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当咖啡机器人席卷CES:一场商用具身智能的消费革命

陶天宇 2026-01-09 09:09
陶天宇 2026/01/09 09:09

邦小白快读

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XBOT咖啡机器人在CES展会上引起广泛关注,成为具身智能落地的标杆产品。

1.产品性能:XBOT采用双机械臂和数字人交互,能制作精品咖啡,口感一致(粉量误差±0.3g,优于人类±2g),高效输出(110秒完成两杯,单日超500杯),并已部署600台,累计售出400万杯。

2.实操亮点:通过AI技术实现个性化拉花,如上传自拍生成定制图案;内置咖啡大模型,根据用户要求(如“更浓”)自动调整配方;摄像头识别老用户情绪,主动推荐饮品,增强互动体验。

3.未来应用:技术可迁移到冰淇淋、牛排等多品类,如已量产的冰淇淋机器人售价15.9万元;为消费者提供便捷、稳定的咖啡服务。

XBOT融合品牌营销与产品研发,捕捉消费趋势提升用户价值。

1.品牌营销:通过情绪价值设计,如配备43英寸交互屏和AI数字人(不同MBTI人格),弱化机械冰冷感;拉花能力作为“社交货币”,促进裂变营销,增强品牌亲和力。

2.产品研发:基于创始人唐沐的“天平理论”,平衡科技、美学与情绪价值;硬件优化(价格从60万降至18.9万,功能提升50%),借鉴小米供应链经验;聚焦消费场景解决非标服务需求。

3.消费趋势:用户行为观察显示,摄像头采集消费偏好和情绪反馈,支持个性化推荐;未来数据入口赋能商业体运营优化,反映智能化升级潮流。

XBOT提供增长市场机会和可复制的商业模式,助力卖家应对事件和合作。

1.增长市场:已落地100+城市、15+国家和地区,覆盖商业地产、文旅等高流量场景;预计2026年部署量突破3000台,显示巨大潜力。

2.可学习点:采用“一机多脑、平台+插件”架构(如扩展至冰淇淋机器人),缩短研发周期,摊薄成本;7S服务中心提供销售、服务、数据等全链条支持,降低部署门槛。

3.机会提示:消费具身智能是新兴领域,虽需时间被认知,但带来正面影响如替代人力、提升效率;风险包括资本接受度,但解决方案如数据积累可促决策优化。

XBOT在生产和数字化上提供启示,开拓商业机会。

1.产品生产:自研自动校准算法解决机械臂精度误差难题,单台调试时间压缩至3小时;采用数字孪生技术(通过动作捕捉和路径规划)确保量产一致性。

2.商业机会:硬件供应链优化(如小米模式影响),价格大幅下降的同时功能提升;技术可迁移至多消费品类(如拉面机),降低新场景开发成本。

3.数字化启示:推进电商和智能生产,如数据采集支持模型迭代;自动化流程(如研磨萃取)提高效率,赋能工厂转型升级。

XBOT引入新技术和解决方案,应对行业痛点并展现趋势。

1.新技术:咖啡大模型集成语义解析和口味拼配算法,实现“千人千面”定制;多模态交互系统支持摄像头情绪识别和语言实时交互。

2.客户痛点:解决量产误差问题(如重复精度±0.02毫米),通过自动校准+虚实同步算法降低部署难度;收集用户数据可优化服务。

3.解决方案:从数据采集到模型迭代的全闭环技术,赋能消费场景;行业发展趋势显示,具身智能正从工业扩展到消费领域,提供增长空间。

XBOT满足平台需求和运营管理优化,推动招商与风险规避。

1.平台需求:机器人作为智能终端采集用户消费偏好、复购率等数据,赋能商业体运营决策;7S服务中心提供全链条服务(销售、回购等),解决交付问题。

2.最新做法:部署在高流量场景如文旅景区和图书馆,构建数据入口;平台架构(通用身体+AI大脑)支持跨品类迁移,降低风控成本。

3.运营管理:通过数字人交互和大模型优化用户服务;风向规避聚焦安全合规,如创始人强调非人形设计(避免资源浪费和隐患)。

XBOT揭示产业新动向和商业模式创新,提供政策启示。

1.产业新动向:消费具身智能崛起为第三大领域(独立于工业家庭),解决非标服务与运营优化双重需求;案例显示600台部署和400万杯销量,标志里程碑。

2.新问题:如何平衡技术实用性与情感价值;资本认知滞后,需更多案例验证可行性。

3.商业模式:“平台+插件”架构可快速复制到多品类;政策启示如十五五规划强调具身智能而非人形,启示资源分配;数据沉淀赋能商业决策,指向万亿级市场升级。

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Quick Summary

XBOT's coffee robot gained significant attention at CES, emerging as a flagship product for embodied AI.

1. Product Performance: XBOT features dual robotic arms and a digital human interface, capable of crafting specialty coffee with consistent taste (grounds error ±0.3g, superior to human ±2g) and high efficiency (110 seconds for two cups, over 500 cups daily). It has deployed 600 units, selling 4 million cups cumulatively.

2. Key Features: AI enables personalized latte art, such as generating custom patterns from selfies; a built-in coffee AI model adjusts recipes based on user requests (e.g., "stronger"); cameras recognize returning customers' emotions to recommend drinks, enhancing interaction.

3. Future Applications: The technology is adaptable to ice cream, steak, and other categories, with a mass-produced ice cream robot priced at ¥159,000; it offers consumers convenient, reliable coffee service.

XBOT integrates brand marketing with product R&D, capturing consumer trends to enhance user value.

1. Brand Marketing: Emotional value is designed through a 43-inch interactive screen and AI digital humans (with different MBTI personalities), reducing mechanical coldness; latte art serves as "social currency" for viral marketing and brand affinity.

2. Product R&D: Based on founder Tang Mu's "balance theory," it harmonizes technology, aesthetics, and emotion; hardware optimization (price dropped from ¥600k to ¥189k with 50%功能提升) leverages Xiaomi's supply chain; it focuses on consumer scenarios to address non-standardized service needs.

3. Consumer Trends: Camera-collected data on preferences and emotions supports personalized recommendations; future data entry points will optimize commercial operations, reflecting intelligent upgrades.

XBOT offers growth market opportunities and a replicable business model, aiding sellers in应对 events and partnerships.

1. Growth Market: Deployed in 100+ cities and 15+ regions, covering high-traffic scenarios like commercial real estate and tourism; projected to exceed 3,000 units by 2026, indicating vast potential.

2. Key Learnings: "One body, multiple brains" platform+plugin architecture (e.g.,扩展到 ice cream robots) shortens R&D cycles and spreads costs; 7S service centers provide full-chain support (sales, service, data), lowering deployment barriers.

3. Opportunities: Consumer embodied AI is emerging, requiring time for acceptance but offering benefits like labor replacement and efficiency gains; risks include capital receptivity, mitigated by data-driven decision optimization.

XBOT provides insights into production and digitalization, unlocking commercial opportunities.

1. Production: Self-developed auto-calibration algorithms address robotic arm precision issues, cutting调试 time to 3 hours per unit; digital twin technology ensures mass-production consistency.

2. Commercial Opportunities: Hardware supply chain optimization (influenced by Xiaomi) reduces prices while enhancing功能; technology transfer to categories like noodle machines lowers new-scenario development costs.

3. Digital Insights: Advances e-commerce and smart production, with data collection supporting model iteration; automated processes (e.g., grinding) boost efficiency, aiding factory upgrades.

XBOT introduces new technologies and solutions to address industry pain points and trends.

1. New Tech: Coffee AI model integrates semantic parsing and flavor blending for personalized定制; multimodal interaction supports emotion recognition and real-time language interaction.

2. Pain Points: Solves mass-production errors (e.g., repeat精度 ±0.02mm) via auto-calibration and virtual-physical sync algorithms, easing deployment; user data collection optimizes services.

3. Solutions: End-to-end tech from data to model iteration empowers consumer scenarios; trends show embodied AI expanding from industrial to consumer sectors, offering growth space.

XBOT meets platform needs and optimizes operations, driving merchant recruitment and risk mitigation.

1. Platform Needs: Robots as smart terminals collect user data (preferences, repurchase rates) for operational decisions; 7S centers provide full-chain services (sales, buybacks), resolving delivery issues.

2. Latest Practices: Deployed in high-traffic areas like tourist spots and libraries, creating data entry points; platform architecture (universal body + AI brain) enables cross-category迁移, reducing risk costs.

3. Operations: Digital human interaction and AI models enhance user service; risk focus includes safety compliance, with non-humanoid design avoiding waste and hazards.

XBOT reveals industry trends and business model innovations, offering policy insights.

1. Industry Trends: Consumer embodied AI emerges as a third sector (distinct from industrial/home), addressing non-standard services and operational optimization; 600 deployments and 4 million cups mark a milestone.

2. New Questions: Balancing technical practicality with emotional value; capital recognition lags, needing more case validation.

3. Business Model: "Platform+plugin" architecture allows rapid replication across categories; policy启示 include 15th Five-Year Plan emphasis on embodied over humanoid AI, guiding resource allocation; data accumulation empowers decisions,指向 trillion-yuan market upgrades.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

2026年Las Vegas的CES展会上人潮涌动,当全球科技巨头们还在讨论人形机器人何时可以实现真实场景的商业闭环时,North Hall区一个60平米的展位前却聚集了近百人围观。一台拥有双灵巧机械臂和生动数字人交互的咖啡机器人成为在场所有人关注的焦点,多位现场观众都给出了类似的评价——“这应该是本届CES里最落地的具身智能产品”。

这台名为XBOT的咖啡机器人来自于一家聚焦消费场景的中国具身智能企业:影智XBOT,而这家公司的创始人正是先后作为腾讯与小米的早期成员,主导了QQ表情、QQ空间、小爱音箱、小米路由器等爆款产品的唐沐。

当大部分具身智能企业还在工业场景和家庭场景的红海中搏杀内卷之时,这位中国顶级产品经理已经用600台机器人部署、400万杯咖啡的销售数据,实现了具身智能首次以标准化商业产品形态进入全球最高频消费场景的突破,这不仅是影智科技交出的第一份商用具身智能的落地答卷,对于整个具身智能行业的商业落地进程而言,也具有里程碑的意义。

如何让机器人做出一杯,不输于人类咖啡师的精品咖啡?

“这可不是一台装了机械臂的咖啡机,而是一台真正会做精品咖啡的机器人。”影智XBOT的负责人对钛媒体表示。XBOT的精品咖啡制作“手艺”的背后,是一套从数据采集、算法校准到模型迭代的完整技术闭环。

在口感标准上,XBOT搭载了进口全自动咖啡机,预设超30种基础饮品菜单,实现100%还原精品咖啡口味。通过智能研磨、电子布粉、智能萃取技术,确保每次出品的浓缩咖啡和奶基咖啡都达到专业咖啡师的手工水准,口感一致,粉量误差为±0.3g(人类咖啡师为±2g),另一方面保持了机器人的最大优势,即高效性(110秒即可完成两杯咖啡制作,单日输出超500杯)与品质稳定性。

精品咖啡核心情绪价值的显性符号在“拉花工艺”上,为了让XBOT能够完美复刻人类顶级咖啡师的手部动作细节,公司自建了好莱坞级机器人视觉实验室,部署了11组摄像机与红外光标记点,全角度捕捉黑杯咖啡大赛冠军等顶级咖啡师的双手动作路径。在积累了上百小时的视频数据之后,通过数字孪生技术将三维动作数据转译为机械臂智能规划路径,实现重复精度±0.02毫米的精准复刻。

体现在量产XBOT上,它不仅能完美复刻人类咖啡师擅长的爱心、天鹅等经典拉花图案,也能实现文字、图片、节日主题等富含打卡属性的多种创新印花咖啡。甚至能通过上传自拍照片,通过AI大语言模型生成AI数字形象,制作成为用户专属定制的AI印花咖啡。

同时,为了解决具身行业常见的量产机械臂精度校准误差难题,影智XBOT自研了一套“自动校准+虚实同步算法”。实现了在数字孪生调试好动作后,真实机械臂可自动校准初始位置与定位精度,无需人工逐台调整,结合AI对动作进行微调优化,将单台机器人调试时间压缩至3小时,极大降低了咖啡机器人量产与部署的难度。

更值得关注的是,影智XBOT还构建了行业首个“咖啡大模型”,集成饮品知识库、口味拼配算法与多模态交互能力。当顾客向生动的数字人咖啡师提出口味要求,比如“要一杯热带风情的咖啡”或“更浓/淡”时,大模型会自动解析语义,调整配方参数并生成制作脚本,实现“千人千面”的近百种个性化口感定制。甚至,即使用户没有发出主动要求的情况下,数字人咖啡师也会通过摄像头识别用户情绪与消费历史,主动推荐专属饮品,让一杯咖啡成为有温度、有记忆点的社交载体。

从动捕学习、自动校准到大模型驱动,影智XBOT用三年400万杯的咖啡制作数据,将冰冷的机械臂训练成一位不知疲倦、千杯如一、还能读懂人心的“赛博咖啡大师”。

二元产品基因,助力商业具身智能的最快落地

XBOT咖啡机器人的产品灵魂,深深烙印着创始人唐沐横跨腾讯与小米两大科技巨头的双重基因。凑巧,这两家公司正好代表了国内最强的互联网产品能力和智能硬件产品能力。

两大最强基因的融合为唐沐构筑了一套独特的产品设计哲学,他自己曾在某次公开采访中提到一套“天平理论”——“左边是科技,右边是美学,正中间是情绪价值,基座是质量、成本与交付。”而正是基于这套产品设计哲学,才成就了XBOT今天顺滑的交互体验与扎实的硬件品质。

情绪价值作为唐沐设计哲学的核心要素,体现在XBOT的每一个细节之中。为了弱化机械臂拒人于千里之外的冰冷气质,唐沐毅然决定要给咖啡机器人加装43英寸的交互大屏与AI数字人多模态交互系统。不同的数字人咖啡师还被赋予不同的MBTI人格,支持多种语言和方言的实时交互,让用户获得真实“他乡遇故知”的亲近感。当摄像头识别到老用户,数字咖啡师用亲切的乡音主动喊出用户的名字并推荐道“还是老样子?一杯少冰冰美式?”,行业所普遍追求的“有温度的具身智能”已经呼之欲出。同时,XBOT重金研发的定制拉花能力,又让每一杯咖啡成为“可饮用的社交货币”,这种“裂变”的营销玩法自然也传承至腾讯领先全球的社交基因。

唐沐在采访中坦言:“机器人必须突破工具属性,具备多模态交互与情绪感知能力。”这正是他在腾讯十年打磨亿级用户产品所沉淀的核心认知——技术必须服务于人性的温度。

而另一方面,传承自小米的硬件供应链能力,则让XBOT实现从概念到量产的跨越。小米在硬件生态上的快速迭代、性能翻倍和价格减半的极致风格,被唐沐同样带到了影智XBOT。从XBOT初代机售价60万,二代机降至38万,Lite版直击18.9万元,价格降至三分之一的同时各项功能提升50%,这种跨越式迭代的背后正是影智XBOT全链条自研能力的硬支撑,正如同小米当年对各类供应链的极致整合。

当被问到为什么不做人形,唐沐说道:“十五五规划建议用的是具身智能而非人形机器人,这个表述让我特别振奋。”在他看来,人形机器人是具身智能的“子集”而非“全集”,追求形态像人不如追求能力解决问题。“比如养老场景需要的是智能助浴系统而非站立不稳的机器人护工,而咖啡场景需要的是稳定精准的机械臂而非会走路的咖啡师。强行赋予人形,是资源浪费,更是安全隐患。”

今年11月,影智XBOT还落地了上海首家XBOT机器人7S服务中心,涵盖销售、服务、配件、信息反馈、金融、数据运营、设备回购全链条服务。闭环了整个设备的交付和服务过程,也将客户决策和部署的门槛降到了最低。

根据影智XBOT提供信息,截至发稿,XBOT已部署涵盖商业地产、文旅、城市图书馆、影院、剧场等落地场景,落地国家和地区15+,覆盖城市100+,全球落地总量600+,累计为全球用户提供精品咖啡超400万杯。预计2026年,XBOT的总部署量将突破3000台。对于整个具身智能行业的商业落地进程而言,影智XBOT的快速落地案例无疑非常具有里程碑意义。而在唐沐眼中,这只是其真正想要打造的具身智能消费生态的第一步。

以咖啡机器人,为切口的消费具身革命

当XBOT咖啡机器人凭借双臂协同、视觉感知与咖啡大模型在600余个点位完成400万杯咖啡的交付后,其沉淀的硬件物理能力与AI模型能力已展现出惊人的泛化性。XBOT这套通用身体+AI大脑,如同一个可插拔的U盘,让同一套技术底座得以快速迁移至冰淇淋、牛排、拉面、调酒、快餐等十余个消费品类。其中,XBOT的冰淇淋机器人已经实现量产,在本次CES上也同步展出,占地仅1.35㎡,零售价15.9万元。这种“一机多脑、平台+插件”的架构,极大缩短了新消费品类机器人的研发周期,均摊了初期的消费场景拓展成本,将XBOT的产品线从单一的消费设备升级为可规模复制的跨品类解决方案。

而唐沐眼中的终局还远不止如此。当这些机器人高密度部署于文旅景区、商业综合体、医院、图书馆、企业总部等高流量场景时,它们共同构建起一个覆盖大量真实消费行为的数据入口。每台机器人将不止是消费行为的交付工具,更是实时采集用户消费偏好、消费动线、复购率、情绪反馈的智能终端。机器人不再仅是替代人力服务的“效率工具”,而是成为连接消费者、商户、供应链的“场景智能体”。这些分散在物理空间的消费行为数据将成为引发消费具身革命的基础,既能进一步为消费者提供更加智能和个性化的服务,更能为商业体等消费场景提供运营优化、投资行为的决策意见,这正是物理AI赋能商业场景的深层价值。

工业具身智能优化的是生产流程与资源配置,家庭具身智能满足的是个体需求与情感陪伴,而消费具身智能,则需要同时解决消费者的非标服务需求和商业场景的运营优化需求,本身就是一件更为复杂的任务。消费生态具身智能或将可以崛起为独立于工业场景与家庭场景之外的第三大具身智能赋能领域,但相较于工业场景的真实订单数量优势和家庭场景的C端故事优势,消费具身智能还需要更多时间来被资本和客户认知。

XBOT在CES的火热只是个开始,唐沐也深知他自己选择这条路线的坎坷,而无论前路如何艰难,影智XBOT正以咖啡机器人为切口,拉开的是一个万亿级线下消费生态智能化升级的序幕。

注:文/陶天宇,文章来源:钛媒体(公众号ID:taimeiti),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:钛媒体

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