【亿邦原创】春节前，千问做过一次改版，支持跳转到阿里系App。用户可在那里点外卖、查机票、订酒店等，也可以跳转至飞猪、大麦、盒马和高德等。
很多人觉得，AI正在取代搜索引擎。但鲁扬并不这么看，觉得这样理解把AI说小了。“AI正在切入整个用户交易链条，从搜索、浏览、内容推荐，到影响消费决策，再到下单和支付。”他说，“履约你们去干，前端环节我全切走。”
想象一下，一个10岁男孩点开豆包，向对话框说出他想要一个玩具，要求100元以下，是一个可以变形的机器人。很快，豆包会根据男孩的语音生成文本，再通过全网语料搜集整理，最后在几百毫秒内输出一系列推荐。
鲁扬从这类不断涌现的场景中得到启发。他认为，“货架”这个零售业用了上百年的词，正在被重新定义。“用户的每一句Prompt（提示词），会变成一个货架。”他说，AI正在成为新的统一入口，“这会撼动传统电商、O2O和 OTA平台的蛋糕。”
鲁扬毕业于清华大学中文系，曾在IBM、联想和京东做过营销，后担任火山引擎市场总经理和豆包大模型市场负责人，经历AI大模型从研发走向应用。一年多前，他和团队成立一家AI口碑营销服务公司PureblueAI清蓝，帮品牌做GEO（生成式引擎优化）。
GEO是一门帮助品牌“被AI选中”的新赛道。用户向Chatbot提问：什么东西哪家好？做某事有什么推荐？A和B怎么选？鲁扬认为，这些提示词就会成为新货架，也是品牌应该出现、被理解和被推荐的地方，因为它会重塑已有渠道体系、货架陈列和搜索排名。
截至目前，PureblueAI清蓝已经服务了几十个品牌客户，覆盖零售快消、互联网、金融、汽车和大健康等领域。2026年2月，PureblueAI清蓝完成数千万元天使轮融资，领投方是老牌创投机构祥峰中国。紧接着，他们发布了AI营销数字员工平台mkter.ai。
4月底，上海，2026亿邦新竞争力品牌大会。我们与鲁扬聊了一个多小时。聊AI怎么蚕食内容流量，又重塑传播逻辑，品牌怎么跟大模型同频共振，以及那些试图花钱把自己“优化”成世界第一的品牌，为什么被他直接拒掉了。
以下是经编辑整理的对话实录：
01
“提示词正成为新货架”
亿邦动力： 刚才听你分享，我感触挺深。内容影响力，纸质时代靠订阅，互联网时代靠点击。现在用户跟AI互动，流量被截胡了，商业模式恐怕要被颠覆。
鲁扬： 现在是越来越接近0点击了。
亿邦动力： 作者的内容，不仅要通过AI这个通道被用户阅读，还要跟AI生成的内容竞争用户注意力。媒体是不是要完蛋了？
鲁扬： 我感觉不是。AI只是成为中间的那个操作系统，变成一个管道。但语料永远存在，媒体是优质语料的生产者，只是传送的途径要发生变化。
今天，不光是豆包、千问这类Chatbot，还有AI Overview——只要一个搜索框，比如小红书、百度、微信，搜完先给你一段Overview——都在蚕食原生内容和自然的点击。在百度上搜个东西，很多人看AI回答就够了。
亿邦动力： 对，不会再往下一页一页翻了。
鲁扬：背后的逻辑是，内容的采集、整理、理解和输出，都由AI代劳了。这个变化不可逆。很多人说AI取代搜索，这么说其实是把AI缩小了。豆包、千问要替代的只是百度吗？远远不是。
亿邦动力： 现在大家特别关注，电商的入口会不会也被AI打掉。
鲁扬： 去年，ChatGPT开始支持向电商跳转，我们觉得顺理成章。但更具里程碑意义的是，ChatGPT和 豆包等已经开始从商品推荐走向交易连接。过去豆包会把带链接商品会引流到抖音，你得先装抖音App。现在大量品类不用再跳转，可在豆包内完成搜索、推荐、决策、下单和支付的全链路。
如果仅仅是引流，那跟媒体一样，没事。但AI的野心更大，不局限于做引流工具。它要把从搜索、内容推荐、影响消费决策、再到下单支付，整个环节全切走。履约你们去干，前端环节我全切走。这会动传统平台的蛋糕。
这次AI驱动的改变，丝毫不亚于20年前的互联网和10年前的移动互联网。它要成为一个新的商业底层操作系统。在消费行业，大家常说“人货场”。互联网把“场”从线下搬到线上，移动互联网把它装进手机里头。今天，AI在做同样的改变。
品牌一定要理解，什么是新的货架。以前，货架是物理意义上的；电商时代，变成了搜索和陈列；今天，用户的“Prompt（提示词）”就是货架。用户问AI：矿泉水哪家好？手机哪家好？充电宝哪个好？用户的每一句话背后，就是品牌应该出现的位置。你没有出现，你就在赛博失声了。
02
“GEO更多还是打品牌心智”
亿邦动力： 我孩子7 岁，对豆包依赖很重，什么事都先问豆包。等这些孩子再大一点，开始在AI里面买东西，那传统货架、渠道、APP和陈列，都可能被完全重塑。
鲁扬： 我觉得是这样。新技术导致交易模式发生变化，这个趋势不可逆。抖音创造了兴趣电商，AI带来的可能是意图电商——用户的每一个意图，都可以成为交易的节点。传统电商是人找货，兴趣电商是货找人，而意图电商，可能是人货双向奔赴。人在AI上问询，是在找货；同时货也在找人，成交效率会更高。
亿邦动力： 去年以来，各大平台都在推AI应用，搞补贴送奶茶，但热度一过就回归平淡。真要实现意图电商，是不是得等新的一代人进入消费市场？
鲁扬： 是这样。但放到更大的场景下，它只是AI口碑营销的一个场景。我们现在帮客户做GEO，梳理了五个优化方向：
第一，品类占位。比如“什么东西哪家好”，品牌需要在相关问题下被看见。
第二，竞争对比。比如“A和B选哪个”，品牌要优化自己的差异化价值。
第三，凸显优势。比如用户问“驾控性好的新能源车”，那就跟驾控性好的品牌直接相关。
第四，节点营销。比如春节送礼、情人节送礼、情侣餐厅推荐等。
第五，品牌描述。比如“某某品牌靠谱吗”这类问题。
亿邦动力： 这五个场景，要面对企业不同的部门吧？品类占位更像战略部门的活，节点营销显然针对大促。
鲁扬： 虽然豆包和千问已经可以跳转电商，但还不是100%，还在过渡期。未来GEO会成为一个增长手段，但目前更多还是偏品牌向的优化，用来打品牌心智。这些场景现在都归在大市场部门底下，更多决策是一把手或CEO直接做的。
亿邦动力：GEO会有优先选择的客户吗？
鲁扬：今天GEO不是特别挑行业，只要客户有品牌推广诉求，都是目标客户。我们有几个选择维度：
第一，客户要有强烈的品牌推广诉求。有些客户非常销量导向，要求投了以后必须看到带来多少开户和签约。今天GEO还做不到，因为跳转不是100%，追踪也还没完全打通。如果企业的诉求是每一分钱都要明确算出销量回报，那我建议先做其他增长手段。
第二，我们不帮客户做品牌升维。有些客户会说“能不能让AI把我说成世界第一”，如果脱离真实定位，我们不接。我们建议客户做真实传播，而不是夸大。你的官网上不可能说自己是全球第一，那就找准自己的垂直定位。
亿邦动力：不同体量的品牌，差异大吗？
鲁扬：GEO时代，反而让新锐品牌有了发挥空间。过去营销投放的底层逻辑是竞价排名，新锐品牌预算低，很难跟大品牌抗衡。今天，AI起到一定程度的平权作用。每个Prompt都是一个货架，你不要去抢跨级别的货架，就找你自己的垂直定位，反而更容易占据C 位。比如你做饮料，定位是低糖、低脂、多功能运动型饮料，你就牢牢把这句话占住。
03
“一批黑灰产已经出清”
亿邦动力： 搜索和问答可以说是最好的广告模式，用户把想要什么都告诉你了。从搜索到AI，你们怎么说服品牌买单？怎么评估效果？
鲁扬： 我们帮客户提升推荐率、前三推荐率和优先推荐率，以及AI对品牌描述的准确性。都是概率，不承诺100%。比如搜某句话，之前推荐率10%，我们帮你提升到70%，你搜10次大概能出现7 次。我们有监控平台，实时高频监测，你随时可以在手机上自己验证。
亿邦动力： 你们的GEO服务，主要在哪些平台做？
鲁扬： 我们可以覆盖主流的Chatbot。目前国内客户选择最多的，主要是豆包、DeepSeek、元宝和通义千问。
亿邦动力： 这几个平台的人群有较大差别吗？
鲁扬： 有一定差异，但没那么明显。早期用户画像确实有差异，DeepSeek出来以后，大幅降低了AI的使用门槛，用户快速泛化，各类Chatbot的用户画像基本趋近。
亿邦动力： 我用微信搜索，AI给出的答案，参考资料好像是公众号为主。
鲁扬： 对。每个Chatbot背后调用不同的搜索引擎。元宝和微信生态关联更强，所以会优先返回公众号的内容；文小言和百度关联更强，所以百家号内容更多。所以如果围绕百度做SEO，没法跟GEO效果划等号。搜索引擎返回内容后，还会再调用模型做深度分析和排序，这跟用的是哪家模型相关。
亿邦动力：GEO看起来更像是通过优化拿到平台的免费流量。AI时代，平台会不会把流量都吃尽？会给GEO留下多少空间？
鲁扬： 用户到AI上问问题，图的就是精准。精准是AI平台的立根之本，它不会为了商业化把推荐精度搞偏了。大模型不会通过收费影响自然回答。未来一定会卖广告，但一定会标注出来。除了广告，剩下的就是自然信息。
亿邦动力：315报道之后，你觉得对行业影响大吗？
鲁扬： 很利好，一些依赖虚假内容和低质铺量的服务商开始收缩，出清了一大批黑灰产。去年下半年，我们受黑灰产影响挺严重，他们报价是我们的十分之一，因为他们没成本。央视报完后，这些黑灰产自己退出了。之前选了低价服务商的客户，现在又重新找回来，让我们评估他们用的服务到底是否合规。
04
“有的已经想明白了，一年投几百万”
亿邦动力：GEO的工作流，第一步是理解用户意图。但你们怎么拿到用户跟AI互动的数据？
鲁扬： 不是直接调取豆包的后台数据，那个不开放。我们通过Agent，去比对各大社交媒体和搜索平台上的数据，比如下拉词、热搜词。
亿邦动力： 内容是AI生产的吗？
鲁扬：AI加人。算法判断哪些信息源、内容结构和表达方式容易被AI理解和引用。人是辅助，防止模型幻觉，并做校验和审核。然后，我们会围绕客户信息规划内容，然后在全网发布。
亿邦动力： 你们帮品牌做GEO，怎么收集语料？
鲁扬： 客户提供品牌资料和产品资料，比如品牌介绍、公司介绍、产品介绍、优势卖点、案例和资质信息。我们给它向量化建知识库，再用来生成内容，然后公开发布。不是塞到大模型的预训练数据集里。所以客户自己的知识图谱是否完整、内容资产体系是否健全，很重要。
亿邦动力： 你们公司多少人？
鲁扬： 将近100人，技术人员占将近一半。我们自己训练了一个模型，用强化学习让算法去学习内容的AI可辨识度——什么样的文章结构，更高概率被AI采信。
亿邦动力： 你们现在有多少客户？
鲁扬： 几十个，不到100个。以To C消费品为主，比如零售快消、互联网、金融、汽车、大健康。
亿邦动力： 你们收费模式是什么？
鲁扬： 按Query收费。比如“矿泉水哪家好”这一句话，一个平台一个月多少钱。
亿邦动力：GEO的费用是从营销预算里出？
鲁扬： 对。
亿邦动力： 平均而言，你们的品牌客户能拿出多少钱来做GEO？
鲁扬： 一年从几十万到几百万元不等。有的客户先试试水，一个月几万块；有的已经想明白了，一年几百万。
亿邦动力： 平台正在加强AI生成内容的监管，比如微信会做限流。你们怎么办？
鲁扬： 首先，我们是AI加人，有人工介入。其次，AI生产的内容质量只会越来越高。今天是因为AI生产了大量低质灌水内容，所以平台要分辨。如果未来AI生产的内容质量足够高，整个形态也会变。
工业革命前，所有商品都是手工制作，那时候人们说机器做的不行。但客户真正的需求不是手工还是机器，而是东西好不好。放到更长远的未来，接近AGI的那天，AI生产高质量内容的能力，确实可能超越人工操作。
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