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第一批“龙虾员工”已悄悄就位 月薪数百、24小时干活……

黄天然 章航英 2026-03-14 06:56
黄天然 章航英 2026/03/14 06:56

邦小白快读

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OpenClaw(俗称“龙虾”)是一款新型AI应用,具备持久记忆和自动执行任务能力,正掀起全球热潮。

1. 核心功能:它能自动调用大模型完成发送信息、整理文件、管理日程等任务,不再是“失忆”工具,而是可进化的智能助手。

2. 实操应用:创业者如邵炜(若饭创始人)用于官网新闻自动更新、广告投放优化和员工工作流程管理;冯晶用于80%商品图片AI生成,提升设计效率。

3. 成本与门槛:月费约99元,但日均token消耗达3000万-1亿;部署困难,需安装DNS解析和API绑定,淘宝服务兴起(100元起)。

4. 风险提示:存在隐私泄露、权限失控和token过度消耗问题,如傅盛案例中泄露投资计划,国家互联网中心警告提示词注入等风险。

AI工具如OpenClaw正重塑品牌营销和产品研发,助力消费趋势响应。

1. 品牌营销应用:邵炜案例中,OpenClaw自动搜索健康新闻并发布官网内容,提升流量;程泓宁用于小红书文案生成,时间从2小时缩至10分钟。

2. 产品研发启示:冯晶店铺用AI生成定制设计图片,准确理解用户需求,提升满意度;消费趋势显示用户拥抱AI,如“一人公司”模式兴起。

3. 用户行为观察:AI工具普及带动用户行为变化,如设计类店铺减少人工依赖,避免人员流失风险;品牌渠道建设可借鉴大厂如阿里云推一键部署方案。

4. 代表企业案例:若饭、宇宙电动等品牌已整合AI,提升效率;数据如MiniMax token使用量增长6倍,反映市场热度。

OpenClaw带来增长机会与风险,卖家可学习最新商业模式和应对措施。

1. 增长市场机会:部署服务热卖,淘宝“OpenClaw本地部署”产品售数千单,带来新收入源;硬件如Mac mini因安全需求脱销。

2. 消费需求变化:用户需求转向AI自动化,如冯晶案例中AI处理80%设计任务;合作方式如大厂推“一键安装版”,可接入微信等平台。

3. 风险与应对:国家提示安全风险(提示词注入、数据泄露),卖家需注意token成本管控和权限治理;正面影响是效率提升,如程泓宁将PPT制作从3小时缩至10分钟。

4. 可学习点:创业者案例展示如何应用AI优化运营(如广告投放);扶持政策如社群交流自学部署;最新商业模式包括“卖铲人”服务,提供token优惠包月。

OpenClaw启示工厂推进数字化,提供产品设计和商业机会。

1. 产品设计需求:冯晶案例中AI用于生成定制类设计图片,提升准确性和效率,减少人工依赖;启示工厂可整合AI优化生产流程。

2. 商业机会:硬件需求激增(如Mac mini售罄),带动供应链机会;数字化启示如邵炜用AI管理工作流程,推进自动化。

3. 电商启示:案例显示AI可处理SKU管理(如30-40个SKU店铺),提升交付及时性;机会包括开发类似工具或参与服务链,如部署服务热卖。

4. 代表企业:宇宙电动等工厂转型案例,AI放大能力,实现价值最大化;数据如token消耗高,提示工厂需关注成本控制。

行业趋势显示OpenClaw需求激增,服务商可解决客户痛点和提供方案。

1. 行业发展趋势:OpenClaw火爆带动服务市场,如部署顾问、课程热卖;新技术包括AI调用大模型(如Kimi、MiniMax),提升交流效率。

2. 客户痛点:普通用户部署困难(不懂DNS解析、API绑定),安全风险高(数据泄露、权限失控);痛点如token消耗大,日均3000万-1亿。

3. 解决方案:提供远程安装服务(淘宝100元起),顾问服务送token优惠;技术方案如用容器限制权限,应对国家风险提示。

4. 代表案例:杭州卖家成功安装30例,订单排满;解决方案包括硬件销售(Mac mini)和软件定制,满足客户需求。

商业对平台需求推动大厂响应,平台需管理招商和规避风向。

1. 商业需求:用户需要简单安装方案,如小白用户部署困难;平台最新做法如阿里云推极速部署、腾讯推“龙虾军团”接入微信。

2. 平台招商机会:带动硬件销售(Mac mini搜索飙升),招商如服务商入驻平台;运营管理启示包括优化token使用,如Kimi收入激增。

3. 风向规避:国家风险提示四类核心风险(提示词注入、数据泄露),平台需采用容器技术限制权限;风险如权限失控,需加强配置。

4. 代表企业:大厂如小米内测MiClaw、字节推ArkClaw;数据如OpenClaw成为新token入口,变现潜力大。

OpenClaw揭示产业新动向和问题,提供政策法规启示。

1. 产业新动向:开启智能体时代,大厂“千虾大战”如腾讯、阿里推一键版;新问题包括数据安全管理不足、token成本失控。

2. 政策法规建议:国家提示风险,启示需规范权限治理(如容器技术);商业模式如token变现,Kimi估值700亿元、MiniMax市值3000亿港元。

3. 启示:技术演进伴随野蛮生长,需平衡效率与安全;研究者可分析案例如邵炜OPC实验失败(权限问题),提出改进方案。

4. 代表数据:OpenClaw用户日均token消耗3000万-1亿;观点如傅盛称其意义媲美ChatGPT,但需技术基础。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

OpenClaw (commonly known as "Lobster") is a new AI application with persistent memory and automated task execution capabilities, sparking a global trend.

1. Core Features: It can automatically call large language models to perform tasks like sending messages, organizing files, and managing schedules, evolving from a "forgetful" tool into an intelligent assistant capable of learning.

2. Practical Applications: Entrepreneurs like Shao Wei (founder of Ruofan) use it for automatic website news updates, ad campaign optimization, and employee workflow management; Feng Jing utilizes AI to generate 80% of product images, boosting design efficiency.

3. Cost & Barriers: Monthly fees are around ¥99, but daily token consumption reaches 30-100 million; deployment is complex, requiring DNS configuration and API binding, leading to a rise in Taobao services (starting at ¥100).

4. Risk Warnings: Issues include privacy leaks, permission mismanagement, and excessive token consumption, exemplified by Fu Sheng's case where investment plans were leaked, with the National Internet Center warning of risks like prompt injection.

AI tools like OpenClaw are reshaping brand marketing and product R&D, enabling faster responses to consumer trends.

1. Brand Marketing Applications: In Shao Wei's case, OpenClaw automatically searches for health news and publishes content on official websites, increasing traffic; Cheng Hongning uses it for Xiaohongshu copy generation, reducing time from 2 hours to 10 minutes.

2. Product R&D Insights: Feng Jing's store employs AI to generate custom design images, accurately interpreting user needs to enhance satisfaction; consumer trends show growing AI adoption, such as the rise of "one-person companies."

3. User Behavior Observations: AI tool proliferation is changing user behavior, e.g., design stores reducing reliance on manual labor to mitigate staff turnover risks; brand channel strategies can learn from major players like Alibaba Cloud offering one-click deployment.

4. Case Studies: Brands like Ruofan and Universe Electric have integrated AI to boost efficiency; data such as MiniMax's token usage growing sixfold reflects market enthusiasm.

OpenClaw presents growth opportunities and risks, offering sellers insights into new business models and countermeasures.

1. Growth Market Opportunities: Deployment services are hot-selling, with Taobao's "OpenClaw Local Deployment" products selling thousands of units, creating new revenue streams; hardware like Mac mini is selling out due to security demands.

2. Shifting Consumer Demands: Users increasingly seek AI automation, as seen in Feng Jing's case where AI handles 80% of design tasks; partnerships like major firms launching "one-click installs" enable integration with platforms like WeChat.

3. Risks & Responses: National warnings highlight security risks (e.g., prompt injection, data leaks); sellers must manage token costs and permissions, while benefits include efficiency gains like Cheng Hongning reducing PPT creation from 3 hours to 10 minutes.

4. Key Takeaways: Entrepreneur cases demonstrate AI-driven operational optimization (e.g., ad campaigns); support policies include community self-learning for deployment; emerging models include "shovel sellers" offering token subscription packages.

OpenClaw highlights digital transformation opportunities for factories in product design and business development.

1. Product Design Needs: Feng Jing's use of AI for custom design images improves accuracy and efficiency, reducing manual labor; factories can integrate AI to optimize production processes.

2. Business Opportunities: Surging hardware demand (e.g., Mac mini sell-outs) creates supply chain openings; digital insights include Shao Wei's AI-driven workflow management for automation.

3. E-commerce Insights: Cases show AI handling SKU management (e.g., stores with 30-40 SKUs), improving delivery timeliness; opportunities involve developing similar tools or joining service chains, like hot-selling deployment services.

4. Case Examples: Factories like Universe Electric exemplify转型, leveraging AI to maximize value; high token consumption data underscores the need for cost control.

Industry trends show surging demand for OpenClaw, enabling service providers to address client pain points with tailored solutions.

1. Industry Trends: OpenClaw's popularity fuels service markets, e.g., deployment consultants and courses selling well; new technologies involve AI calling large models (e.g., Kimi, MiniMax) to enhance communication efficiency.

2. Client Pain Points: Average users struggle with deployment (e.g., DNS configuration, API binding) and face high security risks (data leaks, permission issues); challenges include massive token consumption (30-100 million daily).

3. Solutions: Offer remote installation services (from ¥100 on Taobao), consultant services with token discounts; technical approaches like container-based permission limits address national risk warnings.

4. Case Studies: A Hangzhou seller successfully installed 30 cases with full order backlogs; solutions span hardware sales (Mac mini) and software customization to meet client needs.

Commercial demands drive platform responses, requiring careful merchant management and risk mitigation.

1. Commercial Needs: Users seek simple installation solutions, as novices find deployment difficult; platforms like Alibaba Cloud offer rapid deployment, while Tencent's "Lobster Army" integrates with WeChat.

2. Merchant Opportunities: Hardware sales surge (e.g., Mac mini search spikes), attracting service providers to platforms; operational insights include optimizing token usage, as seen with Kimi's revenue growth.

3. Risk Mitigation: National warnings highlight four core risks (e.g., prompt injection, data leaks); platforms must use container tech for permission controls and strengthen configurations against issues like permission failures.

4. Corporate Examples: Major players like Xiaomi test MiClaw, ByteDance launches ArkClaw; data shows OpenClaw becoming a new token gateway with significant monetization potential.

OpenClaw reveals industry shifts and challenges, informing policy and regulatory considerations.

1. Industry Trends: It heralds an "agent era," with tech giants' "thousand-lobster wars" (e.g., Tencent/Alibaba one-click versions); new issues include inadequate data security management and uncontrolled token costs.

2. Policy Recommendations: National risk warnings suggest regulating permission governance (e.g., via container tech); business models like token monetization are evident in Kimi's ¥70B valuation and MiniMax's HK$300B market cap.

3. Insights: Technological evolution accompanies unregulated growth, requiring efficiency-security balance; researchers can analyze cases like Shao Wei's failed OPC experiment (permission issues) to propose improvements.

4. Key Data: OpenClaw users consume 30-100 million tokens daily; perspectives like Fu Sheng's claim it rivals ChatGPT's significance, yet requires technical foundations.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

“龙虾”爆火背后,谁在疯狂赚钱,谁在踩坑?

一种在地球上存在数亿年的古老甲壳生物估计不会想到,自己名字能在2026年的春天如此爆火全球。

今年1月30日,经历了多次更名、虚假加密货币风波的智能应用“OpenClaw”(中文俗称:“龙虾”)才正式在大洋彼岸的硅谷“呱呱坠地”,确定名称之后,它带着三五天一更新的节奏,在极速进化的同时,面向全球用户免费开放。

短短不到两个月时间,它的应用已经在全球达到疯狂火爆的地步——不仅登上全球最大开发者社区GitHub近一周星标数榜首,在股市炒作中成为新的热点,还掀起了一股全民“养龙虾”的赛博狂潮。

“龙虾”在官网上这样形容自己:“一款真正能做事的AI。”

“真能做事”唤醒了人们对AI的想象和热情,同时也激起了一种对新技术的“FOMO(错失恐惧)”,无论是科技极客、券商分析师,还是创业老板、普通工薪族,一时间似乎所有人都在焦虑:如果不赶紧“养”上一只属于自己的“龙虾”,会不会被这个智能涌现的新时代抛下?

“龙虾”确实有其吸引人之处,正如科技媒体CNET评价,与一般AI大模型不同的是,OpenClaw拥有更强的持久记忆,它能够像一位同事一样与你对话,并能根据你的设置自动调动其他大模型完成任务,如发送信息、整理研究文件、管理日程、定期清空回收站等。

这意味着,它不再是每次对话后就“失忆”的工具,而是一个能够沉淀偏好、记住决策、随着时间推移不断“进化”的智能助手。

“龙虾潮”席卷全球,真正应用它的一线从业者们有怎样的体验,这又会如何改变我们的生活?在这场全民“养虾”的狂欢中,谁才是真正的赢家,又有哪些隐患正潜伏在暗处?

《天下网商》第一时间采访了已经使用过OpenClaw的创业者们,一探他们的真实感受。

第一波老板已经开始雇佣“龙虾”

营养代餐饮料若饭的创始人邵炜,原本就是一名资深程序员,曾从事Linux平台开发及推广工作,如今也在做软件开发项目。

“资深极客”的背景,让他尤其热衷将最新AI工具应用到公司的电商经营中。

今年1月底,“Clawbot”(“OpenClaw”的前身)爆火,邵炜就关注到了这一新应用的潜力。

“最初发现到它是因为它可以通过聊天工具来互动,并主动执行任务。如果基于OpenClaw,能定时按照我的计划主动完成任务,并给我一个反馈,这会是非常好用的一个能力。”邵炜告诉《天下网商》,“当时我感觉它可能会变成一个员工一样,完成好我让它做的事。”

如今调试2个月不到,“龙虾”已顺利上岗。目前OpenClaw与Kimi等大模型合作搭建完成的智能机器人“若小饭”,已经可以“成熟”地帮助品牌官网做新闻更新。

“它每天一早会定时搜索全网,查找有哪些最新健康类新闻适合在官网发布,它会写标题、根据内容生成配图,并通过网站API(应用程序编程接口)形成固定格式自动发布。这确实非常方便,本质上这也是为官网做做流量。”邵炜介绍。

不仅是官网更新,他还在尝试将其用于更多工作场景。比如,电商最常见的店铺运营广告投放场景,“若小饭”可以通过调用主流电商平台API,拉取各店铺和渠道的投放情况,并给出有整合性的优化建议,“比人更理性”地分配投放资源、控制节奏。

邵炜介绍,公司内部的工作流程管理,每周原本需要他作为老板或命令专人来盯、催促工作完成进度,现在也全部交给“若小饭”来定时完成。

“语雀刚好也是阿里系的产品,有API可以互通。现在OpenClaw可以帮我创建语雀文档,读取同事们在文档中记录的内容,帮助我分析同事每周完成的工作,并最终直接向我汇报。”

作为“深度AI用户”,目前邵炜每月花费在使用AI的费用约3000-4000元,而在基于OpenClaw的工作方面,则用的是Kimi或MiniMax的99元包月,可调用的token(大模型最小处理单位)已足以支撑需要的功能。这笔支出,在邵炜看来收益远大于成本。

自动赚钱“机器”与被唤醒的想象

让“龙虾”成为一名能干事的“新员工”,不仅是邵炜这样技术极客创始人的设想,即使没有编程背景的老板们,也在努力让“龙虾”进公司“打工”。

宇宙电动E-bike创始人程泓宁,曾是投资人出身,最近他在社交媒体账号上分享了这几个月来全力投身公司AI转型的经历,他不仅专程飞往硅谷学习“养龙虾”、甚至花费10多万为公司员工定制专属“龙虾”。

“让AI员工帮我赚钱,目标一个亿!”在他的公司“AI转型日记”系列Vlog中,有一则视频介绍里这样写道。他把这场AI探索的动因形容为一种“想要进步的渴望”,镜头里,他被包裹在一种巨大的兴奋感之中,去迎接技术革新带来的新挑战。

3月2日,他在全公司开了一次“养龙虾”线上培训,让AI工具赋能全员提升效率,他列出了多种潜力应用:写小红书文案,可帮员工从2小时缩短到10分钟;产品海报拍摄,可从原本五六千元变为免费;汇报PPT可从策略方案“一键转”,3小时工作缩短至10分钟……

“我在做的是一个中国制造业老板,如何把AI应用到企业日常管理、实现工作自动化转型这件事。”程泓宁说,“从产品开发、制造、销售到供应链、品牌管理,这本身对创始人的精力和团队要求非常高。当AI放大我们的能力,能让我们每个人的价值都发挥到极致。”

“积极拥抱”的商家还有很多。在1个月前,经营一家广告设计类店铺的老板冯晶,则通过一款国产编程应用“扣子(Coze)”和社群交流,自学部署了OpenClaw,他告诉《天下网商》,自己最初应用“龙虾”的目标是“让它担任一个新员工的角色”,来解决店铺中产品图片设计的问题。

冯晶介绍,自己店铺主要经营的是常规类和定制类设计产品,SKU(最小存货单位)有30-40个,单链接月销在200-300单左右。

OpenClaw配合一些大模型应用后,他明显感受到“龙虾”正在成为一名优质“设计师”:不仅让用户设计的想法落地更加顺畅,“想到就能做”,生成图片的质量也提升了,“有了AI也不怕人员流失、交付不及时的风险”。

他表示,目前公司有80%以上的商品图片为AI生成,“它能准确理解用户的设计需求,让AI完成定制,满意度也由此提升。”冯晶说。

他设想未来应用目标,可以实现类似“一人公司”的模式,让每个员工都能拥有自己的数字员工团队,有能力独立负责一家店铺。

冯晶透露,近一年来学习AI加上各种使用应用的已经花费四五万元,因为相信AI的价值,还会继续为“AI氪金”,并将“龙虾”彻底融入工作流之中。

“唯一不变的是拥抱变化,敢行前人未行之路。”冯晶总结道。

排队安装、硬件脱销,卖铲人赚得“第一桶金”

各大创业者纷纷下场的同时,也带动了OpenClaw这款开源免费应用,成为大众心目中新一代“全民生产力工具”。

但对于大多数没有计算机编程基础的普通用户而言,依然存在着巨大的使用门槛:这款“极客玩具”,从使用便捷程度而言,对“小白”并不太友好,仅部署安装OpenClaw就成了阻碍其上手的第一道难关,不仅看不懂“DNS解析、API密钥绑定、环境配置设置”这些专用术语,哪怕是让其打开一条终端运行命令,都显得无从下手。

于是,在想象与实操的差距之间,一条奇特的“赚钱链路”由此诞生:上门部署“龙虾”、“养龙虾”顾问&课程、远程安装/卸载OpenClaw等一系列产品开始热卖。《天下网商》观察到,在淘宝上,“OpenClaw本地部署1对1服务”的产品大量涌现,价格100元起,可按需定制,其中不少链接显示已售数千单、“48小时内100+人已买”。

在社交平台上,为了招徕生意,这些“卖铲人们”还整起了花活。有人提出“上门部署,顺便再做一次保洁”,还有人送起了token,并提供token优惠包月服务。小红书上,一位坐标在杭州大厂的卖家秀出了战绩——成功安装30例,并表示,“订单已经排到了一周后。”

不仅是软件服务,硬件也被添了一把火。由于OpenClaw需要接管系统底层权限,大多数用户出于对隐私边界和数据安全的警惕,选择将其部署在备用机和云端服务器,一度冷门的苹果Mac mini M4,由于性价比和安全性高一下子被带火,目前全网售罄、一机难求。

天猫3C数码行业相关负责人向《天下网商》透露,自3月2日起,连续8天来Mac mini的搜索热度一直在飙升,目前天猫苹果授权店Mac mini都已售罄,下单要3周之后才能发货。

而在这股“龙虾经济”的热潮中,越当人们投入真金白银、时间精力,就越会发现OpenClaw并不是一款“开箱即用”的成熟消费级产品,它依然处于实验应用的阶段。它依赖的还是使用者与之“共建”的能力,需要不断为其输入“技能”、优质物料,让其记忆办事“方法”,才能真正生长为比通用软件更优秀的“得力助手”。

一位帮助公司“养龙虾”并兼职安装“龙虾”的程序员给《天下网商》打了个比方:“你可以把它理解为一个办公室,安装相当于租下了这间办公室,但里面没有员工,这就需要安装skills(插件)、编排智能体,就相当于把各种AI组成的员工放到办公室里干活,有的负责写文案、有的负责出图片、有的负责做报告等等。”

“OpenClaw本身其实没有什么神奇之处,它背后主要依靠的还是各种大模型本身和使用者的能力,它只是可以调用各种大模型,提高用户与大模型之间的交流效率。”上述程序员说。

而在用户的真实体验中,也发现诸多“养龙虾”的现实挑战,并不如想象中都能轻松实现期待中的效果。

若饭创始人邵炜就曾计划了一场基于“龙虾”的OPC(One person company,一人公司)实验,让“若小饭”独自承担品牌的客户营销和服务工作,希望它能自主为互动程度高的熟客发放优惠券,维护客群关系。

但在具体实践的过程中,邵炜发现由于OpenClaw掌握的权限较高,其在与客户交流过程中,很难把握话题的边界,会产生很多不可控因素,且在闲聊中无效地消耗了过多token。此外,现有互联网基础设施开放程度不够,也阻碍了AI独立完成工作的全流程。这场OPC实验,仅3天就宣告结束。

因“养龙虾”出圈,涨粉速度增长10倍的猎豹CEO傅盛,因今年春节骨折卧期间训练了一只名叫“三万”的龙虾而被网友关注,他也在直播中自曝,“三万”成长过程中也曾“闯祸”,在与高管的日常对话中,泄露了他本应绝对保密的个人投资计划,因配置错误,导致航班提醒失效……

“在应用OpenClaw的过程中,不少问题需要注意,比如数据安全管理、token成本管控、突破权限治理等,如果小白用户使用不当的话,反而会造成安全隐患。”一位提供安装“龙虾”服务的程序员如是说。

正如傅盛所言,“OpenClaw意义可媲美ChatGPT,但不适合99%的人。”这句看似矛盾的论断,恰恰道出了这股“龙虾热”背后的现实,它打开的是一扇通往智能体时代的大门,但对于缺乏技术基础和风险意识的普通用户而言,盲目跟风“养虾”,非但难以收获想象中的效率红利,反而可能因权限失控、数据泄露而付出代价。

大厂打响“千虾大战”,新世界掀开一角

“龙虾热”还在被烧得更旺。瞄准对新技术的好奇心,近日中国互联网巨头们也纷纷推出了安装更简单的“一键安装版龙虾”,掀起了一场更大规模的“千虾大战”。

阿里云推出了OpenClaw极速部署方案,腾讯推出“龙虾军团”,包括WorkBuddy、QClaw、腾讯云Lighthouse等,试图把龙虾塞进微信、QQ和企业微信的每一个对话框。与此同时,小米内测MiClaw,试图让手机变成一个移动的Agent节点;字节跳动上线ArkClaw,瞄准了飞书和抖音的创作者生态;华为基于鸿蒙系统的“小艺Claw”也已进入beta阶段……

“这些大厂争抢龙虾用户,本质上也是‘卖铲子’,因为OpenClaw是一个新的烧token的入口。以前做聊天机器人都是免费聊,但龙虾终于可以把token变现了。”一位业内人士表示。

token是OpenClaw运行的必备“燃料”,有数据显示,一个重度“养虾”用户日均消耗token在3000万-1亿之间,而一个普通大模型用户即使天天聊天,月消耗也不过百万级,难以触发付费场景。对于寻求商业化的大模型厂商而言,“龙虾”带来了一种可能。

目前,Kimi在OpenClaw爆火的20天来,凭借K2.5登上OpenRouter榜一的成绩,引来大量付费用户,收入直接超过去年全年,估值直冲700亿元;国产大模型AI独角兽MiniMax,随着M2模型近两月来token使用量增长6倍,股价已经从2月初实现翻倍暴涨,市值突破3000亿港元,同时实现股价飙涨的还有迅策、智谱,三者在二级市场被称为“龙虾三兄弟”……

正当“龙虾经济”如火如荼之际,3月10日,国家互联网应急中心发布风险提示,指出OpenClaw默认安全配置薄弱,存在提示词注入、误操作删除、插件投毒、核心业务数据泄露等四类核心风险,呼吁采用容器等技术严格限制OpenClaw的过高权限。资本市场迅速做出反应,相关概念股应声回调。

这大抵也是技术演进的范式:生产力工具的变革,伴随着野蛮生长与规范治理的螺旋式进程。

如今,OpenClaw掀开的只是智能体时代的一角帷幕,真正的未来,属于那些能在效率与安全、开放与可控之间找到平衡点的参与者。正如一位资深投资者所言:“OpenClaw不一定是最后的赢家,也不一定是人机交互的最终形态,但它撕开的口子,足以让所有人看清,下一个十年的超级入口,正在眼前徐徐打开。”

注:文/黄天然 章航英,文章来源:天下网商(公众号ID:txws_txws),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:天下网商

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