01AI购物会冲击阿里原有的业务模式吗？
AI助手的战场上，竞争焦点正从对话到执行指令，而阿里再次打出了一张生态牌。
1月15日，阿里旗下千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪等阿里生态业务，用户能在千问APP上实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能。这是千问继12月18日接入第一个阿里生态场景——高德之后，真正实现了与阿里生态的深度连接及打通。
千问C端事业群总裁吴嘉在发布会上指出，AI正从对话交互迈向自主执行任务的新阶段，而千问的“独特优势在于‘Qwen最强模型’与‘阿里最丰富生态’的结合”。
千问的办事能力升级聚焦数字世界与生活场景两大领域。数字世界办事能力升级在千问任务助理，目前它已经在App和Web端定向邀测，测试结束后将免费全面开放给用户。
而在生活服务场景是本次发布的重点。千问宣布接入阿里生态能力，实现从消费需求出发的自动规划与交易执行闭环，无需用户自行拆解需求或跨APP操作。
发布会现场千问C端事业群总裁吴嘉演示了AI外卖功能。他发出“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”指令，千问App调用淘宝闪购下单，直接在端内完成了AI支付。
一个问题也呼之欲出，阿里为什么要打通生态，提升AI的办事能力？尤其是AI购物它的直接购买链路与在电商网站上浏览的链路完全不一样，消除了中间环节，这有可能冲击电商平台原来的广告模式。在这样的背景下，阿里为什么有动力打通千问与淘天这样的现金牛业务？
数智前线观察，一方面，这是阿里在个人助手赛道破局，形成差异化认知心智的关键一步。国内的个人助手赛道，2024年年初豆包、KIMI等玩家就已经展开了C端的抢人大战。阿里在2025年年底强势推千问后，如何相较先入场玩家形成差异化心智，提升办事能力无疑是其中重要的一环。
其次，打通办事能力，有若干路径，客观而言移动互联网时代国内形成了应用之间较强的壁垒，AI厂商去跨平台与其他厂商打通有重重阻碍，而巨头体系内的生态打通相比而言阻力更小。阿里本身也拥有丰富生态，有空间去做这件事。
一位行业人士认为，当下千问的用户相比电商用户群体还是小众，在未来的一段时间里，原来的电商形态和AI分配购物流量会有比较长的共存阶段，短期内还不会对已有业务有很强的冲击。
同时，电商场景里购物的需求是分层的，既有效率类的，也有逛的场景。AI购物的高效冲击的是目标明确和比价挑选的部分，还有很大一部分逛的需求依然会基于原来的形态完成。同时，AI购物，巨头自己不做就会有创业团队来做。阿里自己打通电商流程，也是主动变革，自我革新。
数智前线测试了跨城出行方案规划、点外卖等场景发现，目前千问打通阿里生态后带来的跨APP协同办事能力一方面的确给用户带来了便利，但同时能力仍然处于落地初期，用户习惯、场景刚需及能力边界仍然在磨合中。
比如，跨城出行方案规划场景，从杭州城内某小区跨城到上海某酒店参加会议，涉及多段路线的规划和时间、出行成本比对。传统的地图软件规划，经常会以上海虹桥作为默认出行高铁站，给出的通常是一个可用但非最佳的方案。而大模型助手有调用地图的能力后，办事能力，使得指出错误后AI能很快修改方案，并针对最理想出行方案给出了车次的建议和提醒。这能极大解决多个APP操作时繁琐的切换问题。
AI点外卖场景的便利也很明显。如果用户有明确的需求偏好，比如想吃砂锅煲，AI能把淘宝闪购里附近的合适供给用卡片式的方式推荐，用户可以点“下一个”标签切换。这比在外卖软件APP里一个个店去找更方便，也更容易做出决策。
但用AI助手点外卖和完成其他生活服务，也需要与用户需求长期打磨。
一方面，目前测试来看，阿里生态接入尚处在初期，有待进一步与千问的更深打通。比如文本输入某个地点时有时候模型理解地点所在的位置依然有幻觉问题。
另外，一些模糊的购买指令AI还没法很好处理。在大模型对话框里看卡片辅助决策时，不如外卖软件或者小程序页面更方便。当然这些模糊指令的处理能力可能会随着AI的记忆能力以及与对用户的了解加深而增强，但这也说明大模型办事的产品形态演进仍然有非常大讨论空间。
02让AI执行任务，全球巨头选了不同路径
阿里打通AI助手与体系内的移动互联网生态，AI正在从对话走向行动。这一尝试并不是孤例，过去一年来，全球科技巨头有过种种尝试。
海外，谷歌有过两条不同的路径。
谷歌生态内，各种核心应用都在与Gemini集成，这与千问打通阿里生态的能力类似。有人认为Gemini不再只是一个独立的聊天机器人，而成为了谷歌生态的“AI中枢”。
比如前几天Gemini已允许安全地连接用户的个人Google应用数据，Gmail、YouTube都支持连接。同时在安卓系统层面，Gemini正在逐步完全取代Google Assistant。这种路径也被智源研究院在《2026十大AI技术趋势》里解读为超级应用All in One的特征。
谷歌选择这条路，某种层面上有谷歌的大模型应用相比OpenAI处于后发位置，打通生态有助于它快速获得更广的用户触点。
而在谷歌生态外，A要调用外部智能体的能力，就需要专门的协议。谷歌在2025年4月推出了A2A开放协议，专门解决AI智能体（Agent）之间的互操作性问题。行业人士观察，A2A发布的时候非常重视B端生态，50家生态伙伴都是B端伙伴。
这也意味着，谷歌的两条腿走路既有体系内打通，又有外部链接，同时体系内打通是从C端消费侧的应用入手，而A2A开放协议则着力解决的是智能体在企业内的落地问题。
值得一提的是，发布两个月后，A2A协议被谷歌捐给了Linux Foundation，成为完全开源、厂商中立的社区标准。开源的动作明显让A2A协议变成了一种行业基建，有利于全行业的智能体联通协作。
而OpenAI的探索要从2025年初正式推出Operator开始。由于OpenAI是创业公司，此前没有强大的生态布局，并且OpenAI在很长时间一直是市场的引领者，它围绕着办事能力的探索更为“AI原生”。
基于Operator，AI能看截图（视觉理解）+ 模拟鼠标键盘来操作网页，这与Anthropic 2024年底先推出的“Computer Use”工具高度类似。去年7月Operator被完全合并进ChatGPT的 “Agent Mode”之中，这项能力也支撑了AI可以自动填写表单等操作。
去年9月，OpenAI与Shopify、Etsy合作，美国用户可以直接在ChatGPT对话中购买Etsy卖家的单件商品。这也是一种AI对话框里直接购物的尝试。
由于OpenAI没有自身的电商生态，AI去接入Shopify、Etsy能力，需要基于智能体协议来完成。外界分析，这与千问打通支付宝的AI付有差异。后者作为同一个生态内打通，支付流程能更丝滑，能实现点奶卖、订机票等复杂任务。
豆包的动作也可以从两个层面分析。首先是豆包APP，去年豆包APP与抖音生态互联也迈出了一步，除了连通抖音的内容，还联通抖音商城的商品。AI成为了导购员，可以帮用户选品比价。当然购买豆包并没有选择直接端内处理，还是要到抖音APP。
而去年12月初亮相便掀起滔天口水的“豆包手机”则不同于上述所有玩家从应用端的尝试，它从手机操作系统层面走了一条“GUI”路线。它更为直接和底层。
智源行业研究中心高级行业研究员靳虹博几天前在智源研究院发布AI趋势报告时解读称，AI助手与巨头自身的体系内生态打通，可以规避一些壁垒，将自身的多行业API集成到同一个应用中，某种程度上是一种相对稳健的改良主义路线，实操性可能更强。
而豆包手机是以硬件为核心的Agent OS，它是一种试图通过应用层限制的激进尝试，这个路径尽管最具有颠覆性，面临的挑战最多。比如除了超级应用层的限制，它还需要切入和挑战已经相对固化的端侧硬件厂商的格局，如何抢占新的用户心智，仍颇有挑战。
不过也有业界人士认为，由于以硬件为核心的路线可能更为底层，这有可能使得当下集AI与互联网生态一体的巨头们重新选择造手机。
不管局面如何演进，可以想见的是，2026年围绕着AI办事能力竞争将成巨头们争夺的新焦点。
注：文/徐鑫，文章来源：数智前线，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
