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探索人工智能产业化路径 首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛圆满举行

亿邦动力 2026-01-19 13:51
亿邦动力 2026/01/19 13:51

邦小白快读

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论坛聚焦AI与传统产业融合,提供实操干货和未来趋势参考。

1. 找钢网集团将AI嵌入交易、物流、金融等全流程,提升产业效率,例如通过AI Agent实现智能管理。

2. 发布《2025人工智能产业发展白皮书》,系统梳理全球AI格局和技术演进路径,为实践提供指导。

3. 嘉宾分享真实案例:阿里国际站用AI打造外贸“自动驾驶”模式,降低跨境经营不确定性;百度爱采购重构B2B增长内核,解锁中小企业新机会。

4. 圆桌讨论揭示AI落地挑战和机遇,如AI从工具应用转向深度嵌入业务流程,重塑产业效率和商业模式。

5. 投资机构险峰长青强调AI将结构性重塑能源、轻工业等五大行业,领军者需榨干AI能力。

AI在品牌营销和产品研发中的应用启示,结合消费趋势变化。

1. 品牌营销:阿里国际站通过AI聚焦货架、业务、营销场景,引领工厂和贸易商进入外贸新范式,系统性降低风险,提供“智力”保障。

2. 消费趋势:AI推动用户行为优化,如企业微信通过智能协同和数据驱动,在存量竞争中释放增长空间,影响消费需求。

3. 产品研发:找钢网案例显示AI嵌入生产流程提升效率,启示品牌如何利用数据沉淀开发智能产品。

4. 代表企业:百度、阿里等大厂展示AI赋能模式,品牌可学习其生态合作方式,如论坛启动多方共建,推动AI与实体经济融合。

政策支持和市场机会提示,结合风险应对和可学习点。

1. 政策解读:嘉定区经济委员会将发展AI作为培育新质生产力抓手,支持汽车、集成电路等产业,提供区域扶持机会。

2. 增长市场:AI在传统产业如钢铁、外贸的应用带来新需求,例如找钢网AI全流程渗透可复制到其他行业,释放B2B增长空间。

3. 风险提示:AI落地面临不确定性,如圆桌讨论中嘉宾分享挑战,需分阶段系统性应用以规避风险。

4. 合作方式:论坛启动“标准引领、生态共建”,多方包括京东工业、企业微信等合作,提供招商和扶持政策启示。

5. 可学习点:百度爱采购从工具型平台转向智能化助手,卖家可借鉴其链接供需新生态模式。

AI赋能产品生产和数字化启示,揭示商业机会。

1. 产品生产需求:找钢网将AI嵌入交易、物流等场景,提升效率,工厂可参考其智能体应用优化生产流程。

2. 商业机会:AI重塑轻工业、基础建设等行业,险峰长青指出需榨干AI能力重构产业链,工厂可探索新市场。

3. 推进数字化:依托产业数据沉淀,如找钢网十余年数据支持AI应用,启示工厂如何积累数据推进数字化和电商转型。

4. 代表案例:阿里国际站用AI降低外贸履约不确定性,工厂可学习其聚焦应用场景的启示,系统性提升竞争力。

行业趋势和客户痛点解决方案,聚焦新技术和生态协同。

1. 行业发展趋势:AI正从工具属性向系统能力演进,需标准体系、数据治理支撑,如中国电子商会推动白皮书和标准立项。

2. 新技术:AI Agent形态在交易、物流等场景应用,代表企业找钢网展示智能体嵌入,服务商可开发相关解决方案。

3. 客户痛点:产业落地难,需解决数据治理和生态协同问题,论坛嘉宾分享挑战,如圆桌讨论中强调分阶段应用。

4. 解决方案:构建协同生态,如企业微信通过AI+生态双轮驱动,帮助客户释放增长空间;多方合作启动标准共建,提供规范化应用路径。

平台需求和最新做法,涉及招商、运营管理及风险规避。

1. 商业需求:AI需深度嵌入业务流程,平台如百度爱采购重构B2B增长内核,满足企业对智能协同的需求。

2. 最新做法:找钢网作为产业互联网平台,将AI嵌入交易全流程;企业微信通过数据驱动提升运营管理效率。

3. 平台招商:论坛推动生态共建,京东工业、阿里国际站等参与合作,提供招商机会和扶持政策启示。

4. 风向规避:圆桌讨论强调AI落地需分阶段系统性应用,规避不确定性风险;标准建设如数据治理团体标准启动,帮助平台规范化运营。

产业新动向和政策启示,分析商业模式和问题。

1. 产业新动向:AI与传统产业深度融合,如论坛主题“AI+千行百业”,从单点应用迈入系统能力阶段,代表案例找钢网探索可持续模式。

2. 新问题:AI落地面临可持续性挑战,圆桌讨论中嘉宾分享成效与困难,如数据治理和生态协同不足。

3. 政策法规建议:中国电子商会推动标准体系、白皮书研究和试点应用,为政策制定提供参考,启示需构建“通用语言”和“信任基础”。

4. 商业模式:AI重塑产业效率和组织方式,险峰长青指出对五大行业结构性影响,研究者可分析其重构产业链的商业模式启示。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The forum focuses on the integration of AI with traditional industries, offering practical insights and future trend references.

1. Zhaogang.com embeds AI across its entire process—including transactions, logistics, and finance—to enhance industrial efficiency, for example, through AI agents for intelligent management.

2. The "2025 AI Industry Development White Paper" was released, systematically outlining the global AI landscape and technology evolution pathways to guide practical applications.

3. Guest speakers shared real-world cases: Alibaba International Station uses AI to create an "autonomous driving" model for foreign trade, reducing uncertainties in cross-border operations; Baidu AiCaigou is redefining the core of B2B growth, unlocking new opportunities for SMEs.

4. Roundtable discussions revealed the challenges and opportunities of AI implementation, such as the shift from tool-based applications to deep integration into business processes, reshaping industrial efficiency and business models.

5. Investment firm Xianfeng Changqing emphasized that AI will structurally reshape five major industries, including energy and light manufacturing, and urged leaders to maximize AI's potential.

Insights into AI applications in brand marketing and product R&D, aligned with shifting consumer trends.

1. Brand marketing: Alibaba International Station leverages AI to focus on shelf, business, and marketing scenarios, guiding factories and traders into a new paradigm for foreign trade that systematically reduces risks and provides intellectual support.

2. Consumer trends: AI optimizes user behavior, as seen with WeCom using smart collaboration and data-driven approaches to unlock growth potential in a saturated market, influencing consumer demand.

3. Product R&D: Zhaogang.com’s case shows how embedding AI into production processes boosts efficiency, offering brands insights into leveraging data for smart product development.

4. Leading enterprises: Companies like Baidu and Alibaba demonstrate AI-enabled models, providing brands with examples of ecosystem collaboration, such as the forum’s multi-stakeholder initiatives to integrate AI with the real economy.

Policy support and market opportunities, combined with risk management and actionable insights.

1. Policy interpretation: Jiading District’s Economic Committee positions AI development as a key driver for new productive forces, supporting industries like automotive and integrated circuits, offering regional incentives.

2. Growth markets: AI applications in traditional sectors like steel and foreign trade create new demand; for instance, Zhaogang.com’s end-to-end AI integration can be replicated in other industries, unlocking B2B growth potential.

3. Risk awareness: AI implementation faces uncertainties, as highlighted in roundtable discussions, requiring phased, systematic adoption to mitigate risks.

4. Collaboration models: The forum launched initiatives for "standard leadership and ecosystem co-creation," involving partners like JD Industrial and WeCom, providing insights into partnership and support policies.

5. Learnings: Baidu AiCaigou’s transition from a tool-based platform to an intelligent assistant offers sellers a model for building new supply-demand ecosystems.

AI-enabled production and digital transformation insights, revealing business opportunities.

1. Production needs: Zhaogang.com integrates AI into transactions and logistics to improve efficiency, offering factories a reference for optimizing processes with AI agents.

2. Business opportunities: AI is reshaping industries like light manufacturing and infrastructure; Xianfeng Changqing notes the need to maximize AI’s potential to restructure supply chains, opening new markets for factories.

3. Digital advancement: Leveraging industrial data积累, as Zhaogang.com does with over a decade of data, shows factories how to积累 data for digital and e-commerce transformation.

4. Case studies: Alibaba International Station uses AI to reduce uncertainties in foreign trade fulfillment, providing factories with practical examples to systematically enhance competitiveness.

Industry trends and client pain point solutions, focusing on new technologies and ecosystem synergy.

1. Industry trends: AI is evolving from a tool to a systemic capability, requiring standards and data governance, as promoted by the China Electronic Chamber of Commerce through white papers and standard initiatives.

2. New technologies: AI agent applications in transactions and logistics, exemplified by Zhaogang.com, present opportunities for service providers to develop related solutions.

3. Client pain points: Industry adoption faces challenges like data governance and ecosystem coordination; forum speakers emphasized phased implementation to address these issues.

4. Solutions: Building collaborative ecosystems, such as WeCom’s dual-drive approach combining AI and ecosystem partnerships, helps clients unlock growth; multi-stakeholder standard initiatives offer规范化 application paths.

Platform needs and latest practices, covering recruitment, operations, and risk management.

1. Business needs: AI must be deeply embedded into business processes; platforms like Baidu AiCaigou are redefining B2B growth cores to meet demands for intelligent collaboration.

2. Latest practices: Zhaogang.com, as an industrial internet platform, integrates AI across its transaction流程; WeCom enhances operational efficiency through data-driven management.

3. Platform recruitment: The forum promotes ecosystem co-creation, with participants like JD Industrial and Alibaba International Station offering partnership and policy incentives.

4. Risk mitigation: Roundtable discussions stress phased, systematic AI adoption to reduce uncertainties; standard initiatives, like data governance团体标准, help platforms operate规范化.

Industry trends and policy insights, analyzing business models and challenges.

1. Industry trends: Deep integration of AI with traditional sectors, as seen in the forum’s "AI+千行百业" theme, marks a shift from point solutions to systemic capabilities, with cases like Zhaogang.com exploring sustainable models.

2. Emerging issues: AI implementation faces sustainability challenges, including data governance and ecosystem coordination gaps, as discussed in roundtables.

3. Policy recommendations: The China Electronic Chamber of Commerce advances standards, white papers, and pilot applications, suggesting the need for "universal language" and "trust foundations" in policy-making.

4. Business models: AI is reshaping industrial efficiency and organizational structures; Xianfeng Changqing highlights structural impacts on five industries, offering researchers insights into supply chain重构 models.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

1月16日,由中国电子商会人工智能专业委员会主办、找钢网集团联合主办的“智赋百业·慧入千行”——首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛在上海举行。来自人工智能技术企业、传统产业平台、投资机构及学术界的多位嘉宾齐聚找钢网集团总部,围绕人工智能如何从技术能力走向产业系统应用能力、推动实体经济高质量发展等议题展开深入交流。

在论坛致辞环节,主办方中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉表示,人工智能正从单点应用阶段迈入与产业深度融合的新阶段。当前,推动“AI+传统产业”发展,关键在于聚焦真实应用场景、夯实产业基础能力、构建可持续的协同生态。他充分肯定找钢网集团在AI方面的应用能力,认为只有让人工智能真正嵌入产业流程,形成可复制、可推广的实践路径,才能为实体经济转型升级提供长期动能。中国电子商会人工智能专业委员会也将持续围绕产业研究、标准建设与应用落地,推动人工智能与实体经济的深度融合。

随后,上海市嘉定区经济委员会党组书记、主任项平在致辞中表示,嘉定作为上海产业与科技创新的重要承载区,围绕本区汽车、集成电路等主导产业优势,将发展人工智能作为培育新质生产力、塑造发展新动能的关键抓手,并对找钢网集团在AI赋能实体制造业中发挥更大作用寄予厚望。

联合主办方找钢网集团创始人、董事长兼CEO王东在致辞中进一步指出,人工智能走向产业深水区并不缺概念和技术,真正稀缺的是“能长期跑得通的应用路径”。作为扎根钢铁这一高度复杂传统产业的产业互联网平台,找钢网自2012年成立以来,始终围绕交易全流程构建生产性服务体系。依托十余年沉淀的产业数据,已将AI能力以智能体(AI Agent)形态嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景,推动产业效率与协同能力的系统性提升,探索人工智能在传统产业中的可持续应用模式。

中国电子商会人工智能专业委员会常务副秘书长何琦雲表示,随着人工智能从工具属性向系统能力演进,标准体系、数据治理与生态协同正成为产业智能化能否走深走远的重要基础。未来,专委会将通过白皮书研究、标准制定和试点应用等方式,为人工智能规模化落地构建“通用语言”和“信任基础”。

论坛期间,中国电子商会人工智能专业委员会正式发布《2025人工智能产业发展白皮书》,系统梳理全球人工智能产业格局、技术演进路径及重点应用方向,为政府决策和企业实践提供参考。同时,多项围绕数据治理、模型应用和服务质量的团体标准同步启动立项,进一步推动人工智能在产业场景中的规范化应用。

在主题演讲环节,多位来自产业实践一线和生态平台的嘉宾,围绕人工智能在真实业务场景中的落地实践分享了各自的观察与判断。 找钢网集团管理合伙人兼副总裁张晓坤回顾了找钢网作为AI原生应用者的发展历史。他表示,随着公司实现了AI在钢铁流通环节中售前、售中、售后的全流程渗透,表明了AI已经具备跨行业复制的能力,这为找钢AI赋能千行百业提供了坚实的基础。

企业微信互联网行业负责人龙丹指出,企微正在通过AI+生态双轮驱动技术底座建设,通过智能协同和数据驱动,帮助企业在存量竞争中释放新的增长空间。

阿里国际站华东总经理侯野表示,阿里正在通过AI打造外贸出海新范式,通过聚焦货架、业务、营销、履约等多个应用场景,引领国内工厂、贸易商、国内电商、品牌商等多方进入外贸“自动驾驶”时代,系统性降低跨境经营的不确定性,为企业出海提供“智力”保障。

百度MEG生态大区负责人李涛则对此次论坛的意义表示认可,他表示,上一次BATJ齐聚,还是在乌镇互联网大会上。此次找钢网集团凝聚“大厂力量”,彰显了其赋能千行百业的责任感和使命感。他介绍,面临愈加激烈的市场环境,百度爱采购完成了从工具型平台产品到智能化助手转变,通过AI之力重构B2B增长内核,也通过链接供需新生态、为中小企业发展解锁商业全新可能。

险峰长青投资人杨润心则指出,AI对行业的影响将是结构性的,其真正价值体现在对业务流程、组织方式和产业分工的重构。他认为,AI将实现对能源结构型行业、轻工业类行业、基础建设类行业、医疗生物类行业、电子电器类行业这五大行业的重塑,行业领军者应思考如何榨干AI能力以重塑产业链。

在随后的圆桌论坛环节,围绕“AI+千行百业谈”这一主题,来自投资机构、AI技术企业、学术界及传统产业的代表展开深入讨论。圆桌由攀峰智能联合创始人、前钉钉投资总经理汤明磊主持。京东集团副总裁、京东工业KA业务总经理潘峰,智谱上海公司副总经理麻玮跃,清华大学计算机系副教授任炬,云汉芯城首席数字官张明川,凯茵化工CEO李俊威以及腾讯云资源和能源专家架构师潘旻喆等嘉宾参与讨论。


围绕过去一年AI在企业端落地的真实成效,嘉宾们分享了各自在业务探索中的成功经验与挑战,并就企业如何分阶段、系统性地用好AI交换了观点。针对AITo B的未来趋势,与会嘉宾普遍认为,人工智能正在从工具应用走向深度嵌入业务流程,其价值将更多体现在对产业效率、组织方式和商业模式的持续重塑。

在圆桌讨论之后,论坛举行了“标准引领、生态共建”启动仪式。中国电子商会、找钢网集团、京东工业、清华大学、企业微信、阿里国际站、百度爱采购、智谱、云汉芯城、凯茵化工等来自协会组织、产业平台、技术企业、学术机构与实体企业的代表共同参与。

与会嘉宾表示,在人工智能加速走向产业应用的背景下,推动标准共识、生态协同与跨主体合作,是AI能否实现规模化、可持续落地的重要基础。启动仪式的举行也标志着多方将围绕AI在产业场景中的应用探索、标准建设与生态协作展开进一步合作,共同推动人工智能与实体经济的深度融合。

业内人士认为,本次论坛通过来自产业一线的真实案例和多元视角,为传统产业和资本市场提供了理解“AI+传统产业”的现实坐标,也为人工智能在实体经济中的长期应用和价值创造提供了有益参考。

文章来源:亿邦动力

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