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宇树供应商估值200亿了

黎曼 2026-04-06 15:29
黎曼 2026/04/06 15:29

邦小白快读

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文章核心信息包括灵心巧手估值200亿元、融资历程、技术优势和市场前景等干货。

1. 估值与融资:灵心巧手以200亿元估值寻求融资,2025年连续融资6轮,估值从16亿元飙升至200亿元,B轮融资后估值百亿元,预计2026年申报IPO。

2. 技术与生产:公司是全球唯一月产千台高自由度灵巧手的企业,占据全球市场份额80%以上,产品如Linker Hand O6定价6666元,计划降至499元。

3. 市场数据:2025年出货5500台人形机器人(宇树数据),灵巧手市场2030年全球规模超50亿美元,中国复合增长率90%,全球64.6%。

4. 创始人故事:周永1986年生,华中科技大学少年班,两次创业经历,目标做100万双手,2019年选择机器人行业,2023年成立公司。

5. 风险与竞争:估值争议大,部分投资人认为过高,整机方案不确定性高,但零部件需求稳定;玩家分三类,如灵心巧手(独立供应商)、因时机器人(零部件厂商)、智元机器人(整机厂商)。

品牌商可关注产品研发、定价策略、消费趋势和品牌定位等干货。

1. 产品研发:灵心巧手全栈自研硬件和软件,自研微型减速器降低成本,新品Linker Hand O6系列包括标准版和Lite版(补贴后3999元),目标降至499元,提升性价比。

2. 品牌定价:采用低价策略加速市场渗透,计划价格下探至学生级,强化品牌普及;相比整机厂估值,零部件供应商定位更具战略价值。

3. 消费趋势:机器人普及推动灵巧手需求,2030年中国市场销量预计破34万只,复合增长率90%,反映消费者对智能化设备的需求增长。

4. 用户行为观察:当前工厂搬运场景多使用二指夹爪而非灵巧手,表明灵巧手与场景融合存在鸿沟,需探索实用性;周永认为灵巧手是机器人感知世界的核心入口。

卖家可了解增长市场、需求变化、机会风险、合作方式和扶持政策等干货。

1. 增长市场与机会:灵巧手市场快速扩张,2024-2030年全球复合增长率64.6%,中国供应链优势大(稀土、电池本地化),提供丰富试错数据;周永预测中国头部具身智能公司市值将达万亿级。

2. 需求变化:从二指夹爪向高自由度灵巧手转变,反映需求升级;但行业存在“能动”到“能用”鸿沟,涉及灵巧性与实用性矛盾。

3. 风险提示与应对:估值争议高,投资人肖于认为硬件护城河不 strong,核心看数据开发;资本可能下半年停止投资新公司,建议关注长期竞争。

4. 合作方式与扶持:供应商角色(如宇树、智元合作),可学习灵心巧手融资模式(2025年6轮融资);国资机构曾试图跟投,但价格过高放弃。

工厂关注产品生产需求、商业机会、数字化启示和供应链优势等干货。

1. 生产与设计需求:灵心巧手实现月产千台高自由度灵巧手,量产是关键;硬件自研(如微型减速器)解决精度和成本问题,团队从50人扩展至300人。

2. 商业机会:作为零部件供应商,无论整机厂(如宇树、智元)谁胜出,灵巧手都是刚需;中国完整供应链(稀土、高性能磁铁)支持本地化生产,降低成本。

3. 数字化启示:全栈自研降低成本结构,加速客户导入;通过数据采集系统(如LinkerSkillNet数据集)积累真实技能数据,提升生产效率和精准性。

4. 机会提示:GGII预测2030年中国市场销量34万只,复合增长率90%,工厂可切入灵巧手生产或相关零部件制造。

服务商可关注行业发展趋势、新技术、客户痛点和解决方案等干货。

1. 行业趋势:机器人市场爆发,灵巧手估值飙升(如灵心巧手200亿元),但存在“能动”到“能用”鸿沟;2030年全球市场规模超50亿美元,复合增长率64.6%。

2. 新技术:灵巧手技术难度高,全栈自研(硬件和软件),如轻量化新品Linker Hand O6;多模态数据采集系统提升学习效率。

3. 客户痛点:均衡难题——灵巧性与实用性矛盾(自由度增加导致成本升、控制复杂),以及先进设计与供应链能力差距(大规模生产挑战)。

4. 解决方案:数据和自研为核心,灵心巧手建立LinkerSkillNet数据集,基于真实物理采集;小脑数据开发是关键护城河,融资用于建数据采集场。

平台商可能对招商机会、运营管理、风险规避和商业需求等干货感兴趣。

1. 招商与需求:灵心巧手频繁融资(2025年6轮),吸引资本涌入,但周永表示下半年可能不再投资新公司;平台可连接整机厂(如宇树、智元)与零部件供应商。

2. 运营管理:数据采集系统(LinkerSkillNet)是核心,多模态采集提升操作精准性;估值管理需关注产品交付(周永强调“量产非泡沫”)。

3. 风险规避:估值争议大,投资人王政认为资本开始分流(如关注其他灵巧手公司);规避技术不确定性,因整机方案迭代快,零部件相对稳定。

4. 合作方式:平台可促进供应链合作(如灵心巧手不碰本体),支持数据共享;中国应用市场大,提供试错数据驱动迭代。

研究者可分析产业新动向、新问题、商业模式和政策启示等干货。

1. 产业动向:灵心巧手估值200亿元,超过头部整机厂(如宇树127亿元),反映“卖铲子”逻辑(零部件刚需);2025年营收从1000万飙至2.5亿元,增长25倍。

2. 新问题:整机方案不确定性高,技术快速迭代;均衡难题包括灵巧性与工业实用性矛盾、设计与供应链差距;玩家分类(独立供应商、零部件厂商、整机厂商)。

3. 商业模式:专注零部件(灵巧手),数据护城河(LinkerSkillNet数据集),全栈自研降低成本;周永计划聚焦100万双手,积累技能数据。

4. 政策启示:中国供应链完整(稀土、电池本地化),应用市场大,为机器人提供试错数据;预测全球格局中中国公司将主导(周永预期5家全为中国公司)。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The core of the article covers Lingxin Qiaoshou's valuation of 20 billion yuan, funding history, technological advantages, and market prospects.

1. Valuation & Funding: Lingxin Qiaoshou is seeking funding at a 20 billion yuan valuation. It completed 6 funding rounds in 2025, with its valuation soaring from 1.6 billion to 20 billion yuan. Post-Series B, it was valued at 10 billion yuan, with an expected IPO application in 2026.

2. Technology & Production: The company is the world's only producer capable of manufacturing 1,000 high-dexterity robotic hands monthly, holding over 80% of the global market share. Its product, the Linker Hand O6, is priced at 6,666 yuan, with plans to reduce it to 499 yuan.

3. Market Data: In 2025, 5,500 humanoid robots were shipped (based on Unitree data). The global dexterous hand market is projected to exceed $5 billion by 2030, with a 90% CAGR in China and 64.6% globally.

4. Founder's Story: Zhou Yong, born in 1986 and a graduate of Huazhong University of Science and Technology's gifted youth program, has founded two companies. Aiming to produce 1 million pairs of hands, he entered the robotics industry in 2019 and founded the company in 2023.

5. Risks & Competition: The valuation is highly controversial, with some investors considering it excessive. While full-body robot solutions face high uncertainty, demand for components remains stable. The competitive landscape includes three types of players: independent suppliers like Lingxin Qiaoshou, component manufacturers like Intime Robotics, and full-system manufacturers like Zhiyuan Robot.

Brands should focus on product R&D, pricing strategy, consumer trends, and brand positioning.

1. Product R&D: Lingxin Qiaoshou fully self-develops both hardware and software, including proprietary micro reducers to cut costs. The new Linker Hand O6 series includes Standard and Lite versions (subsidized price: 3,999 yuan), with a target price of 499 yuan to enhance value.

2. Brand Pricing: It employs a low-price strategy for rapid market penetration, aiming for student-level affordability to boost brand adoption. Compared to full-system robot makers, its positioning as a component supplier holds greater strategic value.

3. Consumer Trends: Robot proliferation is driving demand for dexterous hands. China's market is expected to exceed 340,000 units by 2030, with a 90% CAGR, reflecting growing consumer demand for intelligent devices.

4. User Behavior: Current factory搬运 scenarios predominantly use two-finger grippers instead of dexterous hands, indicating a usability gap that requires further exploration of practical integration. Zhou Yong views dexterous hands as the core interface for robots to perceive the world.

Sellers can learn about growth markets, demand shifts, opportunities/risks, partnership models, and support policies.

1. Growth Market & Opportunities: The dexterous hand market is expanding rapidly, with a global CAGR of 64.6% from 2024-2030. China's supply chain advantages (localized rare earths, batteries) provide ample trial data. Zhou Yong predicts leading Chinese embodied AI companies will reach trillion-yuan market caps.

2. Demand Shifts: Transition from two-finger grippers to high-dexterity hands reflects demand upgrading. However, a gap exists between 'capable of movement' and 'practically usable,' involving a trade-off between dexterity and utility.

3. Risk & Mitigation: The high valuation is contentious; investor Xiao Yu argues hardware moats are not strong, with core value lying in data development. Capital may stop funding new companies in H2 2025, suggesting a focus on long-term competition.

4. Partnerships & Support: As a supplier (e.g., to Unitree, Zhiyuan), one can study Lingxin Qiaoshou's funding model (6 rounds in 2025). State-owned institutions attempted follow-on investments but withdrew due to high prices.

Factories should focus on production demands, commercial opportunities, digitalization insights, and supply chain advantages.

1. Production & Design Needs: Lingxin Qiaoshou achieves monthly production of 1,000 high-dexterity hands, with mass production being key. In-house hardware R&D (e.g., micro reducers) addresses precision and cost issues. The team grew from 50 to 300 people.

2. Commercial Opportunities: As a component supplier, dexterous hands are essential regardless of which full-system robot maker prevails. China's complete supply chain (rare earths, high-performance magnets) supports localized production and cost reduction.

3. Digitalization Insights: Full-stack in-house development lowers cost structures and accelerates client onboarding. Data collection systems (e.g., LinkerSkillNet dataset) accumulate real skill data, enhancing production efficiency and precision.

4. Opportunity Alert: GGII forecasts China's market will reach 340,000 units by 2030 (90% CAGR). Factories can enter dexterous hand production or related component manufacturing.

Service providers should monitor industry trends, new technologies, client pain points, and solutions.

1. Industry Trends: The robotics market is booming, with dexterous hand valuations soaring (e.g., Lingxin Qiaoshou at 20B yuan), but a gap exists between 'capable' and 'usable'. The global market is projected to exceed $5B by 2030 (64.6% CAGR).

2. New Technologies: Dexterous hand technology is complex, requiring full-stack R&D (hardware/software), as seen in the lightweight Linker Hand O6. Multi-modal data collection systems improve learning efficiency.

3. Client Pain Points: Key challenges include the dexterity-utility trade-off (increased degrees of freedom raise costs and control complexity) and the gap between advanced design and supply chain capabilities for mass production.

4. Solutions: Data and in-house R&D are core. Lingxin Qiaoshou built the LinkerSkillNet dataset based on real physical collection. Cerebellum-like data development is a key moat; funding is used for data collection facilities.

Platforms may be interested in partnership opportunities, operations management, risk mitigation, and commercial demand.

1. Partnerships & Demand: Lingxin Qiaoshou's frequent fundraising (6 rounds in 2025) attracts capital, but Zhou Yong suggests H2 may see no new company investments. Platforms can connect full-system makers (e.g., Unitree, Zhiyuan) with component suppliers.

2. Operations Management: The data collection system (LinkerSkillNet) is core; multi-modal collection enhances operational precision. Valuation management requires focus on product delivery (Zhou emphasizes 'mass production, not bubble').

3. Risk Mitigation: Valuation disputes are significant; investor Wang Zheng notes capital is diversifying (e.g., to other dexterous hand companies). Mitigate technical uncertainty, as full-system solutions iterate quickly, while components are more stable.

4. Collaboration Models: Platforms can facilitate supply chain collaboration (e.g., Lingxin Qiaoshou avoids robot bodies) and support data sharing. China's large application market provides trial data for iterative development.

Researchers can analyze industry trends, emerging issues, business models, and policy implications.

1. Industry Trends: Lingxin Qiaoshou's 20B yuan valuation exceeds top full-system makers (e.g., Unitree at 12.7B), reflecting a 'selling shovels' logic (component essentiality). Revenue surged 25x from 10M to 250M yuan in 2025.

2. Emerging Issues: Full-system solutions face high uncertainty with rapid tech iteration. Balancing challenges include the dexterity-industrial utility矛盾 and design-supply chain gaps. Players are categorized (independent suppliers, component makers, full-system makers).

3. Business Model: Focus on components (dexterous hands), data moat (LinkerSkillNet dataset), and full-stack in-house R&D to reduce costs. Zhou Yong plans to concentrate on 1 million hands to accumulate skill data.

4. Policy Implications: China's complete supply chain (localized rare earths, batteries) and large application market provide trial data for robotics. Chinese companies are predicted to dominate the global landscape (Zhou expects all top 5 to be Chinese).

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

近日,宇树科技招股书披露了亮眼的财报数据,备受瞩目。2025年1-9月公司营收达11.67亿元,全年出货5500台人形机器人,出货量位居全球第一。

尽管为之振奋,但宇树可能还真不是机器人赛道中最受投资人追捧的项目。

有多个信源向我透露,宇树、智元机器人的灵巧手供应商“灵心巧手”,近期正以约200亿元的估值寻求新一轮融资。针对这一消息,灵心巧手向投中网表示不予置评。

200亿元在赛道内是什么概念?横向对比来看,根据宇树招股书,2025年6月,公司最近一次市场化股权融资投前估值120亿元、投后估值127亿元。银河通用投后估值超30亿美元(约合210亿元),智元完成B轮融资后估值达到150亿元。也就是说,一家为机器人提供“手”的供应链公司,其估值已经超过了头部整机厂商。

可以说,机器人爆火的背后,催生了有史以来最贵的“手”。要知道,灵心巧手成立于2023年7月,至今不过两年多的时间。一个月前,公司才官宣B轮融资,当时投后估值已涨至百亿元——但短短一个月后,估值翻倍,再创新高了。

一年融6轮,“也是许久未见了”

公开信息显示,灵心巧手是目前全球唯一实现月产千台高自由度灵巧手的企业,据称占据全球高自由度灵巧手市场份额的80%以上。

2025年3月,我曾写过一篇关于灵巧手的文章——《宇树供应商彻底火了》。彼时,宇树刚登上春晚出圈,嗅觉灵敏的VC已闻风而动,涌入这一赛道。当时的灵心巧手还籍籍无名,但已敲定宇树为供应商,但足以让“懂行的、不懂行的人都来了”。

一路见证灵巧手估值火速发展的投资人,包括当时报道中出现的老黄。

老黄的投资发生在爆量前夕。2024年,他第一次关注到这个项目时,公司还未引进其他投资人。签下TS协议那年,收入才1000万,“很低”。2025年初正式投资时,投后收入也才2000万元。但到了2025年第四季度,收入突然飙升至2.5亿元,“起量快得惊人”。

另一个我亲眼目睹的一个故事发生在2025年年末。当时安徽某国资听闻项目,三人成行,火速买上高铁票连夜赶到其位于北京海淀的总部。他们想知道还有没有机会投进去。

实际上,2025年初,团队中的肖于就调研过这家公司。他当时的判断是:会起来,但还想再等一下。但没多几个月,已是投不起的价格了。出了楼,在电梯间,几人相顾无言。肖于拍了拍自己的脑袋:“产业的进展太快了。”回到总部后,投决会期间,他们对着PPT和财务模型反复推演,最终还是因为价格过高,放弃了跟投。

回过头看,短短几个月,营收从1000万元到2.5亿元,25倍的增长。于是,融资加快、估值攀升。公司估值从16亿元到30亿元,又迅速飙到100亿元,转眼已来到200亿元。

回顾融资历程,灵心巧手在2025年年内连续融资了6轮:

2025年4月,种子轮超亿元,红杉种子基金、万凯新材领投;8月,天使轮数亿元,蚂蚁集团领投,中金资本、上海半导体装备基金等跟投;10月,A轮数亿元,京国瑞、博佳资本领投;11月,A+轮数亿元,浙江创新投资、德清产投、鼎晖百孚、乐聚机器人、奥克斯等入局;12月,A++轮,红杉中国、创世伙伴创投等加入。

到2026年2月,公司才官宣新一轮B轮融资近15亿元,道得投资、盛世投资、新鼎资本等投资,投后估值已达百亿元。而新一轮融资正按200亿元估值推进。也有内部消息传出,其预计2026年申报IPO。如果一切顺利,这家公司从诞生到上市可能将用不到5年时间。

“尽管这两年硬科技赛道跑出了不少出圈的项目,如此涨幅,在一级市场也是许久未见了。”老黄感叹。

不过,这一估值也在赛道内充满争议。

一家零部件厂商为何能超越整机厂?肖于认为是“卖铲子”的逻辑。

在人形机器人这个充满不确定性的赛道里,资本天然会去寻找“相对确定性”。宇树、智元、特斯拉Optimus,没有哪一家敢说自己已经找到了终极形态。整机方案还在快速迭代,今天领先的方案,明天可能就被新的技术路线颠覆。因此,整机厂商的估值,其实包含了巨大的技术不确定性和竞争风险。

相比起来,灵巧手、关节模组、传感器等核心零部件,是整机厂商的共同刚需。无论哪家整机厂跑出来,都需要这些零部件。而且,灵巧手的技术难度极高,能真正做到量产且性能稳定的公司凤毛麟角。

“不过当前阶段,估值确实有点高了。”多位投资人一致认为,“目前一切未定,还是要看长期。它如果确实能做到全球或者国内灵巧手的老大,那么目前这个市值还不算高,就看你怎么判断它的未来。”

VC投资人王政告诉我,既然一切未定,一部分资本已经开始分流。比如资本也在关注赛道内另一家灵巧手领域的老兵,其成立于2016年,2020年实现商业化量产。不过,二者定位却不相同。有人评价:“其技术底蕴并不比灵心巧手差,估值却不在一个水平上。”

当前,具身智能还未走进千家万户,说明对灵巧手的特大需求量还未出现,各个玩家都有机会,就看谁发展得快,谁的护城河做得更高。

至少有100个VC想见他,但他拒绝了

在融资狂飙之外,灵心巧手的创始人周永反倒显得异常冷静。

关于估值泡沫,周永在不久前接受媒体采访时有过回答。他说:泡沫的本质是只有故事没有产品、只有融资没有交付。而整个机器人行业已经进入量产、灵巧手的普及也推动真实场景落地、商业化闭环跑通,技术、产品、客户、数据都在持续兑现,这是实打实的成长,不是泡沫。

周永也认为,“和figure近400亿美金的估值相比,中国具身公司目前的估值都太低了”,“两年之内,中国头部的具身智能公司会到千亿级市值,五年内会到万亿级市值”。

周永出生于1986年,2000年便考上了华中科技大学少年班。在灵心巧手之前,他曾有过两次创业经历:第一次做游戏和社区,搭起了3D仿真数据的应用框架;第二次做无人车,攒下了丰富的传感器使用经验和自动驾驶算法积累。这些看似散落的经历,最后都串联进了具身智能的主线里。

他表达过自己的追梦之路:“我这辈子,就是要做一个像机器猫那样的万能口袋。”这个梦想,源于他五六岁时的一个执念。那时,他分不清动画与现实,哭着喊着要爸妈买一个真的机器猫,那份求而不得的执念,最终长成了他创业的底色。

2019年,周永重新选择创业方向。他分析了VR、AR、元宇宙、web3等10个行业,认为这些都无法带来人类生产力的变革。“能改变生产力的,比如说飞行汽车,火星探险,但即使到2050年,能去火星的人也不会超过50万。而到了2050年,机器人的数量说不定能有500亿个。”于是,他选择投身机器人行业。

但为什么偏偏是“手”?周永认为手是机器人干活的核心。灵巧手决定了机器人能不能真正走进人类世界、完成人类的工作。它不是一个简单的执行部件,而是机器人感知世界、交互世界、改造世界的核心入口。

周永坦言,他真正打动红杉投资人的,不是他想做“一只手”,而是他想做“100万双手”。“只做一只手,有可能并不是通用泛化的手。我们需要很多手,才能积累足够多的数据和技能。别人是为做手而做手,而我做手不是为做手,是为了还原人类的各种技能,要做100万种技能,就是为了创造机器猫的口袋。”

2019年,团队做第一只灵巧手时,尝试在海外采购微型减速器,但发现精度不够、成本太高,也无法定制。于是他们下定决心自研。无论是硬件还是软件,都没有现成可用的方案。目前,灵心巧手团队已从成立初期的约50人,迅速扩展至近300人规模。

据悉,灵心巧手未来将专注于零部件,不做本体。这个“卖铲子”的定位应该比做一个新的整机厂商更具战略价值。

那么,支撑灵心巧手成为当前赛道头部的护城河是什么?它给出的答案是:数据和全栈自研。

全栈自研让其大幅重构成本结构,加速下游客户导入。比如其轻量化新品Linker Hand O6,标准版定价6666元,Lite版补贴后仅售3999元。周永还计划将价格进一步下探——O系列最终可以做到499元级别,让学习具身智能的学生都可以购买。

对于灵心巧手来说,全栈自研不仅能够降低成本,更是一盘数据大棋。其通过自研的硬件基础,搭建多模态数据采集系统,采集人类手部技能数据库。因此,公司建立了灵巧操作数据集“LinkerSkillNet”,坚持基于真实物理世界采集,而非依赖模拟器训练,以提升灵巧手学习手部动作的精准性和效率。

肖于认为,对于灵巧手厂商来说,硬件的护城河其实没那么强,最终还是要看小脑数据的开发。“灵心巧手融了这么多钱,会建更多的数据采集场,这确实是未来它的优势。”

2023年7月,灵心巧手成立,但直到2025年,公司才开启融资通道。周永说,2023年至少有100个VC想见他,但他拒绝了,原因是还没量产。如今,拿钱拿到手软的周永,面对行业竞争,直率地表态:大概率到今年下半年,资本就不会再给全新的灵巧手的初创公司投资了。

“竞赛”刚刚开始

再把视角转向行业。尽管机器人的发展有了巨大的进步,但行业依然存在从“能动”到“能用”的鸿沟。

比如,在工厂搬运场景中,机器人依然主要使用二指夹爪而不是更拟人的灵巧手。这反映出行业内仍然缺少对灵巧手与场景融合的探索,这是比硬件层面更为核心的卡点。

这道鸿沟体现在两大“均衡难题”上:一是极致灵巧性与工业实用性的矛盾——自由度的增加必然带来成本的飙升、控制复杂度的提高以及系统可靠性的下降;二是先进设计与现有供应链能力之间的差距——即便设计方案完美,要找到能够大规模、低成本、高可靠性地生产所需核心零部件的供应链,本身就是巨大挑战。

目前,灵巧手赛道的玩家主要分为三类:

第一类是“专注深研”的独立供应商,以灵心巧手为代表。他们把所有技术路线都做一遍,将产品做到极致性价比,满足广泛中小型机器人及标准化产线的降本增效需求。

第二类是“自上而下”的零部件厂商,以因时机器人为代表。因时从微型伺服电缸起步,打通机器人全链路。

第三类是“自下而上”的整机厂商,如智元机器人、宇树科技。智元已经形成全系列灵巧手产品,包含12自由度五指灵巧手、6自由度五指灵巧手、二指夹爪等。

机器人的星辰大海正大步向前,这只“手”的市场必然还在扩容中。据GGII预测,2030年中国机器人灵巧手市场销量将突破34万只,2024—2030年复合增长率约90%。QYResearch预计,2030年全球机器人多指灵巧手市场规模将超过50亿美元,2024—2030年复合增长率达64.6%。

关于机器人最终全球市场格局,很多人的答案都认为中国或是最后赢家。

除了战略层面的顶层设计外,中国拥有完整高效的供应链体系,从稀土、高性能磁铁、物理零件到电池,都能实现本地化供应。这意味着中国制造商在采购成本和产品开发时间上占据天然优势。此外,中国更是全球最大的应用市场,为机器人提供了丰富的试错数据,驱动技术快速迭代。

“最后可能会有5家,但这5家估计全部是中国公司。”这是周永的回答。王政认为,中国不仅能在硬件和量产能力领先,在软件和智能上也能让海外公司望尘莫及。

(文中老黄、肖于、王政为化名)

注:文/黎曼,文章来源:投中网(公众号ID:China-Venture),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:投中网

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