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AI 时代全球化品牌的“双线战法”:国内重心智,海外重研发 | 乐奇Rokid研学笔记

亿邦动力 2026-07-01 15:35
亿邦动力 2026/07/01 15:35

邦小白快读

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这篇文章整理了AI时代中国品牌破局的核心干货,提出全球化品牌的双线战法:国内重心智打造,海外重研发布局,给普通读者提供了清晰的重点信息与实操方向。

1. 国内品牌打造实操:做品牌核心是占领用户心智,要围绕一个核心价值打透从产品到宣传的所有触点,坚持长期复利积累,不要走价格战,要通过差异化抢占用户心智中品类第一的位置,靠无形价值获得溢价,避开流量租赁的陷阱。

2. 出海品牌实操:出海不要只盯着流量,要优先做好产品研发,在细分人群找到未满足需求定义新品类,扩张要遵循四个单一方法,先在单一市场、单一渠道、单一品类、单一品牌扎深,做到一定规模再扩张,海外建厂要提高当地原产占比规避地缘风险。

本文核心提出AI时代全球化品牌“国内重心智、海外重研发”的双线打法,结合乐奇Rokid、飞鹤等多个案例,给品牌商提供了全链路的经营参考。

1. 品牌营销与定价竞争:不要沉迷流量租赁,要打造消费者指名购买的心智,走差异化路线开创专属赛道,通过中心化传播封杀心智,所有触点围绕核心价值渗透;拒绝价格战,走质价比、痛价比、心价比的升维路线,靠无形价值拓展利润空间,依靠产品研发掌握自主定价权。

2. 产品研发与全球化布局:好产品是一切品牌动作的基础,出海要从“盯着流量”转向“关注用户”,靠研发定义新品类抢占全球市场;扩张遵循四个单一方法,逐步拓展,布局海外供应链时要提升当地原产占比,规避长期地缘贸易风险。

本文梳理了AI时代国内与出海市场的发展变化,给卖家点明了新的增长机会与需要规避的风险,提供了清晰的行动方向。

1. 国内市场的机会与应对:存量博弈时代价格战是没有终点的死胡同,新的增长机会来自用户心智占领,卖家要避开红海赛道,做差异化定位打造品类心智,靠无形价值获得溢价,不要沉迷租流量的模式,要打造用户指名购买的心智,长期降低流量成本。

2. 出海市场的机会与风险提示:AI已经重构了渠道流量逻辑,流量分发不再依赖运营技巧,好产品才会获得AI推荐,行业正式进入研发型品牌时代,机会来自依托研发定义新品类掌握定价权;风险方面,盲目多赛道扩张、海外布局不注意提高当地原产占比,容易遭遇增长瓶颈和地缘风险,要遵循四个单一方法先扎深再扩张,始终把产品研发放在第一位。

本文对AI时代传统工厂转型做品牌、布局全球化给出了明确的方向和启示,贴合工厂的转型需求。

1. 产品生产与设计需求:当前消费需求已经从只关注产品功能,转向同时需要功能支撑和心智标签、情绪价值,工厂开发产品时,首先要满足用户的基础使用需求,再叠加差异化功能和核心价值,要针对细分人群未被满足的需求,依靠研发打造差异化产品。

2. 商业机会与转型方向:经过多年发展,中国制造已经完成从代工贴牌到研产销一体化的升级,当前正是研发型全球化品牌的风口,工厂拥有深厚的供应链积累,可以依托自身优势转型做自有品牌,走国内重心智、海外重研发的双线路线。

3. 数字化与电商转型启示:AI重构了电商流量分发逻辑,好产品才会获得平台AI的推荐,工厂转型要把研发和产品放在第一位,不要只靠投流换销量,好产品才是长期增长的核心。

本文梳理了AI时代品牌行业的发展趋势,总结了当前品牌方的普遍痛点,给服务商开展业务提供了很多干货参考。

1. 行业发展趋势:AI时代国内品牌竞争已经从流量竞争转向心智竞争,全球化品牌进入研发型品牌的发展分水岭,AI重构了渠道流量分发逻辑,全球供应链也从单一中国直发转向覆盖多区域的网状布局,行业整体在向高品质、品牌化升级。

2. 品牌客户的核心痛点:大量中小品牌沉迷流量租赁,流量成本越来越高,没有建立自有用户心智,陷入价格战利润微薄;出海品牌大多缺乏清晰战略,容易盲目扩张,没有核心研发能力,难以掌握定价权,也容易忽略地缘风险。

3. 可落地的服务方向:可以为客户提供战略定位咨询服务,帮助品牌做差异化定位,搭建系统化的配称动作封杀心智;也可以为出海品牌提供研发规划、全球化供应链布局指导,帮助客户规避风险,走稳扩张节奏。

本文梳理了当前品牌端对平台的核心需求,点出了现有平台运营存在的问题,给平台商调整运营策略、优化招商方向提供了参考。

1. 品牌端的核心需求与现存问题:当前很多平台过度关注投流等结果数据,引导品牌沉迷流量租赁,不断推高品牌的获客成本,还引发了大量恶性价格战,品牌迫切需要更稳定的曝光渠道,希望平台能给好产品更多自然流量倾斜,而不是只靠投流获得曝光。AI时代品牌也希望平台能依托算法给优质好产品更多推荐,净化市场环境。

2. 平台运营与招商优化方向:招商可以重点引入研发能力强、产品优质的全球化研发型品牌,这类品牌能给平台带来稳定的自有用户;运营管理上要调整流量分发逻辑,向优质好产品倾斜,弱化对投流变现的依赖,帮助品牌降低获客成本,规避恶性低价竞争。

3. 风险规避:要避免陷入只靠投流收入的恶性循环,扶持真正的品牌才能构建长期健康的平台生态。

本文提出了AI时代中国全球化品牌的双线战法新框架,梳理了当前品牌产业的全新动向与核心问题,对相关领域研究有较高的参考价值。

1. 产业发展新动向:AI重构了品牌竞争逻辑,国内品牌竞争从流量竞争转向心智竞争,出海品牌竞争从铺货流量竞争转向研发定义品类竞争;AI渠道分发开始跳过投流直接推荐产品,倒逼全行业升级;中国制造已经完成从代工到研产销一体化的升级,开始向全球知名品牌进阶,全球供应链也形成了多区域覆盖的网状布局。

2. 产业存在的新问题:大量品牌混淆增长的因果,错把流量当成增长的原因,沉迷流量租赁陷入价格战死胡同;很多出海品牌缺乏清晰战略,盲目扩张,缺乏核心研发能力,也忽略了海外布局的地缘风险。

3. 新商业模式总结:总结出“国内重心智封杀、海外重研发定义”的双线全球化新模式,以好产品为核心基础,先占领用户心智再求规模增长,依托中国供应链和工程师红利打造全球品牌,是当前中国品牌全球化的可行路径。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article distills key insights for Chinese brands to break through in the AI era, proposing a dual-track strategy for global brands: prioritize building customer mindshare in the domestic market, and focus on R&D layout in overseas markets. It delivers clear key takeaways and actionable directions for general readers.

1. Domestic brand building practices: The core of branding is to occupy customer mindshare. Brands need to align all touchpoints from product development to marketing around a single core value, prioritize long-term compound growth, avoid price wars, secure the top position in the customer's mind for the category via differentiation, earn price premiums through intangible value, and steer clear of the "traffic rental" trap.

2. Cross-border branding practices: When going global, brands should not fixate on traffic. Instead, they should prioritize product R&D, identify unmet needs among niche consumer groups to define new categories, and follow the "four singles" rule for expansion: first entrench deeply in a single market, single channel, single category, and single brand, then expand after reaching a meaningful scale. Building overseas production facilities requires increasing the share of local content to mitigate geopolitical risks.

This article puts forward a core dual-track strategy for global Chinese brands in the AI era: prioritize mindshare domestically, prioritize R&D overseas. Drawing on multiple case studies including Rokid and Feihe, it provides end-to-end operational guidance for brand owners.

1. Brand marketing and pricing competition: Brands should not become reliant on traffic rental; instead, they need to build mindshare that drives consumers to seek them out by name, carve out a unique niche through differentiation, and lock in mindshare via centralized communication, with all touchpoints aligned to reinforce core value. It advises rejecting price wars in favor of an upgraded strategy focused on quality-value, pain point resolution and emotional value, expanding profit margins through intangible value, and securing independent pricing power via product R&D.

2. Product R&D and global layout: Great products are the foundation of all brand building. For cross-border expansion, brands should shift their focus from chasing traffic to understanding users, and capture global market share by defining new categories through R&D. Expansion should follow the "four singles" approach for gradual growth, and when building overseas supply chains, brands should increase the share of local production to mitigate long-term geopolitical and trade risks.

This article analyzes shifts in domestic and cross-border markets in the AI era, identifies new growth opportunities and key risks for sellers, and outlines a clear actionable roadmap.

1. Opportunities and strategies for the domestic market: In this era of saturated market competition, price wars are a dead end with no exit. New growth opportunities come from occupying customer mindshare. Sellers should avoid oversaturated red ocean sectors, build differentiated positioning to own category mindshare, earn price premiums via intangible value, break free from reliance on traffic rental, build mindshare that drives consumers to seek them out by name, and reduce long-term traffic acquisition costs.

2. Opportunities and risk warnings for cross-border markets: AI has completely reshaped channel traffic logic, where traffic distribution no longer depends on operational tricks—great products earn AI recommendations. The industry has officially entered the era of R&D-driven brands, with growth opportunities coming from defining new categories via R&D to capture pricing power. For risks, blind expansion across multiple sectors and failure to increase local production share in overseas layouts often lead to growth stagnation and geopolitical risks. Sellers should follow the "four singles" rule to entrench deeply before expanding, and always prioritize product R&D.

This article provides clear direction and insights for traditional Chinese factories transitioning to brand ownership and global expansion in the AI era, tailored to the specific needs of factory transformation.

1. Product development and design requirements: Consumer demand has shifted from focusing solely on product functionality to requiring a combination of functional performance, mindshare positioning, and emotional value. When developing new products, factories must first meet consumers' basic functional needs, then layer in differentiated features and core value. They should target unmet needs of niche consumer groups and build differentiated products through R&D.

2. Business opportunities and transformation direction: After decades of development, Chinese manufacturing has completed its upgrade from OEM/ODM to integrated R&D, production and sales. The current market is primed for R&D-driven global brands. Leveraging their deep supply chain expertise, factories can capitalize on their advantages to transition to owning their own brands, following the dual-track strategy of prioritizing mindshare domestically and R&D overseas.

3. Insights for digital and e-commerce transformation: AI has reshaped e-commerce traffic distribution logic, where only great products earn recommendations from platform AI. Factories undergoing transformation should prioritize R&D and product quality over paid traffic for sales, as great products are the core of long-term growth.

This article analyzes development trends of the branding industry in the AI era, summarizes common pain points facing brand owners, and provides actionable insights for service providers to grow their business.

1. Industry development trends: In the AI era, domestic brand competition has shifted from traffic competition to mindshare competition, while global branding has reached an inflection point toward R&D-driven models. AI has reshaped channel traffic distribution, and global supply chains have shifted from single-source China direct shipping to a multi-regional meshed network. The overall industry is upgrading toward higher quality and greater brand focus.

2. Core pain points of brand clients: A large number of small and medium-sized brands are trapped in reliance on traffic rental, leading to ever-rising traffic costs, failure to build independent customer mindshare, thin profits from endless price wars. Most cross-border brands lack clear strategy, tend to expand blindly, have no core R&D capabilities to secure pricing power, and often overlook geopolitical risks.

3. Actionable service directions: Service providers can offer strategic positioning consulting to help brands build differentiated positioning and implement systematic supporting actions to lock in customer mindshare. They can also provide R&D planning and global supply chain layout guidance for cross-border brands, helping clients mitigate risks and maintain a steady expansion pace.

This article summarizes core demands from brands on platforms, points out flaws in current platform operations, and provides guidance for platforms to adjust operating strategies and optimize招商 direction.

1. Core brand demands and existing problems: Many current platforms overemphasize performance metrics tied to paid advertising, pushing brands into reliance on traffic rental, driving up customer acquisition costs continuously, and fueling widespread destructive price wars. Brands urgently need more stable exposure channels, and hope platforms will allocate more organic traffic to high-quality products, rather than rewarding only paid spending. In the AI era, brands also expect platforms to leverage algorithms to boost recommendations for high-quality products and clean up market competition.

2. Optimization direction for platform operations and招商: Platforms should prioritize recruiting R&D-capable, high-product-quality global R&D-driven brands, as these brands bring stable loyal proprietary users to platforms. For operations management, platforms should adjust their traffic distribution algorithms to prioritize high-quality products, reduce reliance on paid advertising revenue, help brands lower customer acquisition costs, and curb destructive cutthroat price competition.

3. Risk mitigation: Platforms should avoid falling into the vicious cycle of overreliance on paid advertising revenue. Supporting legitimate, substantive brands is the only way to build a healthy, sustainable long-term platform ecosystem.

This article proposes a new dual-track strategy framework for Chinese global brands in the AI era, sorts out new industry trends and core problems in the current branding sector, and offers high reference value for research in related fields.

1. New industry development trends: AI has reshaped the logic of brand competition: domestic brand competition has shifted from traffic competition to mindshare competition, while cross-border brand competition has shifted from bulk shipping and traffic competition to competition around defining categories via R&D. AI-powered distribution now directly recommends products, skipping paid traffic, forcing the entire industry to upgrade. Chinese manufacturing has completed its transition from OEM to integrated R&D, production and sales, and is now advancing to build globally recognized brands, while global supply chains have formed a multi-regional meshed layout.

2. New emerging industry problems: A large number of brands confuse correlation and causation for growth, incorrectly treat traffic as the driver of growth, and become trapped in a dead end of price wars due to reliance on traffic rental. Many cross-border brands lack clear strategy, expand blindly, have no core R&D capabilities, and overlook geopolitical risks tied to overseas layout.

3. Summary of a new business model: This paper summarizes the new dual-track globalization model of "locking in mindshare domestically, defining categories via R&D overseas". Centered on high-quality products, this model prioritizes capturing customer mindshare before pursuing scale growth, and leverages China's supply chain and engineering talent dividends to build global brands. The paper argues this is a viable path for Chinese brands to go global today.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【马蹄社原创】“品牌叫作‘无用之价值’,任何有实用价值的东西,都不叫品牌。” 乐奇 Rokid 创始人 Misa 在说出这句话时,台下坐着近四十位品牌创始人和高管。6 月 23 日到 24 日,这场由马蹄社、知战咨询和分众传媒共同举办的研学交流,选在了 乐奇 Rokid 的场地里,主题定的是“AI 时代下,中国品牌的破局之道”。


两天时间,分众传媒董事长江南春用“因缘果报”拆解品牌——因是消费者选你的理由,缘是分销和流量,果是销量,报是回报率。亿邦动力联合创始人/马蹄社 CEO 刘宸则把话锋转向全球化,提醒大家,“全球化别只盯着流量,要看用户。”在他看来,产品创新是那个“1”,后面跟着的投入全是“0”。而知战战略咨询创始人东羽以乐奇 Rokid 品牌成长作为案例,强调品牌并非一句朗朗上口的 slogan,而是从选对手、定差异到搭系统的完整作战体系。


心智或是AI时代关键的护城河


什么是品牌?乐奇 Rokid 创始人 Misa 的定义:把功能拿掉,剩下的东西才是品牌。


普通包和奢侈品包都能装东西,19800 元差价买的是一个身份标签。买一个产品,很多时候是在给自己贴标签。买耐克不只是买鞋,是买“敢想敢做”的心理暗示;买乐奇 Rokid 也不只是买一副眼镜,是给自己贴上“前沿科技玩家”的标签。


乐奇Rokid 创始人 Misa


品牌立得住,靠什么? Misa 的标准很简单:你做出来的产品,会不会自豪地推荐给家人和朋友? 在乐奇 Rokid 内部,他只看两件事:自己会不会天天用,身边的人会不会主动推荐给别人。推荐值足够高,品牌投放才有根基——否则产品不行,广告越多,反噬越强。


品牌如何持续积累?他的答案是两个词:复利、坚持。觉得对的事,就不断加码做下去。“市场最终会奖励好产品和好公司,只是奖励不一定在今天兑现。”做品牌没有捷径,只有日复一日的坚持。


品牌靠什么支撑?Misa 对比了线下和线上。线上永远买不到一个活生生的人对你的服务——线下的价值就在体验、服务和氛围感,恰恰是那些看似“无用”的东西。“用户愿意在线下花钱,才是对你品牌力最大的验证。如果用户只愿意在线上蹲价格,说明品牌力还不够。”


价值观怎么落地? 乐奇 Rokid 的第一价值观是“好玩”——不是挂在墙上的口号。当 A 和 B 两个方案都对、不知道选哪个时,价值观就是你的决策罗盘。乐奇 Rokid 怎么经营“玩”?搞生态,让大家一起来玩;每一次系统升级都推送新内容,让用户总有新东西可以探索。


Misa 把这种心智经营比作一颗钉子:你要越打越深。 别人可以复制你的供应链、算法能力,但只有你能把某种体验当作核心资产去经营。“就像没有任何一家车企,能像劳斯莱斯那样去极致地经营豪华。”经营别人无法复制的心智,这本身就是最值钱的东西。


他在最后解答一位企业家问题时,说了一句很实在的话:“如果你真觉得自己产品的核心价值是惊喜,那从产品包装、宣传到所有的触点,全部围绕这个词去打透,慢慢的心智就形成了。”


解码存量博弈时代的逆势增长逻辑


“降价的焦虑,靠降价是解不了的。”分众传媒董事长江南春直言,在产能普遍过剩的中国市场,价格战是一条没有终点的死胡同,“你降,总有人比你更低,大不了他把质量做差一点”。在他看来,企业唯一的出路是“升维”——用质价比、痛价比、心价比向上突围,而非向下沉沦。他以白象方便面“拒绝粉酱包、只用真高汤”、泰兰尼斯“稳稳鞋”抓住“怕摔”痛点、名创优品用 IP 联名赋予充电宝情绪溢价为例,论证了一个核心公式:利润空间取决于无形价值与有形成本的博弈,而非有形价值的堆砌。


分众传媒董事长 江南春


江南春指出,多数企业陷入困境,根源在于混淆了“因”与“果”。“流量不是增长的因,流量是品牌赢得人心的果。”他将生意拆解为“因缘果报”:品牌认知是“因”,渠道分销是“缘”,销售是“果”,利润是“报”。“现在的电商平台都在管理结果,盯着投流数据做文章,但对品牌而言真正应该管理的,是消费者选择你而不选择别人的理由。”他批评许多网红品牌沉迷于“流量租赁”——租 KOL、租主播、租平台的流量,“租金越来越贵,最后全在给平台打工”。反观真正的强势品牌,70%的销量应来自“指名购买”,“喝水就会想起农夫山泉”已成不假思索的常识,这才是品牌护城河的终极形态。


江南春反复强调“先入为主”的力量:“消费者的心智特别懒,想起一个品类通常只能记住那个先入为主的品牌。”他引用诺贝尔经济学奖得主卡尼曼的理论指出,人脑 90%靠直觉决策,高频重复的信息在大脑中就是“真理”,与客观事实无关。正因如此,“与其更好,不如不同”——在全新赛道开创第一,远比在成熟市场争夺第二更具战略价值。面对 AI 时代,他分析品牌终局只有两条路:要么成为消费者心智中的首选,要么被算法推荐淘汰。而成为心智首选,是成本最低、复利最高的终局玩法——“奶酪就选妙可蓝多”一旦焊死,后来者纵有千般技术,也敌不过人性深处“先入为主”的认知偏见。在碎片化时代,种草红利已然结束,唯有中心化种树才能赢得人心,“要流量更要留心,要种草更要种树,要触达更要触动”。


全球化进入“研发型品牌”分水岭


“如果你没有过硬的产品,或者产品定义从一开始就错了,那所有的营销动作都只是在养平台。花钱砸广告,纯粹是无效吞噬着本该属于你的利润。”亿邦动力联合创始人/马蹄社 CEO 刘宸指出,2026 年,“研发型品牌”的时间到了。他向在场创始人和高管抛出“灵魂三问”——敢不敢停掉一个礼拜的投流?自己有没有定价权?用户是否真搜品牌名而来?以此检验企业是否仍在“养平台”而非建品牌。


亿邦动力联合创始人、马蹄社CEO  刘宸


回顾跨境电商二十年,从 2005 年跨境电商第一单,到 2016 年跨境电商定调出口后的铺货黄金期,再到 2021 年亚马逊封号潮倒逼行业规范,这恰恰是中国制造从代工贴牌走向研产销一体化的进化史。刘宸指出,早期中国制造做最低端的代工,而今天大疆、石头科技、添可等品牌已凭借技术突破领跑全球,制造业的大升级决定了品牌全球化的底层逻辑——必须从“看流量”转向“看用户”。在细分人群中找到未被满足的价值点,用研发能力定义新品类,以此掌握定价权,向上定价是唯一的出路


渠道的逻辑正在被 AI 重构。平台全面 AI 化后,流量分发不再依赖商家自己的运营技巧,好的产品会成为平台对商家的重点要求。当消费者向 AI 询问某品类哪家产品最好时,ChatGPT 的直接作答已为部分品牌贡献了近 5% 的实际订单转化。如果产品不好,AI 也不愿意推荐你,那个靠流量洼地和运营团队堆砌销量的时代彻底终结。与此同时,供应链也从单一的中国直发演变为覆盖东南亚、欧洲等网状的全球化布局,中国企业正凭借极强的供应链韧性渗透海外本土。但刘宸提醒,海外建厂要保证当地原产占比足够高,才能有效规避长期的地缘贸易风险,这已是全球化的必修课。


在扩张节奏上,他引用了卫哲的“四个单一”方法论——这是他在嘉御资本全球 CEO 决策研修班中反复学习的核心框架之一。在单一市场、单一渠道、单一品类、单一品牌上像针一样先扎深,在做到 1 亿美金规模前,尽量不盲目扩张。对出海企业的创始人,无论国内规模有多大,走向全球就是一次重新创业。刘宸将品牌定义为结果而非目标:“始于卓越的产品,忠于品牌信仰。产品是那个最关键的 1,没有前面这个 1,后面所有动作都是在浪费钱。”从中国制造到全球品牌,从被需求走向被渴望,中国品牌的全球化登顶之路,正从研发端重新定义起点。


战略的起点,从来不是“我有什么”


2019 年,乐奇 Rokid 砍掉起家的智能音箱业务——天猫精灵、小度全冲进来卖 99 块,成本都守不住。作为深度服务乐奇Rokid的战略定位咨询公司-知战创始人东羽说:“善战者求之于势,不责于人。赛道巨头林立时继续打就是逆天而行。”乐奇 Rokid 由此转向 AI 眼镜,完成了一次战略觉醒:先问大势,再问自己。而真正让乐奇 Rokid 从百镜大战中杀出、成为全球带显示 AI 眼镜第一的,是一套可复用的战略定位方法论。


知战战略咨询创始人 东羽


第一步:择敌而战——界定战略级对手。东羽接手后第一个问题就让团队沉默了:敌人是谁?手机、硬件、友商、传统眼镜,谁都像又谁都不像。他带队下一线跑了几十个城市,发现 99%的用户分不清 VR、AR、AI 眼镜,赛道渗透率仅万分之一。“如果连跟谁打都不清楚,所有的战术动作都将是无效的。”最终锁定的战略级对手是传统光学眼镜——中国每年 2 亿副销量,7 亿近视人群。“你的战略空间有多大,由你的敌人决定。”飞鹤不打国产打外资,是因为国产只剩 30%份额;乐奇 Rokid 不打同行,是因为整个赛道才十亿量级——打赢了也是小池塘里的大鱼。


第二步:先胜后战——找到结构性弱点。飞鹤“更适合中国宝宝体质”能打外资,是因为外资改不了全球供应链;瓜子二手车“没有中间商赚差价”能打车商,是因为车商没法不赚差价。这就是结构性弱点——强势背后的死穴,对手想改也改不了。乐奇 Rokid 对准传统眼镜的命门:传统眼镜只能“看清世界”,乐奇 Rokid 能“带你玩转世界”——导航、翻译、支付、提词、拍照,一副眼镜全部通办。新一代打旧一代,旧品类无法反击。“欲动天下者,当动天下之心。”


第三步:合力开战——系统配称封杀心智。品牌端:乐奇 Rokid 全面启用中文名“乐奇”——“星巴克、肯德基都用中文名,中国市场就要符合中国特色”;产品端:49 克重量红线,“先成为一副好眼镜”;渠道端:不进数码城,直入 1200 家眼镜店;传播端:分众 3 年硬广封杀心智,等等。就如飞鹤奶粉从 30 亿增长到 230 亿,背后是环环相扣的战术动作配称。


2025 年,乐奇 Rokid 成为带显示 AI 眼镜出货量全球第一。东羽总结:选对敌人,就是最好的战略护城河。战略的起点,从来不是“我有什么”,而是“我打谁”。




两天的研讨,核心就两个问题:品牌在国内怎么活,在全球怎么赢。


在国内,拼的是心智。江南春管这个叫“种树”,Misa 说是“钉钉子”,东羽叫“择敌而战”。说法不同,意思差不多——在消费者脑子里占一个位置,别人用算法也抢不走。这是存量市场的打法。在海外,拼的是研发。AI 渠道已经开始跳过投流、直接推荐产品了,出海的门槛从“会投流”变成了“定义品类”。研发定义权,是诞生于中国的品牌从“被需要”到“被想要”的那张通行证。


乐奇 Rokid 恰好踩中了两条线:国内跳出价格战、在心智上找空间,同时用技术能力在全球拿份额。


品牌全球化没有统一脚本。国内做品牌,拼的是中心化引爆与心智封杀;在海外做品牌,首先拼的是产品锐度与研发定义。两条线逻辑不同,但有一件事是共通的——好产品是那个“1”,无论是钉向国内还是扎向全球,没有这个“1”,后面所有动作都是零。


正如 Misa 所言,“我们是一家生而全球的品牌”。它不是口号,是中国供应链自 1978 年改革开放近 50 年积累的底气,也是中国工程师红利的集中释放。能不能接住,取决于企业有没有勇气把研发当作长期投资,把品牌心智牢牢钉进用户品类第一或唯一的那个位置。


关于作者


马蹄社是亿邦动力旗下专注于品牌全球化的高端实战社群。由亿邦动力联合创始人、马蹄社CEO刘宸亲自带队。我们致力于打破认知边界,赋能中国企业实现从区域向全球的战略进阶,加速具备全球化新竞争力。通过汇聚实战派导师与行业领军专家,以标杆研学、资源链接和闭门共创为抓手,共同探索全球化品牌的增长路径。马不停蹄,向上生长。


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文章来源:亿邦动力

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FAQ回顾

AI时代中国品牌全球化的核心发展路径是什么?

AI时代中国品牌全球化分为国内、海外两条核心路径,国内市场需聚焦用户心智经营,通过中心化引爆、定位差异等方式抢占用户心智,跳出价格战;海外市场需以技术研发为核心,用产品力定义新品类、掌握定价权,规避流量依赖。

存量市场企业如何应对价格战困境?

存量市场企业无需陷入价格战的向下竞争,可通过质价比、痛价比、心价比实现升维突围,优先构建消费者心智认知,提升品牌指名购买率,流量是品牌赢得人心的结果而非增长原因,做好心智经营才能形成长期护城河。

企业打造品牌的核心判断标准是什么?

企业打造品牌的核心判断标准为产品是否值得经营者自豪地推荐给家人朋友,自身是否愿意高频使用,用户是否会主动向他人推荐,只有产品推荐值足够高,品牌投放才具备根基,否则会因产品力不足产生负面反噬。

研发型品牌具备哪些核心特征?

研发型品牌不再依赖流量投流获取销量,具备自主定价权,用户主动搜索品牌名的占比高,可通过研发能力挖掘用户未被满足的需求、定义新品类,在平台AI化的流量分发逻辑中更易获得推荐,掌握出海竞争主动权。

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