【亿邦原创】4月24日，科技与美学·2026亿邦新竞争力品牌大会在上海召开，柚柚兔科技创始人兼CEO吴奕钊发表主题为《从“流量内卷”到“美学量产”：AI内容资产Agent如何打造新竞争力？》的主题演讲。
吴奕钊描绘了市场中的相向而行现象：新锐白牌借助流量东风迅速崛起，并向品牌化靠拢，而成熟品牌或在流量焦虑下调整甚至收缩品牌战略，或坚持打造质感美学和线下体验。这引发了关于品牌打法与白牌打法孰优孰劣的思考。
他指出，这本质上是算力（效率、GMV）与心力（美学、品牌调性）之间的权衡，两者皆不可偏废：品牌放弃算力难以生存，坚持心力方能走远。
基于此，柚柚兔提出了“美学量产”的解决方案，并阐述了实现这一目标的四个飞轮：
第一飞轮是构建内容资产底座，将企业过往的海量内容按品类、痛点等标签私有化、向量化，为创作提供数据基础。
第二飞轮是多模态可控内容生成，让AI智能体理解品牌的爆款要素和美学调性，实现可控的AI内容生产。
第三飞轮是协同工作流自动化，由内容资产底座驱动，形成编导Agent、生成Agent、投放Agent等协同工作的自动化工作流。
第四飞轮是投放效果追踪与优化，借由工具逐帧拆解视频，标记高光镜头，并将数据反馈给AI Agent，提炼爆款元素。
前两个飞轮保障了美学一致性，后两个飞轮实现了流量裂变效率，共同达成美学量产。同时，吴奕钊预测AI将重构短视频领域的内容组织，流水线将变为网状，催生“懂品牌的超级个体”与“内容资产Agent”结合的新模式，个体将从执行者转变为指挥官。
以下为演讲全文，经亿邦动力整理。
大家下午好，我是柚柚兔科技的创始人兼CEO吴奕钊。今天很高兴来到亿邦动力大会的现场，与大家进行分享。今天分享的话题是“从‘流量内卷’到‘美学量产’：AI内容资产Agent如何打造新竞争力”。今天现场也有很多品牌方和我们的客户，非常开心。
首先，请允许我向还不了解我们的朋友简单介绍一下。柚柚兔科技在过去两年间，始终专注于一件事：构建内容生产过程中的内容中台沉淀体系。我们帮助商家在制作短视频时，完成内容中台沉淀、编拍剪协同、投放后的数据归因，最终通过AI分析整体投放效果的全流程。成立两年以来，柚柚兔已服务近千家品牌，涵盖食品饮料、美妆日化、母婴健康等领域。在这个过程中，我们助力中国品牌实现了向上的成长力量。
今天的主题是“科技与美学”，这让我联想到韩炳哲先生在《美的救赎》中提出的一个观点：数字时代的美，日益演变成一种“平滑美学”。今天上午的开场嘉宾高老师也提到，当下的美往往过度迎合大众的普遍喜好。例如，许多产品会刻意打磨棱角，以吸引更多用户。美不再是小众的追求，而是趋向于满足大众的需求。
像“三资堂”这样的新锐品牌，借助短视频流量的东风，在三年时间内做到了十五亿的规模。如今，三资堂已开始制作TVC广告，并入驻丝芙兰等专柜。与此同时，我们也看到像“蕉下”这样的品牌，在2024年其十周年之际，却裁撤了整个品牌部门，公关团队全部离职，市场部门也并入销售部。
这里呈现的是一种相向而行的现象：白牌正在向品牌靠拢，而品牌在流量焦虑下，可能会调整其原有的战略规划。因为在流量面前，当一条视频推送到用户眼前时，决定用户感知的往往不在于你是白牌还是品牌，更多在于当用户产生需求时，你是否能及时出现在其身边。
同样，提到白牌，我们必然会想到“厦门帮”。我们的一些商家也曾随我们前往厦门游学，考察厦门帮的流量打法。例如，“温博士”在过去一年，仅在抖音单一平台就发布了约3.9万条素材，单条素材曝光量接近四千万。再如“米奇旋风”——在座若有宠物赛道的商家会知道，该赛道以往多以达人直播为主——米奇旋风采用了厦门帮的流量打法，即极致性价比结合高额投流，并承接自播，仅用三个月就实现了千万销售额的业绩。
当品牌方竭力对A1、A2人群进行种草时，白牌却用海量内容直接收割A3人群。这不禁引发我们的思考：究竟哪一种营销方式更适合当下的主流叙事？
当然，我们也欣喜地看到，在流量狂奔的时代，仍有一些品牌坚持打磨质感美学与品牌调性。例如“山下有松”，通过文淇等明星代言，结合质感营销，打造沉浸式的道场体验。在此，我们不禁要问：在整个内容投放的渠道策略中，我们究竟应该遵循品牌的打法，还是白牌的路径？是否存在其他方法能够帮助我们解决这种流量焦虑？
很多人会问：AIGC能否解决这个问题？当我看到相关素材时，我认为当前AIGC确实能帮助我们实现许多意想不到的创意。这是我们的用户在柚柚兔AI平台上，利用AI生成的一些画面，可以和大家一同欣赏。请主持人播放一下。
大家可以看到，这里展示了三种不同的内容叙事风格。第一种风格可能包括许多服化道等需要高投入的符号与元素；最后一个视频展示了宠物间的人格化互动。AI目前已经能够替代许多我们以往难以实现的内容形式。对于商家而言，此类素材每天可以生产成千上万条。然而，若要进行广告投放，就会面临转化和合规性等重要问题。
基于此，我们提出，这本质上是算力与心力之间的权衡。所谓算力，对于白牌而言，可能更侧重于GMV和投放效率；而心力，则更多体现在品牌对美学与品牌调性的追求上。
去年一年间，我走访了大约四五百位用户。在这个过程中我们发现，无论是算力还是心力，其实都同样重要。对于品牌而言，如果放弃算力，可能难以生存；但如果坚守心力，则能够被记住，走得更远。基于这种“两者皆需”的市场痛点，我们认为，需要帮助大家实现的是“美学量产”——即用白牌的效率，去生产符合品牌美学标准的内容。
那么如何实现呢？我们柚柚兔科技打造了企业的“AI内容资产Agent”。它是品牌方“首席内容增长官”的核心工具。我们构建了一个完整的飞轮，从内容底座到效果追踪，以实现美学的量产。
第一飞轮：构建内容资产底座
去年我频繁拜访不同品牌的负责人，发现他们拥有诸多系统，唯独缺少一套内容管理系统。回来后我与同事探讨：当前的AI大多只解决结果产出问题，但过往内容资产的沉淀问题却被很多人忽视。商家每天都在持续生产内容，但例如，想要查找去年某个节日的投放素材，该如何快速找到？
在我们的平台上，可以按照品类、痛点等进行划分，将整个内容中台私有化，让每一次创作都建立在既有内容资产的基础上，而非从零开始。
这里是我们服务过的一些品牌商家。例如我们的客户若羽臣，近两年其“斐萃小紫瓶”的抗衰口服产品打得很好。在这个过程中，柚柚兔帮助他们对过往所有资产进行了向量化处理。因为每天生产大量短视频内容，他们希望明确究竟是哪些痛点或卖点更吸引目标人群。
因此，我们帮助其构建了完整的内容标签体系，例如抗衰、保湿、熬夜等。不同的标签对应不同的内容与人群。这使得他们在进行内容生产时，能更有底气地知道下一步该如何创作。基于服务众多商家的经验，我们结合其日常场景，梳理了这些痛点与卖点的标签。在构建内容资产标签之后，我们便进入“可控的内容生产”阶段。
第二飞轮：多模态可控的内容生成
就像刚刚大家看到的AIGC生成素材一样，我们同时也会拆解高转化率的视频框架。由于柚柚兔平台集成了所有主流广告平台的投放功能，当一条素材制作完成并投放后，广告数据回传至平台，我们会快速对其进行拆解分析，例如画面秒数、描述方式等。我们甚至可以将你过往所有的爆款视频，帮你分析哪些框架对当前阶段最为有利，从而使内容诊断与AI拆解更贴合品牌自身。
第三飞轮：协同工作流
不知在座各位是否有从事内容营销或短视频领域的朋友？当下，一条短视频的生产会经历编导、拍摄、剪辑、审核、投放等工作流。但在当前环境下，这样的工作流是否仍然必要？AI是否会替代人类完成这些工作？甚至像昨天ChatGPT发布了Image 2.0模型，很多人说美工要失业了。我们认为，这样的组织架构很快将迎来新的迭代。因此我们提出：在整个内容资产Agent体系中，需要由这个底座驱动编导Agent、生成Agent、投放Agent、运营Agent，让任务分发与流转更加顺畅，形成自动化的工作流。这是我们提出的自动化内容工作流流程。
第四飞轮：投放效果追踪飞轮
这里有三条视频，大家可以猜一下哪条视频的投放效果更好。这三条视频基于同一个编导脚本，分别交由三位剪辑师进行制作。生成后，我们的客户进行了广告投放。当然，这是非常典型的白牌信息流广告视频。我们可以看看哪条视频的投放效果更佳。
大家是否在抖音上购买过商品？现在抖音信息流广告通常有一个抓眼球的“钩子”，加上一些转化点。可以看到，这三条视频基于同一脚本，核心信息点基本一致。仅凭肉眼，我们很难分析哪条视频的转化率更高。
结合结果来看：同样的视频，同样的投放时间段，效果却截然不同。第一条视频带来了56万GMV，第二条视频达到100万，第三条视频则几乎没有流量转化。因此，且不说在没有数据分析的情况下我们如何判断，即便直接给出数据，我们也很难做到以结果为导向的精准分析。
但在柚柚兔平台上，由于我们整合了完整的工作流，可以将整个视频逐帧、甚至逐秒进行拆解，并将高光镜头标记出来。此后，我们还会将这些数据反馈给AI Agent，让AI Agent提炼出爆款的高光镜头。
有人可能会问，厦门帮的流量打法是如何操作的？他们基本就是通过此类工具，识别出高转化率的镜头，然后通过AI或人工方式，不断用新的叙事语言将这些高转化镜头呈现出来，并告诉算法这是一个新的框架。这样，在同样的爆款框架下，大家就能获得结果。这无形中加速了他们测试素材的能力。
当然，很多老板会问下属编导：这个视频成为爆款的原因是什么？是如何构成的？实际上，员工往往也不清楚，因为工作流并未被有效落地和总结。因此，我们整合了这些信息：你可以看到某个素材在各个广告平台的数据表现，还可以看到该素材使用了哪次拍摄的哪个镜头，而那个镜头又是哪位拍摄人员完成的。我们实现了所有人员的精细化落地管理，这也为我们未来实现自动化工作流埋下了数字化的伏笔。
我们通过AI分析来减少AI幻觉。最终我们认为，前面两个飞轮解决的是美学一致性问题：我们构建了自身过往内容资产的底座，并实现了多模态可控的内容生成。而既然要追求流量的快速裂变，则需要协同工作流与投放效果追踪，最终实现美学的量产。
以下是我们的一些案例：
例如“喜纯”，其推出的膏方产品，最初采用达人分销打法，沉淀了大量达人素材，但这些素材并未被充分利用。后来，我们帮助其梳理了海量的内容资产与人群数据后，他们转而采用流量打法进行落地。
另一个案例是海外品牌“Move Free益节”。一些跑马拉松的朋友可能会使用这个品牌的氨糖类产品。他们采用同样的方法，进行深度归类与迭代，以找出真正的目标受众人群。最初他们试图在一个广告中融入十几个痛点，后来发现短视频的打法是一个视频针对一个痛点，打动一类人群。因此，他们通过海量广告覆盖不同客户群体。虽然他们是品牌，但采用了白牌的打法，实现了GMV的裂变增长。
最后，在与众多客户的合作中，我们已服务近千家品牌，帮助他们实现了GMV的放大。展望未来，关于组织架构，刚才有问到AI是否会替代人类，不知各位如何思考。我认为，在短视频领域，最晚明年，AI将重构整个组织，让内容流水线从线性变为网状，催生超级个体。未来，大家可能不再需要一个庞大的内容团队，而是一个懂品牌的超级个体，加上一个内容资产Agent，让个体从执行者转变为指挥官的角色。
我们深信，得内容资产者得天下。在内容资产全面数字化的时代，只有真正实现品效合一，才能帮助商家最终获得成果。这是我的联系方式，如果各位对品牌打法、白牌路径，或是内容生产工作流有任何想法，我们随时可以交流。
AI实现的是科技平权，当大家都有了这个工具和武器后，关键在于如何运用它。因此我们认为，“美学量产”是破解效率与美学之间零和博弈的关键。我们衷心希望，让AI负责量产，让人类定义美学，而柚柚兔愿跨越效率与美学之间的鸿沟。我们的宗旨是：以科技赋能内容生产，助力中国品牌向上生长。谢谢大家。
当下，品牌衰退与崛起正在周期穿越中并发，功能主义叠加情绪疗愈，科技与美学成为品牌构筑新竞争力的核心锚点。2026亿邦新竞争力品牌大会是科技与美学品牌的觉醒和生态集结行动。
