在第93届中国国际医疗器械博览会期间,海尔生物首次对外展示了其AI自主实验室解决方案。该公司联合产学研用生态伙伴,发布了名为AutoLab Mind的自主实验室蓝图,并宣布成立上海AI研发中心。
针对这一愿景,海尔生物联席CEO刘刚在现场宣布,公司将通过AI与多域场景的深度融合,构建“AI+自动化”能力,向全球引领的一体化生命科学工具与智能生产力平台迈进。官方将这一系列动作描述为打造生命科学的“AI底座”,旨在将实验室设备从“被动执行工具”升级为“自主智能体”。
现场展示的AutoLab Mind蓝图包含四大端侧智能,分别为基于神经网络控制大模型实现主动调整的AI智控、构建“感知-决策-执行”闭环的AI智眸、负责智能调度与自我进化的AI智枢,以及驱动精准化研发决策的AI智研。海尔生物战略部部长潘泽宇表示,行业过往实践是将AI与设备结合,但更关键的是要真正融合并重构科研实验工作流。
在此次展会上,海尔生物系统性发布了覆盖样本库、细胞治疗、院内用药、血液管理四大领域的AI+场景一体化方案。以细胞与基因治疗场景为例,其全自动细胞培养工作站基于自研科研大模型,可自动完成细胞复苏、制备、培养、收集等全流程工序。现场实测数据显示,该方案使细胞培养效率提升150%,细胞活率稳定在95%以上,批次间差异控制在4%以内。
盈康一生CTO倪永全从技术角度解释,未来AI应用应是物理世界与数据世界的整体融合,是一套贯穿设备、流程和决策的系统性基础设施。他同时指出,生命科学场景对准确性和安全性的要求极为苛刻,用户不仅关心AI的完成度,更关心在无法完成时的应对方法,这意味着行业需要的是具备泛化能力的“确定性智能”。倪永全强调,泛化能力的形成必须依托于具体真实世界场景中海量数据的持续迭代训练和优化。
与此同时,海尔生物宣布正式成立上海AI研发中心。官方介绍,成立该中心的目的是充分发挥上海人才高地的优势,利用全球顶尖智力资源聚焦原创科技,攻克关键技术。它将与青岛研发中心形成“顶层设计+产品落地”的协同体系。倪永全透露,公司内部AI客户使用量在短短几个月内即将达到上百亿级别,经历了指数级增长。
展会期间,海尔生物与遨博机器人、紫东太初、阿里云等生态伙伴达成战略签约,共同构建“AI+数据+机器人+设备+应用”的生态共创平台。沙利文发布的《2025中国AI4LS行业发展蓝皮书》指出,AI for Life Sciences正加速构建以数据为核心生产要素的新型科研基础设施。潘泽宇总结称,在海尔生物的未来实验室愿景中,科学家可以去做更多创造与理论发现的事情。
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文章来源:亿邦动力