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刚拿到50亿投资的上海独角兽 迎来了他们的新董事长

游勇 2026-01-27 09:27
游勇 2026/01/27 09:27

邦小白快读

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阶跃星辰完成重大融资并启动战略升级,带来重点信息和实操干货。

总1: 公司关键动态

1. 获近50亿元B+轮融资,由上海国投、浦东创投、徐汇资本出资,为国内大模型领域最大单笔融资纪录。

2. 印奇出任董事长,负责制定战略方向,此前是旷视科技创始人,曾任千里科技董事长。

总2: 战略调整与提速

1. 印奇优化组织架构,融合算法工程组,打通部门墙;数据团队并入算法以提升模型性能。

2. 加速AI+硬件战略,聚焦终端落地和商业闭环,如AI+手机、AI+车和AI+具身智能。

总3: 商业化成果与数据

1. 与OPPO、荣耀、中兴等手机品牌合作,终端智能体API调用量连续三季增长近170%。

2. 模型装机量超4200万台,日均服务近2000万人次;AI+车模型搭载吉利银河M9,销量近4万辆。

阶跃星辰在品牌合作和产品研发中反映消费趋势与用户行为。

总1: 产品研发与创新

1. 多模态模型为核心特色,如原生推理模型Step 3、端云结合Step-GUI系列,提升解码效率和硬件适配性。

2. 模型研发形成“1+2”矩阵:语言基础模型加全模态和端云结合方向,为消费电子提供技术支持。

总2: 市场合作与消费趋势

1. 深度合作OPPO、荣耀等头部手机品牌,覆盖六成国内市场,响应AI终端集成趋势。

2. AI+车战略与吉利联合,推出AgentOS智能座舱,用户数据如日均服务人次增长体现用户行为转向智能化。

总3: 品牌渠道建设

1. 跨品牌协同:通过AI+消费电子和车领域合作,拓展渠道;如手机合作覆盖4200万台装机量。

2. 消费趋势洞察:用户API调用激增170%,显示AI应用需求提升,引导未来产品研发方向。

阶跃星辰的战略揭示增长市场机会和商业模式,需应对竞争风险。

总1: 增长市场与机会提示

1. AI终端市场潜力巨大:AI+手机和AI+车领域合作案例,如OPPO、吉利银河M9销量近4万辆,显示需求变化。

2. 合作方式:与品牌联合开发,如千里科技提供系统解决方案;API调用量增长170%提示服务需求激增机会。

总2: 事件应对与风险提示

1. 竞争加剧:大模型六小虎如智谱、MiniMax等各具优势,阶跃需提速以争市场份额;风险包括收入规模小(印奇称“不值一提”)。

2. 应对措施:战略聚焦商业闭环,通过组织架构调整优化效率;技术如多模态模型适配硬件降低风险。

总3: 最新商业模式与可学习点

1. AI+硬件闭环模式:阶跃作为“大脑”与千里“躯干”协同,实现终端落地;目标2025年营收10亿元。

2. 扶持政策启示:上海国资投资暗示地方支持;卖家可借鉴合作策略如“模芯联盟”整合资源。

阶跃星辰的AI+硬件战略提供生产需求和商业机会。

总1: 产品生产与设计需求

1. 模型适配硬件需求:朱亦博负责软硬协同设计,需将多模态模型适配底层芯片;如打造“模芯联盟”集成GPU厂商。

2. 生产启示:端云结合方案如Step-GUI支持手机、车部署,指示工厂需推进数字化能力以实现高效集成。

总2: 商业机会与创新

1. AI+终端合作:与OPPO、荣耀等消费电子品牌合作,带来生产订单机会;吉利银河M9销量近4万辆,预示车领域市场增长。

2. 未来布局:AI+具身智能需五到七年发展,工厂可提前布局技术储备;API调用量增长170%显示需求升级机会。

总3: 推进数字化启示

1. 组织架构优化经验:算法工程融合和数据并入算法提升效率,工厂可学习以优化数字化流程。

2. 案例启示:装机超4200万台数据反映规模化生产潜力;数字化结合如软硬协同驱动商业成功。

阶跃星辰的行业趋势与技术方案揭示客户痛点解决之道。

总1: 行业发展趋势与新技术

1. 大模型竞争加剧:六小虎如智谱ToB、MiniMax海外C端、阶跃AI+硬件,显示行业分化;多模态模型成前沿技术。

2. 创新技术:推出Step3oVision多模理解生成模型、Step-Audio2语音模型,以及端云结合Step-GUI系列提升效率。

总2: 客户痛点与解决方案

1. 硬件适配痛点:模型需兼容不同芯片,解决方案如“模芯联盟”整合厂商;朱亦博经验优化软硬设计。

2. 商业化挑战:印奇强调商业闭环,服务商可提供AI+终端部署方案;如AgentOS智能座舱解决车系统需求。

总3: 数据驱动见解

1. 案例参考:API调用连续增长170%指示服务需求;装机超4200万台显示规模应用潜力。

2. 未来方向:AI+具身智能布局启示服务商开发长期解决方案;端云协议如MCP支持多端部署。

阶跃星辰的模型部署合作揭示平台需求和运营管理风向。

总1: 平台需求与问题

1. 模型部署需求:AI终端如手机、车需平台集成,案例如阶跃模型“上车”超百万辆目标;问题包括硬件适配挑战。

2. 招商合作机会:与OPPO、荣耀等品牌合作模式;平台可借鉴整合资源如“模芯联盟”吸引厂商。

总2: 平台最新做法与管理

1. 运营管理启示:印奇调整架构融合工程与算法,提升效率;平台需优化流程以支持快速部署。

2. 风控策略:竞争激烈下,商业闭环模式(如AI+硬件)规避风险;数据如日服务2000万人次提示规模管理重点。

总3: 平台风向规避

1. 风险提示:阶跃收入小值竞争压力,平台需关注市场分化;如六小虎策略差异(智谱ToB、MiniMax海外)。

2. 机会利用:API调用增长170%显示服务需求;平台可推广端云方案如Step-GUIEdge开源模型。

阶跃星辰案例分析产业动向和新问题,提供商业模式启示。

总1: 产业新动向与新问题

1. 大模型竞争格局:六小虎如智谱侧重ToB、MiniMax海外营收71%来自C端、阶跃AI+硬件,揭示产业分化和商业化挑战。

2. 新问题:商业闭环重要性(印奇称“不能闭环的辉煌是暂时的”);政策启示如上海国资投资支持创新。

总2: 商业模式与法规启示

1. AI+终端闭环模式:阶跃与千里协同“大脑-躯干”战略,实现车、手机落地;数据如装机4200万台和销量近4万辆案例。

2. 技术驱动:多模态模型Step 3等成核心;研发“1+2”矩阵(语言、全模态、端云结合)指示未来方向。

总3: 研究参考点

1. 数据价值:API调用连续三季增长170%、日服务2000万人次,显示用户行为趋势。

2. 政策建议:地方扶持如WAIC大会官宣投资,启示法规需加强创新支持;组织架构调整提供管理实践案例。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

StepFun Celestial completes major funding round and launches strategic upgrade, delivering key insights and practical takeaways.

Key Company Developments:

1. Secured nearly ¥5 billion in Series B+ funding from Shanghai Guotou, Pudong Venture Capital, and Xuhui Capital, marking the largest single financing round in China's large model sector.

2. Yin Qi appointed as Chairman to set strategic direction; previously founder of Megvii and Chairman of Qianli Tech.

Strategic Adjustments & Acceleration:

1. Yin Qi optimized organizational structure by merging algorithm and engineering teams to break down silos; integrated data team into algorithms to enhance model performance.

2. Accelerating AI+hardware strategy, focusing on terminal deployment and commercial closed-loop applications like AI+phones, AI+cars, and embodied AI.

Commercial Results & Data:

1. Partnered with OPPO, Honor, ZTE among other phone brands; terminal AI agent API calls grew nearly 170% for three consecutive quarters.

2. Model installations exceeded 42 million units, serving nearly 20 million users daily; AI+car model deployed in Geely Galaxy M9 with nearly 40,000 units sold.

StepFun Celestial's brand collaborations and product R&D reflect consumer trends and user behavior.

Product R&D & Innovation:

1. Multimodal models as core feature, including native reasoning model Step 3 and cloud-edge integrated Step-GUI series, improving decoding efficiency and hardware compatibility.

2. Established "1+2" matrix: language foundation model plus omnimodal and cloud-edge integration, providing technical support for consumer electronics.

Market Collaboration & Consumer Trends:

1. Deep partnerships with leading phone brands like OPPO and Honor covering 60% of domestic market, aligning with AI terminal integration trend.

2. AI+car strategy with Geely launched AgentOS smart cockpit; user data like daily service volumes indicates behavioral shift toward智能化.

Brand Channel Development:

1. Cross-brand synergy: Expanding channels through AI+consumer electronics and automotive collaborations; phone partnerships achieved 42M installations.

2. Consumer trend insights: 170% API call surge signals rising AI application demand, guiding future product development direction.

StepFun Celestial's strategy reveals growth market opportunities and business models, requiring competitive risk management.

Growth Markets & Opportunities:

1. AI terminal market shows massive potential: AI+phone and AI+car collaborations like OPPO and Geely Galaxy M9's 40k sales demonstrate demand shifts.

2. Partnership model: Co-development with brands like Qianli Tech providing system solutions; 170% API call growth indicates service demand surge.

Risk Response & Management:

1. Intensifying competition: "Six Tigers" like Zhipu (ToB-focused) and MiniMax (71% overseas C-end) pose challenges; StepFun must accelerate despite small revenue scale (Yin Qi: "not worth mentioning").

2. Countermeasures: Strategic focus on commercial closed-loop through organizational optimization; multimodal model adaptation reduces hardware risks.

Latest Business Models & Takeaways:

1. AI+hardware closed-loop: StepFun as "brain" synergizing with Qianli's "body" for terminal deployment; targeting ¥1B revenue by 2025.

2. Policy insights: Shanghai state investment implies local support; sellers can learn from resource integration strategies like "Chip-Model Alliance."

StepFun Celestial's AI+hardware strategy presents production demands and commercial opportunities.

Production & Design Requirements:

1. Hardware adaptation needs: Zhu Yibo leads hardware-software co-design for multimodal model-chip compatibility; establishing "Chip-Model Alliance" with GPU manufacturers.

2. Production implications: Cloud-edge solutions like Step-GUI enable phone/car deployment, requiring factories to advance digital capabilities for efficient integration.

Commercial Opportunities & Innovation:

1. AI+terminal collaborations: Partnerships with consumer electronics brands like OPPO/Honor create production orders; Geely Galaxy M9's 40k sales signal automotive market growth.

2. Future layout: Embodied AI requiring 5-7 year development suggests factories pre-position technical reserves; 170% API call growth indicates demand upgrade opportunities.

Digital Transformation Insights:

1. Organizational optimization: Algorithm-engineering integration and data team merger improve efficiency, applicable to factory digital流程 optimization.

2. Case reference: 42M+ installations demonstrate mass production potential; hardware-software synergy drives commercial success.

StepFun Celestial's industry trends and technical solutions reveal customer pain point resolutions.

Industry Trends & New Technologies:

1. Intensifying large model competition: "Six Tigers" divergence (Zhipu-ToB, MiniMax-overseas C-end, StepFun-AI+hardware); multimodal models emerge as cutting-edge technology.

2. Technical innovations: Step3oVision multimodal model, Step-Audio2 voice model, and cloud-edge Step-GUI series enhancing efficiency.

Customer Pain Points & Solutions:

1. Hardware adaptation challenges: Model compatibility with diverse chips addressed via "Chip-Model Alliance"; Zhu Yibo's expertise optimizes hardware-software design.

2. Commercialization hurdles: Yin Qi emphasizes closed-loop solutions; service providers can offer AI+terminal deployment like AgentOS smart cockpit for automotive systems.

Data-Driven Insights:

1. Case references: 170% consecutive API call growth indicates service demand; 42M+ installations demonstrate scalable application potential.

2. Future direction: Embodied AI布局 informs long-term solution development; cloud-edge protocols like MCP support multi-terminal deployment.

StepFun Celestial's model deployment collaborations reveal platform requirements and operational management trends.

Platform Needs & Challenges:

1. Model deployment demands: AI terminals (phones/cars) require platform integration, e.g., StepFun's target of 1M+ vehicle deployments; challenges include hardware adaptation.

2. Partnership opportunities: Collaboration models with OPPO/Honor; platforms can learn from resource integration like "Chip-Model Alliance" to attract manufacturers.

Platform Operations & Management:

1. Operational insights: Yin Qi's organizational merger of engineering/algorithms improves efficiency; platforms need optimized processes for rapid deployment.

2. Risk control: Commercial closed-loop models (e.g., AI+hardware) mitigate risks amid competition; daily 20M user services highlight scale management priorities.

Market Trend Navigation:

1. Risk alerts: StepFun's small revenue faces competitive pressure; platforms should monitor market divergence among "Six Tigers."

2. Opportunity leverage: 170% API call growth signals service demand; platforms can promote cloud-edge solutions like open-source Step-GUIEdge models.

StepFun Celestial case study reveals industry dynamics and new challenges, offering business model insights.

Industry Dynamics & New Issues:

1. Large model competitive landscape: "Six Tigers" divergence (Zhipu-ToB, MiniMax-71% overseas C-end, StepFun-AI+hardware) reflects industry segmentation and commercialization challenges.

2. Emerging issues: Commercial closed-loop criticality (Yin Qi: "glory without closure is temporary"); policy implications like Shanghai state investment supporting innovation.

Business Models & Regulatory Insights:

1. AI+terminal closed-loop: StepFun-Qianli "brain-body" synergy enabling automotive/phone deployments; case data includes 42M+ installations and 40k vehicle sales.

2. Technology drivers: Multimodal models like Step 3 as core; R&D "1+2" matrix (language, omnimodal, cloud-edge) indicates future directions.

Research Reference Points:

1. Data value: 170% consecutive API call growth and 20M daily users reveal user behavior trends.

2. Policy recommendations: Local support like WAIC conference announcements suggest regulatory need for innovation backing; organizational restructuring provides management practice cases.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

大模型厂商阶跃星辰今日官宣了两个重磅消息:

一个是阶跃星辰宣布完成了近50亿元的B+轮融资,这也是近年来国内披露的最大一笔大模型创业公司融资纪录。从投资方可以看到,作为上海全力扶持的大模型厂商,阶跃的这一轮出资方主要来自上海国资,包括上海国投、浦东创投、徐汇资本。其实,在去年上海主办的WAIC大会期间,阶跃星辰就曾官宣,上海国投将参与阶跃星辰下一轮融资。

另一个消息是印奇出任阶跃星辰董事长,负责公司战略节奏与技术方向的制定。印奇是旷视科技的创始人,2024年出任千里科技董事长。千里科技的前身是力帆控股,后来被吉利汽车收购,2024年,阶跃星辰与吉利联合成立千里科技,负责智驾板块。

一位阶接近跃星辰的人士告诉数智前线,资本愿意加码,一是认可阶跃的战略方向,其次也是看好印奇本人。

01印奇正式加入,影响几何?

“阶跃要全方位提速”,上述人士说,现在大模型的竞争非常卷。

在大模型六小虎里,阶跃星辰的成立时间比较晚(2023年4月),而在新一轮融资完成之前,也只披露了两轮融资,上一次披露融资是2024年底,完成了数亿美元融资。在此之前,无论是市场声量还是融资规模比较有限。

“印奇担任阶跃星辰董事长,两家公司在战略的一致性,业务、资源上的配合会更加紧密。”上述人士说,印奇一直想做AI+终端,2024年11月,印奇担任千里科技董事长时,就押注AI+车,而千里科技的AI能力主要来自于阶跃星辰。

印奇担任阶跃星辰董事长后,主要两点:一是战略的一致性,保证两家企业的战略充分协同,“阶跃是大脑,千里是躯干,共同完成AI+终端的战略落地,实现商业的闭环。”其次是,“80%的精力抓AI技术的方向”。

另外,印奇在官宣担任董事长之前,已经在对阶跃星辰的组织架构进行了调整,通过算法工程组的大融合,打通原本工程体系小组化的部门墙,工程能够更好的贴近算法;同时将数据团队的汇报线并入算法,使得算法能够前置深度参与并决定数据的质量,也就从根本上决定了模型的性能。

在上述人士看来,印奇正式加入,可以吸引更多的人才加入到阶跃星辰。事实上,旷视当年就吸引了大量AI顶级人才。如今,这批人才很多也流向了各个大模型厂商。

目前,印奇已经辞去了旷视科技的所有职务,而旷视的业务还是在城市、安防和物流等原有的业务板块。

随着印奇的正式加入,阶跃星辰目前已经形成了四位管理层的阵容,算法团队主要来自旷视,数据团队来自微软。其中,董事长印奇和首席科学家张祥雨都是旷视科技的核心成员,CEO姜大昕和CTO朱亦博、首席科学家张祥雨之前都在微软亚洲研究院共事过。

上述阶跃星辰的人士透露,朱亦博曾帮助字节跳动搭建了万卡集群,他在软硬协同的设计方面有充足经验。而阶跃星辰的AI+硬件战略中,一个很重要的工作就是如何把模型适配到各种不同的硬件上,主要是模型与底层芯片的适配。去年7月,阶跃星辰还打造了“模芯联盟”,当时国内主流的GPU厂商的创始人都来站台。

在AI+硬件的战略驱动下,朱亦博也被寄予厚望。朱亦博是阶跃星辰的联合创始人身份,之前的身份是副总裁,而最新消息显示,他已经晋升为公司CTO。

02聚焦AI+硬件,追求商业闭环

如今,大模型六小虎都已经形成了比较明确的战略方向和商业化路径。比如在港股上市的智谱侧重在ToB,既有大模型,也有MaaS平台和基础设施。数智前线去年大模型招投标统计中,智谱是其中的一批黑马,中标数量与一众互联网和国资大厂排在了考前位置。

同样已经在港股上市的MiniMax则在海外C端应用上有了很好的布局。根据其财报,MiniMax在2025年前9月的营收为5343.7万美元,其中71%来自于面向个人用户的AI原生产品贡献。

而百川智能则侧重在医疗赛道,尽管医疗赛道很难做,但方向已经确定。零一万物主要在做一些企业级的高端项目的AI落地,以快速实现盈亏平衡。月之暗面号称手握百亿现金流,更多在大模型前沿技术领域的突破。有知情人士透露,月之暗面或将在近期有新的进展。

从大模型六小虎的生存现状来看,阶跃星辰需要在这场残酷的大模型竞赛中加快步伐。

“我希望阶跃是一个商业上闭环的公司。”印奇说,所以不管是ToB还是ToC,都是在围绕着终端这个大的应用场景来做。旷视的创业经历让印奇感触最深刻的地方是,必须要形成商业闭环。他曾在接受媒体采访时总结了过一句话,“所有不能闭环的辉煌都是暂时的”。

据数智前线获悉,整个阶跃星辰有四百多人,以研发为主,在业务侧一直非常克制,并没有在业务交付上铺太多人。

而AI与智能终端的结合,是印奇认为最可能成功的方向。去年WAIC大会期间,姜大昕曾透露,阶跃星辰商业化今年(2025年)的目标是10亿元。阶跃星辰并未透露2025年的营收目标是否已经实现。

不过,印奇在接受采访时曾透露,尽管阶跃星辰的ToB收入已经是“小虎” 里面最高的,但收入规模仍然很小,“不值一提”。

目前,阶跃星辰的商业化分了几个方向,一是AI+消费电子,以手机为主,包括OPPO、荣耀和中兴都已经有业务上的合作。

阶跃星辰首席战略官李璟透露,截至2025年年底,阶跃星辰的终端智能体的API调用量连续三个季度增长近170%。在手机领域,国内六成头部手机品牌已与阶跃达成深度合作,模型装机量超过4200万台,日均服务近2000万人次。

二是AI+车,阶跃星辰提供基础大模型,包括多模态和语音模型。千里科技提供系统级的软硬解决方案。阶跃与千里科技推出的搭载端到端语音模型的AgentOS智能座舱,已搭载到了吉利银河M9的量产车型上,3个月销量接近4万辆。李璟预计,今年阶跃大模型将“上车”超百万辆。

三是AI+具身智能,这更像是对未来的一个布局。此前印奇曾透露,具身智能当下还比较初级,还需要五到七年的时间。

作为大模型厂商,阶跃星辰在模型上的特色是多模态,从Chatbot、推理模型到Agent,都是多模态模型,内部的一个看法是要与物理世界打交道必须有多模态的能力。

去年7月,阶跃星辰发布了基础大模型Step 3。这也是一个原生多模态推理模型,当时官方宣称解码效率比DeepSeek高了三倍。除了基础模型,阶跃也发布了首个多模理解生成一体化模型Step3oVision和第二代端到端语音大模型Step-Audio2。

去年12月,随着豆包手机掀起的手机智能体热潮,阶跃星辰也顺势发布了全新的AIAgent系列模型Step-GUI,包括云端模型Step-GUI、首个面向GUIAgent的MCP协议,以及支持手机部署的开源端侧模型Step-GUIEdge,以端云结合方案支持手机、车、电脑多端部署。

目前,阶跃的模型研发已经形成1+2核心矩阵:除了语言基础大模型,也在发力全模态(语音、图像等)和端云结合两大方向。

注:文/游勇,文章来源:数智前线,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:数智前线

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