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千问一夜爆火 上演AI时代第一场“现象级”事件

胡珈萌 2026-02-09 07:13
胡珈萌 2026/02/09 07:13

邦小白快读

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本文重点介绍了阿里巴巴千问App推出的春节“AI请客”活动及相关干货内容。

1.活动细节:用户注册后获得25元无门槛抵扣券,授权AI Agent后只需一句话指令如“帮我点杯奶茶”,就能1分钱下单购买全品类商品如外卖、生鲜等;活动还支持邀请机制,每邀请一位新用户可得免单卡,上限20张,邀请3人后可参与万元抽奖。

2.爆火数据:截至活动首日下午4点,订单突破1000万单,导致全国奶茶店爆单;千问App登顶苹果App Store免费榜第一,社交媒体流行晒单和“AI购”repo。

3.操作步骤和后续计划:第一波免单持续到2月12日,之后启动10亿现金红包活动;用户需通过千问App完成AI授权后下单,无需复杂操作。

4.行业竞争:百度投入5亿、腾讯投入10亿红包活动,字节跳动合作央视春晚;大厂竞争焦点在AI入口争夺,而非单纯金额和流量。

本文涉及品牌营销、消费趋势及用户行为等品牌商关注点。

1.品牌营销策略:阿里巴巴千问App通过“1分钱购物”打造“AI请客”活动,结合奶茶爆单制造话题,成为现象级营销事件;活动覆盖全品类生活消费场景如美食、商超生鲜,利用邀请机制扩大用户裂变,提升品牌知名度。

2.消费趋势观察:活动引爆用户晒单行为,反映AI购物新趋势;AI Agent功能帮助用户简化消费流程,如一句指令完成下单,显示用户偏好便捷、低价体验;阿里整合淘宝、支付宝等生态资源,推出AI办事功能如订票、出行,推动日常生活消费数字化。

3.品牌定价和产品研发:千问采用低价策略(1分钱促销)吸引用户,融入AI Agent技术发展产品能力;阿里将千问App定位为超级入口,研发AI自主任务模块如Excel处理、PPT生成,满足消费升级需求。

4.用户行为启示:社交媒体热议显示年轻人对AI新场景接受度高,消费决策受价格优惠和社交传播影响;巨头如腾讯、阿里争相布局春节活动,借鉴基因论(如阿里强调电商基因),但需避免惯性思维错失变革机会。

本文提供政策解读、市场机会及商业模式等卖家关注内容。

1.政策解读和事件应对:春节AI红包活动中,微信以“干扰平台生态”为由封杀腾讯元宝,限制百度、阿里链接分享;此举提示风险如平台政策变动;阿里千问活动获得官方支持,整合淘宝、支付宝资源,显示扶持政策倾向AI创新。

2.增长市场和消费需求变化:千问订单突破1000万单,反映C端AI消费需求激增;Agent功能如AI购物、订票带来新商机,卖家可借势推出类似低价促销;用户行为转向便捷下单,对卖家服务提出高响应要求。

3.机会提示和风险规避:阿里Agent落地预示消费市场变革,卖家可学习其用户习惯迁移策略(如利益杠杆撬动);腾讯元宝争议提示风险:过度分享可能引发平台封杀,需优化活动设计。

4.可学习点和最新商业模式:阿里全生态整合(飞猪、高德等接入千问)提供合作范例,卖家可探索AI代理合作;千问推出400多项AI办事功能,覆盖办公场景如数据处理,展示新型商业模式“AI+实体”。

本文包含产品需求、商业机会及数字化启示等工厂关注干货。

1.产品生产和设计需求:千问App的AI Agent功能需要硬件支持如芯片;阿里平头哥自研芯片“真武810E”提供算力基础,工厂可关注相关AI设备生产需求;AI办事模块如购物、订票要求后端系统高效响应,提升产品智能化设计需求。

2.商业机会识别:阿里千问活动带动奶茶等商品爆单,显示工厂可对接电商平台获取批量订单;Agent在制造业应用潜力巨大(如凯捷报告指制造业是价值落地热点行业),工厂可拓展AI集成生产线。

3.推进数字化和电商启示:阿里全栈自研战略(芯片、大模型、云计算)展示数字化路径;工厂可借鉴千问生态整合模式,接入AI工具提升生产效率;报告预测Agent到2028年产生4500亿美元经济价值,启示工厂提前布局数字化转型。

本文涵盖行业趋势、新技术及解决方案等服务商关注点。

1.行业发展趋势:2026年被视为Agent规模化应用元年,全球如OpenAI、Anthropic更新Agent功能;中国以千问为代表率先落地C端场景,如AI办事模块;凯捷报告显示93%企业认为Agent部署带来竞争优势,电信、零售电商成热门。

2.新技术介绍:阿里千问推出AI Agent前沿技术,如任务助理模块支持自主规划调用工具(例:购物、订票、Excel处理);技术上整合自研芯片PPU、大模型千问,性能媲美英伟达;全栈AI战略(云计算、芯片、模型)提供成熟方案。

3.客户痛点和解决方案:客户需求高效自动任务处理,千问AI办事模块解决效率痛点(如一键生成文档);微信封杀事件提示平台生态风险,服务商可提供兼容方案;痛点如服务器过载,千问以巨额投入应对,展示规模化解决方案。

本文涉及平台做法、招商及运营管理等平台商关注内容。

1.商业需求和平台问题:用户对AI入口需求激增,千问App整合阿里生态(淘宝、支付宝)解决一站式服务问题;微信封杀元宝暴露政策风险,如诱导分享干扰生态;平台需处理竞争压力,避免用户流失。

2.平台最新做法:阿里推出千问App作为超级入口,通过30亿“请客计划”招商,设置邀请机制(新用户获免单卡、抽奖);运营上整合全业务线资源,快速迭代MAU超1亿;风向规避如微信案例,平台优化活动设计防封杀。

3.平台招商和运营管理:千问活动吸引用户参与,平台借势招商拓展生态;阿里升级千问为独立事业群,集中管理运营;用户习惯迁移策略(如利益杠杆)是关键,平台需平衡服务器负荷与体验。

本文提供产业动向、新问题及商业模式等研究者关注干货。

1.产业新动向:2026年Agent应用元年开启,千问推动AI办事落地中国,不同于美国侧重办公场景;阿里全栈自研(芯片、模型、云)成为全球第二家硬科技巨头;凯捷报告预测Agent经济价值4500亿美元,行业将迎巨变。

2.新问题和政策建议:AI嵌入日常生活引发社会形态变革问题(如工作方式转变);政策启示:技术发展需法规保障,微信事件提示平台治理需求;研究建议关注Agent安全、用户意图理解机制。

3.商业模式和政策法规启示:千问App展示“AI+实体”商业模式,整合电商、支付场景;阿里“暴力解锁”Agent时代策略提供启示:投入资金撬动用户习惯;政策建议:借鉴全球Agent发展(如OpenAI更新),推动中国创新布局。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Alibaba's Qwen App launched a Spring Festival "AI Treat" campaign, allowing users to get a ¥25 no-threshold coupon upon registration. By authorizing an AI Agent, users can place orders for items like takeout and groceries with a simple command like "Order me a milk tea" for just 1 cent. The campaign also includes an invitation mechanism: users earn free-order cards for each new user invited (up to 20 cards), and inviting three users enters them into a ¥10,000 lottery. By 4 PM on the first day, orders exceeded 10 million, causing nationwide milk tea shop overloads. Qwen App topped Apple's App Store free chart, with social media buzzing about "AI purchases." The first wave of free orders lasts until February 12, followed by a ¥1 billion cash red envelope event. Users simply authorize the AI via the Qwen App to participate. Competitors like Baidu (¥5 billion) and Tencent (¥10 billion) are also rolling out red envelope campaigns, with ByteDance partnering with CCTV's Spring Festival Gala, highlighting a focus on AI entry points rather than just subsidies.

Alibaba's Qwen App created a buzz with its "AI Treat" campaign, offering 1-cent purchases to drive brand visibility. The strategy covered lifestyle categories like food and groceries, leveraging an invite mechanism for user virality. Consumer trends show high engagement with AI shopping, as users share orders online, reflecting a preference for convenience and low-cost experiences. Alibaba integrated Taobao and Alipay resources, introducing AI features for bookings and travel to digitize daily consumption. Qwen's pricing strategy uses promotions to attract users while advancing AI Agent capabilities, positioning the app as a super-entry point with tasks like Excel and PPT generation. Social media trends indicate young consumers embrace AI-driven scenarios, influenced by discounts and peer sharing. As giants like Tencent and Alibaba compete in Spring Festival campaigns, brands must balance core strengths with innovation to avoid missing transformative opportunities.

Alibaba's Qwen campaign highlights policy risks and opportunities for sellers. WeChat restricted links from Tencent's Yuanbao due to "ecosystem disruption," signaling potential platform policy shifts. In contrast, Qwen received official support, integrating Taobao and Alipay resources to boost AI innovation. The surge of 10 million orders reflects rising consumer demand for AI-driven services like shopping and bookings, urging sellers to adopt low-cost promotions and faster response times. Sellers can learn from Qwen's user migration tactics, using incentives to drive habit changes. However, Tencent's Yuanbao case warns against overly aggressive sharing strategies. Alibaba's ecosystem integration (e.g., Fliggy, Amap) offers a collaboration model, while Qwen's 400+ AI tasks showcase "AI +实体" business opportunities in areas like office efficiency.

Alibaba's Qwen App drives demand for AI hardware, such as chips, with its self-developed "Zhenwu 810E" providing computational support. Factories can explore production opportunities for AI devices, as Qwen's backend systems require efficient, intelligent design to handle tasks like shopping and bookings. The campaign's milk tea sales surge indicates potential for bulk orders via e-commerce platforms. Agent technology holds significant potential in manufacturing, as noted in Capgemini's report, suggesting factories adopt AI-integrated production lines. Alibaba's full-stack strategy (chips, models, cloud) outlines a digital transformation path, with Agent technology projected to generate $450 billion in economic value by 2028, urging factories to prioritize AI adoption.

2026 marks the start of Agent scalability, with global players like OpenAI and Anthropic enhancing Agent features. China's Qwen leads in consumer applications, such as AI task modules, while Capgemini reports 93% of enterprises see competitive advantages in Agent deployment, particularly in telecom and e-commerce. Qwen's AI Agent technology enables autonomous task planning (e.g., shopping, bookings, Excel processing), leveraging self-developed PPU chips and large models rivaling NVIDIA. Alibaba's full-stack AI approach (cloud, chips, models) offers mature solutions for automation needs. Client pain points include efficient task handling, which Qwen addresses with one-click document generation. WeChat's restrictions highlight ecosystem risks, prompting service providers to develop compatible solutions, while Qwen's heavy investment demonstrates scalable responses to server overloads.

Alibaba's Qwen App addresses rising demand for AI entry points by integrating Taobao and Alipay for one-stop services. WeChat's ban on Yuanbao reveals policy risks, such as incentivized sharing disrupting ecosystems, urging platforms to manage competition and user retention. Qwen acts as a super-entry point, offering a ¥30 billion "treat plan" with invite mechanisms (free-order cards and lotteries) to attract merchants. Operations leverage full business line resources, achieving rapid MAU growth exceeding 100 million. Learning from WeChat's case, platforms must optimize campaign designs to avoid restrictions. Qwen's user migration strategies, using incentives, are key to expanding ecosystems, while balancing server loads and user experience is critical for sustainable growth.

2026 heralds the era of Agent applications, with Alibaba's Qwen pioneering AI task integration in China, diverging from U.S. focus on office scenarios. Alibaba's full-stack self-development (chips, models, cloud) positions it as a global hard-tech leader. Capgemini predicts Agent technology will generate $450 billion in economic value, signaling industry transformation. Key issues include AI's societal impact, such as changes in work patterns, and policy needs for regulatory frameworks, as seen in WeChat's governance challenges. Research should prioritize Agent safety and user intent mechanisms. Qwen's "AI +实体" model blends e-commerce and payment scenarios, offering insights into "violent unlocking" strategies to shift user habits. Policy recommendations include global benchmarking (e.g., OpenAI updates) to foster Chinese innovation in Agent development.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

本已降温的国产AI“春节档”,因为一杯奶茶被重新点燃。

2月6日0点,阿里巴巴旗下千问App投入30亿元的春节“AI请客”活动正式开启,“请你喝奶茶,每杯只要1分钱”成为了首个落地场景。

根据活动规则,每个注册用户都会获得一张价值25元的无门槛抵扣券,完成AI Agent服务授权后,只需告知千问“帮我点杯奶茶”,AI就能自动匹配合适的店家和单品,确认后即可1分钱下单。实际上,该活动可购买品类不仅限于奶茶,还包含淘宝闪购中外卖美食、商超生鲜等全品类生活消费场景。

此外,活动还设置了邀请机制,每邀请到一位新用户,就能额外获得1张免单卡,每人最多可得20张,且邀请3位新用户后即可参与万元“AI生活卡”的抽奖活动。

“一句话,一分钱”的“零门槛AI购物”超预期火爆,截至当日下午4点,千问App生成的AI订单已突破1000万单,全国多地出现奶茶店爆单,社交媒体上流行起晒单和“AI购”repo,千问也超越元宝和豆包,登顶苹果App Store免费榜第一。

据悉,千问第一波免单活动会持续到12日,此后还将开启第二轮10亿现金红包活动。

与此同时,百度投入5亿、腾讯投入10亿的春节红包活动也仍在进行时,拿下央视春晚AI云合作伙伴的字节跳动则在静待除夕夜。

巨头间的“AI竞赛”在升级,抢着为自家“入口”应用争夺用户。但决胜的关键,从来不在单纯的金额与一时的流量,而是谁先看到了AI的未来,谁又为此做足了准备。

做一个APP,还是做AI?

互联网时代,大厂“基因论”广为流传。

AI浪潮来临,以算法和快速推出、迭代产品见长的字节抢在前头,旗下豆包2024年就建立起了优势,下载量、MAU(月活跃用户数)和Token消耗量长期居首。

没有巨头会甘愿落于人后。

随着AI的商业化前景在2025年得到了更充分论证,大厂们都开始“上节奏”,主战场被选在了马年春节。

1月15日,千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里核心生态,向所有用户开放测试。有敏锐的观察者当时即指出,此举意在发力“春节档”。

1月25日,腾讯、百度相继宣布将开启春节红包活动。

1月26日,投入金额最少的百度先行一步,在百度App上线红包,不过彼时尚未形成裂变传播。

2月1日,腾讯元宝启动红包活动,依托微信分享形成刷屏之势,带起“AI春节档”第一波热度,但其分享、传播机制也引发了巨大争议。

2月2日,阿里宣布了各大厂间金额最高的30亿“春节请客计划”,而这也是该公司历史上春节活动的最大手笔。

2月4日,元宝迎来第一个提现节点,也意味着现金发放力度最大的第一轮活动进入尾声。微信则在当天“痛下杀手”,以“诱导用户高频分享链接”“干扰平台生态秩序、影响用户体验、对用户造成骚扰”为由“封杀”元宝。但此举也意味着百度、阿里等活动已不存在通过微信分享链接的可能。

随后的2月6日,千问活动详情揭晓,起初并没被其余大厂重视的这场“奶茶攻势”迅速蔓延成全民热议话题,成为AI时代的第一场“现象级”营销事件。

在目前的讨论中,很多声音认为“基因论”仍主导着各巨头的战略和行动。

比如,更重视AI搜索的百度用主App的文心助手模块而非文心App本身作为入口;腾讯元宝则借势宣传AI社交产品“元宝派”,希望借此打造QQ、微信后的第三个“超级社交产品”;阿里千问选中AI购物,最大限度激活自身生态资源,让AI融入真实消费场景;而玩转注意力经济、受众覆盖面颇广的字节,则蓄力在春晚“合家欢”中引流。

不过,这种惯性思维很容易错失新变化的线索。

如果细致拆解各家布局和策略,就会发现一些本质不同。而最大的变数,可能是阿里千问。

问题的症结在于,这次拉新大战的终极目标,是单纯锚定在现有App的流量池,还是普及一种AI时代的全新生活方式。

仅就目前来说,百度和字节都没有推出新的重磅AI功能,腾讯“元宝派”停留在测试阶段,与春节活动脱节,而且从一些反馈来看,该产品仍力图复刻QQ、微信的既往经验,AI更多扮演“赋能工具”的角色。

正因为此,这些巨头拉新时展示的还是既有功能,对话、生图、AI视频等,差别仅在于活动设置是否合理、展示界面是否友好。但缺少新事物,对原有格局就很难形成颠覆。而早已熟谙互联网补贴大战的用户,也不见得会在狂欢落幕后仍将这些App留在手机中。

作为对比,阿里主打的绝不仅是“量大管饱”的1分钱奶茶,也非单纯的AI购物新功能,而是能够在接收简单指令后自主完成任务的AI Agent前沿概念。

30亿的巨额资金投入和旗下全生态App甘愿居于后台的支持,也可以被看成是“暴力解锁”Agent时代的押注。

这也解释了,千问的第一波攻势为何一定要选择更复杂也更豪横的“下单”活动而非直接发红包,即使会承受导致服务器过载的压力。其背后的商业逻辑,就是用巨大的利益杠杆,撬动用户习惯的迁移。

虽然相关策略的最终效果还有待观察,但明显,千问已经迈出了与众不同的一步。

现象级爆发背后,阿里All in AI与全栈自研

为了千问的一步,阿里想过很久,做了很多。

2023年4月“通义千问”面世之初,集团的口径是“所有产品未来将接入大模型,进行全面改造”。

AI,仍主要被视为工具。

到了今年1月,阿里全生态产品确实完成了接入,但不只是大模型,而是千问App。情况已经变成了“所有业务组队来为千问App提供服务”。

All in AI,千问已被阿里视作一直渴求的那个“超级入口”。

实际上,在这几年间,最先被选中作为入口的是有流量基础的老牌产品夸克。但时代连接处的转身,似乎总是不如重新起跑来得快。

阿里开始进行大调整,创始人马云亲自督战,集团高层自上而下强势整合各业务线资源。千问先从阿里云拆分,并入智能信息事业群,后又升级为独立的“千问C端事业群”,成为集团级战略箭头,集中力量攻坚AI。

落到应用端,ALL in ONE的千问App在2025年11月正式上线,随即开始拉爆节奏,快速迭代,紧追豆包、元宝,到了今年1月MAU已经超过1亿。目前来看,这几乎可以视作当下这轮“春节大战”的前奏,甚至是起因。

2026年初,整合进入收尾期,千问App在发布会上宣布集团全生态业务接入,此后阿里大模型品牌也统一为千问。

据报道,腾讯创始人、董事局主席马化腾曾在1月末的公司年会上赞许阿里千问的内部生态联动,但也同时表示其弊端是用户不一定喜欢全家桶,也无法保证生态内所有服务都是业界最好的。他也正是在那时提到,希望元宝红包活动能重现2015年春晚微信支付的盛况。

实际上,站在潮头的大厂都已明了水流所向,饱和式投入几乎成了必选项,但目前只有阿里率先实现了整合,真正意义上All in。

回溯过往,“为何是阿里”的缘由早有迹可循。

2009年,当淘宝等业务面临算力瓶颈时,阿里云应运而生,最终在17年间做到了全球前四、中国第一,成为AI的算力基座。

2018年阿里成立平头哥开始自研芯片,2019年通义实验室开始研发大模型。

及至2022年末ChatGPT引爆AI巨浪后,阿里的自研芯片和大模型也陆续迎来收获期,平头哥PPU实现了媲美英伟达H20的性能,千问大模型则成为全球下载量最高的开源模型。

今年1月29日平头哥正式上线“真武810E”后,被称为“通云哥”的阿里全栈AI战略走向台前。

市场关注到,阿里已成为全球除谷歌外,第二家同时在云计算、基础大模型和AI芯片三个核心层面均追求顶级自研能力的公司,“硬科技”标签开始覆盖此前“电商平台”“互联网巨头”的定位。

而且,两家公司还有一个共同特点,那就是积累了大量用户,掌握着海量数据,并拥有十分丰富的应用场景。两相结合,让全链路的“AI+实体”成为了可能。

而Agent,进一步打开了想象空间。

今年初,阿里预告千问将上线超400项AI办事功能,显然,不只是“会聊天”,而能走进物理世界、日常生活的“会办事”AI,已经走到了时代的门口。

类比于谷歌,阿里此前最缺少的就是类似Gemini的核心入口。这也正是上文提及,集团强势整合推出千问App的用意所在。

目前看来,这个春节,也将成为千问能否凭实力推开Agent时代之门的关键。

超级Agent的自我修养

2026年被行业视为“Agent规模化应用元年”。

从“问答”进阶到“行动”的风向,已经在硅谷吹动市场。打造出能7X24h无休办公Agent的开源项目Openclaw(原名Clawdbot)爆红出圈;Anthropic悄然上线的法律类代理插件,更是直接带崩了美股软件板块,预演着商业模式即将到来的巨变。

就在2月6日,OpenAI的GPT-5.3 Codex与Anthropic的Claude Opus 4.6同日更新,Agent成为最大亮点,让AI自主运行并管理项目的想法正加速落地。

而在中国,除了在大模型上的竞逐,Agent的落地及商业化也引起了广泛关注。

不过目前看来,中、美AI Agent的第一落点有所不同。

美国厂商更倾向先聚焦办公领域,激发“打工Agent”的实用性和经济价值,同时发力B端企业市场。

而以千问为代表的中国厂商,则先选择了在应用场景上落地。就像前文提及的,推出“办事Agent”,在C端率先打响招牌。

据悉,阿里自身也视马年春节为“AI办事元年”的开端,寄望国产Agent能依托全球最庞大的互联网用户基数、最成熟的移动支付体系、最丰富的线上线下融合消费场景,将前沿的AI能力,嵌入最鲜活的日常生活。

实际上,千问App中处于测试阶段的“任务助理”也已被展示在任务栏首位,向所有用户开放。这一模块主打AI自主规划,自行调用工具办事,除了已导致奶茶爆单的“AI购物”外,还覆盖AI订票、AI出行、AI教学等。

而且,Agent的“办事”模块中实际上也涵盖了不少办公场景,包括处理Excel表格、生成图表、制作PPT,甚至自主完成咨询调研、应用开发等更复杂的任务。在最常用的对话环节中,千问App目前会不时直接将回答梳理成word文档,并自主排版,供用户下载使用。

Agent看似完成的是日常事务,但对于行业、市场来说,其落地不亚于又一次“ChatGTP时刻”。

凯捷(Capgemini)去年7月的一份调研报告提到,93%受访企业领导者认为在未来12个月内成功大规模部署Agent将带来竞争优势。电信、制造业和零售电商有望成为其价值落地的热门行业。而到了2028年,预计Agent能够产生的经济价值将高达4500亿美元。

未来,或许只有“超级Agent”才能真正称得上是“超级入口”。无论是工作还是生活,在理解使用者意图和保障安全的前提下,自主完成任务甚至规划任务,实现可交付成果,将成为其必备的“自我修养”。届时,无论是互联网形态、产业生态甚至人类日常生活的状态,都会发生巨大改变。

如果马年春节真的能成为“AI办事”或“Agent落地”的开端,那今后再回望这场AI“春节档”,或许就能明白,资本之争、入口争夺战的背后,实则更是关于AI究竟能做什么、未来如何嵌入人类生活的一场预先展演。

注:文/胡珈萌,文章来源:钛媒体(公众号ID:taimeiti),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:钛媒体

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