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AI大战刚拉开序幕 商家这就开始站队了?

李彦 2026-02-14 07:24
李彦 2026/02/14 07:24

邦小白快读

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AI购物时代已来临,酒旅行业率先变革,带来高效便捷体验。

1. 重点信息:2025年AI购物将爆发,流量增长520%,千问APP春节活动9小时订单破千万,6天达1.2亿单,展示巨大潜力;酒旅品牌如东航、南航、迪士尼等与千问合作,提供专属优惠。

2. 实操干货:用户只需自然语言表达需求,如说“千问,下周带父母去三亚,不转机,要海景房”,AI即生成方案;通过千问App接入阿里生态,支付简化,无需跳转,提升旅行计划效率。

AI成为品牌新战略渠道,助力营销和用户直连。

1. 品牌营销:酒旅品牌与千问、飞猪合作推出专属补贴(如千问专享价机票优惠几十至几百元),吸引20-35岁高净值用户群体,消费力强且对效率敏感。

2. 品牌渠道建设:飞猪OTP模式(开放平台)让商家保留用户资产和品牌资产,实现AI即插即用,订单快速增长;案例中,品牌投入意愿高于传统OTA,因AI渠道强化品牌主权。

3. 消费趋势:AI交互从点选式变为对话式,用户行为偏好被记录(如亲子房静谧性),推动产品研发定制化;入口迁移带来新机会,避免错过可降低获客成本。

AI入口带来增长机会与风险,需及时应对。

1. 机会提示:AI流量激增805%,酒旅合作案例(如40多家品牌与千问合作)提供专属补贴,增长市场巨大;可学习飞猪OTP模式,实现AI即插即用,订单快速提升。

2. 风险提示:错过AI入口迁移将增加获客成本和渠道依赖,历史经验显示代价高昂;正面影响包括挖掘高净值用户,负面影响是传统分销格局被颠覆。

3. 事件应对措施:拥抱AI如千问免单活动,展示流量虹吸效应;合作方式包括与平台直连,获取扶持政策(专属权益),商业模式转向长效用户连接。

AI推动产品数字化和定制需求,带来商业启示。

1. 产品生产和设计需求:AI记录用户偏好(如亲子房静谧性或周边徒步路线),指导反向货盘优化,需生产更个性化产品;案例中酒旅品牌基于反馈迭代服务。

2. 商业机会:AI入口崛起(如千问APP订单爆发),提供新渠道机会,酒旅行业率先响应;推进数字化启示:接入AI生态(千问整合淘宝、飞猪),实现闭环交易。

3. 电商启示:AI简化决策链路,工厂可借鉴优化产品设计;机会在于适应高信息熵领域,提升效率。

AI技术解决行业痛点,引领发展趋势。

1. 行业发展趋势:对话式AI成为下一代流量入口,酒旅业率先变革;全球趋势如Booking预测AI将主导流量,入口迁移重写规则。

2. 新技术:生成式AI切中决策重、链路长痛点,实现自然语言交互;解决方案:千问App简化流程,用户一句话完成订票,支付极简化。

3. 客户痛点:传统酒旅搜索效率低,AI提供精准匹配;案例显示,AI识别用户意图(如度假需求),提升服务效率。

平台需优化运营应对AI需求,规避风险。

1. 商业对平台的需求和问题:商家寻求直接触达用户,绕开传统层级;问题包括分销格局固化,需提供主权归位方案。

2. 平台的最新做法:飞猪OTP模式(开放平台)在AI时代优势凸显,支持AI即插即用,商家保留用户资产;平台招商案例:与40多家酒旅品牌合作,提供专属补贴。

3. 运营管理和风向规避:构建闭环生态(千问接入淘宝、飞猪),简化交易流程;规避风险:拥抱AI入口,避免获客成本上升,运营中强化数据积累。

AI颠覆酒旅产业,带来新秩序与启示。

1. 产业新动向:入口迁移至对话式AI,酒旅业率先响应,分销格局角度偏移;新问题包括品牌权重变化(如小众民宿可能超越连锁酒店)。

2. 商业模式:飞猪OTP模式在AI时代产生错位优势,支持品牌直连和用户资产归属;案例显示,AI将服务从一次性买卖推向长久生意,通过数据闭环优化货盘。

3. 政策法规建议和启示:商业文明升级,品牌可换道超车;启示是拥抱AI避免同质化竞争,政策需适应新入口规则。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The era of AI-powered shopping has arrived, with the travel and hospitality industry leading the transformation, delivering highly efficient and convenient experiences.

1. Key Insights: AI shopping is set to explode by 2025, with traffic projected to grow 520%. During the Spring Festival promotion, the Qianwen app processed over 10 million orders in just 9 hours, reaching 120 million orders in 6 days, demonstrating immense potential. Major travel brands like China Eastern Airlines, China Southern Airlines, and Disney are partnering with Qianwen to offer exclusive discounts.

2. Practical Guide: Users can simply state their needs in natural language, for example, "Qianwen, I want to take my parents to Sanya next week with no layovers and need an ocean-view room." The AI then generates a tailored plan. By accessing the Alibaba ecosystem through the Qianwen App, payment is simplified without redirects, significantly improving travel planning efficiency.

AI is emerging as a new strategic channel for brands, enhancing marketing and enabling direct customer connections.

1. Brand Marketing: Travel brands are collaborating with Qianwen and Fliggy to offer exclusive subsidies (e.g., Qianwen-only flight discounts ranging from tens to hundreds of RMB), attracting high-net-worth users aged 20-35 who value efficiency and have strong purchasing power.

2. Channel Strategy: Fliggy's OTP (Open Platform) model allows merchants to retain user and brand assets, enabling plug-and-play AI integration and rapid order growth. Case studies show brands are more willing to invest in AI channels than traditional OTAs, as they reinforce brand sovereignty.

3. Consumer Trends: AI interaction is shifting from point-and-click to conversational, with user preferences (e.g., quiet family rooms) being recorded to drive customized product development. This migration to new entry points presents opportunities to reduce customer acquisition costs.

The rise of AI entry points presents significant growth opportunities and risks, requiring timely adaptation.

1. Opportunities: AI-driven traffic has surged 805%. Collaborations with over 40 travel brands on Qianwen offer exclusive subsidies, indicating a vast growth market. Sellers can learn from Fliggy's OTP model for plug-and-play AI integration to boost orders quickly.

2. Risks: Missing the AI entry point migration could increase acquisition costs and channel dependency, with historical precedents showing high costs. Positively, it helps tap into high-value users; negatively, it disrupts traditional distribution models.

3. Action Plan: Embrace AI initiatives like Qianwen's free-order promotions, which demonstrate strong traffic attraction. Strategies include direct platform partnerships for exclusive benefits and shifting to long-term user engagement models.

AI is driving product digitization and customized demand, offering key business insights.

1. Production & Design: AI records user preferences (e.g., quiet family rooms or nearby hiking trails), guiding reverse optimization of inventory towards more personalized products. Travel brands are already iterating services based on this feedback.

2. Business Opportunities: The emergence of AI entry points (e.g., Qianwen's order surge) provides new channel opportunities, with the travel sector leading adoption. The key lesson is to integrate into AI ecosystems (like Qianwen's link with Taobao and Fliggy) for closed-loop transactions.

3. E-commerce Insights: AI simplifies decision-making processes; factories can optimize product design accordingly. The opportunity lies in adapting to high-information-entropy sectors to boost efficiency.

AI technology addresses industry pain points and sets new development trends.

1. Industry Trends: Conversational AI is becoming the next major traffic entry point, with travel and hospitality at the forefront. Globally, players like Booking.com predict AI will dominate traffic, rewriting the rules of engagement.

2. Technology Solutions: Generative AI tackles complex, lengthy decision-making processes through natural language interaction. For instance, the Qianwen App streamlines booking to a single command, with ultra-simplified payment.

3. Client Pain Points: Traditional travel search is inefficient; AI enables precise matching. Cases show AI accurately identifies user intent (e.g., vacation needs), enhancing service efficiency.

Platforms must optimize operations to meet AI-driven demands and mitigate risks.

1. Merchant Needs & Challenges: Sellers seek direct user access, bypassing traditional hierarchies. Challenges include rigid distribution structures, requiring solutions that restore sovereignty.

2. Platform Innovations: Fliggy's OTP model excels in the AI era, supporting plug-and-play integration and merchant retention of user assets. Case in point: partnerships with over 40 travel brands offering exclusive subsidies.

3. Operational Management & Risk Mitigation: Building closed-loop ecosystems (e.g., Qianwen's integration with Taobao and Fliggy) simplifies transactions. To avoid risks, embrace AI entry points to prevent rising acquisition costs and prioritize data accumulation in operations.

AI is disrupting the travel and hospitality industry, creating a new order and offering critical insights.

1. Industry Shifts: The migration to conversational AI as an entry point is led by the travel sector, causing a realignment in distribution. New issues include shifts in brand weight (e.g., niche homestays potentially surpassing chain hotels).

2. Business Models: Fliggy's OTP model gains a competitive edge in the AI era by enabling direct brand-user connections and asset ownership. Cases indicate AI transforms services from one-time transactions to long-term relationships, optimizing inventory through data loops.

3. Policy & Regulatory Implications: This upgrade in commercial civilization allows brands to leapfrog competitors. The key takeaway is to embrace AI to avoid homogenized competition, with policies needing adaptation to new entry point dynamics.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

AI购物时代,真的要来了。

10月初,市场分析机构Adobe Analytics发布报告指出,2025年秋冬购物季,AI驱动的购物模式将迎来爆发,仅AI带来的购物流量同比预计增长520%,并将在感恩节前10天达到峰值。与2024年相比,美国零售网站的AI流量激增805%——而在去年,沃尔玛的「Sparky」、亚马逊的「Rufus」等AI购物工具尚未出现。

更极致的变化先一步在中国发生了。千问APP在“春节30亿大免单”活动推动下,仅9小时订单便突破1000万单,6天完成1.2亿单,连续登顶下载榜。

AI超级应用引发的消费形式变革已势不可挡。

壹览商业注意到,酒旅业在供给侧的反应速度超乎预期。2月11日,阿里千问与飞猪宣布与全球40多家旅行品牌启动AI合作,为AI用户提供专属补贴与权益。首批合作方涵盖中国东方航空、中国南方航空、汉莎航空等航司,锦江、华住、万达酒店及度假村等酒店集团,以及上海迪士尼度假区、方特主题乐园等头部目的地与乐园品牌。

这种集体性“抢摊”意味着,酒旅行业正将AI视为一个独立的、具备爆发力的战略渠道。

1 酒旅竞争进入深水区,AI颠覆一切?

国内互联网竞争史,本质是一部流量入口迁移史。门户时代,入口掌握在网站首页;移动互联网时代,入口转移到App图标;短视频时代,信息流成为新的分发中枢。每一次入口形态变化,都会重写平台格局、改写商业规则。

而当下,行业逐渐形成一个新的共识:对话式AI,很可能是下一代入口形态。这种共识正以前所未有的速度席卷消费产业链,而令人惊喜的排头兵,正是看起来最传统、最沉重的酒旅行业。

酒旅行业向来是互联网“信息熵”最高的领域。传统的在线预订是一场漫长的“筛选苦旅”:用户需要反复在交通、酒店、攻略、权益之间反复横跳,在无数个页面和勾选项中艰难决策。

生成式AI的介入,恰好切中了酒旅业决策重、链路长的痛点。对用户而言,复杂的决策过程被压缩成了一句自然的表达。例如,若想在春节携家属出游,仅需要对千问APP说一声:“千问,下周带父母去三亚,不转机,要海景房。”即可得到答案。

这背后是交互范式的根本性倒置:需求从“点选式”变成了“对话式”,被动的搜索被主动的理解所取代。当AI开始承接并拆解复杂的消费意图时,这种效率的跃迁对于高信息熵的酒旅业来说,其感受远比标准化程度高的零售业要直接且剧烈得多。

但风浪越大鱼越贵,生成式AI像一面棱镜,让酒旅界原本固化的分销格局,开始发生角度偏移的折射。长期以来,酒旅行业的流量与排序权高度集中,商家在平台规则之下争夺曝光位与转化率,分销结构相对固化。而现在,酒旅企业有机会绕开部分传统层级,在新入口形成之初直接触达用户,重新抢回分发内容的主权。

或许正因为如此,酒旅供给侧对AI的反应格外迅速。在入口重塑的关键节点,错过一次入口迁移,往往意味着在下一个周期付出更高昂的获客成本和渠道依赖代价。行业对这一历史经验并不陌生。这种“错过恐惧”叠加AI带来的实际效率收益,最终推动酒旅企业集体加速求变。

既然都看清楚了拥抱AI的潜在收益和不拥抱的潜在风险,航司和酒店要怎么做?

2 AI时代,酒店渠道的选择题

在2026年春节之前,广大旅企怎么做、跟谁做的问题或许还笼罩在迷雾之中。

彼时的格局下,论AI技术,各大OTA平台均有布局;论业务基本盘,各家也都有着深耕多年的护城河,甚至像携程这种巨头,在供给侧的优势几乎被视为牢不可破。

然而,商业史上真正的搅局者往往不是局内人,来自跨维度的降维打击往往最为可怕。千问在今年春节期间推出的“AI请客”免单活动彻底炸街,其展现出的超强交互力与流量虹吸效应,让原本观望的旅企们瞬间“开窍”。

大家意识到,AI时代除了对消费体验的微观改善,更核心的命题是超级入口的易主。当千问作为阿里战略级AI应用全速推进时,这道关于未来的选择题变得异常清晰:在商言商,谁能定义下一代入口,谁就拥有最强大的优势。

于是大家看到一众酒旅大牌官宣与千问、飞猪的合作。

这背后除了流量的显性诱惑,可能还隐藏着一个隐性因素:飞猪死磕的“OTP模式(开放平台)”。这种模式在传统OTA时代因不掌握定价权、不强控库存而显得困难重重,但在AI爆发的当下,却意外产生了一种“田忌赛马”式的错位优势。

飞猪更像是酒旅界的安卓。它不同于强力主导、高度中心化的传统分销体系,而是致力于搭建一个让酒旅供给能够自由生长的交易生态。在AI时代,这种生态底座的属性更具支撑力:对商家而言,跟千问、飞猪合作,AI即插即用、蛮荒时期的订单增长速度肉眼可见。更重要的是,AI渠道的用户资产与品牌资产,依然归属于自己。

这种“主权归位”的模式,在追求品牌直连的AI时代,具有极强的感召力。一个最直观的感受是:品牌方的投入意愿明显大于对OTA的投入意愿。

壹览商业拿机票场景为例测试,比如订后天上海飞厦门、北京飞迪拜的机票,千问推荐的东航、南航航班中,都标了“千问专享价”,优惠从几十元到几百元不等。刻意去比多平台比了价,确实最低。

另外是产品体验和阿里生态。

几周前,千问App已全面接入淘宝、支付宝、飞猪等阿里生态业务,这意味着商家接入AI渠道后,面对的是一个具备商业基础设施支撑的闭环生态。

在千问之内,飞猪的AI Agent能力实现了商品流与信息流的形态质变。用户只需一句话即可完成订票或订房,支付极简化,不用翻页或跳转即可完成。

3 AI入口,酒旅业未来新秩序?

一个在谷歌上排名第一的品牌,彻底消失在AI搜索的推荐名单;长期占据“亲子游”关键词榜首的景区,在AI对话中因用户强调“怕晒”被彻底放弃;连锁酒店的权重输给了一家小众设计民宿...当AI成为下一代流量入口,这样的场景都可能出现。

视角拉向全球,世界级的OTA平台也正在围绕“对话框入口”做卡位。比如Booking高管在去年4月向媒体表示,已在智能搜索等精准匹配房源场景实现突破。并预测“未来五年旅游业的主要流量入口,将是短视频灵感内容与AI对话式交互”。

可以想象,随着AI与酒旅的进一步融合,行业会逐步形成一套新的运行秩序。

最明显的变化,是AI正在成为品牌挖掘高净值用户的精准雷达。第一批拥抱AI购物的用户,多为20至35岁之间,对技术敏感、消费能力强、对效率极度看重的群体,这恰恰是酒旅品牌最核心的资产人群。当这些高净值用户在千问App中进行碎片化咨询时,AI通过对自然语言的捕捉,能够比传统算法更早、更准地识别出潜在的度假需求。这意味着,拥抱AI的品牌不仅是获得了一个新渠道,更是获得了一张进入年轻人心智的入场券。

而在用户使用习惯上,AI正在将酒旅服务从一次性买卖推向长久的生意。在传统模式下,酒旅消费往往是一锤子买卖,链路在用户退房的那一刻便宣告断裂,品牌很难在公域流量中沉淀复购。但在AI生态下,品牌开始拥有了“进化记忆”。通过分析用户在AI端的咨询偏好、定制化需求和反馈,商家可以实现反向的货盘优化。

以休闲度假场景为例,AI能够记录用户对“亲子房静谧性”或“周边徒步路线”等细节偏好。当酒店能够基于这些数智化反馈进行自我迭代时,它便不再是一个冷冰冰的标准化供应商,而是化身为一位能随用户需求而变的“智能旅行管家”。在这种长效且具温度的连接中,品牌忠诚度才真正拥有了生长的土壤。

这种基于意图识别与数据闭环的演进,本质上是商业文明的升级。千问和飞猪也好、将来的AI酒旅新入局者也好,谁能为酒旅商家搭建的一套面向未来的经营系统,谁就能获得它们的垂青。

整体来看,AI的入口之争确实给固化的OTA市场带来了巨大的变数,但这恰恰是那些渴望摆脱同质化竞争、寻求品牌溢价的酒旅商家,最不可多得的一次另辟蹊径、换道超车的历史性机遇。

注:文/李彦,文章来源:壹览商业(公众号ID:yilanshangye ),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:壹览商业

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