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2026年 机器人走进真实家庭

吕哲彤 2026-05-04 19:17
吕哲彤 2026/05/04 19:17

邦小白快读

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家庭机器人2026年将走进真实家庭,能帮助做家务如整理收纳、打扫清洁,提供实操信息和重点数据。

1.市场预测:2025年全球家用机器人市场规模139亿美元,预计2034年达1071.5亿美元,年增长率25.47%,普及路线图显示2025年高端市场开始、2030年千家万户覆盖。

2.当前产品功能:自变量量子2号机器人能叠衣服、摆鞋、洗衣分拣;未来不远Futuring 2兼顾家务和陪伴,如清洁桌面、陪孩子捉迷藏;1X NEO可管理日程,但动作慢,需半小时完成人类几分钟任务。

3.价格和尝试方式:产品定价高(如Futuring 2起价36000元),有租赁选项(月租3000-4000元)或套餐服务(自变量与58到家合作保洁套餐74元/3小时),可通过招募志愿者家庭试用。

4.未来机会:2026年可能成为元年,多家公司融资活跃,如自变量融资近20亿元,市场条件成熟。

品牌如自变量、未来不远等推出家庭机器人,涉及产品研发、定价策略和消费趋势,提供品牌营销和渠道建设启示。

1.产品研发:设计多样,如自变量量子2号采用五指派(20自由度灵巧手,精细动作如捏草莓),未来不远Futuring 2用夹爪派(弧形夹爪,力控精度±0.1N),参数包括高度调节、自由度等,适应家务需求。

2.定价和竞争:高定价策略(Futuring 2起价36000元、Wanda2.0定价88000元),采用订阅模式(1X NEO月费499美元)、租赁(月租3000-4000元)降低门槛,竞争焦点在性价比。

3.消费趋势和用户行为:试用显示用户行为如儿童喜欢机器人互动,趋势向中产家庭普及,陪伴功能需求增长。

4.品牌渠道和营销:合作方式如自变量与58到家平台推套餐服务,Figure AI与Brookfield合作进入住宅场景,营销通过发布会、志愿者招募和媒体报道。

家庭机器人市场快速增长,提供消费需求变化、合作机会和风险提示,卖家可学习商业模式创新。

1.增长机会:市场规模预计2025-2034年CAGR 25.47%,2026年可能成为元年,融资案例如未来不远数亿元融资、破壳机器人数千万美元融资,需求向中产扩展。

2.风险提示:机器人当前不成熟,动作慢、易犯错(如需远程协助),可能影响用户体验;高定价(几万元起)限制消费,需审慎投资。

3.可学习点和商业模式:租赁模式(月租3000-4000元)、订阅服务(月费499美元)、志愿者共创(如自变量招募家庭)收集数据,合作方式如与平台(58到家)或企业(Figure AI与Brookfield)整合服务。

4.消费需求变化:用户对多功能需求增加,如家务与陪伴结合,事件应对如通过试用优化产品。

机器人生产涉及设计需求、制造工艺和商业机会,工厂可获取数字化启示。

1.产品生产和设计需求:主流轮式双臂设计(重心低、成本低),手部路径分歧:五指派(如量子2号灵巧手,制造工艺复杂易损)vs夹爪派(如Futuring 2夹爪,结构简单稳妥),材料如针织面料包裹外壳,参数包括自由度、精度(如重复精度±0.05毫米)。

2.商业机会:市场规模快速增长,供应链成熟(如中国硬件供应链),融资增加(如自变量B轮融资),需求在家庭和泛商业场景。

3.推进数字化启示:真实场景数据(“牛奶数据”)对迭代至关重要,机器人“干中学”在真实环境训练,克服实验室局限,启示工厂需支持数据采集。

具身智能行业趋势、新技术和客户痛点解决方案,服务商可关注发展趋势和代表案例。

1.行业发展趋势:市场规模预计2034年达1071.5亿美元,2026年关键临界点,模型如自变量WALL-B持续学习,普及路线图显示中产家庭2030年覆盖。

2.新技术:传感器技术提升,如Wanda2.0末端定位精度2毫米、力控精度±0.1N,具身智能模型架构(如VLA、世界模型)迭代。

3.客户痛点:机器人“大脑”不足,无法独立处理家庭随机性和碎片化数据,动作慢、需远程协助。

4.解决方案:通过真实家庭训练“干中学”迭代数据,如志愿者招募收集环境数据;代表企业如自变量、未来不远推出模型优化方案。

平台商参与机器人服务整合,涉及招商、运营管理和风险规避,提供最新合作做法。

1.商业对平台需求和问题:需数据收集和服务整合,如家庭环境数据(“牛奶数据”)难获取,平台需支持真实场景训练。

2.平台最新做法:自变量与58到家平台合作推“机器人清扫+人工精修”套餐(3小时74元),招募志愿者家庭共创数据;1X NEO配备真人远程指导运营。

3.平台招商和运营管理:通过志愿者招募(如自变量、欧拉万象面向开发者)支持数据采集,管理需确保服务可靠性(如处理机器人错误)。

4.风向规避:风险如机器人动作慢或犯错,需设计辅助机制(如人工精修),合作模式降低风险。

家庭机器人产业新动向、问题和商业模式,研究者可分析政策启示和代表观点。

1.产业新动向:市场预计2025-2034年CAGR 25.47%,2026年可能成为元年,普及路线图(高端2025年、中产2027年、千家万户2030年),融资案例如破壳机器人天使轮。

2.新问题:技术瓶颈在模型无法处理家庭随机性和碎片化数据,数据采集挑战(“糖水数据”vs“牛奶数据”),硬件与软件不匹配。

3.商业模式:创新如租赁(月租3000-4000元)、订阅(月费499美元)、志愿者共创和B2B合作(如Figure AI与Brookfield)。

4.政策法规建议和启示:需支持真实数据采集标准,促进安全迭代;代表人物观点如Marcin K.预言“十年内每个家庭一台机器人”,王潜谈数据价值。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Household robots are projected to enter real homes by 2026, capable of assisting with chores like tidying, storage, and cleaning, providing practical information and key data.

1. Market Forecast: The global household robot market is expected to reach $139 billion by 2025 and $107.15 billion by 2034, with a CAGR of 25.47%. Adoption is projected to begin in high-end markets by 2025 and reach mass households by 2030.

2. Current Product Capabilities: ZBL's Quantum 2 can fold clothes, arrange shoes, and sort laundry; Futuring's Futuring 2 handles both chores and companionship, like clearing tables and playing hide-and-seek with children; 1X's NEO manages schedules but is slow, taking 30 minutes for tasks humans complete in minutes.

3. Pricing and Trial Options: Products are expensive (e.g., Futuring 2 starts at ¥36,000), with rental options (monthly rent ¥3,000-4,000) or service packages (e.g., ZBL's cleaning package with 58 Daojia at ¥74/3 hours). Trials are available through volunteer family recruitment.

4. Future Opportunities: 2026 may mark a tipping point, with active funding (e.g., ZBL raising nearly ¥2 billion) and maturing market conditions.

Brands like ZBL and Futuring are launching household robots, involving product development, pricing strategies, and consumer trends, offering insights for marketing and channel building.

1. Product R&D: Designs vary—ZBL's Quantum 2 uses a five-finger approach (20-DoF dexterous hands for delicate tasks like picking strawberries), while Futuring 2 employs grippers (arc-shaped with ±0.1N force control). Parameters like height adjustment and DoF adapt to household needs.

2. Pricing and Competition: High-price strategies (e.g., Futuring 2 from ¥36,000, Wanda 2.0 at ¥88,000) are paired with subscriptions (1X NEO at $499/month) or rentals (¥3,000-4,000/month) to lower barriers. Competition centers on cost-effectiveness.

3. Consumer Trends: Trials show behaviors like children enjoying robot interactions, with adoption expanding to middle-class families and growing demand for companionship features.

4. Channels and Marketing: Partnerships include ZBL with 58 Daojia for service packages and Figure AI with Brookfield for residential integration. Marketing leverages launches, volunteer recruitment, and media coverage.

The rapidly growing household robot market offers insights into demand shifts, collaboration opportunities, and risks, enabling sellers to learn from business model innovations.

1. Growth Opportunities: The market’s 2025-2034 CAGR is 25.47%, with 2026 potentially a tipping point. Funding cases (e.g., Futuring’s billions, Poke’s millions) and demand expansion to middle-class households signal potential.

2. Risk Warnings: Current robots are immature—slow, error-prone (requiring remote assistance)—which may hurt user experience. High prices (from tens of thousands) limit adoption, warranting cautious investment.

3. Learnings and Business Models: Rentals (¥3,000-4,000/month), subscriptions ($499/month), and volunteer co-creation (e.g., ZBL’s family recruitment) for data collection. Partnerships with platforms (58 Daojia) or firms (Figure AI-Brookfield) integrate services.

4. Demand Shifts: Users seek multifunctionality (e.g., chores plus companionship), with product optimizations via trials.

Robot production involves design needs, manufacturing processes, and commercial opportunities, offering digitalization insights for factories.

1. Production and Design: Mainstream designs feature wheeled, dual-armed robots (low center, cost-effective). Hand approaches diverge: five-finger (complex, fragile) vs. gripper (simple, reliable). Materials include knit-fabric covers; parameters cover DoF and precision (e.g., ±0.05mm repeatability).

2. Commercial Opportunities: Rapid market growth, mature supply chains (e.g., China’s hardware), and rising funding (e.g., ZBL’s Series B) drive demand in household and commercial scenarios.

3. Digitalization Insights: Real-world data ("milk data") is critical for iteration. Robots learn by doing in actual environments, overcoming lab limits, highlighting the need for factory-supported data collection.

Embodied AI trends, new technologies, and client pain point solutions highlight developments and case studies for service providers.

1. Industry Trends: The market may hit $107.15 billion by 2034, with 2026 as a key inflection point. Models like ZBL’s WALL-B enable continuous learning; adoption roadmap targets middle-class households by 2030.

2. New Tech: Sensor advances (e.g., Wanda 2.0’s 2mm positioning, ±0.1N force control) and embodied AI architectures (e.g., VLA, world models) evolve.

3. Client Pain Points: Robots lack "brains" to handle home randomness and fragmented data, are slow, and need remote help.

4. Solutions: Real-home training ("learning by doing") via volunteer data collection; firms like ZBL and Futuring offer optimization models.

Platforms involved in robot service integration face merchant recruitment, operations, and risk mitigation, with latest partnership practices.

1. Platform Needs: Require data collection and service integration, but home environment data ("milk data") is hard to obtain, necessitating real-scene training support.

2. Latest Practices: ZBL partners with 58 Daojia for "robot cleaning + human touch-up" packages (¥74/3 hours), recruiting volunteer families for data co-creation; 1X NEO uses remote human guidance.

3. Merchant Recruitment and Ops: Volunteer programs (e.g., ZBL, Ola’s developer outreach) aid data gathering; operations must ensure reliability (e.g., handling robot errors).

4. Risk Mitigation: Risks like slowness or errors require辅助 mechanisms (e.g., human refinement); partnership models reduce exposure.

Household robot industry dynamics, challenges, and business models offer policy insights and representative viewpoints for researchers.

1. Industry Trends: 2025-2034 CAGR of 25.47%, with 2026 as a potential tipping point. Adoption roadmap: high-end (2025), middle-class (2027), mass households (2030). Funding cases include Poke’s angel round.

2. Challenges: Technical bottlenecks in handling home randomness and fragmented data; data collection issues ("sugar water" vs. "milk data"); hardware-software mismatches.

3. Business Models: Innovations like rentals (¥3,000-4,000/month), subscriptions ($499/month), volunteer co-creation, and B2B partnerships (e.g., Figure AI-Brookfield).

4. Policy Implications: Need standards for real-data collection to enable safe iteration; expert views include Marcin K.’s prediction of "one robot per home in a decade" and Wang Qian on data value.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

一边承担一些简单的任务,一边在数据与模型上继续迭代。

文丨吕哲彤

编辑丨张睿

封面图丨自变量机器人官网

【亿邦原创】机器人进入家庭,整理、打扫、取东西,真的要实现了!

4月21日,自变量机器人在发布会上宣布,5月25日,搭载新一代自研具身智能基础模型WALL-B的机器人,将正式进入真实家庭,帮用户做家务,日前已开启家庭招募。

4月13日,未来不远推出家用机器人Futuring 2,定价人民币36000元起。此前,未来不远机器人已经走进超过300个家庭,累计服务时长超过30000小时。

而在2025年10月已经开放预订的1X Technologies家务机器人1X NEO,计划于2026年向美国消费者交付,2027年将逐步进入欧洲、日本、韩国等其他成熟市场。

在整个具身智能行业快速发展的背景下,家庭被视为难度最高、潜力最大的场景。根据Fortune Business Insights报告,2025年,全球家用机器人市场规模为139亿美元,预计2034年将达到1071.5亿美元,2025年-2034年复合年增长率为25.47%。

2021-2034年家用机器人市场规模

来源:Fortune Business Insights

前Google Brain研究工程师、Physical Intelligence创始人Marcin K.描绘了一条家庭机器人的普及路线图:2025年,高端市场开始普及(科技爱好者、别墅家庭)→2027年,中产家庭开始接受→2030年,入门级机型进入千家万户。“十年内,每个家庭都会有一台机器人。”Marcin K.说。

种种迹象表明,家庭机器人的拐点,就在眼前了。

01 它们能做什么?

这些走进家庭的机器人,能做到哪些事?现阶段主要是整理收纳、垃圾清理等轻家务。

比如,此前自变量推出的量子1号轮式双臂机器人,主要能做的就是把厨房的瓶瓶罐罐摆整齐,捡起地上的纸团,叠好堆放在沙发上的衣服,分清拖鞋的左右脚、在鞋架上摆整齐。而新一代机器人量子2号,虽然形态和学习能力进一步升级,但能做的仍是摆鞋、叠衣、洗衣、分拣等零碎任务。

未来不远Futuring 2机器人则兼顾家务与陪伴功能,比如收纳整理杂物,清洁桌面地面,陪伴宠物、老人、小孩。据创始人张翼分享,在试用过程中,团队发现一些小朋友很喜欢和机器人捉迷藏。

优理奇机器人的Wanda Panther黑豹系列,可协助护理人员完成物品递送、生活辅助、陪伴互动等任务,也能提供高端零售门店的导购服务和酒店客房服务等。Wanda 2.0则可完成送餐、照料、巡逻等任务。

而来自美国的人形机器人1X NEO,除了做简单的家务,也可以帮助管理日程或跟踪用户的语言学习进度。

但目前来看,它们能做的任务都还很简单,动作也很慢,人类几分钟就能完成的动作,它们可能要花上半个小时。

这是因为,现在机器人的硬件已经能接近简单家务所需的灵活度,但它们的“大脑”还没办法独立、精准地判断“做什么、怎么做”。

自变量创始人兼CEO王潜在发布会上坦言:“现有的具身模型技术还无法处理这种家庭环境的随机性和碎片化。”当前,具身模型仍处于“实习生”阶段,需要远程协助,偶尔也会犯错,或者需要停下来“思考”。总之,单从做家务这方面来讲,现在的机器人确实不如人类聪明。

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真实家庭环境模拟图

来源:自变量发布会直播

为了打造更聪明的具身智能“大脑”,机器人企业各自推出了基于不同架构、能够持续学习的模型。但当前,行业共同的瓶颈不在于模型架构是VLA还是世界模型,而在于如何获取最真实、最复杂的家庭场景数据。

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自变量机器人做家务

来源:自变量机器人官网

就如王潜所言,实验室里的数据是能用但低价值的“糖水数据”,而真实家庭的数据则是难采集但高价值的“牛奶数据”。现在机器人的“大脑”不够聪明,是因为它们缺“营养”。

可以说,现在进家庭的机器人,更多是“干中学”,一边承担一些简单的任务,一边在数据与模型上继续迭代。因为唯有身临其境,它们才能学会:轮子经过木地板和瓷砖时的摩擦力相差多少,儿童和宠物会从哪个方向跑过来,一天内屋内的光线会有多大变化。高度可控的实验室环境,难以模拟这些变幻莫测的因素。

02 它们长什么样?

此前,美国机器人公司1X Technologies推出了家务机器人1X NEO,拥有接近人类的外形、五指灵巧手,面部设计简单,头部有情绪反馈光圈,其设计团队用针织面料包裹它的外壳,力图打造更安全、有亲和力的外观。

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家务机器人1X NEO

来源:1X Technologies官网

但是国内家务机器人目前以“轮式+双臂”为主流。

轮式机器人重心低、底盘稳,安全性更有保障,当前的制造工艺更成熟,制造成本也更低,但是在“手”的选择上,目前行业内有截然不同的两种路径:“五指派”追求极致灵巧,“夹爪派”则看重稳妥落地。

“五指派”的代表是自变量机器人推出的量子2号。量子2号身高接近成年人(164cm),双臂长而灵活,工作空间为0-2m。也就是说,它既能弯腰捡起地上的杂物,也能轻松够到两米高的橱柜顶部,可以适应大多数家务需求。

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量子2号机器人

来源:自变量机器人官网

量子2号长臂的末端,是一双具备20自由度的“五指灵巧手”。这双灵巧手力求模仿人类手指的抓取能力,据介绍,它能完成捏、夹、抓、扭等31种精细动作,感知0.1N-20N的细微触觉差异。在家庭场景,它既能从盘子里拿起一颗草莓,不捏碎果肉;也能稳稳地握住厨房的瓶瓶罐罐,不至于滑脱。X Square五指灵巧手也是该公司的核心产品之一。

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量子2号机器人手部

来源:自变量机器人官网

而未来不远Futuring 2机器人,则是“夹爪派”的代表之一。Futuring 2的“手”采用了弧形夹爪设计,比起机械爪其实更像卡通角色的“小圆手”。据未来不远官方介绍,Futuring 2拥有21个自由度和24个传感器,重复精度达到±0.05毫米、力控精度达到±0.1N的参数。

Futuring 2外表更“敦实”一些,高度调节范围110-150cm,和小学生接近,重量80公斤。且为了突出其陪伴与互动功能,外观配色更明快活泼,对于儿童来讲更具亲和力。

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未来不远Futuring 2机器人

来源:未来不远机器人官微

夹爪虽然不可能模仿人类五指的精细动作,但只要传感器够灵敏、夹爪够灵活,端茶倒水、整理房间、陪伴孩子和宠物,或许也够用。未来不远团队认为,虽然五指的精细程度上限更高,但结构复杂,关节小,制造工艺更困难,更易损耗。

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未来不远Futuring 2机器人

来源:未来不远机器人官微

同样采用了夹爪设计的,还有来自优理奇机器人(UniXAI)的Wanda2.0。Wanda 2.0身高170厘米,最低可降至140厘米,拥有982毫米超长臂展,主要用于家庭及酒店等泛商业服务场景。

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优理奇机器人(UniXAI)的Wanda 2.0

来源:优理奇机器人官网

Wanda 2.0有一双8自由度的机械臂,末端是一双“自适应二指夹爪”,看起来像钳子,但关节更多。据介绍,Wanda 2.0的自适应二指夹爪采用指尖欠驱技术,末端定位精度达2毫米,除了做家务,还可以完成扔飞镖、射箭等动作。

03 机器人保姆值多少钱?

机器人走进家庭,需要越过的不只是物理上的门槛,还有定价这个最现实的门槛。

目前,家庭机器人的价格刚刚压到万元级:未来不远的Futuring 2定价36000元,优理奇的Wanda 2.0定价88000元,海外的1X NEO定价甚至高达2万美元。对普通家庭而言,花几万块雇一位还没那么聪明的“实习”家政,仍是一笔需要审慎考虑的支出。

对当下的机器人来说,在家庭里面用起来比卖多少钱更重要,因此各品牌拿出了短租、志愿者招募等方案。比如,未来不远机器人支持以每个月三千至四千元的价格租赁,自变量机器人则携手58集团旗下58到家平台,推出了“机器人清扫+人工精修”全屋保洁套餐,3个小时收费74元。

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央视财经关于自变量机器人保洁服务的报道

来源:自变量机器人视频号

而招募志愿者、与用户“共创”也成为了一种选择。之前提到自变量面向普通用户家庭招募志愿者,而同样主打家庭机器人的欧拉万象,首款产品将面向Maker(创客)及开发者群体,提供一套工具链,支持简单的交互与数据采集。

1X NEO此前也公布了定价方案,除了以2万美元一次性买断,还可以每月499美元(约合人民币3411元)的当时订阅。为了保证机器人顺利完成任务,1X NEO背后还配备了真人专家进行远程指导。

此外,还有企业选择联手B端巨头,间接触达C端消费者。例如,Figure AI选择与房地产管理巨头Brookfield达成战略合作,准备将其在宝马工厂积累的工业经验转化到10万套住宅的家务场景中。

04 2026年,会不会成为“机器人进家庭”元年?

年初至今,多家以家庭机器人为研发目标的公司获得了融资。

今年3月,未来不远再次完成新一轮数亿元融资;同月欧拉万象完成数千万元种子轮融资;3月底至4月初,自变量机器人完成近20亿元B轮融资;4月,破壳机器人数千万美元天使轮融资。

破壳机器人由星海图联合创始人许华哲创办,在回答为什么今年适合开始做To C的家庭机器人而不是2023年时,他指出,现在中国的硬件供应链更成熟,具身智能开源数据已经几十万小时,且市场认知条件具备,更容易拿到融资。“两年内,中国将会出现可用的家庭机器人。”许华哲作出了这一判断。

家庭场景是机器人技术最难、但也最具价值的终极应用场景之一,在2026年春季,机器人行业也正处于充满可能性的“萌芽”阶段,从“实验室原型”向“产品交付”跃迁的关键临界点上,真实家庭场景下的训练,正是机器人在真实、动态、非结构化的环境中实现持续学习与进化的关键步骤。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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