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停产 Model S/X 特斯拉不再是一家汽车公司?

韩敬娴 2026-01-30 08:50
韩敬娴 2026/01/30 08:50

邦小白快读

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特斯拉停产Model S/X并转向AI和机器人领域,带来关键事件和数据。

1.停产决策:Model S/X因销量小、成本高而停产,弗里蒙特工厂正改造为Optimus人形机器人生产线,目标年产百万台。

2.财报分析:2025年营收948亿美元(下滑3%),净利润37.9亿美元(暴跌46%),交付量连续第二年下滑8.6%。

3.投资计划:2026年投资超200亿美元在自动驾驶、AI芯片和机器人领域,重点包括Optimus机器人量产、Cybercab出租车投产,以及FSD(全自动驾驶)转向月度订阅制。

4.风险与机会:技术不确定性高,中国对手如比亚迪、蔚来在电动车和AI领域崛起;新产品如新一代Roadster跑车和Megapack 3储能产品计划2026年量产。

特斯拉品牌从电动车向AI转型,影响产品研发和消费趋势。

1.品牌营销:停产旗舰Model S/X,聚焦新领域如Optimus人形机器人和Cybercab出租车,传递从汽车公司向实体AI巨头转型的信号。

2.产品研发:推出第三代Optimus机器人(能力超越中国在研产品)、无方向盘和踏板Cybercab出租车,以及AI5芯片(目标性能提升50倍)。

3.品牌定价策略:面对电动车市场饱和和价格战,特斯拉毛利率承压,FSD从一次性买断改为订阅制,转向服务收入模式。

4.消费趋势和用户行为:市场转向服务型经济,Robotaxi付费里程超60万英里,FSD在韩国一个月用户行驶里程破100万公里,显示自动驾驶接受度增长。

特斯拉事件揭示增长市场机会和风险,提供可学习商业模式。

1.增长市场和消费需求变化:AI和机器人领域潜力巨大,Cybercab未来产量预计超特斯拉其他车型总和,消费需求从拥有汽车转向订阅服务如FSD。

2.机会提示:垂直整合战略(硬件+软件+芯片闭环)可学习,新产品如Optimus机器人和Megapack 3储能设备2026年量产带来合作机会。

3.风险提示:技术卡壳(机器人量产难度高)、监管障碍(全球无人驾驶法律问题)、现金流压力(投资超200亿美元占净利润5.3倍)。

4.事件应对措施:面对中国竞争对手挤压,特斯拉加速转型,在意大利等地提供FSD体验服务,并从本季度取消FSD买断选项以稳定收入。

5.最新商业模式:从卖车转向服务收入模式,如Robotaxi付费服务,并探索大规模制造启示。

特斯拉生产转型提供商业机会和数字化启示。

1.产品生产和设计需求:弗里蒙特工厂轿车生产线改造成Optimus机器人量产线,需优化生产效率和成本控制,应对老旧设施挑战。

2.商业机会:人形机器人和Cybercab制造带来新订单潜力,瞄准年产百万台规模;供应链启示(如中国制造业高效性)。

3.推进数字化和电商启示:结合AI芯片(如AI5芯片)提升制造智能化,从停产高成本Model S/X案例中学习聚焦高效产线,如上海超级工厂模式。

行业向AI和机器人发展趋势带来新技术与痛点。

1.行业发展趋势:自动驾驶和人形机器人成为热点,特斯拉投资重心迁移,Cybercab和Optimus代表未来方向。

2.新技术:FSD(全自动驾驶)技术进展,Robotaxi移除安全员测试,AI5芯片目标性能提升50倍(2027年投产)。

3.客户痛点:监管不确定性(如全球法律障碍)、技术落地难(机器人降本挑战)、商业化风险(高投入下现金流压力)。

4.解决方案:特斯拉垂直整合策略(硬件到软件闭环)提供参考,投资20亿美元给xAI构建生态,并在多国推进FSD审批以解决痛点。

特斯拉平台转型揭示商业需求和风险规避策略。

1.商业对平台需求和问题:自动驾驶平台如Robotaxi需解决技术和基础设施问题,特斯拉Cybercab出租车满足未来出行需求。

2.平台最新做法:计划量产无方向盘Cybercab,测试无人Robotaxi(已付费60万英里),并从FSD买断转向订阅制以增加收入。

3.平台招商与运营管理:Optimus机器人生产线改造吸引潜在合作伙伴,目标大规模生产;运营中注重安全测试,如在奥斯汀开始移除安全员。

4.风险规避:监管合规焦点(在意大利等地提供体验服务),避免现金流断裂风险(2026年资本支出超200亿美元)。

特斯拉转型带来产业新动向和政策启示。

1.产业新动向:从电动车公司向实体AI巨头跳跃,核心业务停滞(营收下滑),重心转向AI、机器人和自动驾驶。

2.新问题:AI伦理(无人驾驶道德障碍)、技术可行性(机器人量产难度)、监管框架空白(需全球法律调整)。

3.政策法规建议和启示:针对FSD和Robotaxi,需多国审批机制(如中国、欧洲市场),启示加强创新监管。

4.商业模式:垂直整合生态(芯片+汽车+软件)可研究,转型中面临中国对手(如比亚迪、优必选)的竞争压力。

5.代表案例和观点:马斯克观点称中国将成为最大竞争对手,案例包括特斯拉投资200亿美元赌注,成功或失败将定义行业未来。

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Quick Summary

Tesla halts Model S/X production to pivot toward AI and robotics, with key developments and data.

1. Production halt: Model S/X discontinued due to low sales and high costs; Fremont factory is being retooled for Optimus humanoid robot production, targeting annual output of 1 million units.

2. Financial results: 2025 revenue reached $94.8 billion (down 3%), net profit was $3.79 billion (plunging 46%), and vehicle deliveries fell 8.6% for the second consecutive year.

3. Investment plan: Over $200 billion will be invested in 2026 in autonomous driving, AI chips, and robotics, focusing on mass production of Optimus, launch of the Cybercab taxi, and shifting FSD to a monthly subscription model.

4. Risks and opportunities: High technological uncertainty amid rising Chinese rivals like BYD and Nio in EVs and AI; new products such as the next-gen Roadster and Megapack 3 energy storage system are slated for 2026 production.

Tesla's brand shifts from electric vehicles to AI, influencing product development and consumer trends.

1. Brand marketing: Discontinuing flagship Model S/X signals a pivot to new areas like Optimus robots and Cybercab taxis, reinforcing its transition from an automaker to a physical AI giant.

2. Product R&D: Launch of third-gen Optimus (outperforming Chinese prototypes), steering-wheel-free Cybercab taxi, and AI5 chip (aiming for 50x performance improvement).

3. Pricing strategy: Facing EV market saturation and price wars, Tesla's margins are under pressure; FSD shifts from one-time purchase to subscription to boost service revenue.

4. Consumer trends: Market moves toward service-based economy, with Robotaxi paid mileage exceeding 600,000 miles and FSD surpassing 1 million km in one month in Korea, indicating growing acceptance of autonomy.

Tesla's moves reveal growth market opportunities and risks, offering replicable business models.

1. Market shifts: AI and robotics hold vast potential; Cybercab output may exceed Tesla’s other models combined, as demand shifts from car ownership to services like FSD subscriptions.

2. Opportunities: Learn from vertical integration (hardware + software + chips); new products like Optimus and Megapack 3 present partnership potential by 2026.

3. Risks: Technical bottlenecks (robot mass-production challenges), regulatory hurdles (global autonomous driving laws), and cash flow strain ($200B+ investment equals 5.3x net profit).

4. Countermeasures: Accelerating transformation amid Chinese competition; offering FSD trials in Italy and eliminating one-time FSD purchases this quarter to stabilize revenue.

5. New business model: Transitioning from vehicle sales to service revenue (e.g., Robotaxi) while exploring mass-manufacturing insights.

Tesla’s production shift offers business opportunities and digitalization insights.

1. Production needs: Retooling Fremont factory for Optimus robot lines requires optimizing efficiency and cost control amid aging facilities.

2. Business opportunities: Humanoid robots and Cybercab manufacturing open new order potential targeting 1 million units annually; learn from supply chain efficiency (e.g., Chinese manufacturing).

3. Digitalization: Integrate AI chips like AI5 to boost smart manufacturing; learn from discontinuing high-cost Model S/X to focus on efficient production, as seen in Shanghai Gigafactory model.

Industry shift toward AI and robotics introduces new technologies and pain points.

1. Trends: Autonomous driving and humanoid robots are hotspots, with Tesla prioritizing Cybercab and Optimus.

2. New tech: FSD advances, Robotaxi testing without safety drivers, and AI5 chip targeting 50x performance gains (production by 2027).

3. Client pain points: Regulatory uncertainty (global legal barriers), technical implementation hurdles (robot cost reduction), and commercialization risks (cash flow pressure from high investment).

4. Solutions: Reference Tesla’s vertical integration (hardware-software loop); $20B investment in xAI for ecosystem building; pushing FSD approvals globally to address challenges.

Tesla’s platform transition reveals business demands and risk mitigation strategies.

1. Platform needs: Autonomous platforms like Robotaxi must solve tech and infrastructure issues; Cybercab meets future mobility demand.

2. Latest practices: Plan to mass-produce steering-wheel-free Cybercab; test unmanned Robotaxi (600k paid miles); shift FSD to subscription for recurring revenue.

3. Partnership and operations: Optimus production line retooling attracts partners aiming for scale; operations emphasize safety testing, e.g., removing safety drivers in Austin.

4. Risk avoidance: Focus on regulatory compliance (e.g., FSD trials in Italy); mitigate cash flow risks ($200B+ capex in 2026).

Tesla’s transformation signals industry shifts and policy implications.

1. Industry动向: Leap from EV maker to physical AI giant as core business stagnates (revenue decline); focus shifts to AI, robotics, and autonomy.

2. Emerging issues: AI ethics (autonomous moral dilemmas), technical feasibility (robot mass-production challenges), and regulatory gaps (need for global legal adaptation).

3. Policy suggestions: Multi-country approval mechanisms for FSD/Robotaxi (e.g., in China and Europe); insights for innovation-friendly regulation.

4. Business models: Study vertical integration (chips + vehicles + software); competitive pressure from Chinese rivals like BYD and Ubtech.

5. Case studies: Musk cites China as top competitor; Tesla’s $200B bet may define industry success or failure.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

当一家公司的创始人亲手按下旗舰产品的“停产键”,这通常不是庆功的信号,而是背水一战的号角。

北京时间2026年1月29日,马斯克在特斯拉的财报电话会上宣布,Model S和Model X将在下一季度正式停产,体面退役。与此同时,特斯拉交出了上市以来第一份年度营收下滑的财报:2025年总营收948亿美元,跌了3%;净利润37.9亿美元,近乎腰斩,暴跌46%;全球汽车交付量连续第二年下滑,少了8.6%。

冰冷的数字背后,马斯克却在描绘一个近乎科幻的未来:加州弗里蒙特工厂的轿车生产线将让位于Optimus人形机器人的批量制造;没有方向盘和踏板的Cybercab出租车即将驶上街头;公司今年要豪掷超过200亿美元(约合人民币1389亿元),全力押注自动驾驶、人工智能芯片和人形机器人。

一边是核心汽车业务增长乏力、利润骤减的现实困境,另一边是需天文数字投入且前景未卜的机器人帝国蓝图。特斯拉这场疾驰中的“极限换胎”,究竟是天才领袖穿越周期的神之一手,还是一场将公司带入未知深渊的致命豪赌?

经典谢幕,Model S/X退役

特斯拉的崛起,绕不开Model S和 Model X。一个用碾压超跑的加速和大屏引爆市场,一个用炫酷的鹰翼门吸引全球目光。可以说,它们是特斯拉品牌的图腾,是马斯克实现电动梦想的第一块丰碑。

然而,商业世界没有永恒的丰碑,只有流动的效率和需求。Model S和X的停产,早已是进行时。销量上,它们早已被更大众的Model Y和Model 3淹没,占比微小。成本上,它们产自相对老旧、成本更高的弗里蒙特工厂,而非上海超级工厂这样的效率标杆。在特斯拉整体毛利率承压、面临空前价格战的今天,保留两款叫好但未必叫座的小众高端车型,在经济账上已不划算。

更关键的是战略重心的彻底迁移。马斯克在整场财报会上,对汽车产销和毛利率目标轻描淡写,却用大量篇幅畅谈Optimus机器人、FSD(全自动驾驶)和Robotaxi。他明确表示,位于弗里蒙特的Model S/X生产线,正在被改造为Optimus机器人的量产线,长远目标是实现年产百万台的规模。

这传递出一个不容置疑的信号:特斯拉的未来,不在于多卖几辆豪华电动车,而在于成为人工智能在物理世界的载体。代表“旧时代”辉煌的S和X产线,为象征“新时代”的机器人让路,是一次冷酷却逻辑自洽的重启。

在聚焦机器人这一主航道的同时,特斯拉并未完全放弃汽车业务的迭代与创新。马斯克在财报会上也透露,新一代Roadster跑车有望在四月发布,而Cybercab、半挂卡车Semi及大型储能产品Megapack 3,均计划在2026年内启动量产。

All in AI

特斯拉的“不成功便成仁”赌局

砍掉过去,是为了把所有的资源,都押到马斯克口中那个“全新的未来”上。这次财报会与其说是汇报成绩,不如说是一次明确的转型公告:公司的重心,已经从此前的电动车,全面转向了人工智能和机器人。

赌注的筹码高得吓人。2026年,特斯拉预计资本支出将超过200亿美元。这是什么概念?这接近其2025年净利润的5.3倍,远超许多传统车企全年的研发投入总额。这笔巨资将涌向多个前沿阵地:

机器人:Optimus人形机器人第三代即将发布,首条量产线正在筹备,目标是到2026年底开始生产,最终实现年产百万台的恐怖规模。马斯克将其称为“跨越时代”的产品,能力将超越任何中国在研机器人。

自动驾驶:无方向盘、无踏板的Cybercab将在上半年投产,马斯克预计其未来产量将超过特斯拉所有其他车型总和。Robotaxi已在奥斯汀开始移除安全员的测试,付费里程超60万英里。在韩国推出的FSD(监督模式),仅一个月用户行驶里程便突破100万公里。在持续推进中国和欧洲市场审批的同时,特斯拉已在意大利、德国、法国和瑞士为消费者提供体验服务。此外,公司将从本季度起逐步取消FSD的一次性买断选项,全面转向月度订阅制。

AI与芯片:马斯克自称将最多时间花在了自研AI芯片上。下一代AI5芯片目标性能提升50倍,计划2027年投产。同时,公司投资20亿美元给自家的xAI公司,希望构建从硬件到软件的AI生态协同。

这一系列做法,意在打通从硬件(机器人、汽车)、软件(FSD、Grok AI助手)到底层算力(AI芯片)的整个闭环。逻辑很美好:当自动驾驶成熟,汽车从消费品变为持续产生服务收入的“机器人出租车”;当人形机器人普及,将重塑制造业物流乃至家庭服务;而特斯拉通过垂直整合,控制着从芯片到应用的所有核心环节。

但风险也同样巨大。每一个押注都是“吞金兽”,且技术、商业化和监管的不确定性极高。机器人量产和降本的难度远超汽车,其市场需求尚未被证实。完全无人驾驶的Robotaxi在全球范围内的法律和道德障碍依然如山。在核心汽车业务造血能力下降的当下,如此激进的转型,如同一场需要持续输血的极限手术,一旦某个环节资金断裂或技术卡壳,将引发连锁崩盘。

最大对手在中国?

一个值得玩味的细节是,当被问及供应链与中国角色时,马斯克罕见地集中称赞了中国在扩大制造业规模方面的“非常出色”,并直言“中国的很多企业将成为特斯拉最大的竞争对手”。在谈到机器人时,他特别强调中国开源社区的繁荣。

这绝非简单的恭维。在特斯拉试图攀登的几座新高峰上,中国力量已经清晰可见。在电动车领域,比亚迪的销量超越已是旧闻,蔚来、小鹏、理想等在智能化上的追击,华为、小米等科技巨头的跨界搅局,让中国市场成为全球最卷的战场,直接挤压了特斯拉的增长空间和利润。

据乘联会数据显示,特斯拉中国四季度国内零售销量约18万辆,同比下滑5%。

在人形机器人和人工智能领域,中国同样不是旁观者。优必选、宇树科技等公司已推出商用或研发中的人形机器人;百度、阿里、字节跳动等在AI大模型和自动驾驶上的投入毫不逊色;中国完备高效的制造业供应链,更是任何硬件创新无法绕开的基石。马斯克看到的,是一个拥有全产业链能力、工程师红利和恐怖迭代速度的潜在对手集群。

特斯拉的转型,某种程度上是在与中国对手的赛跑。特斯拉必须赶在自己的AI和机器人技术建立起足够高的“城墙”之前,应对好来自国内那些可能动作更快、调整更灵活、也更懂得本地市场需求的竞争。马斯克在财报会上流露出的那种紧迫感,根源或许就在这里。

砍掉Model S和X,于特斯拉是“断臂”;豪掷千亿押注AI与机器人,是“求生”更是“求胜”。我们正在见证一家全球最具影响力的科技公司,在其核心业务触及阶段性天花板时,进行的一次极为罕见且激进的非连续性跳跃。

这份财报,坏消息在冰冷的数字里:增长停滞、利润腰斩、竞争惨烈。好消息在遥远的蓝图里:技术愿景宏大、赛道空间无限、领袖决心坚定。

马斯克将特斯拉的未来,赌在了一个AI驱动、机器人遍地的“富足非凡的世界”上。这无疑是一场悬崖边的舞蹈,一步踏错,便是万丈深渊。但回望历史,正是这种偏执的、敢于在逆风中加注未来的疯狂,曾一次次将特斯拉和马斯克从破产边缘拉回,并推上顶峰。

这一次,魔法还能否重现?特斯拉的这次豪赌,要么将其送入超越汽车公司的更高维度,成为真正定义下一个时代的“实体AI巨头”;要么,可能成为其因战线过长、现金流枯竭而盛极而衰的转折点。

注:文/韩敬娴 ,文章来源:钛媒体(公众号ID:taimeiti),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:钛媒体

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