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FBIF×贝恩专访:可口可乐北美营销总裁首谈中国、AI与未来营销

FBIF 2026-06-17 10:42
FBIF 2026/06/17 10:42

邦小白快读

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本次访谈是可口可乐北美营销总裁Shakir Moin与贝恩顾问鲁秀琼的对谈,围绕AI时代品牌建设、营销人职业成长分享了诸多干货,核心内容如下:

1. 核心行业观点:AI是基础设施级的技术革命,只会改变品牌建设的执行方式,不会改变品牌建设的核心原则,理解人性、以人为本始终是品牌的核心,真正的原创创意、情绪洞察和品牌灵魂只能由人类创造,AI只是提升效率的工具,不会替代人类。

2. 个人成长实操干货:职业发展要做好三点,分别是保持勤奋努力积累经验、主动承接棘手任务获得稀缺成长机会、敢于跳出舒适区积累多领域经验;AI时代营销人要保持好奇心,敢做决定在试错中积累判断力,主动构建自己的心智模型,坚持终身学习。

作为拥有160多年历史的全球超级品牌,可口可乐分享了AI时代品牌建设、产品研发、全球化布局的实操经验,核心干货如下:

1. AI时代品牌营销转型:要将数据作为营销核心,整合交易、消费者洞察等所有数据打造统一数据源,同步运行传统营销、社交社群、数字化电商三个增长飞轮,打造规模化精准能力,可以实现区域级的个性化触达,还可通过AI平台发动用户共创内容。

2. 产品研发方向:当前饮料行业需求碎片化,不同场景下的细分需求越来越清晰,要围绕具体饮用场景开发适配产品,贴合消费者认知调整产品设计。

3. 全球化布局建议:出海要守住品牌核心价值,同时深度理解本地市场,适配本地消费者认知调整品牌和产品,平衡不变核心与本地调整,不能直接照搬本土成功经验。

本次访谈对快消卖家在AI时代把握增长机会、布局业务给出了清晰的方向指引,干货内容如下:

1. 增长机会提示:饮料行业整体不存在需求不足的问题,当前需求正在不断碎片化,不同场景下的细分需求越来越清晰,消费者也越来越挑剔,给卖家带来了更多细分增长机会,场景化产品是核心增长方向。

2. AI营销转型可落地做法:要主动拥抱AI变革,将数据整合到营销体系中,搭建技术驱动的营销运营系统,通过AI获取实时消费者洞察,替代传统滞后的焦点小组洞察,实现规模化的个性化触达,提升营销效率。

3. 出海风险提示:中国卖家出海不能直接复制国内的成功经验,要在保留品牌核心的前提下,深度理解目标市场的文化和消费者认知,调整产品和品牌表达,提升出海成功率。

本次访谈对快消工厂把握市场机会、推进数字化转型给出了明确启示,核心干货如下:

1. 产品生产设计新需求:当前消费者需求越来越碎片化、场景化,消费者对产品成分、品质、场景匹配度的要求不断提升,工厂不能只做标准化大单品,要围绕不同场景开发差异化产品,同时要贴合目标市场消费者的认知调整产品设计。

2. 商业机会:饮料行业整体需求稳定,全球人均每天有多次饮水需求,细分场景需求不断涌现,运动饮料、功能水、佐餐风味饮料等多个赛道都有新的增长空间,工厂可以抓住细分需求打造差异化产品。

3. 数字化转型启示:工厂可以借助AI技术更快洞察消费者需求,缩短产品研发迭代周期,同时要保留人类对口味、需求的判断能力,将技术效率和人性洞察结合,提升新产品的成功率。

本次访谈透露出快消营销行业的最新发展趋势,也总结了品牌方的核心痛点和可行解决方案,干货内容如下:

1. 行业发展新趋势:AI已经成为推动快消营销变革的核心力量,品牌方正在从传统依赖焦点小组的滞后洞察,转向数据驱动的实时消费者洞察,对营销技术、AI应用、出海咨询等相关服务的需求正在大幅增长。

2. 品牌方核心痛点:传统营销模式无法适配现在消费者个性化、碎片化的需求,难以做到规模化精准触达,营销效率偏低;出海品牌普遍对目标市场认知不足,照搬本土经验容易失败。

3. 对应解决方案:服务商可以帮助品牌搭建统一的消费者数据中台,打造多飞轮并行的营销体系,赋能品牌实现规模化精准触达;针对出海品牌可以提供本地消费者洞察、品牌本地化适配的服务,帮助品牌平衡核心价值和本地调整,提升出海成功率。

本次访谈对消费平台把握品牌需求、优化平台运营、规避行业风险给出了诸多参考,核心干货如下:

1. 品牌对平台的新需求:AI时代品牌需要平台提供更精准的消费者数据、更支持个性化触达的工具,同时需要能够支持用户AI共创内容的功能模块,出海品牌还需要平台提供目标市场的本地化资源对接服务。

2. 平台运营调整方向:平台可以针对品牌的AI营销需求,开放合规的数据能力,搭建AI共创相关的工具模块,帮助品牌更快获取实时消费者洞察;还可以针对出海品牌推出本地化服务包,对接本地运营、洞察资源,吸引更多品牌入驻。

3. 风险规避方向:平台要关注AI生成内容的质量问题,引导品牌守住产品和内容的基本功,避免劣质AI内容影响用户体验,同时要适配需求碎片化趋势,丰富平台的品类结构,满足多样化消费需求。

本次访谈讨论了AI时代快消品牌和营销产业的最新动向,提出了诸多值得研究的新问题,也提供了真实的企业实践案例,核心干货如下:

1. 产业最新动向:AI正在从提升效率的工具,转变为推动快消品牌营销体系变革的核心驱动力,头部品牌已经完成组织架构调整,推出了数据驱动的三飞轮营销模式,实现了规模化的精准个性化触达,整个行业的营销逻辑正在发生变化。

2. 值得研究的新问题:包括AI时代品牌长期主义的价值、技术发展下人类营销人的不可替代性、中国品牌全球化的适配路径、传统创新体系如何适配AI时代等,都是产业发展中出现的新命题。

3. 新商业模式实践:AI驱动的营销新体系、用户共创的AI内容生产模式、核心价值不变加本地适配的全球化商业模式,都为产业研究提供了一手的企业实践案例,具备较高的研究价值。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This interview features a conversation between Shakir Moin, President of Coca-Cola North America Marketing, and Bain & Company consultant Lucy Lu. The two shared extensive insights on brand building and marketing professionals' career development in the AI era. Key takeaways are as follows:

1. Core industry perspective: AI is an infrastructure-level technological revolution that will only change how brand building is executed, not its core principles. Understanding human nature and putting people first will always remain the core of branding. True original creativity, emotional insight, and brand soul can only be created by humans; AI is merely an efficiency-enhancing tool and will not replace humans.

2. Practical guidance for personal career growth: Professionals should focus on three priorities for career development: working diligently to accumulate experience, proactively taking on challenging tasks to access scarce growth opportunities, and daring to step outside one's comfort zone to build cross-domain expertise. For marketers in the AI era, this means staying curious, making bold decisions to build judgment through trial and error, proactively developing your own mental models, and committing to lifelong learning.

As a 160+ year-old global iconic brand, Coca-Cola shared practical insights on brand building, product development and global expansion in the AI era. Key takeaways are as follows:

1. Brand marketing transformation in the AI era: Brands should center marketing on data, unify transaction, consumer insight and other disparate data into a single source of truth, run three parallel growth flywheels: traditional marketing, social community engagement, and digital e-commerce, to build scalable precision capabilities that enable region-level personalized outreach, and leverage AI platforms to crowdsource user-generated co-created content.

2. Product development direction: Amid the current fragmentation of consumer demand in the beverage industry, where segment-specific needs for different consumption scenarios are growing increasingly clear, brands should develop scenario-tailored products and adjust product design to align with local consumer perceptions.

3. Guidance for global expansion: When expanding overseas, brands must preserve their core brand value while developing deep understanding of the local market, adapting brand and product positioning to align with local consumer perceptions. Brands must balance their unchanged core identity with necessary local adjustments, rather than directly copying home market success formulas.

This interview provides clear strategic guidance for FMCG sellers to capture growth opportunities and structure their operations in the AI era. Key takeaways are as follows:

1. Growth opportunities: The beverage industry as a whole does not face insufficient demand. Current demand is becoming increasingly fragmented, with clear segment needs emerging for different consumption scenarios, and consumers are growing more discerning. This creates more niche growth opportunities for sellers, and scenario-tailored products have become the core growth direction.

2. Actionable steps for AI-driven marketing transformation: Sellers should proactively embrace AI transformation, integrate data into their marketing systems, build technology-powered marketing operation frameworks, leverage AI to gain real-time consumer insights (replacing the outdated lagging insights from traditional focus groups), achieve scalable personalized outreach, and boost marketing efficiency.

3. Overseas expansion risk alert: Chinese cross-border sellers cannot directly copy their domestic success formulas. While preserving their core brand identity, they must develop deep understanding of the culture and consumer perceptions of their target market, and adjust product and brand messaging to improve the odds of success.

This interview offers clear insights for FMCG manufacturers to capture market opportunities and advance digital transformation. Key takeaways are as follows:

1. New requirements for product design and manufacturing: As consumer demand grows increasingly fragmented and scenario-focused, with rising consumer expectations for ingredient quality, product quality and scenario fit, manufacturers can no longer rely solely on standardized mass-market single products. They must develop differentiated products tailored for different scenarios, and adjust product design to align with target market consumer perceptions.

2. Business opportunities: Overall demand for beverages remains stable, with global consumers having multiple drinking occasions per day, and niche scenario-specific needs are continuously emerging. Multiple segments including sports drinks, functional water, and table companion flavored beverages offer new room for growth. Manufacturers can capture these niche needs to build differentiated products.

3. Insights for digital transformation: Manufacturers can leverage AI to identify consumer demand faster and shorten product development and iteration cycles, while retaining human-led decision-making for flavor and demand insights. Combining technological efficiency with human-centric insight improves the success rate of new product launches.

This interview outlines the latest trends in the FMCG marketing industry, summarizes the core pain points of brands, and puts forward actionable solutions. Key takeaways are as follows:

1. New industry trends: AI has become a core force driving transformation in FMCG marketing. Brands are shifting from lagging consumer insights traditionally sourced from focus groups to data-driven real-time insights, and demand for martech, AI applications, cross-border expansion consulting and related services is growing rapidly.

2. Core brand pain points: Traditional marketing models cannot adapt to today's fragmented, personalized consumer demand, struggle to deliver scalable precision outreach, and suffer from low marketing efficiency. Most cross-border brands lack sufficient understanding of their target markets, and copying home market experience often leads to failure.

3. Corresponding solutions: Service providers can help brands build unified consumer data platforms, develop multi-flywheel parallel marketing systems, and empower brands to achieve scalable precision outreach. For cross-border brands, they can offer services including local consumer insight and brand localization adaptation, helping brands balance core value and local adaptation to improve expansion success rates.

This interview offers multiple insights for consumer marketplaces to align with brand needs, optimize platform operations, and mitigate industry risks. Key takeaways are as follows:

1. New brand requirements for platforms: In the AI era, brands need platforms to provide more accurate consumer data and tools that better support personalized outreach, as well as functional modules that enable AI-powered user co-creation of content. Cross-border brands additionally need platforms to provide localization resource matching services for target markets.

2. Adjustment directions for platform operations: To meet brands' AI marketing needs, platforms can open up compliant data capabilities and build tool modules for AI co-creation to help brands gain real-time consumer insights faster. They can also launch localized service packages for cross-border brands, matching them with local operation and insight resources, to attract more brands to the platform.

3. Risk mitigation directions: Platforms need to pay attention to quality risks associated with AI-generated content, guide brands to uphold core standards for product and content quality, and prevent poor-quality AI content from hurting user experience. They should also adapt to the trend of demand fragmentation by enriching platform category assortment to meet diverse consumer demand.

This discussion covers the latest developments in FMCG branding and the marketing industry in the AI era, puts forward many new research questions, and provides real-world corporate practice cases. Key takeaways are as follows:

1. Latest industry developments: AI is evolving from an efficiency-enhancing tool to a core driving force for transforming FMCG brands' marketing systems. Leading brands have already completed organizational restructuring, launched data-driven three-flywheel marketing models that enable scalable precision personalized outreach, and the entire industry's marketing logic is shifting.

2. New research questions: Key emerging industry topics include the value of long-term brand building in the AI era, the irreplaceability of human marketers amid technological development, adaptation paths for Chinese brands' globalization, and how traditional innovation systems can adapt to the AI era.

3. New business model cases: The AI-driven new marketing system, the AI-powered user co-creation content model, and the globalization model of "unchanged core value plus local adaptation" all provide first-hand corporate practice cases for industry research, with high research value.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

对话嘉宾:Shakir Moin,鲁秀琼

编辑:贝拉

编者按

过去一个多世纪里,一个伟大的品牌,可以用一句广告语占据消费者心智几十年。但今天,一切都正在发生变化:内容生产成本被AI几乎瞬间击穿。每天都有新的品牌、新的情绪、新的消费符号在算法里高速生成、快速消失。情绪停留时间在缩短,品牌忠诚在松动。于是,越来越多人开始重新讨论: 品牌是否还值得长期坚持?在全新的时代,我们要怎么做品牌。

而另一些变化也正在发生:PB/自有品牌正在中国快速崛起。同时,越来越多中国消费品牌开始考虑走向全球,“全球化”对于大多数中国食品饮料企业而言仍然是一件非常新的事。但对于可口可乐不是。这个在过去160多年里,在全球200多个国家和地区,在全球60亿消费者心智中把“品牌共识”这件事成功做过一次又一次。那么,一个穿越了广播时代、电视时代、互联网时代,再到AI时代的超级品牌,今天到底如何理解:品牌、人、技术、全球化与未来?借着鲁秀琼(Joanna Lu)女士在北美出差的机会,FBIF携手贝恩策划了这场对话。

这场对话的两个人,并不是第一次见面的采访者与受访者。他们曾在中国市场并肩作战:2013年,Joanna被临时调任上海做汽水总经理,Shakir火线增援接受可口可乐中国CMO时,中国区汽水业务外忧内患:全球汽水销量下滑,中国区贡献率不断后退。他们一合力打赢了这场翻身仗——从症状到症结,找到汽水品类下滑的底层原因,重新定义中国年轻人的饮用场景,推动“Share a Coke”昵称瓶等营销活动,让中国重新成为可口可乐全球增长的核心引擎。后来,Shakir来到亚特兰大,领导可口可乐北美营销转型;而Joanna站在咨询行业与商业实践的交汇处,帮助品牌跨越不同市场与文化。时间过去很多年,但有些对品牌、消费者和增长的思考,却始终延续至今。今天,当Joanna再次走进可口可乐总部,这两位曾共同经历中国饮料市场快速增长时期的人,又重新坐到了同一张桌前,讨论起了新的时代命题......

1、Shakir Moin,一个从巴基斯坦走向可口可乐全球核心的男人

现任可口可乐北美营销总裁。曾在11个不同国家 生活和 工作,也曾担任可口可乐中国首席营销官,并入选“50位杰出亚裔美国商业人士”。今年是他加入可口可乐公司的第30年。这位横跨两个营销时代的人,经历过中国互联网爆发、北美数据化营销革命,以及今天AI驱动的新一轮营销转型。他既属于那个相信“大创意能影响一代人”的旧时代;又正在亲手推动一个由AI、数据与实时消费者信号驱动的新营销体系。某种程度上,他本身就像是一座连接“旧营销时代”与“AI营销时代”的桥梁。

Joanna Lu: Shakir,当你在巴基斯坦开始职业生涯时,可能从未想过有一天你会在这个品牌诞生的国家,领导世界上最知名的品牌。你的领导力旅程非常精彩。你是如何做到这一切的?

Shakir Moin: Joanna,首先我想说,运气很重要。

Joanna Lu: 没错!我一直认为,运气也是一种重要的能力,甚至是核心能力之一。

Shakir Moin: 说实话,我很幸运。从前从未想过,自己能坐在这间办公室里,在这片土地上,和优秀的团队一起开展工作。我时常回顾过往,我在这家公司任职三十年,辗转十一个国家,从未规划过如今这样的职业轨迹。哪怕大胆畅想,也没料到会走到今天这一步,或许是当初眼界还不够开阔,这是题外话了。如今回头复盘,我梳理了自己一路走来的经历,之所以能走到现在,或许是我做对了一些选择。究竟是哪些选择,成就了现在的我?

我总结出三点原因:

第一,勤奋努力 ,努力永远是无可替代的,踏实做事能让人学到很多东西,也能让你学会感恩与包容,见识本职之外的领域。结合我们之前聊的决策话题,阅历与积累也会帮助你做出判断,这是第一点,时至今日我依旧保持勤奋,这已经成为我的行事本能。

第二我总会主动请缨 。但凡有棘手的任务,我总是主动请缨。我几乎从未挑选过轻松安逸的工作,我外派的第一站是斯里兰卡, 在1998年, 当地正深陷内乱,战火纷飞,我甚至都没告诉母亲,那边处境有多艰难,那时候还没有普及互联网,我孤身前往。后来调任马来西亚,当地正遭遇严重的经济危机。再到新加坡时,又恰逢非典疫情肆虐,当年的非典比后来的新冠疫情还要凶险。每一段经历都充满挑战,而我相信挑战能带来成长。当时我就认定越是艰难,收获越多。而且愿意接手难题的人并不多。可口可乐人才济济,但很多优秀的同事,都不愿接手苦差事。所以每次我主动站出来,公司都会放心把任务交给我,而我也在这个过程中不断成长。

第三敢于跳出舒适区 ,我从销售做起,之后转战市场,综合管理,战略板块,我还曾负责咖世家(Costa),那段经历也让我收获颇丰,多元化的历练远比固守单一岗位更有价值。每当有人向我请教,我都会分享这些心得,我不敢保证这些经验对所有人都适用。但回头来看,我25岁时,也没有人告诉我要多尝试不同领域,主动承接难题,去迎接各类挑战。或许这就是运气所在,冥冥之中推着我向前,我一次次主动接受挑战,最终才有了如今的一切。

我常 提醒我自己, 我一直在“实习”。坐上如今这个岗位时,我和上司说,我用了27年的时间打磨自己,才配得上这份工作,我每天醒来都心怀感恩,始终提醒自己,如今的职位来之不易,要靠实力守住这份机会。

2、遍历11个国家的顶级品牌操盘手,如何理解中国和世界?

如果问,过去几十年全球营销行业最大的变化发生在哪里,中国一定是答案之一。当全球很多市场仍然沿着传统品牌逻辑缓慢运转时,中国已经开始进入一种完全不同的节奏:渠道极速迭代、消费者情绪快速迁移、内容与商业高度融合、新品牌以前所未有的速度爆发与消失。这里像一台被持续加速的商业机器。而Shakir,恰好在其中经历了中国消费互联网最剧烈的一段时期。他说,规模、速度和简单性——中国恰恰处在这三者的交汇点上,能让三件事同时发生。

Joanna Lu: 你在中国时,我们讨论过一个话题,就是东西方之间有什么差异。我们用了国际象棋和围棋作为例子。国际象棋更像是西方人熟悉的方式,是为了取胜而下(play to win);而围棋属于传统东方文化,更像是为了塑造格局而下(play to shape)。围棋的目标更加长期,也拥有更宏观的视角,并且是真正面向长期采取行动。我还记得那次对话,它很好地解释了东西方之间的差异,相似之处在于你都需要参与博弈,但一个是为了取胜,另一个是为了塑造格局。

Shakir Moin: 对我来说,这是最好的例子之一,它其实来自亨利·基辛格的一本书叫做《论中国》,我认为这是理解中国的一种高度提炼。中国关乎长期主义和耐心,如果事情不奏效,就持续调整方向。但只要你看到了一个想法的亮点,就不要放弃它。有时候人们太早放弃一个想法,或者没有足够耐心跨越几代人看它的发展。因此,围棋,或者对西方观众来说,围棋在西方被称为Go,那么就是Go对比国际象棋,或者说围棋对比国际象棋,这是理解中国与世界其他地区之间一个很好的类比。

Joanna Lu: Shakir,中国常常被认为是最困难的市场之一,因为它有极高的速度、规模和复杂度。但你在中国做得非常成功。我也看到一些我们过去在中国测试过或推进过的想法,比如雪碧茶饮(Sprite+Tea)、城市罐(City Cans),现在也在美国发生。你能不能多分享一下,你从中国学到了什么?

Shakir Moin: 我的看法是,每个市场都不同。但每个市场最好的地方在于,每个市场都是由人组成的。而作为人,我们相似的地方多于不同之处。在不同市场工作最大的好处,是你会学到相似点,也会学到差异,并学会同时欣赏两者。中国独特的地方就是中国的独特性,但与此同时,中国也与许多其他国家有共通之处。可口可乐公司在全球207个国家运营,我们可以把一些经验带到中国这样的市场,也同样可以把来自中国的经验带到其他市场。这也是这门生意如此迷人的地方。

我在中国时,外界常有一种认知,认为中国是一个困难的市场。但我认为,如果我们选择不去理解一个市场,那么任何市场都会很困难。我的工作方式一直是尽可能深入地理解本地市场。我给自己设定的目标是:我希望比这个市场本土的人还要更理解这个市场。我并不总是能做到,但这个目标会推动我不断学习。中国是一个非常了不起的市场。即使我在中国生活50年,可能也无法完全理解中国所具有的美与深度。尽管如此,在 中国的 5年里,我 依然 尽可能多地去学习。

我常用的三个词是:速度、规模和简单性。作为一个在中国工作的外国人,我从中国企业身上学到的一点,是他们能用非常简单的方式,把想法带给人们。邓小平有一句很有名的话:不管黑猫白猫,抓到老鼠就是好猫。这种能够直达机会核心的简单思维,是我在中国学到的重要东西。

规模、速度和简单性这三个概念看起来是互相冲突的。你可能能做到规模,但做不到速度;你可能能做到速度,但无法让事情变简单。但我从中国学到的是,中国恰恰处在这三者的交汇点上,能让三件事同时发生。对我来说,微信就是最好的例子之一:它的规模、它增长并持续发展的速度,以及它把消费者体验做得如此简单、易用。我认为我们很多人都可以从 中国 学到非常多。

从微信这样的超级生态,到消费者行为的高速变化,中国市场某种程度上提前进入了一种新的消费者连接时代。而AI,则正在全球主流市场把这种变化进一步推向极致。

3、AI时代让企业第一次有机会,在规模化基础上,实时理解不同消费者,并建立更加个性化的连接

AI真正改变的,不是广告效率,而是品牌理解消费者的能力。不管是同一个品牌面对不同时代的消费者,还是在同一个时代面对不同地区的消费者,本质上都在考验品牌对消费者理解能力。而AI正在帮助品牌,第一次以规模化方式,动态理解这种变化。

Joanna Lu: 你刚才提到微信。今天,微信已经成为一个生态系统,AI也越来越多地融入其中。我个人也在用它新的AI产品IMA来做个人知识管理。它几乎是一个和微信连接的一站式系统,非常令人惊讶。我也认为,可口可乐北美在拥抱AI、数据和变化方面走在前沿。你能否分享一下,你怎么看AI对营销的改变?你和你的团队又是如何领导这场转型的?

Shakir Moin: 新冠疫情之后,我们退后一步,开始思考黑天鹅事件。黑天鹅事件是指很少发生,但发生后会产生长期重大影响的事件。事后回看时,人们会说:“这件事似乎本来就会发生。”例如西班牙流感、黑死病,都对社会产生了重大影响。我们看待新冠时也认为:新冠是一个黑天鹅事件,它一定会带来我们需要预见的后果。

在我们研究的几个后果中,其中之一是技术普及过程中产生的各种状况。我们很早就看到,人们订购商品、参与电商的方式正在改变。大约在2022年,人工智能,尤其是生成式AI,出现了爆发。我们很快参与其中,首先是在生成式AI领域进行实验。但除了实验之外,我们也退后一步,审视整个营销生态系统,思考人工智能在哪些地方可以帮助我们加速与消费者互动。这推动了北美市场营销体系中一场相当大的转型。

首先,我们确保数据真正成为我们所做一切事情的核心。这听起来很显然,但不那么显然的是,我们正在把所有数据整合到营销团队内部的一个统一来源中,将交易、消费者洞察和知识相关的数据集中起来。这使我们改变了整个营销运营系统。过去,营销运营负责把想法从brief一路推进到市场。现在我们称之为martech(技术营销),也就是由技术驱动的营销技术体系。它正在彻底改变我们把想法推向市场的速度。

再往上一层,是我们如何思考品牌。过去,所有洞察都来自焦点小组。现在,我们正在建立一个以数据为中心的飞轮。我们得到的是实时信号,而不仅仅是回顾性的洞察,用来理解消费者真正要完成的任务。我们同时在运作几个飞轮:一个是以广告为基础的传统营销飞轮,一个是通过社交验证和社群互动驱动的社交飞轮,还有一个是数字化与电商飞轮。我们并行推进这些飞轮,以不断进化与消费者连接的方式。

第三个重大变化是关于创意卓越。可口可乐以讲故事能力和广告闻名。近140年来,我们非常擅长把大创意做成所有人都能感知的大创意。我们能够规模化传播,让想法变得易于理解,也让它们令人兴奋。但在今天,每个人都在追求更高的相关性和更个性化的想法 。

我们把这称为de-averaging at scale,也就是规模化精准。平均值对于理解一个大的概念可能有用,但如果把所有东西都平均成一个单一的东西,用同一个信息去面对3亿多美国人,这并不是一个好主意。我们建立的“规模化精准”能力,使我们能够在正确的时刻,用正确的产品和正确的信息与消费者沟通和互动。如果需要,甚至可以精确到美国的邮政编码层级。你可以想象,这要求我们用完全不同的方式来组织和运营。我们从去年5月开始试点,12月围绕这一战略重新定义了组织架构,从今年1月起全面执行。这是我们营销转型中的一次重大变化。

2023年,可口可乐联合OpenAI和贝恩公司共同打造了Create Real Magic的AI平台,允许北美等地区的数字化创意人员和粉丝结合GPT-4和DALL-E技术,利用可口可乐经典视觉元素自由创作艺术作品。

Joanna Lu: 让我们回到食品饮料行业。FBIF是中国乃至亚洲食品饮料行业领先的创新论坛。你如何看待饮料行业的未来趋势?企业应该学习什么,又应该做出哪些不同的行动?

Shakir Moin: 饮料行业的好消息是——至少饮料是这样——我们处在一门非常美好的生意中。今天,全球80亿人都会醒来,并且会感到口渴。一个人一天至少会有大约8次口渴时刻。所以我们没有需求问题,我们面对的是供给问题。我们要做的,是为这些口渴时刻提供最好的解决方案。

这些口渴时刻各不相同。如果我在吃寿司,我需要的饮料不同于我在做运动、想在会议前清醒一下,或者想让自己平静下来时需要的饮料。饮料的需求状态正在不断演变,并变得越来越清晰。全球消费者也越来越挑剔。他们会问:产品里面有什么?这个产品能为我做什么?我是否得到了合适的品质?它是否以合适的价格可以买到?

这个行业比我30年前刚开始工作时有趣得多。那时它更简单,这当然也有简单的好处,但现在它丰富得多。我们看到需求在碎片化,选择也在碎片化,这为饮料品类创造了更多增长机会。水可能是全人类都会消费的一种饮料。当人们对自己的需求变得更挑剔时,商业化就开始了。作为人,我需要喝水;但如果我在炎热的天气里流汗,尤其是在运动时,我可能需要水加电解质。单纯的水可能不够,我可能需要Powerade(“爆锐”,是一款由可口可乐公司生产和销售的国际知名运动饮料品牌)。或者,如果我正在享用一顿美味的餐食,我可能需要某种饮料来搭配食物 , 有时候可能是一瓶冰镇可口可乐。

Joanna Lu: 我非常认同。行业正在朝非常令人兴奋的方向发展。在中国,我们看到越来越多的“场景驱动增长”,而可口可乐在这件事上已经成功做了100多年。这是一个常青的想法:回到消费者,理解同一个消费者在不同场景下,会有不同的食品饮料需求。这就是为什么我们必须理解消费者要完成的任务,为不同场景设计核心产品,发展不同的价值主张,并设计触达消费者的渠道(route-to-consumer)、营销和商业执行,以尽可能有效地驱动增长。这对食品饮料公司非常重要。

Shakir Moin: 一个很好的例子就是Sprite。你刚才提到了Sprite。我记得大约在2010年前后,中国市场就曾出现过“雪碧+茶”的产品探索。最近在美国,我们看到TikTok上出现了一个趋势:消费者会把茶包放进雪碧里。这引发了大量消费者互动。我们尝试了这个产品,味道确实很好。我当时想起中国曾经推出过这个产品,所以问题是:当时与当下有什么不同?现在又发生了什么变化?

答案很简单。当时在中国推出的产品是透明的。这一次,我们认为,如果这个想法要成功,并且要对消费者真实,茶就不能是白色的。红茶是棕色或偏黑色的。颜色和味道一样,都是品类的符号。所以,我们与全球雪碧团队合作,开发了Sprite Plus Tea(雪碧茶)。在西方世界,茶有清爽的联想,而在亚洲,它更多有健康的联想。这个产品对我们来说非常成功。它 是个很好的例子,要 如同围棋一般,沉心钻研、灵活应变。

Joanna Lu: 这是一个非常有意思的例子,也正好连接到我的下一个问题。在像中国这样变化中的市场里,大家都在问:跨国公司如何更好地在中国开展业务?但现在反过来的问题也很重要:中国企业正在走向海外,包括美国。中国品牌如何更好地在全球市场运作?你是最适合回答这个问题的人之一,因为你有两边的经验。

Shakir Moin: Joanna,我们现在坐在可口可乐大楼里。这栋楼的二层保留着Robert Woodruff(罗伯特 ·伍德拉夫,可口可乐公司的传奇掌舵人,第二任总裁兼董事长。他被公认为将可口可乐从一家美国本土饮料厂,打造成全球最知名跨国商业帝国的核心缔造者)的办公室。Robert Woodruff担任可口可乐CEO超过50年。他在可口可乐非常传奇,因为他把业务扩展到了美国以外,并为公司做了很多了不起的事情。在他的时代,有一件事始终如一,而且后来的CEO也延续了下来,那就是要深刻理解我们所运营的国家。

我会研究其他公司来学习。作为一家快消品公司,可口可乐让我觉得很有意思的一点是,我们不只是存在于200多个国家。我们有实体基础设施,有深植于当地文化的装瓶合作伙伴,也有理解这些国家的本地市场团队。我们发现,让你在第一个市场成功的东西,未必会让你在第二、第三或第四个市场成功。在不妥协品牌主张的前提下,不断调整答案、找到正确做法,是非常重要的。

我能想到的最好例子之一,是Sprite在中国。我见过把Sprite带入中国的人,他提到,当时他必须为中国消费者重新解码这个品牌。因此,他创造了一个本地化的中文表达——“雪碧”。它深深植根于清爽感,因为它把水、柠檬、青柠和气泡结合在一起,让这个想法对中国消费者更容易理解。而在美国,当时这个品牌的想法是非常不同的。

对于进入国际市场的中国品牌来说,一个关键点是,要深刻理解品牌或价值主张在那个市场成立的公式,并且要保持开放:在中国有效的飞轮,可能无法在其他地方完全复制。同样,你也不能拥有一个完全不同的品牌,因为那会很低效。但用完全相同的答案,也未必是正确答案。

Joanna Lu: 你让我想起我们曾为Coke with Meals(围绕“佐餐配可乐”建立的消费场景战略) 创造的那句著名口号:“让可口的更可乐。”它是在中文品牌名上的一种文字游戏,大意是让美味的时刻更加可口可乐。我还记得当时我跑进Shakir的办公室说:我找到了史上最好的可口可乐口号。我们两个人都说:“哇,就是它。”你的故事也让我想起我们之前的对话:不变的东西必须保持不变,而每个市场中发生变化的东西,则必须被理解并加以适应。这也是我今天在贝恩一直在做的事——帮助中国品牌出海,帮助国际品牌入华。本质上,做的就是当年我们在中国可口可乐做的事:把全球品牌的核心不变量守住,把每个市场的变量解码清楚。只不过现在,我站在了桥的两端。

4、技术越来越强之后,什么仍然属于人类?

AI不只是一个工具。而是一种基础设施级技术革命。当所有人都越来越依赖技术时,人真正不可替代的能力,还剩下什么?Shakir的答案非常明确:技术会改变执行方式,但不会改变品牌建设的基本原则。AI可以优化已有答案,但真正创造新事物、理解情绪、形成判断,并赋予品牌灵魂的,依然是人类。

Joanna Lu: 我很幸运曾服务过瑞幸这家公司,它可能是把数据置于中心、将规模化个性化和CRM落到实践中的最佳案例之一。我也应该给你看看,我现在如何用AI来做需求空间(demand space)。顺着这个话题,所有营销人都在问:AI会改变品牌什么?但在这之前,我们一直讨论的最重要问题是:什么不会改变?营销的基本原理不会改变,但做营销的新方式确实正在改变。我很想听听你的看法:什么不会变,什么已经变了,这对营销人意味着什么?

Shakir Moin: 我们正在形成一个清晰的观点。当然,这个观点未来还会演变。改变的是这些基本原则的执行方式。比如,深刻理解人性仍然是建设品牌的核心,这不会改变。但我们获取信息的方式正在发生根本变化,它让我们更快,也让信息获取更便宜、更具成本效率。设计品牌身份这个概念不会改变,但把技术引入设计的多轮迭代中,会让它更快、更容易,也更具成本效率。

基本原则不会变。我们要求自己始终负责的是:在一个AI垃圾(AI slop)成为热门词汇的时刻,我们担心,虽然技术是一个强大的赋能工具,但它不应该让我们在基本功上变得懒惰。我们必须把基本功做好,并且始终在基本功上追求卓越。

另一个不会改变的,是我们公司和我个人都坚信的一点:人必须始终处于中心。有一位教我AI的教授曾说过一句很美的话。他说,一个三个月大的婴儿可以认出自己的母亲,并会远离陌生人,而AI至今还没有弄明白这是如何发生的。AI仍然没有创作出一首伟大的歌曲、一部伟大的电影或一件伟大的艺术作品,因为这些都是人类独有的。AI的工作方式,是查看已有的历史数据,并对其进行非常高效的优化;它创造出的想法可能看起来是新的,但实际上是对已有内容的综合。只有人类能够创造真正新的事物和新的想法。因为我们需要用新产品、新传播和新信息去打动消费者,所以我们需要优秀的人才站在技术的中心。

Joanna Lu: 这非常精彩。我最近一直在研究快消品公司如何在AI时代改变创新。很有意思的是,大多数公司仍然把AI当作提升效率的工具。但AI带来的更深层变化,其实是关于创新哲学。现在,我们终于有机会真正把消费者放在中心,用更快、更迅速的实验,把成功要素组合起来,创造新的创新。传统的孵化体系和stage-gate(创新体系的准入阶段),在AI时代反而可能成为创新的障碍。AI带来的变化很重要,但不变的东西也很重要:核心仍然是设计思维。它是人与AI共同参与的设计思维,基于消费者去思考下一个重大创新想法。所以正如你所说,深刻理解人的洞察不会改变,拥有大创意的品牌也不会改变。但AI让我们有机会不仅把它当成工具,还把它作为变革推动者,去改变整体商业模式,把新想法带给消费者。

Shakir Moin: 我们内部会用不同的类比,其中一个就是把AI与电力相比。电力出现时,它改变了产业,也让人类生活变得更好。人始终处在中心,人利用电力的力量做了远不止点亮灯泡的事情。想象一下,如果电力唯一能做的只是照明,那将是多么巨大的浪费。今天,我们坐在亚特兰大炎热天气中的空调房里,电力还支撑着许多其他事情。我认为,同样的视角也适用于AI。

作为北美转型的一部分,我们创建了一个新的垂直团队,叫做“The Leap Lab”(突破跃进实验室)。The Leap Lab的想法是思考从未来倒推的创新(future-back innovations),也就是面向未来反推的创新——既是市场上新的,也是我们公司内部新的创新。我们有一个6人的小团队,每周开会。是的,技术会参与其中,我们也会用数据来做洞察,但想法的发展仍然是人类独有的。

我们优秀的研发团队负责开发这些产品。他们的能力不仅在于理解科学,也在于带入人性,判断什么才是合适的味道。技术无法回答这样的问题:对于某个产品X,消费者会喜欢什么样的甜度水平?这是非常人类化的事情。我们的研发团队因为拥有多年经验,可以喝它、品尝它,然后说:“这里有三个方案。”我们试喝,如果喜欢,就把它们拿去给消费者测试。我认为,我们正在走向的精彩之处,正是技术与人性的独特结合。

5、那么AI时代,营销人的能力要往哪里进化?

AI正在快速改变营销行业的运行方式。但对于无数正在进入这个行业、或者仍然身处其中的人来说,更重要的问题或许是:未来,什么样的人会被需要?

Joanna Lu: 对于年轻营销人,或者任何还不是CMO的人来说,这可能会让人很不安。我们知道人+AI是未来,但我们应该改变什么?一个人应该如何开始或发展自己的职业生涯?你会给什么建议?

Shakir Moin: 我大学毕业时,拿的是市场营销学位。那时的营销非常简单。它有一些围绕基本原则展开的规则。你开始职业生涯后,会做一些可以预期的品牌建设工作:做广告、做包装、做终端物料。在前10年里,你只需要把这些工作做得非常好。

现在,变量非常多。仅在美国,我们合作的媒体渠道就超过70个,我们合作的达人数量,有时会达到数千人。所有变量都大幅增加。我们为可口可乐这个品牌制定的计划,不会和我们为Fairlife(鲜菲乐,美国高端超滤乳品品牌)这个乳制品品牌、Minute Maid(美汁源)这个果汁品牌,或Dasani(可口可乐公司在1999年创造出来的一个瓶装水品牌。)这个水品牌制定的计划相同。

正因为这种复杂性,对于今天毕业的人来说,最重要的一个变量,就是保持深度好奇,并质疑自己遇到的每一件事。好奇心和知识是最主要的竞争优势。最近,我们一直在给整个营销团队做提示词(prompt)培训,已经做了三轮。写prompt最重要的一点,其实就是如何提出问题。如果你提出一个好问题,就会得到一个好答案;如果你提出一个糟糕的问题,就会得到一个糟糕的答案。

我看着同事和团队成员做prompt时,突然意识到一个显而易见但非常重要的事实:你输入到那个框里的内容,也就是prompt,会产生巨大的差异。而你如何写prompt,是你经验、知识和学习的结果。

Joanna Lu: 我非常认同。这不仅适用于刚毕业的年轻人,也适用于像我们这样的人。即使你已经是可口可乐北美CMO,是全球最有影响力的营销人之一,但每次我见到Shakir,我们都会至少花一个小时,有时甚至是三个小时,去聊我们正在做的新事情,互相启发,思考下一步是什么。学习是一生的旅程。但我经常听年轻团队成员说:我知道自己需要学习,也知道AI会给我很多答案,但我没有足够的经验去判断。在AI时代,我该如何提升自己的判断力?

Shakir Moin: 判断力来自决策和学习,它是一个循环。我不能说我100%的决策都是正确的,但幸运的是,我正确的决策多于错误的决策,因此公司才会信任我,把资源交给我,让我按照他们期待的方式经营业务。这是大量经验积累的结果。

我给团队的建议是:请做决定。不做决定的成本,几乎总是高于做一个决定的成本。很长一段时间里,人们会纠结于很小的事情,而不是做出决定。做出决定,从这个决定中学习,然后继续前进。我们一定会犯错;作为人类,我们天生就会犯错。幸运的是,像可口可乐这样的公司有很多聪明人,可以保护我们不至于做出非常糟糕的决定。但我们必须做决定,不能停下来。这也是我鼓励团队去做的事情:请做决定。如果你犯了错,我会支持你。但我希望你做决定,这样我们才能向前走。这是我们进步的唯一方式。

Joanna Lu: 我也分享一下自己的经历。五年前我加入咨询公司,现在接触到很多不同的行业、品牌和组织。经验很重要,但不止是经验。我的学习是,你需要把自己的经验转化为一种结构化的思考基础。这种结构化思维系统会成为一种可迁移的能力,让你做出更好的判断。过去的挑战是,我们总是在做事,却没有花足够的时间反思,并把经验沉淀成面向未来的个人系统。现在AI可以帮助我们更好地做到这一点:建立你自己的思维系统,用它去做决策,并在AI时代一步步提升判断力。

Shakir Moin: 大约20年前,Joanna,我读过查理·芒格的一篇文章。他是伯克希尔·哈撒韦的副董事长,也是我读过的最聪明的人之一。他谈到“mental models”,也就是心智模型。作为人类,我们需要建立心智模型,用它来运营自己的生活、业务和思考过程。一旦你有了心智模型,你会变得更高效,你的学习循环也会开始运转。如果你没有模型,你只是在不断发射战术。有时候它们有效,有时候没有。作为一个人,你这个“操作系统”就会低效很多。

Joanna Lu: 芒格叫它心智模型,我叫它可迁移的思维系统。在贝恩,我每天都在做这件事——把30年积累的实战经验解构、重组、输出,帮助不同的企业解决不同的难题。这是我觉得自己最幸运的地方:不是因为我经验多,而是因为我学会了“从经验中提取可复用的框架”。

也许,AI时代真正稀缺的,不再只是信息。而是:在海量信息、实时反馈与无限生成之中,依然能够理解人、理解世界,并做出判断的人。营销从来不只是卖东西。它始终是在理解人类。而这件事,直到今天,仍然无法被完全自动化。

Joanna Lu: 今天的访谈发人深思,这番感悟令人动容。亚太地区,尤其 是中国,众多企业管理者和营销人都希望能得到你的启发,你有没有最后一句话想送给大家?以此激励远方每一位同行者。

Shakir Moin: 我想说,当下是最好的时代。对于所有营销从业者以及想要踏入这个行业的人而言,如今科技颠覆着各行各业,永远不会被颠覆的,是品牌的价值与内核。大众对品牌的喜爱只增不减,投身营销行业,未来会拥有无限可能。如果让我现在重新选择职业,我依然会毫不犹豫、满怀热忱地成为一名营销人。

注:文/FBIF,文章来源:FBIF食品饮料创新(公众号ID:FoodInnovation),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:FBIF食品饮料创新

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