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红杉 投了「大脑」供应商

吴琼 2026-02-28 08:50
吴琼 2026/02/28 08:50

邦小白快读

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中科第五纪在具身智能领域快速崛起,展现显著突破。

1.技术突破:自主研发FAM系列模型,加入热力图对齐技术,解决信息损失问题,在国际数据集上任务成功率高达97%,优于英伟达RVT-2模型;发布具身世界模型BridgeV2W,实现动作结果可视化模拟。

2.商业落地:作为宇树科技的001号大脑供应商,完成场景交付;与美的合作进入工厂运作,签订小批量订单;在工业、特种作业等场景广泛应用。

3.融资成就:一年内完成六轮融资,累计数亿元,红杉中国、东方富海等机构投资,估值暴涨约20倍;新一轮融资已在洽谈中。

4.行业趋势:2026年被视为具身落地的元年,核心解决可靠性、稳定性和成本问题,从工业场景逐步向家庭扩展。

具身智能为品牌提供产品研发和合作新机遇。

1.品牌营销:中科第五纪与宇树、美的等头部企业合作案例,提升技术影响力;在春晚等事件中展示机器人能力,增强品牌曝光。

2.产品研发:模型应用于家电生产线,如在美的微波炉场景训练,逐步扩展到洗碗机、烤箱等产品;通过分阶段实现环境泛化,支持跨场景产品迭代。

3.消费趋势:用户行为从工业需求向商业、服务业及家庭场景转移,机器人逐步完成分拣、搬运等复杂任务;消费电子领域需求增长,推动家电智能化升级。

4.品牌渠道建设:以供应商模式合作,如中科第五纪赋能宇树,构建“硬件+软件”一体化解决方案;合作方式包括小批量订单和深度场景验证。

具身智能市场带来增长机会和风险提示。

1.增长市场:2026年行业进入落地元年,需求从演示向真实场景转移;中国机器人全球竞争力强,供应链和人才优势明显,特斯拉等巨头视为对手。

2.机会提示:从工业半结构化问题切入,如中科第五纪在美的工厂运作;合作方式包括成为供应商(宇树案例)或生态伙伴,扶持政策如早期融资支持。

3.风险提示:通用能力短期难兑现,需专注落地可靠性;事件应对如数据稀缺昂贵问题,通过高效模型缓解;可学习点包括分阶段场景扩展策略。

4.最新商业模式:大脑+本体结合模式,以算法定义硬件形态;合作案例包括与央企客户深度合作,提升商业转化效率。

具身智能为工厂生产提供数字化启示和商业机会。

1.产品生产需求:在美的佛山工厂应用,解决微波炉生产线任务;模型需适应上百型号和数十条产线,提升作业效率。

2.设计需求:通过FAM模型实现跨场景泛化,如从家电向分拣、搬运任务扩展;设计启示包括热力图对齐技术减少信息损失。

3.商业机会:分阶段实现环境泛化,从工业向商业、服务业拓展;合作案例如与头部企业签订订单,带来小批量生产机会。

4.推进数字化启示:机器人技术提升落地效率,如中科第五纪模型在工业场景可靠运作;数字化趋势推动成本优化和稳定性提升。

具身智能行业发展趋势和客户痛点解决方案。

1.行业发展趋势:2026年落地元年,核心解决可靠性问题;技术向通用具身智能演进,中国在全球具竞争优势。

2.新技术:FAM系列模型加入热力图对齐技术,高效利用稀缺数据;发布世界模型BridgeV2W,实现高精度动作模拟;模型性能优于行业基准。

3.客户痛点:数据极度稀缺且昂贵,信息损失问题;解决方案包括超少样本训练,提升数据使用效率。

4.解决方案:提供大脑技术,如中科第五纪赋能宇树;构建一体化行业方案,支持电力等场景落地。

具身智能对商业平台的需求和管理启示。

1.商业对平台需求:需要可靠技术供应商,如中科第五纪作为大脑供应商;平台需整合硬件和软件,解决落地问题。

2.平台最新做法:合作模式如大脑+本体结合,提升效率;平台招商机会体现在融资热潮,吸引红杉等投资。

3.运营管理:确保模型在真实环境稳定运作,如工业场景验证;风向规避需专注落地能力,避免通用能力风险。

4.平台需求问题:客户对可靠性、成本要求高;管理启示包括分阶段扩展策略,从工业向多场景推进。

具身智能产业新动向和商业模式研究。

1.产业新动向:2026年落地元年,中国机器人军团全球崛起;技术演进如世界模型成为前沿路线。

2.新问题:可靠性、稳定性和成本挑战;数据稀缺导致泛化难题,需高效模型解决。

3.商业模式:分阶段场景扩展,从工业向家庭延伸;代表企业如中科第五纪,采用大脑+本体生态模式。

4.政策法规启示:行业标准需聚焦落地能力;商业模式启示包括以真实场景验证模型,推动产业升级。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Zhongke Fifth Intelligence is rapidly emerging in the embodied AI field, demonstrating significant breakthroughs.

1. Technological Breakthroughs: Independently developed the FAM series of models, incorporating heatmap alignment technology to address information loss, achieving a 97% task success rate on international datasets, outperforming NVIDIA's RVT-2 model; launched the embodied world model BridgeV2W, enabling visual simulation of action outcomes.

2. Commercial Deployment: Served as the primary AI brain supplier for Unitree Robotics, completing scenario deliveries; partnered with Midea for factory operations, securing small-batch orders; widely applied in industrial and specialized operational scenarios.

3. Funding Success: Completed six funding rounds within a year, raising billions of RMB total, with investments from Sequoia China, Oriental Fortune Capital, and others, leading to a valuation surge of approximately 20x; a new funding round is already under discussion.

4. Industry Trend: 2026 is viewed as the inaugural year for embodied AI's practical implementation, with a core focus on solving reliability, stability, and cost issues, gradually expanding from industrial settings to household applications.

Embodied AI presents new opportunities for product development and collaboration for brands.

1. Brand Marketing: Collaboration cases with leading companies like Unitree and Midea enhance technological influence; showcasing robotic capabilities at events like the Spring Festival Gala boosts brand exposure.

2. Product R&D: Model applications in appliance production lines, such as training within Midea's microwave oven scenarios, gradually extending to dishwashers, ovens, and other products; supports cross-scenario product iteration through phased environmental generalization.

3. Consumer Trends: User behavior is shifting from industrial needs to commercial, service industry, and household scenarios, with robots progressively handling complex tasks like sorting and transportation; growing demand in the consumer electronics sector is driving intelligent upgrades for home appliances.

4. Brand Channel Development: Collaborating via a supplier model, such as Zhongke Fifth Intelligence empowering Unitree, to build integrated "hardware + software" solutions; cooperation methods include small-batch orders and in-depth scenario validation.

The embodied AI market offers growth opportunities alongside risk considerations.

1. Growth Market: The industry enters its implementation phase in 2026, with demand shifting from demonstrations to real-world applications; China's robotics sector holds strong global competitiveness, with clear advantages in supply chain and talent, viewing giants like Tesla as competitors.

2. Opportunity Highlights: Entry points include tackling semi-structured industrial problems, exemplified by Zhongke Fifth Intelligence's operations in Midea factories; cooperation avenues include becoming a supplier (as with Unitree) or an ecosystem partner, supported by policies like early-stage funding.

3. Risk Warnings: General capabilities are difficult to achieve short-term, requiring a focus on implementation reliability; challenges like scarce and expensive data are mitigated through efficient models; key learnings include adopting a phased scenario expansion strategy.

4. Latest Business Models: The "brain + body" integration model, where algorithms define hardware form; collaboration cases include deep partnerships with major state-owned clients to enhance commercial conversion efficiency.

Embodied AI provides digital insights and commercial opportunities for factory production.

1. Product Production Needs: Applied in Midea's Foshan factory to address tasks on microwave oven production lines; models must adapt to hundreds of models and dozens of production lines to improve operational efficiency.

2. Design Requirements: Achieving cross-scenario generalization through the FAM model, extending from appliances to sorting and transport tasks; design insights include using heatmap alignment technology to reduce information loss.

3. Commercial Opportunities: Phased environmental generalization enables expansion from industrial to commercial and service sectors; collaboration cases, such as securing orders with leading enterprises, create small-batch production opportunities.

4. Digitalization Insights: Robotic technology enhances implementation efficiency, demonstrated by Zhongke Fifth Intelligence's reliable model operation in industrial settings; digital trends drive cost optimization and stability improvements.

Industry trends and solutions for client pain points in embodied AI.

1. Industry Trends: 2026 marks the implementation phase, focusing on solving reliability issues; technology is evolving towards general embodied AI, with China holding a competitive advantage globally.

2. New Technologies: The FAM model series incorporates heatmap alignment for efficient use of scarce data; the launch of the world model BridgeV2W enables high-precision action simulation; model performance exceeds industry benchmarks.

3. Client Pain Points: Extremely scarce and expensive data, alongside information loss issues; solutions include ultra-few-shot training to improve data utilization efficiency.

4. Solutions: Providing brain technology, as seen with Zhongke Fifth Intelligence empowering Unitree; building integrated industry-specific solutions to support implementation in sectors like power utilities.

Demands on commercial platforms and management insights from embodied AI.

1. Platform Demands: Need for reliable technology suppliers, such as Zhongke Fifth Intelligence as a brain provider; platforms must integrate hardware and software to solve implementation challenges.

2. Latest Platform Practices: Collaboration models like "brain + body" integration improve efficiency; platform partnership opportunities are evident in the funding boom, attracting investors like Sequoia.

3. Operational Management: Ensuring model stability in real-world environments, validated in industrial scenarios; risk mitigation requires focusing on implementation capabilities, avoiding over-reliance on general AI promises.

4. Platform Requirement Issues: Clients demand high reliability and cost-effectiveness; management insights include adopting a phased expansion strategy, progressing from industrial to multi-scenario applications.

New developments and business model research in the embodied AI industry.

1. Industry Developments: 2026 is the inaugural implementation year, marked by the global rise of China's robotics sector; technological evolution includes world models becoming a leading research direction.

2. New Challenges: Issues of reliability, stability, and cost; data scarcity creates generalization difficulties, necessitating efficient models for solutions.

3. Business Models: Phased scenario expansion from industrial to household applications; representative firms like Zhongke Fifth Intelligence adopt a "brain + body" ecosystem model.

4. Policy and Regulatory Insights: Industry standards should focus on implementation capabilities; business model insights emphasize validating models in real-world scenarios to drive industrial upgrading.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

此刻,具身智能融资沸腾。

投资界获悉,具身大脑企业中科第五纪在一个月内接连完成Pre-A及Pre-A+轮融资,累计金额数亿元。其中,Pre-A轮由红杉中国、东方富海联合领投;Pre-A+轮由芯能创投、优山资本联合领投,清控金信跟投。

至此,中科第五纪短短一年时间已迅速完成六轮融资。如此速度,令人惊叹。

成立于2024年底,中科第五纪掌舵者是一位年轻面孔,刘年丰,中国科学院自动化研究所博士。交流下来,投资人对于中科第五纪有一个重要印象——目前中科第五纪已作为001号供应商为宇树提供“具身操作大脑”,并陆续与美的、零跑以及头部央企客户展开合作。

如此一幕,恰恰是具身智能走向落地的生动写照。分水岭,快到了。

90后博士带队

中科大+清华天团浮现

早在一年前,投资界就在某头部机构内部交流会上见到中科第五纪创始人兼CEO刘年丰,印象深刻。他本科就读于中国科学技术大学自动化系,后保送至中国科学院自动化研究所,并于2012年开启博士生涯,主要研究人工智能及机器人技术和产品化落地。

创业念头始于2024年,彼时一场AI浪潮席卷全球,长期浸润产业之中,刘年丰迅速意识到一个新机会:如同上一波技术创业浪潮,具身智能赛道同样受限于通用泛化难题,但大模型技术的成熟让事情有了转机。于是,他开始组建团队。

很快,昔日同窗又聚集在一起——目前核心团队中,不少都来自中科大或中科院。此外,还有一位关键人物——孙富春教授,他是清华大学计算机科学与技术系教授,是国内最早一批研究智能机器人的领域专家。

由此,一个豪华创业天团形成,这样的复合背景在业内并不多见。

外界可能不知道,虽然中科第五纪成立时间不长,但背后凝聚了团队过往十几年的积累。早在2013年,刘年丰所在团队就开始投入多模态研发,发表了第一篇视觉-语言理解论文;2019年,所在团队又投入到VLN模型研发,这正是当下具身智能最热门的研究方向之一。

成立仅几个月后,中科第五纪便自主研发FAM系列超少样本具身操作大模型。具体来看,区别于传统的VLA(视觉-语言-动作)架构,FAM模型加入了独特的“热力图对齐”技术,实现了空间信息的无损传递与高效利用。

与现有普遍的模型体系相比,中科第五纪攻克了多个技术难点:无论是对局部操作空间的理解,还是对光照背景的泛化,以及传统模型“降维—升维”过程造成的信息损失,都可以通过基于热力图对齐技术的二次训练得到解决。

要知道,具身数据极度稀缺且昂贵,因此提升数据使用效率成为行业破局关键。一组可验证的数据显示,在国际公开评测数据集上,中科第五纪FAM系列模型在仅使用每条任务极少量样本的情况下,基础任务成功率高达97%,显著优于英伟达RVT-2等其他对比模型。

前不久,中科第五纪发布具身世界模型BridgeV2W,该模型可以将机器人的动作指令直接“翻译”成未来可能看到的画面,实现对动作结果的高精度、可视化模拟。世界模型,正是当下最前沿的技术路线之一。

令人印象深刻的是,中科第五纪既做具身“大脑”又做本体。在团队看来,随着技术的发展,未来本体形态一定是由算法和场景定义,这恰恰是其优势所在。另一方面,通过“大脑+本体”结合,以智能系统反向定义硬件形态,也将提升落地效率与商业转化能力。

某种程度上,这代表了他们更为长期的路线选择,致力于成为“机器人界的苹果”——建立起自己的生态优势,核心竞争力在智能系统与场景理解,而非制造本身。

目前,公司已自研首款轮式具身机器人——搭载FAM系列模型,在工业、特种作业、商业等多场景中,具有广泛的适用性与可靠的作业性能,已与大型央企客户展开深度合作。

拿下宇树订单

一年六轮融资,红杉也来了

创投圈开始密集聊起中科第五纪,是在去年底——当时中科第五纪经过层层选拔,从众多同行中脱颖而出,成为宇树科技“大脑”供应商。

在此之前,团队经历了一段颇为煎熬的蛰伏期。

投资界了解到,成立之初,团队在仅有创业想法时就获得了卓源亚洲的种子轮融资。随后一个月时间内,又获得由同创伟业领投的种子+轮融资。正是这份早期投资人的坚定认可,让刘年丰得以带着团队朝技术理想起航。

彼时,具身大脑早已不是新鲜概念,场内亦不乏竞争者。但他们选择了一条更为克制且脚踏实地的发展路线:即遵循人类成长规律,并非直接追求“博士级智能”,而是先从“婴儿”做起,从低阶段能力逐步迭代。体现在商业逻辑上,就是先去解决工业半结构化问题,再逐步拓展到商业、服务业、家庭场景。

回顾过去一年,具身智能赛道的讨论高度集中在“物理AGI何时实现”“通用大脑多久成熟”等宏大命题上。大量投资人更关心终局能力——是否能够像人类一样完成所有任务。因此,相比同行们动辄数十亿估值,中科第五纪在很长一段时间里还是一个“水下的项目”,

直至转折出现——成为宇树供应商。作为全球领先的本体厂商,宇树在运控、电机、硬件等方面拥有深厚积累。去年9月,在一众同行的激烈竞争中,中科第五纪成功拿下宇树订单,成为后者001号大脑供应商,后来仅用一个多月时间,就完成了两个场景的交付。

此后,中科第五纪深度赋能包括宇树科技在内的生态伙伴,共同拓展电力场景机器人应用落地。通过将自研的“具身大脑”与宇树高性能的G1人形机器人平台深度融合,共同构建了“硬件可靠支撑+软件核心驱动”的一体化行业解决方案。

作为宇树的“大脑”供应商,中科第五纪的技术实力得到客户验证。这一幕投资人看在眼里,此后公司融资局面打开——2025年10月,中科第五纪相继完成近亿元的两轮融资。其中,天使轮融资由华睿投资、鼎晖百孚领投,老股东同创伟业持续加注。

当具身智能行至产业化深水区,投资人开始意识到:通用能力短期难以兑现,可落地能力反而更具现实价值。自此,谁能率先寻找到合适的场景形成应用、量产和落地,成为新的投资标准。这一抹行业变化让中科第五纪迎来机会。

于是我们看到,此次中科第五纪接连完成两轮融资,集结了红杉中国、东方富海等知名机构。至此,短短一年时间,中科第五纪完成六轮融资。据悉,公司新一轮融资也已在洽谈中。

从最初不到一亿的估值,如今暴涨约20倍,一匹具身智能黑马悄然崛起。

拼落地

中国机器人生死一战

刚刚过去的春节,具身智能再次成为顶流。

马年春晚上,来自松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用的机器人组团登上舞台,带来小品、武术、歌曲及微电影四大类节目。当中,最为出圈的仍是宇树——携手河南塔沟武术学校带来《武BOT》,实现了连续花式翻桌跑酷、空中回旋七周半等多个全球首次,成为春晚最热血的一幕。

短短一年时间,中国机器人进化惊人。但舞台之外,一种声音愈发强烈:除了跳舞,机器人还能做什么?

其实业内普遍认为,2026年将是具身真正落地的元年。关键在于,并非仅在展会和演示中展现能力,今年行业的核心任务是解决‌可靠性、稳定性和成本问题‌,让机器人能在真实环境中持续、稳定地完成任务,从“能做事”到“把事情做好并真正落地”。

这一切,都离不开“大脑”技术的演进与成熟。

这也是中科第五纪一直坚持的商业化逻辑:从真实的高价值高需求的行业场景里去验证和增强模型的泛化性。以美的为例,双方合作已迈过POC阶段,并签订了⼩批量订单。目前,中科第五纪旗下机器⼈已逐步进⼊美的佛⼭⼯⼚运作。

美的是全球最大的微波炉生产企业,中科第五纪先在美的上百个型号、数十条产线的微波炉场景训练,之后可以继续延伸到洗碗机、烤箱等家电场景;更进一步,则可以逐渐完成分拣、搬运等各种复杂任务。

通过分阶段实现环境、物体泛化的难题,让机器人逐步实现跨场景、跨任务,并由工业逐步向商业、服务业以及家庭场景拓展。最终,就是大家所期待的通用具身智能。

此时此刻,中国机器人军团开始横扫全球。置身全球视角,中国的供应链、数据以及人才积累具备绝对竞争优势,“迄今为止,特斯拉人形机器人最大的竞争对手来自中国。”犹记得在特斯拉2025年全年财报会议上,马斯克感慨不已。

但在黎明到来之前,唯有拿出真正的商业化本领,才能最终跨越生死线。依旧是那个最朴素的道理:一切用订单说话。

注:文/吴琼,文章来源:投资界(公众号ID:pedaily2012),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:投资界

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