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乐奇AI眼镜首发Gemini上脸:开放的中国AI 全球的终极答案

钟立磊 2026-03-06 09:34
钟立磊 2026/03/06 09:34

邦小白快读

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文章重点介绍了乐奇AI眼镜如何通过软件升级支持Gemini等四大主流AI模型,提供用户高度自由化的体验和实用功能。

1. 用户可在不同场景灵活选择模型,例如视觉任务用Gemini、翻译任务用千问,实现多模型自由调度,提升日常效率。

2. 产品集成了导航、翻译、音乐、支付等实用户功能,用户只需抬眼或开口即可操作,无需手机,举例包括高德地图实时导航和支付宝眼镜支付。

3. 技术突破如端云协同架构解决了功耗和延迟问题,确保多模型切换顺畅,让AI眼镜从新奇科技转向实用工具。

全球市场验证了其成功,众筹金额超400万美元创Kickstarter纪录,日本众攒12小时破亿日元,全球销量第一证明产品吸引力强。

乐奇的品牌营销通过全球化战略成功,德国高管主动体验并引发购买潮,强化品牌吸引力。

1. 品牌渠道建设体现在与时尚眼镜品牌BOLON合作推出新品,实现口碑销量双赢,以及海外市场表现如众筹破纪录证明中国科技产品吸引力。

2. 产品研发强调多模型开放架构,用户行为显示偏好灵活选择模型,消费趋势转向AI眼镜实用化和集成服务如导航、音乐。

3. 品牌定价和价格竞争基于生态价值,开放合作降低用户等待成本,与千问、DeepSeek等模型整合增强产品竞争力,案例包括日本众筹突破10亿日元数据。

AI眼镜市场增长机会显著,乐奇案例展示了高需求和高转化潜力。

1. 消费需求变化体现为用户追求多模型自由和集成服务如支付、导航,机会提示是全球众筹记录(400万美元、日本破亿日元)和销量第一数据。

2. 最新商业模式以开放生态为核心,合作方式包括智能体商店支持开发者上线智能体,一键添加实现高铁查询或比价功能,可学习点是与高德、QQ音乐等合作打通服务。

3. 正面影响包括市场扩张如德国高管下单案例,风险规避在避免Meta式封闭系统,扶持政策通过开发者平台提供技术支持,促进销售合作空间。

产品生产需聚焦AI集成和硬件创新,乐奇展示了端云协同架构解决功耗问题。

1. 产品设计和生产需求包括与BOLON合作时尚整合,低功耗设计支持多模型切换,启示是优化设备以匹配真实世界服务如导航、支付。

2. 商业机会在于推进数字化,电商启示体现在与京东合作实现随手拍搜同款功能,市场数据如全球销量第一和众筹金额证明批量生产潜力。

3. 数字化推进方案是开放硬件合作模式,乐奇与其他公司共享技术,推动AI眼镜大众化,案例包括康养功能开发的可扩展性。

行业发展趋势指向开放生态成为AI+AR下半场关键,客户痛点如单一模型覆盖不足被解决。

1. 新技术包括端云协同架构实现多模型自由切换,智能体平台支持自定义智能体接入如龙虾OpenClaw,方案是拆分能力再组合以提升体验。

2. 解决方案聚焦场景AI应用,开发者通过灵珠平台构建智能体,用户一键添加功能如管理特斯拉,技术集成包括高德导航和QQ音乐服务打通。

3. 行业趋势分析显示从硬件竞赛转向生态建设,案例是乐奇智能体商店成为热土,全球数据如众筹突破证明方案有效性。

平台需回应开放需求,乐奇智能体商店示例支持开发者上传自定义智能体。

1. 平台最新做法包括上线智能体支持和一键添加功能,招商策略吸引全球开发者参与,案例是用户一键查询车次或比价。

2. 商业对平台的需求是连接模型和服务,乐奇打通高德、支付宝等实现导航支付,运营管理注重生态持续进化避免封闭风险。

3. 平台招商和风向规避体现在与BOLON硬件合作案例,提供多样产品机会,平台需求数据如日本众筹快速破亿日元证明增长潜力。

产业新动向揭示中国AI生态推进模式,乐奇案例体现了开放战略优势。

1. 产业动向是中国路径:模型、厂商、场景叠加快速迭代,新问题是生态竞争高于硬件,商业模式启示开放优于封闭系统如Meta案例。

2. 新政策法规建议隐含支持开源和开放创新,数据如全球众筹金额超10亿日元和销量第一证明效能,代表企业乐奇通过与千问、DeepSeek整合推动全球市场。

3. 商业模式分析强调连接所有智能的能力,案例包括智能体商店和硬件合作,观点是开放生态让设备持续进化,类似智能手机转型历史。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The article highlights how Leqi AI Glasses enhance user experience and practicality through software upgrades that support four major AI models like Gemini.

1. Users can flexibly select models for different scenarios—such as Gemini for visual tasks and Qwen for translation—enabling efficient multi-model scheduling to boost daily productivity.

2. The product integrates practical functions like navigation, translation, music, and payment, allowing users to operate via eye movements or voice commands without needing a phone. Examples include real-time Amap navigation and Alipay glasses payments.

3. Technical breakthroughs, such as an end-cloud collaborative architecture, address power consumption and latency issues, ensuring smooth multi-model switching and transforming AI glasses from novelty gadgets into practical tools.

Global market validation includes a record-breaking Kickstarter campaign exceeding $4 million, Japan's crowdfunding surge (over ¥100 million in 12 hours), and top global sales, demonstrating strong product appeal.

Leqi's brand marketing succeeds through a global strategy, exemplified by German executives spontaneously trying the product and triggering purchase waves, enhancing brand attractiveness.

1. Brand channel development includes collaborations with fashion eyewear brand BOLON for new product launches, achieving both口碑 and sales success, while overseas crowdfunding records prove the appeal of Chinese tech products.

2. Product R&D emphasizes an open multi-model architecture, with user behavior showing a preference for flexible model selection and a consumer shift toward practical AI glasses with integrated services like navigation and music.

3. Brand pricing and competition are based on ecosystem value, with open partnerships reducing user wait times. Integration with models like Qwen and DeepSeek boosts competitiveness, as seen in Japan's crowdfunding exceeding ¥1 billion.

The AI glasses market shows significant growth opportunities, with Leqi's case demonstrating high demand and conversion potential.

1. Evolving consumer demand includes user pursuit of multi-model freedom and integrated services like payment and navigation, highlighted by global crowdfunding records ($4 million, Japan's ¥100 million+ surge) and top sales data.

2. The latest business model centers on an open ecosystem, featuring collaborations like an agent store for developers to launch agents (e.g., for train queries or price comparisons) and partnerships with Amap and QQ Music to streamline services.

3. Positive impacts include market expansion (e.g., German executive orders), risk avoidance by steering clear of closed systems like Meta's, and support policies via developer platforms that foster sales partnerships.

Product production must focus on AI integration and hardware innovation, as Leqi demonstrates with its end-cloud collaborative architecture solving power issues.

1. Design and production needs include fashion integration via BOLON collaboration and low-power designs for multi-model switching, emphasizing optimization for real-world services like navigation and payment.

2. Commercial opportunities lie in digital advancement, with e-commerce insights from JD.com partnerships enabling photo-based product searches, while market data (top global sales, crowdfunding) signals mass production potential.

3. Digital progression involves open hardware collaboration, where Leqi shares technology to promote AI glasses democratization, exemplified by scalable features like health and wellness applications.

Industry trends point to open ecosystems as key to the next phase of AI+AR, addressing client pain points like limited model coverage.

1. New technologies include end-cloud architectures for seamless multi-model switching and agent platforms supporting custom agents (e.g., OpenClaw for lobsters), with solutions focusing on capability modularization for enhanced experiences.

2. Solutions target scenario-based AI applications, enabling developers to build agents via the Lingzhu platform for one-click functions like Tesla management, integrated with services from Amap and QQ Music.

3. Trend analysis shows a shift from hardware competition to ecosystem building, with Leqi's agent store gaining traction and global crowdfunding data validating the approach's effectiveness.

Platforms must respond to open ecosystem demands, as seen in Leqi's agent store allowing developers to upload custom agents.

1. Latest platform practices include agent support and one-click functionality, with recruitment strategies attracting global developers for features like train queries or price comparisons.

2. Commercial needs involve connecting models and services, as Leqi integrates Amap and Alipay for navigation/payment, while operations focus on continuous evolution to avoid closed-system risks.

3. Recruitment and trend avoidance are reflected in hardware collaborations like BOLON, offering diverse product opportunities, with data such as Japan's rapid ¥100 million+ crowdfunding proving growth potential.

Industry trends reveal China's AI ecosystem advancement model, with Leqi's case highlighting open strategy advantages.

1. Key动向 include China's path of rapid iteration through model, manufacturer, and scenario叠加, where ecosystem competition outweighs hardware, and open models (vs. closed ones like Meta) offer superior business insights.

2. Implied policy support for open-source innovation is backed by data like global crowdfunding exceeding ¥1 billion and top sales, with Leqi driving global markets via integrations like Qwen and DeepSeek.

3. Business model analysis emphasizes connecting all intelligences, exemplified by agent stores and hardware partnerships, positing that open ecosystems enable continuous device evolution akin to smartphones' transformation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

一次软件升级,为什么能让海外顶级媒体集体围观、报道?

3月 3日,一个消息再度引爆AI眼镜的全球关注,从Android Authority、Auganix等先锋科技媒体,到路透社、《财富》杂志等权威媒体,都在争相报道乐奇AI眼镜海外版最新的OTA升级——支持Gemini。

这次升级不仅让乐奇AI眼镜成为了行业首个支持Gemini的 AI眼镜,也意味着乐奇AI眼镜正式集齐了Gemini、ChatGPT、DeepSeek以及千问(Qwen)全球四大主流AI大模型

对用户而言,这次升级最直观的价值是「大模型自由」。全球用户不必困在一个模型里,而是可以根据不同场景的需求,在乐奇AI眼镜上自由选择,比如视觉模型选Gemini,翻译模型选千问(Qwen),基础模型选DeepSeek。

对行业来说,这也不仅是一次软件上的升级,更是一次技术壁垒的突破。通过一套开放式的多模型架构,乐奇Rokid彻底打通了中美最顶尖的AI大模型。这在Meta等巨头坚持绑定自家大模型的背景下,尤为不同。

但说到底,一切的根源还在于乐奇Rokid一直坚持的「开放生态」战略。当巨头试图建造智能眼镜的「围墙花园」时,乐奇Rokid的选择是把更多选择权交给用户,和全球合作伙伴、开发者共同打造更好的AI+AR体验。

这不仅是乐奇Rokid的选择,也是中国AI的共同选择。

首款接入Gemini的AI眼镜,为什么来自中国?

为什么一家来自中国的公司率先在眼镜上接入了Gemini?这其实在情理之中。

乐奇AI眼镜在国内成功已经不言自明,但其实,乐奇AI眼镜在海外市场的表现同样非常强劲,去年就凭借超400万美元的众筹金额,打破了Kickstarter智能眼镜品类的历史纪录。

全球市场给出的反馈,证明了乐奇AI眼镜在产品上的成功,也证明了中国领先的科技产品对于海外用户的吸引力有多大。前段时间,德国总理默茨在杭州的午宴上,就主动体验了乐奇AI眼镜,还有不少德企高管当场在德国亚马逊上下单。

海外用户的追捧和需求,也让乐奇AI眼镜对Gemini、ChatGPT、DeepSeek、千问(Qwen)的支持变得更顺理成章。

但如果说用户是乐奇Rokid做成的动力,技术则是打破理想和现实之间壁垒的核心。坦白讲,要在AI眼镜这种对功耗、延迟极其敏感的产品上做好多模型的自由切换,实在是一项硬功夫,挡住了很多厂商。

乐奇AI眼镜通过在底层设计了端云协同的架构实现AI+AR体验,在这个架构下,全球用户都可以体验到跨模型的自由切换,以及多模态交互的AI功能。实际上凭借在AI和软硬件技术上的长期深耕,乐奇Rokid确实做到很好「驾驭」全球各大主流AI大模型。

这背后的意图也很明显,就是让不同场景的「GOAT」(史上最强)模型都为用户所用。

毕竟AI的迭代速度太快了。过去大家惊叹于ChatGPT,去年初DeepSeek崛起,后面又出现Gemini从 2.5到 3.0版本的反杀。在Meta那种封闭系统里,用户只能等待厂商对大模型的升级。但在乐奇Rokid的开放架构下,则可以实现灵活升级和适配,支持最好的的「AI大脑」。

这种「快速匹配、随时升级」的能力,让乐奇AI眼镜永远能站在最新的AI浪潮之上,与Ray-Ban Meta锁死Llama模型带来了截然不同的体验和结果。

但这也只是乐奇Rokid「开放生态」的关键一环。事实上乐奇Rokid在下一盘更大的棋,当人们还在讨论哪个模型更强时,乐奇Rokid已经通过这一套技术体系,开始构建一个真正面向全球的中国开放生态。

开放生态,AI+AR下半场的真正杀手锏

过去两年AI眼镜的竞争更多还停留在「先做出来」,但接下来真正的分水岭,是谁能打造一个真正好用的AI+AR生态。

原因很简单。AI眼镜的上半场,更多还是硬件竞赛。先不管位次,谁能把重量降下来、把显示做进镜片、把摄像头和麦克风塞进镜框,谁就能先拿到入场券。但到了下半场,问题已经完全不同。用户真正关心的其实是:这副眼镜到底能帮我做什么?

这也是AI+AR面临的一个核心难题。而单纯依赖一个大模型,很难覆盖现实世界的复杂场景。不同模型各有长处,有的擅长视觉理解,有的长于语言推理,还有的在翻译或搜索上表现更好。与此同时,AI眼镜又必须连接真实世界的服务,比如导航、音乐、支付、电商,否则再强的AI也只能停留在「聊天」。

换句话说,AI+AR体验想要真正成立,必然建立在一个真正的开放生态基础上。

乐奇Rokid就是最好的例子,多模型架构意味着用户不再被绑定在某一个AI上,而是可以在不同能力之间自由调度。当用户使用乐奇AI眼镜AI识物时,可以调用更擅长视觉理解的模型;使用AI翻译,则可以选择翻译更快、更准的模型。不同能力被拆分后再重新组合,AI眼镜的整体体验反而更完整。

而乐奇Rokid的「开放」并不只是在模型层,更是向上延伸到了智能体、应用与硬件生态。

就在2 月,乐奇AI眼镜就上线了自定义智能体支持,用户和开发者可以通过乐奇Rokid的灵珠平台接入任何智能体,不管是当下最火的「龙虾」OpenClaw,还是自己手搓出来的各种智能体。

另一边乐奇Rokid推出的行业首个智能体商店,也越来越成为一片新的「热土」,很多用户和开发者都在使用、上线自己的智能体。而用户也可以通过一键添加智能体,实现一句话查高铁车次、管理特斯拉、比价……调用各种方便的智能体。

相比单一AI助手,这种「场景型AI」可能是更贴近现实的使用方式。

与此同时,乐奇Rokid已经与高德地图、QQ音乐、支付宝、京东等合作伙伴打通服务能力,不仅在乐奇AI眼镜上率先实现了眼镜支付和实时导航,还做到了随手拍搜同款。这些例子在乐奇AI眼镜上不胜枚举,包括AI眼镜看房、康养等功能。

而对用户来说,这些功能并不是孤立存在的,而是被AI串联在一起,形成日常生活中自然且持续的智能体验。

甚至,这种对开放生态的决心和定力还体现在硬件上。去年,乐奇Rokid和知名时尚眼镜品牌BOLON联合推出了BOLON AI智能眼镜,再次成功打造了一款口碑销量双赢的AI眼镜。同时对更多想做智能眼镜的公司,乐奇Rokid也保持硬件层面的开放合作,为用户提供更多样的AI眼镜,也借此推动AI眼镜加速走向大众。

说到底,开放生态并不是一个抽象的理念,而是直接决定了AI+AR的真实体验。在封闭生态里,用户只能等待厂商更新模型、增加功能;而在开放生态下,不同AI能力、服务和应用可以不断接入,让设备持续进化。这种差异,就好像智能手机早期从功能机走向应用生态时的变化。

也正因此,当很多厂商还在拼参数的时候,乐奇Rokid已经把注意力放在了另一件更重要的事情上:让AI眼镜成为一个能够连接所有智能的平台。

这才是AI+AR下半场真正的胜负手。

开放的中国AI,全球市场的「护城河」

把乐奇Rokid的开放生态放在更大的背景里看,其实也能看到一种熟悉的中国AI路径。

过去几年,中国AI的发展很少是单点突破,而更像是一种生态式推进:不同模型、不同厂商、不同应用场景不断叠加、组合,再快速迭代。DeepSeek、千问(Qwen)这样的国产开源模型持续进化,互联网服务和硬件设备也在不断接入AI能力,让AI技术真正走进现实生活。

乐奇Rokid的选择,某种程度上也是这种思路在AI眼镜上的一次体现。与其把设备绑定在某一个模型或某一种能力上,不如把更多模型、更多服务、更多合作伙伴连接进来,让AI眼镜成为一个不断生长的智能入口,建立在全球市场的「护城河」。

今年2 月底,乐奇AI眼镜登陆日本众筹平台Makuake,仅用12小时突破1 亿日元,成为了最快做到AI相关项目;截至最新数据,全球众筹金额更是累计突破10亿日元。同时根据尚普咨询集团的市场调查,乐奇Rokid在带显示AI眼镜市场销量中排名:

全球第一。

当然,这一切最终还要回到产品本身。在乐奇AI眼镜上,AI+AR的能力被做成了一系列真实可用的功能体验,将导航信息、全球89种语言的翻译,直接传到耳边、显示在眼前;将用户看到的内容也可以随手记录或交给AI分析。

导航、翻译、音乐、支付、购物……很多原本需要拿出手机完成的事情,现在只需要抬眼、开口,就能在视线里完成。

这或许也是乐奇AI眼镜在全球市场受到欢迎的真正原因:开放生态提供了持续进化的能力,而产品本身,则把这些能力变成了一个个真实好用的功能体验。

而当乐奇AI眼镜共同串联起这些体验,AI眼镜也在逐渐从一个新奇的科技产品,变成一种真正有用的日常工具。从这个角度看,AI眼镜的竞争从来都不只是硬件的竞争,而是生态的竞争:

谁能让用户持续获得更好的智能体验,谁才可能走得更远。

注:文/钟立磊,文章来源:雷科技(公众号ID:leitech),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:雷科技

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