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抢签AI超创、半年百条商单 MCN开始批量打造AI爆款

云飞扬1993 2026-07-01 12:51
云飞扬1993 2026/07/01 12:51

邦小白快读

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本文核心介绍了当前MCN集体下场布局AI内容账号,抢占AI内容赛道红利的行业现状,同时总结了AI账号从孵化到变现的实操干货。

1. 当前行业处于早期红利期,多家头部MCN已经搭建起AI账号矩阵,其中麦芽传媒累计孵化签约140个AI账号,全平台粉丝接近7000万,项目启动半年就接到100多个品牌商单,流水数百万元,预计年底全行业单月品牌投放预算可达数千万元。

2. 做AI账号的核心干货:AI只是生产力工具,本质还是内容逻辑,从业者核心需要具备内容审美、完整作品思维和用户情绪把控能力,不是会写提示词就能做好。

3. 当前回报率最高的AI账号类型为剧情号、Vlog、综艺号,能提供极致情绪价值、更新稳定的账号更容易跑出成绩。

本文梳理了AI内容营销赛道的最新发展动态,能为品牌布局新营销渠道提供参考。

1. 营销新趋势:当前AI内容自带先锋、潮流标签,用户接受度高,平台给予了大量流量扶持,AI内容的创作成本比真人内容低三分之一以上,爆款率更高,已经成为品牌营销的新增量渠道。

2. 当前投放现状:AI内容投放目前处于早期阶段,单条视频报价多在10万元以下,整体投入回报率高于真人账号,品牌投放偏好先后经历了视觉刺激、创意脑洞、剧情故事三个阶段,市场增长主要靠爆款案例拉动。

3. 现存问题参考:目前赛道缺少成熟的过往数据积累,AI账号存在流量不稳定、数据注水等潜在问题,多数品牌仍处于观望阶段,品牌可优先选择头部MCN旗下成熟账号,匹配自身品牌调性测试投放。

本文揭露了AI内容赛道的新增机会与潜在风险,能为想入局AI内容变现的卖家提供参考。

1. 机会层面:当前AI内容赛道仍处于爆发红利期,平台流量扶持力度大,只要内容有一点新意就能获得可观流量,AI降低了内容创作门槛,整体成本比真人账号低三分之一以上,回报率更高,目前品牌投放需求正在快速崛起,预计年底全行业单月投放预算将达到数千万元,变现空间充足。

2. 可学习的行业经验:头部MCN普遍采用多赛道矩阵布局模式,走精品化内容路线,结合自孵加外签的模式平衡成本与扩张速度,优先布局能提供极致情绪价值的内容。

3. 风险提示:当前赛道内卷程度持续提升,技术红利消退后很可能出现供给过剩,进而引发价格战压缩利润,同时内容创意的独占期大幅缩短,对从业者的内容迭代速度和组织效率要求极高,需要持续深耕内容能力。

当前AI内容赛道爆发,给工厂推进数字化转型、拓展电商营销带来了新启示和新机会。

1. 商业机会:AI内容已经成为品牌营销的主流新渠道,工厂可依托AI内容推广自有产品、打造品牌,AI的低成本创作优势,能帮助工厂快速测试不同内容的营销效果,大幅降低营销试错成本。

2. 数字化转型启示:AI技术带来了内容创作平权,降低了内容生产门槛,工厂不需要完全依赖外部广告或MCN团队,可借助AI工具搭建自有内容营销团队,自主生产营销内容,长期来看能降低营销投入成本。

3. 内容运营参考:做内容的核心依旧是满足用户需求,提供情绪价值,工厂做营销内容可参考当前市场验证受欢迎的剧情故事、创意脑洞类内容形式,结合自身产品特点打造内容,同时要保持快速迭代,紧跟市场热点变化调整内容方向。

本文梳理了MCN入局AI内容赛道的最新发展,揭示了行业痛点与未来趋势,能为服务AI内容行业的服务商提供方向参考。

1. 行业发展趋势:头部MCN集体大举入场,标志着AI内容赛道正式成型,未来行业会快速走向专业化、规模化,对AI内容相关的专业服务需求会持续增长,市场空间广阔。

2. 客户核心痛点:当前AI内容行业普遍存在爆款不稳定、流量变现难、品牌投放缺少可参考的历史数据、内容创意容易被跟风复刻等问题,MCN机构还面临扩张速度与内容可控性平衡、快速迭代内容能力的挑战。

3. 服务商发力方向:可针对行业需求开发高效的AI内容生产协作工具,搭建AI账号投放数据评估体系,帮助解决AI内容的流量监测、效果复盘、合理定价等问题,同时可以开发版权相关服务,帮助机构解决AI内容的版权争议问题。

本文展现了AI内容赛道从业者的需求,揭示了赛道最新风向,能为内容平台运营AI内容生态提供参考。

1. 赛道玩家核心需求:当前AI内容处于爆发增长期,MCN和AI创作者希望平台给予更多流量扶持,同时需要平台出台更清晰的内容规范和版权规则,解决当前AI内容的版权权属模糊问题。

2. 平台运营参考:AI内容已经吸引了大量品牌投放,能给平台带来新的广告营收增量,平台可以针对性推出招商扶持政策,吸引头部MCN机构入局,加快AI内容生态的培育。

3. 风险规避方向:当前AI内容赛道存在数据注水、内容质量参差不齐、版权模糊、部分内容存在舆论风险等问题,平台需要尽快建立对应的审核规范、版权规则,引导行业走精品化路线,防范潜在风险,推动赛道健康发展,避免劣币驱逐良币。

本文记录了AI技术落地内容领域的最新产业变化,提供了MCN转型AI内容的一手案例,对研究内容产业变革有较高参考价值。

1. 产业新动向:头部MCN集体布局AI账号矩阵,是AI内容赛道走向专业化成型的标志性事件,目前AI内容已经初步跑通广告变现的商业模式,衍生出剧情故事、脑洞创意、视觉刺激等多个成熟细分赛道,品牌投放需求正在快速增长,赛道进化速度远快于传统内容赛道。

2. 产业新问题:AI内容行业诞生了诸多新问题,包括爆款稳定性差、行业数据透明度低、内容创意容易被跟风复刻、技术红利消退后可能出现供给过剩和价格战、AI账号IP权属不清晰等。

3. 商业模式创新:AI账号改变了MCN传统依赖达人的商业模式,AI账号的核心资产是数据资产和内容结构,能解决MCN达人单飞的老问题,让生意模式更稳定,但也对MCN的组织效率和内容迭代能力提出了更高要求。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article introduces the current industry trend where leading MCNs are collectively entering the space to build AI-powered content accounts and capture first-mover advantages in this booming track, and shares practical insights from AI account incubation to monetization.

1. The industry is still in its early high-growth stage. Multiple top MCNs have already built AI account matrices. For example, Maiya Media has incubated and signed 140 AI accounts, accumulating nearly 70 million followers across platforms. Within six months of launching the project, it secured over 100 brand deals, generating millions of yuan in revenue. The industry-wide monthly brand advertising budget is projected to reach tens of millions of yuan by the end of this year.

2. Core takeaways for operating AI accounts: AI is only a productivity tool, and content success still hinges on fundamental content logic. Practitioners must core capabilities including content aesthetic, full-picture production thinking, and the ability to resonate with user emotion — proficiency in writing prompts alone is not enough to succeed.

3. The highest-return AI account formats right now are drama series, vlogs, and variety-style accounts. Accounts that deliver strong emotional value and maintain consistent posting schedules are far more likely to achieve breakout growth.

This article outlines the latest development of the AI content marketing track, providing a reference for brands looking to explore new marketing channels.

1. New marketing trend: AI content is currently positioned as cutting-edge and trendy, enjoys high user acceptance, and receives substantial algorithmic traffic support from platforms. Its production cost is more than one-third lower than human-led content, with a higher hit rate for viral content. It has already become a new growth channel for brand marketing.

2. Current status of AI content advertising: AI content advertising is still in an early stage. Most single videos are priced below 100,000 yuan, and the overall return on investment is higher than that of human influencer accounts. Brand advertising preferences have evolved through three stages: visual shock, creative concepts, and narrative-driven content. Market growth is largely driven by viral breakout cases.

3. Potential issues to note: The track lacks accumulated mature historical data, and AI accounts face potential risks such as unstable traffic and inflated metrics. Most brands are still taking a wait-and-see approach. Brands can prioritize testing ads on mature accounts owned by top MCNs that match their brand positioning.

This article reveals new opportunities and potential risks in the AI content track, offering reference for sellers looking to enter the space for monetization.

1. Opportunities: The AI content track is still in an explosive growth phase with generous traffic support from platforms. Even content with minor novelty can gain considerable traffic. AI lowers the barrier to content creation, cutting overall costs by more than one-third compared to human influencer accounts and delivering higher returns. Brand advertising demand is growing rapidly, and industry-wide monthly ad spend is projected to reach tens of millions of yuan by year-end, leaving plenty of room for monetization.

2. Proven industry best practices: Leading MCNs generally adopt a multi-track matrix strategy, focus on high-quality content, and balance cost and expansion speed through a mix of in-house incubation and external signing. They prioritize content formats that deliver strong emotional value.

3. Risk warnings: Competition in the track is intensifying rapidly. Once the technological early adopter advantage fades, oversupply is likely to occur, triggering price wars that compress profit margins. In addition, the exclusivity period for content creative has shrunk dramatically, putting high demands on practitioners’ content iteration speed and organizational efficiency. Sustained investment in core content capabilities is a must.

The current boom in the AI content track brings new insights and opportunities for factories advancing digital transformation and expanding e-commerce marketing.

1. Business opportunities: AI content has become a major new channel for brand marketing. Factories can leverage AI content to promote their own products and build their brands. AI’s low-cost production advantage allows factories to quickly test the marketing performance of different content types, greatly reducing the cost of marketing trial and error.

2. Insights for digital transformation: AI technology has democratized content creation and lowered barriers to production. Factories do not need to fully rely on external advertising agencies or MCN teams; they can build their own in-house content marketing teams with AI tools to produce marketing content independently, which reduces long-term marketing costs.

3. Guidance for content operations: The core of content success remains meeting user demand and delivering emotional value. Factories can reference proven popular content formats such as narrative stories and creative concepts, tailor content to fit their own product features, maintain fast iteration speed, and adjust content direction to align with trending market changes.

This article sorts out the latest development of MCNs entering the AI content track, reveals industry pain points and future trends, and provides directional reference for service providers serving the AI content industry.

1. Industry development trends: The collective entry of leading MCNs marks the formal formation of the AI content track. The industry will quickly move toward specialization and large-scale operation, driving sustained growth in demand for professional AI content-related services, creating broad market space.

2. Core customer pain points: The current AI content industry widely faces challenges such as inconsistent viral performance, difficulty in monetizing traffic, lack of historical reference data for brand advertising, and high risk of creative plagiarism. MCNs also face the challenge of balancing expansion speed with content control, and maintaining the capacity for fast content iteration.

3. Directions for service providers to focus on: Service providers can develop efficient collaborative AI content production tools tailored to industry demand, build data evaluation systems for AI account advertising to solve problems including traffic monitoring, performance review and reasonable pricing. They can also develop copyright-related services to help institutions resolve copyright disputes over AI-generated content.

This article presents the demands of AI content track practitioners and reveals the latest industry trends, providing reference for content platforms operating AI content ecosystems.

1. Core demands of track players: In the current explosive growth phase of AI content, MCNs and AI creators hope platforms will provide more traffic support, as well as clearer content guidelines and copyright rules to resolve the current ambiguity around AI content ownership.

2. Reference for platform operation: AI content has already attracted substantial brand advertising, bringing new incremental advertising revenue to platforms. Platforms can launch targeted investment attraction and support policies to attract leading MCNs to enter, accelerating the cultivation of the AI content ecosystem.

3. Risk mitigation directions: The current AI content track has issues including inflated metrics, uneven content quality, unclear copyright ownership, and potential reputational risks in some content. Platforms need to establish corresponding review standards and copyright rules as soon as possible, guide the industry toward a high-quality development path, mitigate potential risks, promote healthy growth of the track, and prevent bad money from driving out good money.

This article documents the latest industrial changes brought by AI’s adoption in the content sector, and provides first-hand case studies of MCNs’ transition to AI content, offering high reference value for research on content industry transformation.

1. New industrial trends: The collective deployment of AI account matrices by top MCNs is a landmark event marking the professionalization and formal formation of the AI content track. To date, AI content has already achieved a viable ad-based monetization model, spawned multiple mature niche segments including narrative content, creative concepts and visual shock content. Brand advertising demand is growing rapidly, and the track is evolving much faster than traditional content sectors.

2. Emerging industrial problems: The AI content industry has given rise to a number of new issues, including inconsistent viral performance, low industry data transparency, high risk of creative plagiarism, potential oversupply and price wars after the early technological红利 fades, and unclear IP ownership for AI accounts.

3. Business model innovation: AI accounts have reshaped MCNs’ traditional talent-dependent business model. The core assets of AI accounts are data assets and content frameworks, which solves MCNs’ long-standing problem of talent departure and creates a more stable business model. However, it also puts higher requirements on MCNs’ organizational efficiency and content iteration capabilities.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

作者|云飞扬

编辑|张洁

MCN正在加速下场,开拓AI这块内容新地图。

最近,凭借AI短片《丧尸清道夫》火遍海内外的AI创作者“Mx-Shell”正式签约人工智能公司硅基智能,双方将进行深度的IP全栈运营合作。

更早之前,“命比梦长”“编导李让”“杨涵涵AIGC”等头部AI创作者也先后签约蜂群文化、OST传媒、麦芽传媒等头部MCN。

麦芽传媒内容/商业化负责人翔子透露,目前麦芽传媒已累计孵化、签约了140个AI账号。此外据观察,蜂群文化、OST传媒、时刻文化、上海爻云等MCN也于去年下半年到今年初,开始相继立项搭建AI账号矩阵。

MCN下场的背后,是AI内容带来的新商业机会。近年来,随着AI账号的出现,汽车、家电、数码3C等多领域品牌纷纷尝试投放AI账号。翔子透露,AI账号项目启动半年来,麦芽传媒已经累计接到不同品牌的100多个广告商单,流水累计几百万元。“我大致估算,到今年年底,品牌客户对AI账号的全行业单月投放预算或许能达到几千万元。

这些MCN是如何打造AI账号矩阵的?MCN的入场会给AI内容赛道带来什么变化?AI账号这门生意有哪些机会和挑战?

近日,“AI新榜”对话了麦芽传媒、蜂群文化、时刻文化、上海爻云等MCN机构,希望能厘清行业的最新变化。

一条视频获赞1729万,

MCN开始押注AI账号

布局AI账号矩阵,正成为越来越多MCN的共识。

去年下半年,在观察到AI工具快速迭代,以及平台对AI的流量扶持日渐加码后,麦芽传媒判断,是时候下场做AI账号了。

“项目启动前,我们还广泛调研了汽车、数码3C、美妆等多个赛道的品牌客户。根据反馈,品牌客户们觉得当时抖音、小红书等平台上没有类似账号,未来会考虑采买。”翔子说。

蜂群文化AI账号负责人也认为,现在AI内容赛道到处都是机会。“很多AI账号的内容只比其他视频多一点儿新意,就可以获得可观的流量。”

对时刻文化创始人木易来说,布局AI账号矩阵则是开拓新业务的好机会。时刻文化靠公众号起家,后转型成短视频MCN。对他来说,变化往往意味着新机会。去年9月,木易开始带领团队研究AI内容赛道,成为业内最早的入局者之一。

想开拓新业务,不愿意错过这波AI新红利,是MCN入局AI账号的主要原因,在内容行业多年深耕所积累的内容经验和人才储备则让MCN们迅速做出了一番成绩。

翔子透露,麦芽传媒的AI账号矩阵数量已经达到140个,其中自孵账号“旧梦留声机”仅抖音粉丝数就达92万。“目前我们AI账号矩阵的多平台粉丝数已经接近7000万。”

蜂群文化则在自孵之外,签约了头部AI创作者“命比梦长”。蜂群AI负责人说,目前蜂群文化的AI账号矩阵数量是60个,年底目标是突破100个。

除此之外,时刻文化、上海爻云、OST传媒等MCN机构也各自搭建起数量不等的AI账号矩阵。

随着业务逐渐走上正轨,MCN们不仅跑出了多个AI爆款,还形成了剧情故事、脑洞创意、视觉刺激等AI账号类型。

MCN旗下AI账号中爆款率最高的当属剧情故事类AI账号。现如今,麦芽传媒的头牌“旧梦留声机”、蜂群文化的头牌“命比梦长”、OST传媒的头牌“编导李让”均为剧情故事类AI账号。

“旧梦留声机”和“编导李让”主打情感向故事,通常一条视频一个小故事。“旧梦留声机”的AI短片《早餐奶奶》就改编自毛师花奶奶坚持20多年为贫困孩子准备便宜早餐的故事。

截至发稿前,《早餐奶奶》在抖音累计获赞超1729万。一条高赞评论写道:“当年看公益广告的那批人,现在反过来用AI制作这些爱的片段。”

“命比梦长”则更擅长用AI打造一个个充满瑰丽想象的科幻故事。最近刚更新到第二集的《万物生》,讲述了一个科技与修仙合流,机械与道术并存的冒险故事,带有浓厚的中式机械朋克风格。

截至发稿前,《万物生》在抖音的累计播放量近亿,惊艳的视频质量让不少网友留言:“最近这群搞AI的要考研啊。”

脑洞创意类AI账号大概是MCN旗下占比最高的AI账号类型。AI带来的低成本优势让无数脑洞成为可能,也成为MCN最容易落地的AII账号类型之一。

时刻文化的“艺术拿铁”以“美术馆实习生的一天Vlog”为核心创意,用AI讲述了一位美术馆实习生和各种名画、名人的有趣互动日常。上海爻云的“AI脑洞制造机”用AI尝试了多种脑洞大开、有趣好玩的创意短视频。

麦芽传媒则打造了一系列AI综艺账号,准备用AI把爆红综艺重做一遍。

“致命心动”打造了一档兼具恐怖、浪漫的AI恋综,引发大批网友追更。一位网友心动留言:“救命,我要是个恋爱脑就会爱上这个男人。”

“12星练赛”则打造了一档记录12星座练习生如何C位出道的AI选秀节目。围绕这档AI选秀,“12星练赛”不仅设计了抓马上头的经典选秀桥段,还为12位练习生开通了个人社交账号。翔子透露,目前这档AI选秀节目的全平台热度已经累计过亿。

视觉刺激类AI账号则是MCN旗下最早进行商业化尝试的AI账号类型。视觉画面本就是AI的拿手好戏,也是在AI的帮助下,转场变装成为今年上半年抖音爆款率最高的AI视频类型。MCN们则将广告TCV经验移植到AI账号,打造出不少受品牌客户认可的爆款视频。

原本是4A广告公司资深创意总监的“甲方的奇幻妙想”,就借助AI创作了大量创意广告,颇受品牌商家认可。巨量星图数据显示,近30天,“甲方的奇幻妙想”已经累计接到扫地机、洗发水、手机等多种产品的投放广告。

当然,MCN布局的AI账号类型远不止这三种。翔子透露,麦芽传媒的AI账号矩阵涵盖了剧情影像、创意产品、脑洞整活、质感TVC、国风美学、专业作者6种账号类型。“我们不怕踩坑,只要有好的想法,各个赛道都可以做。”

蜂群文化也通过布局AI剧情、AI动画、AI二创、AI特效、AI数字人等形成了AI账号全域矩阵。蜂群AI负责人进一步解释说:“单账号爆款可遇不可求,品牌方往往更看重稳定供给和可预期质量,在不同赛道孵化不同IP,可以确保MCN在任何一个风口来临时,都可以有成熟的IP去承接流量。”

招人、做号、变现,

如何跑通AI账号这门生意?

虽然MCN们先后打造出多个爆款视频,但AI账号的打造并没有想象中那么容易。

几个月前,“AI新榜”梳理了抖音的上千个AI账号发现,AI账号普遍存在爆款不稳定、有爆款不涨粉、有流量无变现等难题。

那么,MCN们如何跑通AI账号这门生意?

几位MCN负责人不约而同提到,AI账号和真人账号在底层逻辑上并没有太大区别,放到真人账号上会火的内容,放到AI账号上大概率也会火。这使得MCN在内容行业积累的经验不少都可以迁移到AI账号上。

但在具体执行上,MCN们也总结出一些经验,比如:

招人方面,MCN更青睐有内容能力且能适应变化的人。

有内容能力自不必提。AI账号本质上仍然是做内容的逻辑,这就要求AI创作者必须具备创作者的一切素质。

在蜂群AI负责人看来,你首先得是一个创作者,AI才能当好你的美术组和特效师。“很多人觉得学会写提示词就等于有了生产力,于是都去卷工具教程、卷生成速度,但真正能在AI这条赛道上走得远的创作者,必须对画面有审美判断、对内容有完整的作品思维、对受众情绪有精准的把握。”

在很多MCN的逻辑里,即使有AI的加持,做内容仍然不是一件毫无门槛的事情。比如“旧梦留声机”主创五更,同时也是千万粉真人账号“陈七七”的幕后编导。

但与此同时,AI带来的技术平权,的确给了更多人机会。

在项目启动初期,麦芽传媒实行自愿原则,一个人不管有没有在真人账号上做出成绩,都可以报名尝试,全职兼职均可。在这一背景下,大量95后、00后涌现了出来。“之前我们组织过一次校园AIGC大赛,许多大二大三学生也非常优秀。”

事实上,因为是新赛道,多数MCN都在摸着石头过河,导致团队变动性极大,相比丰富的经验,好奇心旺盛、能适应变化、快速学习反而更重要。

翔子回忆,有了要做AI账号矩阵的想法后,麦芽传媒的内容团队冲劲儿十足,等到大年初一项目立项,组成20多人的AI创作团队后,甚至有人过年期间到公司加班抽卡做内容。“在AI内容创作中,一个人的想象力和想法更关键。我们一些员工,做真人账号没做出成绩,后来反而把AI账号做出来了。”

内容方面,MCN们大多经历了一段略显混乱的摸索期。

麦芽传媒最先尝试了AI+真人的内容形式,但在今年2月Seedance2.0上线后,麦芽传媒迅速转变思路,决定放弃真人出镜,聚焦纯血AI账号,同时尝试多个赛道。

项目初期,麦芽传媒几乎把能试的赛道全试了遍,当然,也踩了不少坑。“我们尝试过一段时间的热点号、IP号、女性号,但热点号有流量没商单,IP号的版权问题无法解决,女性号不仅有舆论风险,流量也不及预期,最后全部砍掉。”翔子说。

最终麦芽传媒发现,剧情号、Vlog、综艺号是回报率最高的3类账号类型。“漫剧、萌宠、动漫类账号也比较容易起号。”比如在“旧梦留声机”之外,麦芽传媒还孵化了“是呆宝呀”“难遇见”“超级AI大厨”等AI剧情号,其中“是呆宝呀”的AI短片《教育》在抖音收获717万赞。

蜂群AI负责人认为,目前流量最好的是传达爱国情怀、家庭温情的情感投射型AI账号,和能制造出极强视觉反差和新鲜感的强视觉型AI账号。

翔子表示,现在单靠炫技的AI账号已经很难立足,能做出成绩的AI账号往往能提供极致的情绪价值,能将复杂信息进行可视化降维,能敏锐抓住热点进行深度发掘,同时能进行高频次的内容更新。

而在具体执行上,MCN在启动初期大多选择了自孵模式,比如时刻文化和上海爻云都选择了全自孵模式。

编导则是MCN的核心助力。翔子说,麦芽传媒的自孵账号中,90%的主创均为麦芽传媒旗下的自有编导。“我们采用了编导+剪辑的人员搭配,编导作为主创负责账号的核心创意,剪辑负责账号的内容实现。”

自孵的好处是成本更低、可控性更强,但不足是扩张速度有限。所以今年3月底,麦芽传媒启动了外签业务,先后签约了“杨涵涵AIGC”“甲方的奇幻妙想”等AI博主。“现在我们的AI账号中,60%是自孵,40%是外签。”翔子说。

值得注意的是,虽然社交媒体上经常流传着各种用AI日更百条的故事,但对以内容创作、流量变现为生的MCN来说,精品化仍然是AI账号的主旋律。

翔子透露,麦芽传媒旗下AI账号的更新频率和真人账号差别不大,通常是一周一条。“区别在于,因为少了拍摄、出镜等环节,账号成本降低三分之一以上。”

蜂群AI负责人还为蜂群文化的AI账号设定了三个验收标准:是否抓住了用户的情绪基本盘?是否在技术反差之外还有内容反差?账号脱离技术滤镜后,是否还剩一个值得追更的人格?在他看来,AI可以锦上添花,但创意行业最根本的竞争力还是团队的大脑,是网感、人性洞察和舆论把控。

变现方面,如何说服客户是当下的重中之重。

今年年初,随着AI爆款视频的不断出现,业内迎来一波投放热。

翔子透露,今年3月底就开始有客户主动询单,麦芽传媒很快接到了美妆、家电等品牌客户的投放商单。“想靠AI账号拿到大曝光,吃到第一波红利,想多元化投放一些新账号、新内容,这是早期客户投放的主要原因。”

某知名品牌PR罗峰(化名)提到,除了看好AI自带的流量外,AI天然绑定先锋、潮流等概念,能提升品牌调性,也是品牌考虑投放AI账号的一大原因。

但尝鲜期过后,一些问题也暴露出来。

罗峰提到,因为是新赛道,缺少过往数据,品牌在投放时开始更多考虑AI账号的内容质量、账号流量是否稳定,AI账号的数据是否有水分,品牌与不同类型AI账号的匹配以及定价等问题。

这使得更多品牌商家仍然在不断观望,无法下定决心投放。“过年后的投放小高潮结束后,业内的商单投放量开始呈现波动状态。”木易说。

上海爻云总经理罗超文观察到,当前AI账号投放赛道仍处于摸索阶段,市场需求依托标杆案例拉动,例如酱板鸭内容的爆火,就显著提振了投放市场活力。

回顾2026年上半年的投放市场可以发现,品牌商家的投放偏好和AI赛道的内容趋势高度契合,先后经历了视觉刺激、创意脑洞、剧情故事三个阶段。

多位从业者告诉“AI新榜”,当下的AI账号投放市场更多靠爆款案例驱动,很多时候品牌商家不知道自己想要什么,只有市场上出了爆款内容或竞对做了相关投放后,它们才有可能跟风下单。

面对多样化的客户投放需求,快速迭代升级内容是当下MCN做AI账号的重要能力之一。罗超文表示,上海爻云正持续优化自有AI账号内容,打磨团队的编导创作力与互联网内容嗅觉,希望实现从客户需求、市场热点到成品内容的高效转化。

除此之外,相比真人账号,AI账号的报价普遍不高,单条视频价格多数在10万元以下。“虽然目前AI账号叫不上价,但因为成本更低,回报率仍然比真人账号高。”木易补充。

整体来看,相比真人账号,AI账号处在一个相对早期的阶段,用户、创作者、MCN、品牌正在尝试接受这个新事物。当然,在AI的加持下,这个赛道的进化速度大概率会很快。

结语

自AI技术突破临界点,AI账号就开始大量涌现,MCN的大举下场则是AI内容赛道开始成型的标志性信号。在以MCN为代表的专业选手带动下,更系统的AI创作方法论,更完善的商业变现路径势必将加速出现。

对MCN来说,AI账号不仅可以成为真人账号外的又一条增长曲线,还有望解决困扰MCN多年的难题:不把达人捧红赚不到钱,把达人捧得太红,达人可能单飞。在翔子看来,真人账号最值钱的是出镜的真人,但AI账号最值钱的是它的数据资产和内容结构。

但与此同时,AI也将MCN带入到了更极致的内卷状态。

在翔子看来,当前AI内容赛道正处于爆发增长期,但当技术红利期消退,更多创作者、机构涌入后,AI工具很有可能从生产力工具变成批量套利工具,业内被迫掀起价格战,导致MCN的利润被严重压缩,最终进入残酷的洗牌期。“供给过剩必然导致流量陷阱,最终走向价格战。”

木易认为,真人时代,创作者有了好创意、好作品后可以独享一段时间的流量红利,但在AI时代,可能当天就有人跟风复刻,内容创意独占期的缩短将对MCN的迭代速度、组织效率提出更高要求。MCN的一大优势在于,相较于个体创作者,他们能用更高效率、更低成本生产出质量更高的产品,但当AI逐渐抹平这一差距后,MCN将面对更彻底的内容竞争。

“这些事情你没办法干预,只能坚持内容为王,努力让自己做得更好。”在翔子看来,内容竞争,最后拼的就是商业认知和内容质感。AI降低了创作门槛,但没有降低商业化、组织化门槛,MCN要做的就是坚持深耕精品化,专注构建IP化、系统化的运营能力。

“AI不会重构MCN的生意模式,但会让MCN的生意模式变得更加极致。”木易补充。

注:文/云飞扬1993,文章来源:AI新榜,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:AI新榜

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FAQ回顾

MCN打造的AI账号主要有哪些类型?

当前MCN旗下AI账号主要分为剧情故事类、脑洞创意类、视觉刺激类三大类,其中剧情故事类爆款率最高,脑洞创意类落地门槛最低、占比最高,视觉刺激类商业化尝试最早,部分头部机构还拓展了AI动画、AI数字人、国风美学等更多类型。

MCN运营AI账号相比真人账号有什么优势?

AI账号省去拍摄、出镜等环节,内容成本比真人账号低三分之一以上;核心资产为数据资产和内容结构,无需担心头部达人单飞的问题;虽然单条商单报价普遍低于10万元,但整体回报率高于真人账号。

品牌为什么愿意投放AI账号?

一是AI内容自带流量红利,可帮助品牌获得更高曝光,抢占新赛道投放红利;二是AI天然绑定先锋、潮流属性,能够帮助品牌提升调性;同时也可丰富品牌的内容投放矩阵,实现多元化投放。

当前AI内容赛道存在哪些痛点?

目前AI账号普遍存在爆款不稳定、有爆款不涨粉、有流量无变现等问题;新赛道缺少过往投放数据,多数品牌仍持观望态度,商单投放量波动较大;内容创意容易被快速复刻,行业内卷加剧,后续可能陷入价格战。

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