大脑,目前已经有成熟的商业级产品落地,生数科技推出的Motubrain就是定位具身智能机器人的通用大脑,具备多本体适配、多任务泛化、长程任务执行能力,工厂可依托这类技术升级厂区的智能生产机器人,提升自动化水平,适配多品类柔性生产需求。

2. 数字化转型的启示:通用世界模型可贯通数字空间与物理空间,工厂可以依托相关技术在数字空间完成生产流程仿真、新产品设计验证,大幅降低研发试错成本,推进工厂的数字化智能化升级,工厂可关注相关技术的落地进展,提前布局适配。

3. 新商业机会:当前赛道处于发展早期,资本投入充足,如果工厂想切入智能硬件领域,或者对接智能化升级的技术支持,可关注这类头部AI企业,寻找合作机会。

本文披露了通用世界模型赛道的最新发展情况,给AI相关服务商提供了行业趋势、客户需求方向的参考,核心干货如下

1. 行业发展趋势:通用世界模型目前被业内看作实现通用人工智能的关键拼图,也是突破具身智能泛化瓶颈的核心技术,视频生成是世界模型的最佳入口,当前全球资本都在追捧这个赛道,海外顶尖机构和国内头部互联网大厂都纷纷入场布局,是未来几年AI产业的核心增长方向,服务商可提前布局这个赛道。

2. 当前客户核心痛点:当前赛道存在严重的概念滥用问题,很多不同技术路线的企业都蹭世界模型的热点,技术水平参差不齐,下游客户很难辨别技术真伪,找不到符合自身需求的合格产品。

3. 新解决方案机会:当前市场上同时覆盖数字内容生成和物理世界具身智能、技术路径完整的企业很少,服务商可对接生数这类技术成熟的头部企业,为不同领域的客户提供一体化的AI解决方案,切入新的增量市场。

通用世界模型赛道的快速发展,给AI平台商带来了新的业务机会,也提示了相应的风险,核心干货整理如下

1. 新业务方向:当前产业界对通用世界模型的需求非常旺盛,需求覆盖内容创作、广告营销、智能制造、机器人等多个领域,平台可围绕通用世界模型开辟新的业务专区,满足下游客户的对接需求,拓展平台的业务边界。

2. 招商布局方向:平台招商可优先引入技术路径完整、已经有成熟产品落地的企业,比如像生数科技这类同时布局数字空间视频生成和物理空间具身智能,覆盖开源模型到商业级产品的企业,这类企业资本认可度高、技术成熟度高,可提升平台自身的竞争力。

3. 风向规避要点:当前赛道概念滥用问题突出,很多技术不达标的企业蹭热点做虚假宣传,平台在招商时需要建立技术审核定级机制,参考斯坦福提出的三级功能标准,明确标注入驻企业的技术层级,帮助用户辨别,避免虚假宣传损害平台声誉。

本文记录了国内通用世界模型赛道的最新产业动态,对AI产业研究者来说有较高的研究价值,核心干货整理如下

1. 产业最新动向:国内通用世界模型赛道已经获得资本的高度认可,生数科技拿下国内该领域最大单笔5亿美金融资,三个月累计融资超50亿元,企业估值三年内从7亿元上涨至120亿元;全球范围内该赛道融资都非常火热,海外World Labs、AMI Labs都获得十亿美元级融资,国内阿里、腾讯等头部大厂也都发布了相关产品,赛道已经进入快速发展期。

2. 产业待研究的新问题:当前赛道存在突出的概念滥用问题,不同技术路线的企业都给自己贴上世界模型的标签,行业没有形成统一的技术标准,按照斯坦福的三级功能划分,只有模拟器层级才接近世界模型的本体,当前多数玩家都达不到标准,这个乱象问题值得深入研究。

3. 商业模式研究样本:生数科技从前端成熟的视频生成产品切入,逐步向底层基座世界模型演进,同时布局数字、物理双赛道,走开源模型加商业化产品结合的路线,这个发展路径对研究国内AI创业企业的成长模式有较高的参考价值。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article covers the latest key update from China's general world model sector: Chinese startup Shenshu Technology has secured the largest single funding round ever in China's domestic world model space. Capital enthusiasm for this sector is running high. Key takeaways are as follows:

1. Core funding details: Founded in 2023, Shenshu Technology has closed two large funding rounds within three months, with a total cumulative financing exceeding 5 billion yuan. Its latest round raised $500 million, setting a record for the largest single funding in China's general world model track. The company's valuation has surged from 700 million yuan at the angel round to 12 billion yuan at the Series B round within three years, earning strong recognition from capital markets.

2. Business development path: Shenshu launched with its video generation model Vidu, then shifted its strategic focus to general world models in 2025. It has successively released the open-source world action model Motus and the commercial embodied AI robot brain Motubrain, and is pursuing a dual-track strategy covering digital space video generation and physical space embodied AI, with a complete technical roadmap.

3. Industry status: Global capital is currently rushing into the general world model track, but the sector also faces controversy over concept abuse, with most players yet to reach the technical standards of a true world model.

This article shares the latest developments in the general world model track, offering valuable insights for brands planning AI-enabled marketing and intelligent product upgrades. Key takeaways are as follows:

1. Consumer and technology trends: AI is currently evolving toward video and embodied applications. General world models can connect digital and physical spaces, and are already confirmed for deployment in advertising and marketing, culture and tourism, interactive entertainment, smart hardware and other sectors. Brands can leverage this new technology to upgrade their marketing and product experiences, and gain a first-mover advantage through early布局.

2. Ready-to-use product tools: Shenshu Technology has launched a range of video generation products for different needs: the cost-effective basic video generation tool Vidu 2.0, cinema-quality Vidu Q series, and real-time interactive Vidu S1. Brands can select solutions matching their needs to lower the barrier for marketing content production.

3. Cooperation considerations: Concept abuse is widespread in this emerging track, so brands need to verify technical maturity when choosing partners, and prioritize players like Shenshu Technology that cover both digital and physical scenarios with a complete technical evolution path.

This article梳理s the latest financing and industry updates in the general world model track, delivering clear opportunity and risk alerts for AI-related sellers. Key takeaways are as follows:

1. New market opportunities: General world model is one of the hottest segments in the current AI industry, with abundant capital investment. It has already developed multi-layered deployment scenarios ranging from digital content generation to embodied intelligent robot solutions, creating new market space around content creation, smart hardware and enterprise AI services. Sellers can布局 related product categories or services early.

2. Risk warnings: The track suffers from notable concept abuse, as many companies with different technical routes label themselves as world model players to capitalize on the hype. Per Stanford University's classification standard, only simulator-level models qualify as near-true world models, meaning most current players do not meet the standard. Sellers should verify technical capabilities when selecting products or choosing partners to avoid pitfalls.

3. Reference development path: Shenshu Technology entered the market through the established video generation business, gradually evolved to build a foundational general world model, and pursued a dual-track coverage strategy. This path offers high reference value for small and medium-sized AI entrepreneur sellers, who can also expand their own business by leveraging the MaaS platforms of leading industry players.

The rapid development of general world models brings new opportunities and insights for intelligent transformation and product upgrading for manufacturing factories. Key takeaways are as follows:

1. New opportunities for intelligent upgrading: General world models serve as the core brain for embodied intelligent robots, and mature commercial products are already available. Shenshu Technology's Motubrain is positioned as a general brain for embodied intelligent robots, supporting multi-agent adaptation, multi-task generalization and long-horizon task execution. Factories can leverage this technology to upgrade their intelligent production robots, improve automation levels, and adapt to flexible production needs for multiple product categories.

2. Insights for digital transformation: General world models can connect digital and physical spaces, allowing factories to complete production process simulation and new product design verification in digital space, significantly cutting R&D and trial-and-error costs to advance digital and intelligent transformation. Factories should track deployment progress of related technologies and prepare for early adoption.

3. New business opportunities: The track is still in an early development stage with abundant capital inflow. If a factory plans to enter the smart hardware sector, or seek technical support for intelligent upgrading, it can follow leading AI companies in this space and explore cooperation opportunities.

This article discloses the latest developments in the general world model track, offering references on industry trends and customer demand directions for AI-related service providers. Key takeaways are as follows:

1. Industry development trends: The general world model is widely seen as a critical missing piece for achieving artificial general intelligence, and a core technology to break through the generalization bottleneck of embodied AI. Video generation is recognized as the best entry point for world model development. Global capital is currently rushing into this track, with top overseas institutions and leading Chinese domestic internet giants all entering the space, making it a core growth driver for the AI industry in the coming years. Service providers should布局 the track early.

2. Core customer pain points: Severe concept abuse plagues the current track, with many companies from different technical routes capitalizing on the world model hype, leading to wildly uneven technical capabilities. Downstream customers struggle to verify technical authenticity and find qualified products matching their needs.

3. Opportunities for new solutions: Very few companies in the current market cover both digital content generation and physical world embodied intelligence with a complete technical path. Service providers can partner with mature leading players like Shenshu Technology to deliver integrated AI solutions for clients across different sectors, and tap into new incremental markets.

The rapid growth of the general world model track brings new business opportunities and corresponding risk alerts for AI platform operators. Key takeaways are as follows:

1. New business directions: Industry demand for general world models is currently very strong, spanning content creation, advertising and marketing, intelligent manufacturing, robotics and multiple other fields. Platforms can launch new dedicated business sections centered on general world models to meet the matching needs of downstream clients and expand business boundaries.

2. Investment and recruitment priorities: When sourcing new merchants, platforms should prioritize companies with complete technical roadmaps and mature, commercially deployed products, such as Shenshu Technology, which covers both digital space video generation and physical space embodied intelligence, with offerings ranging from open-source models to commercial products. These companies have high capital recognition and technical maturity, which can help improve the platform's own competitiveness.

3. Risk mitigation: Concept abuse is a prominent problem in the current track, with many unqualified companies engaging in false publicity to capitalize on the hype. Platforms should establish a technical review and grading mechanism for merchant recruitment, referencing Stanford's three-level functional standard to clearly label the technical level of settled enterprises, help users identify qualified players, and avoid reputational damage from false promotions.

This article documents the latest industrial dynamics of China's general world model track, offering high research value for AI industry researchers. Key takeaways are as follows:

1. Latest industry developments: China's general world model track has already won strong capital recognition: Shenshu Technology has secured the $500 million largest single funding in China's domestic sector, with cumulative financing exceeding 5 billion yuan in three months, and its valuation has surged from 700 million yuan to 12 billion yuan in three years. Globally, financing for the track is also booming: overseas players World Labs and AMI Labs have both closed billion-dollar funding rounds, and leading Chinese domestic giants including Alibaba and Tencent have also launched related products. The track has now entered a period of rapid development.

2. New questions for industry research: Concept abuse is a prominent problem in the current track, with companies from all kinds of technical routes labeling themselves as world model players, and no unified technical standard has been formed in the industry. Per Stanford's three-level functional classification, only simulator-level models approximate the nature of a true world model, and most current players fail to meet this standard. This chaotic situation deserves in-depth research.

3. Sample for business model research: Shenshu Technology entered the market through front-end mature video generation products, gradually evolved to build a foundational base world model, pursues a dual-track layout covering both digital and physical spaces, and adopts a combined strategy of open-source models and commercial products. This development path offers high reference value for researching the growth model of domestic AI startups in China.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】7月6日,生数科技近日已完成新一轮5亿美金融资,加上4月刚完成的近20亿人民币的B轮融资之后,生数科技三个月内连续完成两轮大额融资,累计融资金额已超过50亿元人民币。这是迄今为止国内通用世界模型领域最大的单笔融资。

生数科技融资历程
披露日期 融资轮次 融资金额 企业估值 投资方 关联机构
2026-07-06 / 5亿美元 / / /
2026-04-10 B轮 近20亿人民币 120亿人民币

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2026-02-05 A+轮 超6亿人民币 80亿人民币

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2023-08-10 天使+ 数千万人民币 - 北京碧川华昌管理咨询合伙企业(有限合伙) 锦秋基金 
2023-06-19 天使轮 近亿人民币 7亿人民币

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生数科技成立于2023年,最初的行业认知源自视频生成模型Vidu。

2024年4月,生数科技在中关村论坛上发布了中国首个全面对标Sora的文生视频大模型Vidu,包括Vidu AI内容生产平台和Vidu MaaS平台,服务于个人用户、专业创作者和企业客户,应用领域涵盖互动娱乐、广告营销、动漫影视、文创文旅、智能硬件等。

2025年12月,生数科技开源了首个基于视频生成大模型的统一架构世界行动模型Motus,基于UniDiffuser统一建模框架,整合多模态知识,实现语言、视频与动作的统一表达与生成。它在多任务场景中的成功率较国际主流VLA模型Pi0.5提升约40%,验证了具身基础模型的Scaling law。研究团队表示,这一结果验证了具身基础模型在统一架构下进行规模化扩展的可行路径。

Motus的发布标志着生数科技从生成视频向理解世界的转变。

2026年3月,生数科技在中关村论坛年会上正式宣布通用世界模型战略,提出将以基座世界模型为核心底层,向上延展出贯通数字空间与物理空间的双轨体系,形成面向通用智能的核心基础架构。在数字空间,基于世界生成模型打造Vidu系列视频大模型;在物理空间,基于世界行动模型构建Motus及后续的Motubrain产品。

2026年4月,生数科技发布通用世界行动模型Motubrain,定位具身智能机器人的通用大脑,具备多本体适配、多任务泛化和长程任务执行能力,是生数科技在开源模型Motus基础上升级的商业版本。

生数科技产品线
产品领域 产品系列/名称 核心定位 关键特性
数字世界 Vidu Q系列 高质量、高可控视频生成 电影级画质、声画同出、多镜头切换、“主体参照”
Vidu S1 实时交互视频生成 实时视频通话、语音控制、无限时长交互
Vidu 2.0 基础视频生成 高性价比、快速生成
物理世界 Motus 开源统一世界模型 大一统架构,验证Scaling law,成功率较Pi0.5提升40%
Motubrain 具身智能通用“大脑” “一脑多型”、“一脑贯通”,登顶WorldArena和RoboTwin 2.0

从视频生成到世界模型,生数科技的转向不是孤例。过去两年,随着机器人产业发展,世界模型被视为实现AGI的关键拼图,也被产业界看作突破具身智能泛化瓶颈的核心技术,而视频模型被视为世界模型的入口。2025年8月,谷歌DeepMind发布Genie 3,能以自回归方式逐帧生成可交互的世界环境。2026年初,谷歌进一步以Project Genie形式向公众开放了基于Genie 3的实验性原型。同时NVIDIA推出Cosmos系列世界模型,定位物理AI的开放基础模型。李飞飞创立的World Labs在2026年初完成10亿美元融资,估值达50亿美元。图灵奖得主杨立昆与谢赛宁联合创立的AMI Labs,种子轮即获超10亿美元融资。

国内同样在快速跟进,2026年4月16日,腾讯和阿里在同一天发布了各自的世界模型产品。阿里ATH推出开放式世界模型Happy Oyster,主打实时世界创建与交互;腾讯混元发布3D世界模型HY-World 2.0并同步开源。阿里另一款具身世界模型ABot-PhysWorld在WorldArena评测中登顶。

生数科技以视频为起点,逐步向世界模型延伸,这与公司的技术积累和创始人的判断直接相关。生数科技创始人朱军曾表示,“通用世界模型”是连接数字世界与物理世界的桥梁,而视频是记录真实世界最天然的数据形式。在他看来,世界模型将成为未来各类智能体的核心“智能中枢”,并将在2026年迎来快速突破。“视频天然包含时间信息、空间结构和物理交互过程,这使其成为连接数字世界与物理世界的关键载体。”朱军说。

当然,共识之下,分歧也同样尖锐。6月,李飞飞发表《世界模型的功能分类》,将市面上所有自称“世界模型”的系统划分为三类:渲染器——输出供人眼观看的像素,核心指标是视觉逼真度;规划器——为机器人或智能体输出正确的行动指令;模拟器——同时尊重世界的结构、物理、动力学及语义信息,输出贴合客观规律的环境状态。

按照这把尺子,绝大多数视频生成模型包括都只能归入“渲染器”的范畴,虽然不同技术路线(视频生成、3D重建、物理仿真)的企业都在给自己贴上世界模型的标签。

生数的技术和产品横跨了这三个层级中的两个坐标,在数字世界,Vidu系列持续逼近“渲染器”的极致,在物理世界,Motubrain试图向“模拟器”和“规划器”的交界处挺进,从渲染器向模拟器演进。

生数科技过去三年的融资轨迹——从7亿到120亿——某种程度上,是资本市场对这个问题的阶段性回答。

而从120亿估值到真正的商业闭环,还有很长的路要走。

文章来源:亿邦动力

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FAQ回顾

生数科技是做什么的?

生数科技成立于2023年,核心布局通用世界模型赛道,数字空间推出Vidu系列视频大模型服务个人、创作者及企业客户,覆盖互动娱乐、广告营销等领域;物理空间打造Motus、Motubrain等世界行动模型,面向具身智能机器人场景。

国内通用世界模型领域最大单笔融资金额是多少?

国内通用世界模型领域最大单笔融资为5亿美元,由生数科技在2026年7月完成。加上2026年4月完成的近20亿人民币B轮融资,生数科技三个月内累计融资金额已超过50亿元人民币。

世界模型相关技术是怎么划分层级的?

斯坦福团队将世界模型相关技术划分为三个功能层级:渲染器负责解决“看起来像”的问题,规划器负责输出动作指令,模拟器负责输出世界内部状态,其中只有模拟器最接近世界模型的本体。

生数科技Motubrain产品的定位是什么?

Motubrain是生数科技发布的通用世界行动模型,定位具身智能机器人的通用大脑,具备多本体适配、多任务泛化和长程任务执行能力,是生数科技在开源模型Motus基础上升级的商业版本。

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