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睡眠 正在被AI重新定义的万亿市场…

李梦琪 2026-06-30 16:14
李梦琪 2026/06/30 16:14

邦小白快读

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本文围绕AI重新定义万亿睡眠市场展开,核心重点信息和可参考实操内容如下:

1. 当前国人睡眠现状:国人平均夜间睡眠时长约6.85小时,四分之一的人不足6小时,超过一半的人零点后入睡,普遍存在睡眠债无法补足的问题,大众不再只追求睡得舒服,转而追求“高效睡眠”,核心关注深睡眠占比和睡眠周期完整性两个核心指标。

2. 选购AI智能床可参考方向:如果是作息体型差异大的夫妻或情侣,优先选支持左右分区独立调节支撑力度的款式;有打鼾问题的可以选带AI个性化减鼾功能的产品;入睡困难可以选带多维度助眠功能的款式;给老年人选购,优先选带整床升降、安全扶手、离床预警的适老化款,AI智能床还能长期监测健康,提前预警异常风险。

当前AI睡眠产业已经呈现明确的增长趋势和消费变化,可供品牌参考的干货如下:

1. 消费趋势与市场变化:传统整体床品市场增速为-4%,但AI智能床逆势增长,2024年市场规模131亿元,年复合增长率达26%,预计2030年中国睡眠健康产业将突破万亿,AI+床是核心增长引擎;消费者需求从感性舒适转向理性的高效睡眠,老龄化也带来了庞大的适老化照护需求。

2. 产品研发与竞争方向:产品研发需要围绕AI自适应支撑、个性化减鼾、助眠唤醒、健康监测这些核心需求,还可以对接智能家居生态打造智慧睡眠场景,未来可以延伸出健康管理订阅服务打开商业空间;当前赛道竞争是多维度的,核心竞争力集中在数据壁垒、算法能力、医疗合规资质、生态整合能力几个方面。

AI智能床是当前床品市场中少有的高增长赛道,可供卖家参考的干货信息如下:

1. 市场机会:当前传统整体床品市场萎缩,但AI智能床逆势增长,行业数据显示2024年智能床增速达11%,年复合增长率26%,预计2030年整个睡眠健康产业将突破万亿元,增长空间极大。

2. 需求机会:年轻白领群体普遍有睡眠结构性问题,对改善深睡、高效睡眠、辅助入睡有强烈需求;国内60岁以上人口超3亿,适老化智能床能够满足老年人安全照护、健康预警的需求,市场缺口大。

3. 风险提示:当前赛道已经十分拥挤,传统床垫品牌基本完成智能化转型,海外科技睡眠独角兽也已经进入中国,还有科技平台从生态侧切入,竞争是多维度的,需要打造差异化的技术或服务能力才能立足。

AI赋能睡眠产业给传统寝具工厂带来了新的发展机会,也提出了转型要求,核心干货如下:

1. 产品生产设计需求变化:传统寝具只需要满足固定软硬的舒适需求,现在用户需要AI加持的智能产品,要求工厂具备生产内置AI算法、压力传感器、动态调节电机的智能床的能力,还要能满足不同场景的设计需求,比如年轻人需要的左右分区、AI减鼾,老年人需要的安全升降、扶手夜灯等。

2. 商业机会:传统床品市场整体萎缩,但AI智能床是逆势增长的细分品类,还能延伸出健康管理、远程照护等增值服务,打破了传统家居行业的增长天花板。

3. 数字化转型启示:工厂需要加大对AI技术、传感器技术的研发投入,积累用户睡眠数据打磨算法,也可以对接公开的智能家居生态,提升产品的附加价值和竞争力。

AI睡眠产业的崛起带来了新的行业机会,可供服务商参考的干货如下:

1. 行业发展趋势:睡眠已经从人类被动的生理活动,变成需要主动量化管理的健康需求,AI智能床正在从单一的家居硬件,转变为家庭健康管理的入口,整个万亿睡眠市场的增长核心就是AI技术赋能,赛道增长速度快,参与者众多。

2. 客户核心痛点:大多数传统寝具品牌原本只做硬件生产,缺少AI算法研发、传感器技术、大数据分析处理的能力,也没有对接智能家居生态的资源,无法满足消费者的智能化需求,也很难完成从卖硬件到卖健康服务的转型。

3. 可落地的解决方案方向:服务商可以为传统品牌提供AI算法、传感器技术、数据存储分析的技术支持,也可以提供生态对接服务,帮助品牌快速完成产品智能化升级,还可以对接医疗健康资源,帮助品牌落地睡眠健康管理服务。

AI智能睡眠赛道的爆发给平台带来了新的增长机会,核心参考干货如下:

1. 品牌商家对平台的核心需求:智能睡眠品牌需要对接智能家居生态资源,完成场景化产品落地,也需要平台支持新品类的用户教育,打开市场,同时开展健康管理相关服务也需要平台提供医疗合规相关的支持。

2. 平台可落地的运营方向:平台可以开辟智能睡眠专属招商专区,引入传统转型品牌、新兴科技品牌,满足不同层级用户的需求;搭建生态对接通道,对接华为鸿蒙等智能家居生态,帮助品牌实现一键联动卧室设备的场景化功能。

3. 风险规避方向:平台需要规范品牌关于健康预警功能的宣传,避免夸大宣传带来的合规风险,同时要筛选具备技术资质和医疗合规资质的品牌入驻,保障用户权益,也规避平台自身的合规风险。

AI重新定义睡眠产业是当前产业融合的新动向,值得研究的核心内容如下:

1. 产业新动向:AI技术不仅改变了大众对睡眠价值的认知,让睡眠从被压缩的成本变成需要主动管理的健康资源,还重构了寝具产业的产品逻辑,从原来的“人适应床”转变成“床适应人”,AI智能床带动整个睡眠健康产业快速增长,预计2030年规模将突破万亿,成为新的万亿级赛道。

2. 商业模式新变化:产业已经跳出了传统家居硬件销售的逻辑,正在向“硬件+可持续订阅健康服务”的新商业模式转型,延伸出早期健康风险预警、居家适老化照护等新场景,商业天花板从家居行业转向了健康管理行业。

3. 待研究的新问题:当前赛道竞争是多维度的,数据壁垒构建、医疗合规、用户数据隐私保护、健康预警准确性等都是产业发展中待解决的新问题,海外科技品牌入场也带来了竞争格局的新变化,都具备较高的研究价值。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article explores how artificial intelligence is redefining China's trillion-yuan sleep economy, with key takeaways and practical guidance below:

1. Current status of Chinese consumers' sleep: The average Chinese adult gets approximately 6.85 hours of sleep per night. One quarter of the population sleeps less than 6 hours nightly, and over half go to sleep after midnight. Most people cannot repay accumulated "sleep debt." Consumer demand has shifted from merely sleeping comfortably to pursuing "efficient sleep," with a core focus on two metrics: deep sleep ratio and complete sleep cycles.

2. Guidance for selecting an AI smart bed: For couples or partners with vastly different schedules or body types, prioritize models with independent adjustable firmness for each side. For users who snore, choose products with AI-powered personalized anti-snoring functions. For people who struggle to fall asleep, opt for models with multi-dimensional sleep-aid features. For older adults, prioritize age-friendly designs with full-bed adjustability, safety handrails and exit alarms. AI smart beds can also deliver long-term health monitoring and early warning of abnormal health risks.

China's AI-powered sleep industry is already showing clear growth trends and shifting consumer behavior, with key insights for brands below:

1. Consumer trends and market shifts: The traditional bedding market is contracting at 4% annually, but AI smart beds are growing against the trend. The market reached 13.1 billion yuan in 2024, with a 26% compound annual growth rate (CAGR). China's overall sleep health industry is projected to exceed 1 trillion yuan by 2030, with AI-integrated beds as the core growth engine. Consumer demand has shifted from emotion-driven comfort pursuit to rational demand for efficient sleep, and population aging has generated massive demand for age-friendly care products.

2. Product R&D and competitive positioning: R&D should center on core consumer needs including AI adaptive support, personalized anti-snoring, sleep-aid wake-up functions and health monitoring. Brands can also integrate with smart home ecosystems to build connected smart sleep scenarios, and expand into subscription-based health management services to unlock new revenue streams. Competition in the current landscape is multi-dimensional, with core competitive advantages concentrated in four areas: data moats, algorithm capabilities, medical compliance qualifications and ecosystem integration capabilities.

AI smart beds are one of the rare high-growth segments in today's bedding market, with key insights for sellers below:

1. Market opportunity: The overall traditional bedding market is shrinking, but AI smart beds are growing against the trend. Industry data shows the segment grew 11% in 2024, with a 26% CAGR. The overall sleep health industry is projected to exceed 1 trillion yuan by 2030, representing enormous room for growth.

2. Demand opportunity: Young white-collar workers commonly suffer from structural sleep problems, and have strong demand for solutions to improve deep sleep, enable efficient sleep and help with falling asleep. China has more than 300 million people aged 60 and over, and age-friendly smart beds that meet older adults' needs for safety care and health warning face a large market gap.

3. Risk warning: The track is already highly crowded. Most traditional mattress brands have completed their intelligent transformation, overseas technology sleep unicorns have entered the Chinese market, and large tech platforms are entering from the ecosystem side, resulting in multi-dimensional competition. Sellers need to build differentiated technical or service capabilities to establish a foothold.

AI-powered transformation of the sleep industry has brought new development opportunities for traditional bedding factories, while also putting forward new transformation requirements, with key takeaways below:

1. Shifts in product design and manufacturing requirements: Traditional bedding only needs to meet fixed comfort and firmness requirements, but consumers now demand AI-enabled smart products. This requires factories to master the capability to manufacture smart beds built-in with AI algorithms, pressure sensors and dynamically adjustable motors, and adapt design to different usage scenarios: for example, left-right zoning and AI anti-snoring for younger users, and safe lifting, handrails and night lights for older users.

2. Business opportunities: While the overall traditional bedding market is contracting, AI smart beds are a fast-growing counter-trend segment. The category also enables expansion into value-added services such as health management and remote care, breaking the historical growth ceiling of the traditional home furnishing industry.

3. Insights for digital transformation: Factories need to increase R&D investment in AI and sensor technologies, accumulate user sleep data to refine algorithms, and integrate with public smart home ecosystems to improve product added value and competitiveness.

The rise of the AI-powered sleep industry has created new industry opportunities, with key insights for service providers below:

1. Industry development trend: Sleep has shifted from a passive physiological function to an active health outcome that requires quantitative management. AI smart beds are evolving from a single home hardware product into an entry point for home-based health management. AI technology empowerment is the core growth driver of the overall trillion-yuan sleep market, which is growing rapidly and attracting a wide range of participants.

2. Core pain points of clients: Most traditional bedding brands have historically only focused on hardware manufacturing, and lack capabilities in AI algorithm development, sensor technology, big data analysis and processing. They also lack resources to integrate with smart home ecosystems, making it hard to meet consumer demand for intelligent products and complete the transition from selling hardware to selling health services.

3. Actionable solution directions: Service providers can offer technical support for AI algorithms, sensor technology and data storage and analysis to traditional brands, as well as ecosystem integration services to help brands complete intelligent product upgrades quickly. Service providers can also connect brands with medical and health resources to help them launch viable sleep health management services.

The boom in the AI smart sleep track has created new growth opportunities for platforms, with key insights below:

1. Core demands of brands on platforms: Smart sleep brands need access to smart home ecosystem resources to enable scenario-based product launches, require platforms to support user education for the new category to expand market reach, and need platforms to provide medical compliance support for their health management-related services.

2. Actionable operational directions for platforms: Platforms can launch dedicated merchant recruitment zones for smart sleep, attracting both traditional transforming brands and emerging tech brands to meet the needs of consumers at different consumption levels. They can also build ecosystem integration channels to connect with major smart home ecosystems such as Huawei HarmonyOS, helping brands achieve one-click connected scenarios with other bedroom devices.

3. Risk mitigation directions: Platforms need to standardize brand marketing around health warning functions to avoid compliance risks caused by exaggerated claims. They should also vet brands for required technical and medical compliance qualifications before onboarding, to protect user rights and avoid platform-level compliance risks.

AI's redefinition of the sleep industry represents a new trend of industrial convergence worth studying, with core research directions below:

1. New industry trends: AI technology has not only reshaped public understanding of the value of sleep — transforming it from a disposable cost to a health resource requiring active management — it has also rebuilt the product logic of the bedding industry, shifting from "people adapt to the bed" to "the bed adapts to people." AI smart beds are driving the rapid growth of the entire sleep health industry, which is projected to exceed 1 trillion yuan by 2030 to become a new trillion-yuan track.

2. New changes in business models: The industry has moved beyond the traditional logic of selling home hardware, and is transitioning to a new "hardware + sustainable subscription health service" business model. This has spawned new use cases such as early health risk warning and home-based age-friendly care, shifting the commercial ceiling from the home furnishing industry to the health management industry.

3. Unresolved research questions: Competition in the current track is multi-dimensional. Issues including data moat construction, medical compliance, user data privacy protection and the accuracy of health warnings are all new, unsolved problems in industry development. The entry of overseas technology brands has also brought new changes to the competitive landscape, all of which carry high research value.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

AI瞄准了新的健康管理入口。

文丨李梦琪   编辑丨石航千

【亿邦原创】最近,一篇7.5万字的长文成为了互联网上最热的话题之一。

“老板上午在群里提的要求,晚上必须打进验收包;今天改交互,今天出稿,今天进包,今天验收。”钉钉前产品经理在内网发布的《置身钉内》,历数钉钉“每日一包”的高压迭代机制。文章迅速在内外网扩散,随后阿里合伙人委员会罕见地公开表态,直接点名批评这种管理方式,并写下了一句耐人寻味的话:

“创新依靠的从来不是高压和机械执行,AI时代更是如此。”

这句话评价的是组织管理,却也折射出一个更普遍的困境:科技如此发展,我们却依旧没能从“用时间换结果”的泥潭里爬出来。

从进入互联网时代起,工作便突破了物理的界限,而睡眠,随之成为了最先被压缩的“成本”。凌晨回消息,熬夜改方案,越来越短的睡眠,不知从何时起成了职场人的病态“勋章”。一句“生前何必贪睡”的热梗,更是将牺牲睡眠,与努力甚至成功画上等号。

可事实是,睡眠不是休息,是修复,是大脑对新信息的巩固,更是身体免疫重建的核心,也是影响创造力和决策的关键因素。

而AI时代的到来,不仅大刀阔斧地改变着人们的工作方式,也进一步撕开了低效“努力”的遮羞布。当一个Agent可以在你睡着的时候替你工作,人类必须24小时在线这件事,便从逻辑上站不住脚了。而这或许也是史上第一次,一场技术革命的结果,是为人类争取到了睡眠的正当性。

然而,AI改变的,远不止人们对睡眠的价值判断,AI正以一种难以想象的速度“入侵”睡眠本身。

贝哲思咨询公布的数据显示,2024年,国内智能床市场规模约131亿元,年复合增长率达26%,是增长最快的寝具细分品类。同年,中国整体床品市场增速为-4%,而智能床品类增速却达到11%。

在萎缩的床品市场中,以AI为创新基础的智能床市场,正在逆势狂奔。而更大的图景是,中国睡眠健康产业预计到2030年市场规模将突破万亿元,而驱动这个万亿市场的核心引擎,正式AI与床的结合。

从睡得舒服,到睡得“高效”

睡眠,本是人类最古老、最本能的生理活动,为什么今天却要借助最先进的科技来辅助,甚至管理?

答案就藏在现代人日益紧绷的工作和生活节奏里:工作上被“每日一包”的高压蚕食精力,生活中又要被推荐算法进一步压榨注意力。一位长期研究年轻人消费行为的睡眠健康品牌创始人指出,“由于累计的睡眠债几乎没有机会被补回来,今天的年轻人实际上已经陷入了一种‘睡眠结构性破产’”。

一份中国睡眠研究会发布的白皮书显示,国人平均夜间睡眠时长约6.85小时,其中四分之一的人不足6小时,零点后入睡者超过一半。

既然无法通过补觉来恢复精力,追回睡眠债,那睡着的那6小时,就必须利用好每一分钟的价值。在社交媒体上,可以看到年轻人已经把职场搞KPI的那套精细化管理,原封不动地搬进了自己的卧室。

“挑战全网最低/最高睡眠评分”

“只睡5小时,但深睡超过1个半小时”

“昨晚平均清醒时间只有5分钟,几乎没有中断,早上起来果然神清气爽”

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越来越多年轻人在睡眠上关注的不再是“舒服”,而是“高效”,睡觉不只是休息,而是给身体快速充电。“这把睡眠从一件被动发生的事,变成了一件需要计划和主动管理的事。”

在上述品牌创始人看来,这种把睡眠当作身体KPI的行为背后,其实是现代人对睡眠质量两个核心要素的极致压榨。

第一,是睡眠的“含金量”。人的睡眠由浅度、深度和快速眼动睡眠构成一个90分钟的周期。其中,深度睡眠是免疫重建、细胞修复的绝对核心。一个健康的成年人的深睡比例应该占到总睡眠时长的20%左右。但在高压、作息不规律等因素影响下,这个比例可能会明显下降。

这解释了为什么很多人明明睡够了8小时,甚至9小时,醒来却依然觉得身体被掏空。本质便是深睡眠的时长没有达标。

第二,是睡眠周期的“完整性”。任何一个睡眠阶段被打鼾、翻身或者环境噪音、光线打断,整个90分钟的周期就会被迫重启,甚至一直在浅睡阶段徘徊。举两个简单的例子,如果你刚好在睡眠周期的深睡阶段被早上的闹钟突然叫醒,睡眠被强行切断的痛苦要远远大于在浅睡阶段醒来,并且这种疲劳感受还有可能会延续到白天。

此外,不少人经历过“鬼压床”,即大脑似乎醒来了,能感知到周围的声音,但身体完全动不了,像是被“压”在床上。这一现象背后的原因便是身体在睡眠周期的快速眼动阶段被唤醒,而这一阶段下,是做梦也就是睡眠期间大脑活动的高峰期,身体为了保护自己不对这些大脑活动做出反应,它会暂时切断大脑对肌肉的控制,让身体处于短暂的瘫痪阶段。

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图:可睡科技智能设备

“既然睡眠时长无法控制,那就只能在睡眠的含金量上做文章。”上述品牌创始人表示,这种对睡眠ROI的极致追求,让传统的家居寝具行业在供给和需求端暴露出巨大的鸿沟。

当用户的睡眠的需求从感性的舒适转向理性的高效,一张传统的床和床垫,显然就已经无法接住打工人焦虑的夜晚了。

一张床,能用AI做什么?

当睡眠变成了一个需要被量化、被优化、被主动管理的事,一张普通的床就远远不够用了。

2014年,慕思做出第一代智能床原型,耗资140万元,是“实验室级别的产品”。几乎同一年,梦百合发布了第二代iMATTRESS智能床垫,已经具备睡眠监测功能,可以采集用户的生理数据,还能通过APP远程操控。

梦百合智能床产品研发负责人向亿邦动力透露,当时产品推向市场后,品牌才发现用户的睡眠观念还没跟上来,“大家普遍都觉得不需要这个功能。”

那是一个“人适应床”的时代。用户去门店躺一躺,软的硬的,挑一款最接近最舒服的,买回家用十年。慕思线上业务及电商新零售运营负责人马迎辉说道。

十年后,这个逻辑被彻底翻转了。今天的智能床做的第一件事,是让“床适应人”。

马迎辉表示,慕思最新一代产品T11,内置AI算法和压力传感系统,可以实时识别人体在床面的受力数据,包括压力峰值、重心位置、肩腰臀腿等不同部位的下陷,以此判断用户的体型特征和睡姿变化,并联动床内的电机,动态调整支撑力度。“当AI不断学习你的数据,它会越来越懂你。“

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图:慕思天猫官方旗舰店

值得一提的是,这套调节系统支持左右分区独立控制。对于睡眠习惯和体型差异较大的夫妻或情侣来说,床的左侧和右侧可以分别设定完全不同的软硬方案,且互不干扰。

以上这些所解决的,不止是舒适度的问题。由于脊柱的自然生理曲度,当人平躺时,臀部会自然下沉,床垫过软或者过硬会导致腰部没有支撑,或臀部下沉不充分,腰椎都会受到一定压力。而侧睡时,肩部和臀部的压力集中,可能同样导致腰部支撑不足。而在慕思看来,这些细微的姿态失衡,是用户在夜间频繁翻身的根源,而减少翻身次数,才能提升深度睡眠。

梦百合今年发布的0压智能床AI-Smart3.0,也融合了基于相同逻辑的新功能。品牌研发负责人表示,用户躺下的瞬间,系统即开始动态感知身体压力分布、睡姿状态和身体曲线,快速匹配专属的支撑方案,再通过高静音电机指令床体精准升降,主动补偿不同睡姿下的支撑薄弱点。

然而,睡姿之外,影响深睡时长的还有一个更普遍、也更容易被忽视的问题——打鼾。数据显示,约50%的打鼾者存在不同程度的呼吸暂停,但绝大多数人对此毫无察觉,只知道早上起来头很沉,白天没精神。

对此,梦百合在产品中加入AI打鼾响应系统,通过内置传感器持续监听用户睡眠过程中的声音特征,一旦AI算法识别到打鼾,便会自动触发床体背部的轻微抬升。“动作幅度极小,不会惊醒用户,但足以通过调整睡姿来打开气道改善呼吸通畅度。”

另一家智能床品牌舒福德在AI智能减鼾这一点上与梦百合采用了相似的机制,但更个性化。舒福德用户研究负责人指出:“打鼾的根本成因,是喉咙中软腭或悬雍垂的异常下垂压迫了呼吸道。而针对不同人的打鼾程度、体型特征与呼吸道结构,所需要的干预方案也截然不同,这正是单一参数调节难以真正解决的核心痛点所在。”

为此,舒福德将自2013年便开始自主研发的行业首创非接触式传感器技术,深度融入AI智能减鼾系统。植入床体的AI智能芯片,可精确捕捉用户打鼾时产生的震动信号,通过振动频率、幅度等多维生物特征,在弱、中、强三个干预灵敏度等级,以及低、中、高三个抬升角度中,为每位用户动态匹配最适合个体的专属干预方案。

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图:舒福德天猫旗舰店

然而在今天,很多人的睡眠问题来源,不只是睡不深,而是根本睡不着。除了保证深睡时长和睡眠的连续性,辅助入睡也是当代人的另一个高频需求。

舒福德深知科学入睡的生理复杂性——人体从清醒状态过渡到睡眠,涉及神经系统的多重调节机制,并非简单“放松”即可实现。为此,舒福德自主研发了“一键入眠”核心功能,系统通过床体精准微幅摇摆与智能按摩动作的组合,配合经科学设计的特定频率声音序列,在多维度感官协同刺激下,帮助用户系统性地释放交感神经紧张,引导身心逐渐沉静,让大脑从高激活的清醒状态平稳、自然地过渡到深度睡眠。

同样在辅助睡眠方面,慕思不久前推出的新产品,则更注重场景干预。决定入睡速度和深度的因素并不只停留在床上,环境的光线、温度、声音,以及醒来时的闹钟在何时响起,都能在很大程度上决定当晚的睡眠质量。

基于此,慕思鸿蒙智选版智能床接入了华为鸿蒙生态,在用户一句“小艺小艺,我要睡觉了”之后,搭配接入鸿蒙生态的智能家居,能够实现窗帘关闭、灯光调暗/关闭、空调温度下调、助眠音乐响起等一系列自动化流程。此外,睡眠临近结束时,床体会提前判断当下用户所处的睡眠阶段,确保在浅睡眠阶段将用户以摇摆床体的形式轻柔唤醒,减少闹钟在深睡等阶段“暴力”唤醒用户的不适感。

“以床为中心,控制整个卧室。”马迎辉表示,“这才是未来智慧睡眠空间真正的样子。”

真正的战场,不在睡眠?

在几位品牌负责人看来,智能床真正的价值并不止于每一晚的睡眠优化。“真正有价值的,是长期的数据趋势。”

舒福德与浙江清华长三角研究院联合研发出搭载DSP2.0算法的“羽感级”非接触式体征传感器,并将其嵌入床架内部。用户只需安静躺下,无需佩戴任何设备、无需改变任何睡眠习惯,隔着厚厚的床垫,芯片便可实时捕捉胸腹运动轨迹、心冲击信号(BCG)、心率、呼吸率、体动等多维度生理数据。“监测精度媲美专业医疗级PSG睡眠多导仪。你躺在床上,就相当于躺在一个传感器上。”

在数据分析层面,舒福德也建立了一套严谨的双重健康基线模型:一方面以临床医学参考值作为通用标准,另一方面为每位用户建立专属的个人健康基线。这意味着同样的数据读数,在不同人身上的健康意义可能截然不同,系统会持续追踪用户自身的纵向变化趋势,而非简单套用统一阈值。产品相关负责人表示,以静息心率为例,单次偏高不一定代表异常,但系统会持续记录;一旦连续3天及以上出现异常,便会智能触发健康预警,建议用户进行更深度的专项健康检测,真正将被动监测升级为主动健康守护。

除此之外,品牌为购买高端产品的用户提供每年多次免费专业健康检测。用户启动检测后,舒福德将调用以临床金标准数据训练的自研AI大模型进行深度分析,通过一夜的睡眠数据,给出用户在心律失常、睡眠呼吸暂停、精神压力等关键健康风险维度的初步评估结果,并结合CBTI(认知行为疗法)理论,为用户量身定制6至9周的科学睡眠改善方案。

这还只是智能床当下能够做到的事。梦百合上述负责人描述了他们看到的下一步,“睡眠数据绝不仅仅是记录,它正在成为健康干预的入口。呼吸异常可能提示睡眠呼吸暂停综合征,夜间心率变异性持续异常可能与心血管风险相关。通过AI对多夜数据的趋势分析,完全有可能实现早期健康风险预警。”

从“告诉你昨晚睡得怎样”,到“提前告诉你身体可能出了什么问题”,这成为了智能床品类正在跨越的一道门槛。前述睡眠健康品牌创始人指出,“跨过这道门槛之后,它卖的将不再是一张床,而是一项可持续订阅的健康服务”。

而现在这项服务所能触达的人群,也在逐渐扩展。

在日常产品线之外,梦百合专门开发了适老化智能床产品线。这条线的设计逻辑,和面向年轻白领的产品截然不同,“老年人不需要复杂功能,他们最核心的需求是安全、省力、易操作。”对此,在产品上,梦百合加入整床升降功能,帮助老人更轻松地上下床,背腿联动的调节功能可以支持卧床老人的多种休憩体位。除此之外,可收放安全扶手、床底感应夜灯,都能够大大提升安全性,降低跌倒风险。

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图:梦百合天猫官方旗舰店

这些功能看起来朴素,但背后指向的是一个规模庞大且正在急速扩张的市场。

数据指出,中国60岁以上人口已超过3亿,老龄化带来的居家照护需求,是整个大健康产业增长最快的方向之一。而床,是老年人每天接触时间最长的家居产品,天然是适老化照护场景里最重要的载体。梦百合相关负责人提到了两个细节,例如,老年人离床频率异常增多,可能提示跌倒风险上升或相关疾病,而夜间静卧时间过长,则可能与认知功能下降或重度衰弱有关。这些信号普通照护者很难察觉,但一张持续工作的智能床可以在家属还没有意识到问题之前就发出预警。

“智能床垫将从舒适工具进化为家庭健康哨兵,其商业价值也将从硬件销售延伸到健康管理服务、远程照护等新场景。”梦百合负责人直言,智能床对标的不是席梦思,而是那些站在健康科技赛道上的玩家。它的天花板,不由家居行业的上限决定,而是由用户愿意为健康管理支付多少来决定。

这个赛道的竞争也因此变得格外微妙。

今年4月,硅谷AI睡眠独角兽品牌Eight Sleep正式宣布进入中国市场,在深圳发布了品牌在国内的首款Pod 5智能深眠系统,售价19999元起。品牌CTO在接受媒体采访时直接点名了国内的智能床品牌,“他们是家具公司,在床垫上加了智能功能,而我们是一家科技公司,只是恰好通过床这个载体交付产品。”

但事实上,Eight Sleep进入的是一个颇为拥挤且复杂的国内市场。品牌CTO提到的慕思、梦百合、喜临门等传统床垫品牌实际都已经完成了产品的智能化转型。此外,新型的智能床品牌与数据平台,如舒福德、小米8H、涂鸦、华为等,也从科技产品与数据平台的逻辑切入,在智能与生态层面提升了行业的竞争壁垒。

这意味着,这场竞争将是多维度的,不只在于谁更舒服,谁更智能,而是谁能够率先建立起AI驱动的个性化睡眠模型,并持续适应用户。数据壁垒、算法能力、医疗合规资质、生态整合能力,都可能成为决定胜负的关键变量。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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