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增长失速 电商人都去哪儿了?

廖紫琳 2026-01-07 16:17
廖紫琳 2026/01/07 16:17

邦小白快读

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电商行业增长失速,从业者面临转型挑战。

1.电商增速大幅放缓,渗透率降至25.02%,传统和内容电商红利消失,导致商家生意难做。

2.AI技术重塑行业,如设计、投放等环节,提升效率但带来就业压力,从业者需学习新技能应对。

3.从业者经历如陈晨从运营转行、谢欣回归线下,实操干货包括转型私域运营或线下定制服务,以规避风险。

市场变化催生新机会,需关注效率提升。

1.内容电商竞争加剧,流量成本翻倍,ROI难保证,建议优化人效和团队精简。

2.案例显示,如张萌用AI辅助创意工作,收入稳定,实操中可结合AI工具完成基础任务,专注高价值环节。

品牌需应对市场变革,聚焦渠道建设和消费趋势。

1.品牌营销面临抄袭风险,如谢欣旗袍被快速模仿,卷入价格战,影响形象,需加强知识产权保护。

2.品牌渠道建设转向线上线下结合,线上作为展示窗口,线下挖掘婚庆等高端场景,客单价比电商更高。

产品研发和用户行为观察提供启示。

1.消费趋势显示用户偏好定制化产品,如谢欣线下定制服务,用户愿意等待2-3个月,产品研发应注重独特性和手工细节。

2.用户行为从线上转向线下,疫情后核心商圈租金低,触达成本更低,品牌可借鉴此策略优化定价。

卖家需解读政策并抓住增长机会,应对风险。

1.政策解读显示电商渗透率稳定在30.84%,但增速放缓,增长市场有限,风险包括低价竞争和高退货率。

2.消费需求变化如婚庆场景需求上升,机会在于线下渠道拓展,谢欣案例显示线下有效用户触达成本更低。

事件应对和可学习点助力转型。

1.正面影响如AI技术应用,40.78%商家用于营销,解决方案包括使用AI生成素材降低成本;负面影响如直播订单库存压力,应对措施是控制备货量。

2.可学习点包括谢欣从线上回归线下,最新商业模式是私人定制服务;合作方式可参考平台AI投放模式,提升人效。

工厂应关注产品需求与数字化启示,把握商业机会。

1.产品生产和设计需求转向高质量和定制化,如谢欣旗袍强调手工细节,耗时生产,工厂可聚焦婚庆等高端场景。

2.商业机会在线上线下融合,案例显示线下渠道成本低,租金优势明显,工厂可拓展直营店模式。

推进数字化和电商的启示显著。

1.AI技术启示用于生产环节,如张萌案例,AI辅助设计效率提升,工厂可引入AI工具优化基础工作。

2.电商启示包括适应慢节奏生产,避免直播快节奏订单,谢欣经验显示回归传统打法更可持续。

服务商需提供行业趋势解决方案,应对客户痛点。

1.行业发展趋势如AI普及,40.78%商家用于营销,新技术包括AI生成图片、视频和智能客服,降低成本一半以上。

2.客户痛点包括抄袭侵权、高退货率和低客单价,如谢欣遭遇预制图售卖,解决方案是加强视觉策略规划和知识产权服务。

新技术和痛点结合创造价值。

1.痛点如流量成本飙升和ROI难保证,服务商可提供AI投放工具,如抖音全域推广模式,实现智能托管。

2.案例中张萌调整工作定位,服务商可开发AI辅助创意方案,帮助客户专注高价值环节,稳定收入。

平台商需优化运营管理,响应商业需求。

1.商业对平台的需求如高效投放和低风险,问题包括流量见顶和低价竞争,平台做法如抖音推出全域推广AI模式,取代手动投流。

2.平台招商和运营管理强调人效,案例显示团队精简“去臃肿化”,招商需吸引适应AI的商家,如面试必问AI技能。

风向规避和最新做法关键。

1.风险规避包括避免低价战,平台可引导商家回归产品本质;最新做法如AI算法自动分配预算至直播、短视频等场景。

2.案例中千川投手薪资跳水,平台需调整策略,谢欣经验显示平台应支持多渠道融合,降低商家触达成本。

研究者可分析产业新动向和政策启示,探讨商业模式。

1.产业新动向如电商渗透率降至25.02%,创四年新低,新问题包括AI取代人力就业,如设计师张萌收入受影响。

2.政策法规建议启示于知识产权保护,谢欣案例显示抄袭问题需法规完善;商业模式从高增长转向高质量,强调效率和创新。

数据案例支撑研究深度。

1.数据如2020年抖音电商GMV突破5000亿元,2025年网上零售额占比30.84%;案例包括陈晨运营转型、谢欣线下成功,代表企业如抖音平台。

2.观点启示行业进入注重人效阶段,研究者可探讨AI对决策链路的重塑,如消费者用AI工具辅助购物决策。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

E-commerce growth is decelerating, forcing industry players to confront transformation challenges.

1. E-commerce growth has slowed significantly, with penetration dropping to 25.02%. The decline of traditional and content e-commerce dividends is making business increasingly difficult for merchants.

2. AI is reshaping the industry, automating tasks like design and ad placement, which boosts efficiency but creates employment pressure. Professionals must acquire new skills to adapt.

3. Practitioners are pivoting, as seen with Chen Chen's career shift and Xie Xin's return to offline business. Practical strategies include transitioning to private domain operations or offering in-person custom services to mitigate risks.

Market shifts are creating new opportunities, with a focus on efficiency gains.

1. Content e-commerce competition is intensifying, with traffic costs doubling and ROI becoming harder to guarantee. Recommendations include optimizing workforce efficiency and streamlining teams.

2. Case studies, such as Zhang Meng using AI to assist creative work for stable income, show that leveraging AI tools for foundational tasks allows a greater focus on high-value activities.

Brands must adapt to market changes by focusing on channel strategy and consumer trends.

1. Brand marketing faces risks like copycatting, exemplified by Xie Xin's cheongsam designs being quickly imitated and dragged into price wars, damaging brand image. Strengthening intellectual property protection is crucial.

2. Channel strategies are shifting towards an online-offline integration. Online serves as a display window, while offline channels tap into high-end scenarios like weddings, achieving higher average order values than e-commerce.

Product development and user behavior observations offer key insights.

1. Consumer trends show a preference for customized products. Xie Xin's offline custom service, where customers wait 2-3 months, indicates product R&D should emphasize uniqueness and artisanal details.

2. User behavior is shifting from online to offline. Post-pandemic, rents in core commercial areas are lower, reducing customer acquisition costs, a strategy brands can adopt for pricing optimization.

Sellers must interpret market policies and seize growth opportunities while managing risks.

1. Policy analysis indicates e-commerce penetration has stabilized at 30.84%, but growth has slowed, limiting market expansion. Risks include low-price competition and high return rates.

2. Changing consumer demands, like rising needs in wedding scenarios, present opportunities in offline channel expansion. Xie Xin's case shows offline channels offer lower effective customer acquisition costs.

Event response and actionable insights aid transformation.

1. Positive impacts include AI adoption, used by 40.78% of merchants for marketing. Solutions involve using AI to generate marketing materials and reduce costs. Negative impacts, like inventory pressure from live-streaming orders, require controlling stock levels.

2. Learnable strategies include Xie Xin's shift from online back to offline, with the latest model being private custom services. Collaboration can mirror platform AI ad placement models to improve workforce efficiency.

Factories should focus on product demand shifts and digitalization insights to capture commercial opportunities.

1. Product production and design demand is shifting towards high-quality, customized items. Xie Xin's cheongsams, emphasizing handcrafted details and time-consuming production, suggest factories should target high-end scenarios like weddings.

2. Commercial opportunities lie in online-offline integration. Cases show offline channels have lower costs and significant rental advantages, suggesting factories can explore direct retail store models.

Digitalization and e-commerce insights are significant for progression.

1. AI technology insights for production, as seen in Zhang Meng's case where AI-assisted design improved efficiency, indicate factories can adopt AI tools to optimize basic tasks.

2. E-commerce insights include adapting to slower-paced production to avoid the fast tempo of live-streaming orders. Xie Xin's experience shows a return to traditional methods is more sustainable.

Service providers must offer solutions aligned with industry trends to address client pain points.

1. Industry trends like AI proliferation, used by 40.78% of merchants for marketing, introduce new technologies such as AI-generated images/videos and smart customer service, reducing costs by over half.

2. Client pain points include copycat infringement, high return rates, and low average order values. Solutions, prompted by issues like Xie Xin's pre-made design sales, involve enhancing visual strategy planning and IP protection services.

Integrating new technologies with pain points creates value.

1. Addressing pain points like soaring traffic costs and uncertain ROI, providers can offer AI ad tools, such as Douyin's full-scene promotion model, for intelligent, automated management.

2. Cases like Zhang Meng's repositioning show providers can develop AI-assisted creative solutions, helping clients focus on high-value tasks for stable income.

Platform operators need to optimize management and respond to commercial demands.

1. Merchant demands include efficient ad placement and low risk, but challenges involve traffic plateaus and low-price competition. Platforms like Douyin are responding with AI-driven, full-scene promotion models that replace manual operations.

2. Merchant recruitment and operations management emphasize workforce efficiency. Cases show team streamlining ('de-bulking') is key, and recruitment should target AI-adaptable merchants, with AI skills becoming a standard interview topic.

Risk mitigation and latest practices are critical.

1. Risk avoidance includes steering clear of price wars; platforms can guide merchants back to product quality. Latest practices involve AI algorithms automatically allocating budgets across live streams, short videos, etc.

2. With ad specialists' salaries plummeting, platforms must adjust strategies. Xie Xin's experience suggests supporting multi-channel integration to lower merchant acquisition costs.

Researchers can analyze new industry movements and policy implications to explore business models.

1. New industry dynamics include e-commerce penetration falling to 25.02%, a four-year low, and emerging issues like AI displacing jobs, as seen with designer Zhang Meng's affected income.

2. Policy implications highlight the need for strengthened IP protection, evidenced by copycat issues in Xie Xin's case. Business models are shifting from high-growth to high-quality, emphasizing efficiency and innovation.

Data and case studies provide research depth.

1. Data points include Douyin's 2020 GMV exceeding 500 billion yuan and 2025's online retail share of 30.84%. Cases like Chen Chen's operational pivot and Xie Xin's offline success, with platforms like Douyin as key examples, are illustrative.

2. Insights suggest the industry is entering a phase prioritizing workforce efficiency. Researchers can explore AI's reshaping of decision chains, such as consumers using AI tools to aid purchasing decisions.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

文丨廖紫琳   编辑丨董金鹏

【亿邦原创】凌晨两点,杭州钱江世纪城一带,灯火亮如星点。曾几何时,这里是电商人的“梦工厂”。深夜的键盘敲击声、客服消息提示音和仓储打包的胶带撕扯声,共同交织成高增长时代的交响乐。

行业自起步,至今二十余年,潮汐从未停歇。从最初的图文电商,到后来的直播热潮,交易额一路飙升,一度保持年均30%以上的增长。持续多年的增长,催生了庞大的卖家、运营、文案、美工、中控和电商摄影等从业群体。

但现在,电商增速大幅放缓,渗透率趋于平缓。除了总量,也有一些结构变化。传统电商流量见顶,内容电商红利不再,“不赚钱、生意难做”成为众多商家的共同心声。与此同时,AI爆发式发展,开始重塑设计、决策、推广等链路的工作逻辑。

浪潮变换,有人欢喜有人愁。在杭州,电商人最能感受到市场冷暖。比如,直播流量红利消失,导致达人带货大动荡,引发网红达人撤离杭州丽晶国际大厦事件(参考阅读《逃离杭州的网红去哪儿了?》),但也催生KOC逆势崛起(参考阅读《下一个带货风口是它?》)。

人总是被浪潮卷着一路向前。人们或坚守转型,或跨界迁徙,在时代的潮汐里寻找各自的位置与航向。这既是行业和时代的风情画,也是个体从业者的生活史。

01“放在十年前,早该卷铺盖走人了”

“放在十年前,这样的数据,早就该卷铺盖走人了。”陈晨电脑屏幕上的店铺数据格外刺眼:访客数同比下降35%,转化率不足1%。她的办公桌上,还摆着前几年公司表彰的金牌运营奖杯,杯身已蒙了一层薄灰,那是传统电商黄金时代的见证。

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2015年入行的陈晨,是电商黄金时代的受益者。彼时,中国电商正处于货架电商主导的增量阶段,平台流量充沛且获取成本低廉,运营逻辑简单直接:优化标题、调整主图、设置关键词竞价,再配合平台大促活动,订单就能能源源不断。

2012-2018年,中国网络零售交易额从1.3万亿元飙升至9万亿元,一批像陈晨这样的运营从业者顺势崛起。她曾带领3人团队把一家初创服装店铺做到年销数千万元,最辉煌的双11当天,光是客服就扩招到20人,她连续48小时守在电脑前,累了就趴在桌上眯半小时,醒来继续盯数据、调策略。“那时候觉得电商是永动机,只要敢投钱、肯熬夜,就一定能赚钱。就连老板都说,运营就是印钞机的开关。”

变化的转折点出现在2020年。这一年,直播带货、短视频种草兴起,内容电商成为新的流量洼地,用户注意力从货架转向内容场景。第三方数据显示,2020年抖音电商GMV突破5000亿元,快手电商GMV突破3800亿元,次年传统货架电商双11大促GMV增速首次跌破10%。

陈晨所在的公司,老板紧急拍板转型,要求团队一个月内搭建直播团队。从未接触过内容运营的她,被迫从零开始学习脚本撰写、镜头语言、主播控场。第一次带直播的场景至今历历在目:主播紧张到忘词,场观只有几十人,一场直播下来只卖出3单9.9元的引流款。老板脸色铁青,第二天就高薪挖来了一位有抖音运营经验的千川投手。

彼时的千川投手,是行业里的香饽饽。随着内容电商竞争加剧,流量分配权逐渐向掌握投放技术的从业者倾斜,千川投手动辄年薪几十万,被商家视为掌握流量密码的“金钥匙”。看着新人不断出价、调策略,把直播间场观做到上万,陈晨心里又焦虑又不甘。但她也知道,两类平台的运营逻辑完全不同,传统运营靠经验积累,千川投放靠算法敏感度。“就算我想转行,也不是一天两天的事。”她说。

更残酷的是,风口来得快,去得也快。2022年后,内容电商市场趋于饱和,千川投放门槛飙升,流量成本翻了三倍,ROI越来越难保证。与此同时,市面上出现了大量千川投手,这一岗位的薪资价格开始“大跳水”。2023年开始,公司直播业务遭遇瓶颈期,那位高薪聘请的千川投手最终也没在公司待多久,就主动请辞。

而陈晨靠着多年积累的运营经验,勉强保住了职位,但团队规模十分“小巧”。“抖音(团队)高峰期有一百号人,我们(京东淘宝团队)现在只有2个运营,文案、美术和摄影都是公用的。”她也提到,从2023年开始,抖音团队也在开始强调人效,不断“去臃肿化”。

上个月在朋友组的局上,陈晨发现不少老同行都开始转行:有人转型做私域运营,有人跳槽到品牌方负责全渠道管理,还有人干脆离开电商行业开了线下便利店。“以前见面聊竞争、聊打法,现在见面只剩共情。”陈晨坦言。

02“很多东西可能还要回到传统打法”

“很多东西变得纯粹了,只要把产品做好就行了。”曾经的电商商家谢欣,回归线下渠道后,发出这样一番感慨。

五年前,她还是电商拥趸,女装创业赚到第一桶金。2016年试水线下失利后,谢欣果断转型线上,理由只有一个:电商推广触达效率更高。

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在大家的传统认知里,旗袍几乎与少女感毫无关联。她主理的新中式女装品牌(以改良旗袍和国风连衣裙为主),想要出圈和改变消费者刻板印象,靠几家门店实在是太难、太慢。乘着电商高速发展的东风,谢欣尝到了时代的红利。

2019年进入电商平台,两年内店铺每年同比增长率超过了200%,客单价保持在千元左右。令她感动的是,有老顾客甚至会每个月都来买,把旗袍当日常穿搭。那时,她以为,电商是她一生耕耘的事业。

但还未兴奋太久,她就隐约地感知到了危险信号。她设计的一款刺绣旗袍,被流量算法眷顾成为爆款,但很快就被抄袭、模仿,并被迫卷入价格战。“刚在小红书发了细节图,淘宝就已经有同款图在卖。它也不发货,就是先放个预制图进行售卖。”谢欣很无奈,即使被侵权,但天天去跟别人打官司,也不现实。

进入直播电商时代,“重手工生产,耗时长”的旗袍产品,更难时兴的“单品打爆”节奏。“薇娅、李佳琦团队都选中过我们的产品,我们根本不敢上。接不住那么大的订单。”疫情开始后,很长一段时间里,只有直播才能快速出单,不适应的商家逐渐被淘汰和边缘化。

三年前,迫于业绩压力,谢欣咬紧牙关,上了一次李佳琦直播间,却产生了5000多件库存。要知道,平时基本只多备1个月的库存,凭空单款出来这么多库存,再加上来回运费,和衣物二次养护的费用,让她第一次有了离场的心思。

那时行业已经露出“慢下来”的痕迹。双11大促静悄悄,圈里的商家不再享受GMV狂欢,平台的低价竞争愈演愈烈。2024年变得更糟,只有低价才能换取可观的流量,曾经“低成本、高触达效率”的电商优势变得不甚明显。

与此同时,高退货率、低客单价、直播电商的快节奏,让身为设计师的谢欣感到越来越疲惫,大量精力被分散在“低价值的事情”上。

2023年起,谢欣开始重回线下。一开始,她只是把新品放在门店首发,就是怕“被抄”,再后来,又把定制品、高端产品挪到线下渠道中去。现在,她的天猫旗舰店、抖音旗舰店等已经不是主力销售渠道,只作为品牌形象展示的窗口存在。在线下,谢欣决定重点挖掘婚庆场景需求,这原本是其电商店铺的第二大客群,客单价相对更高。

“以前的时候其实你要顾的东西很多,你要顾价格,你要物流,然后时间时效,这些都要去准备,但现在线下的话,我们提供私人定制的服务,我们的消费者愿意等,一件衣服她甚至愿意等2-3个月。”疫情后商圈人流萧条,她成功借此陆续拿到低租金的核心商圈铺面,如今的线下渠道就像几年前的电商行业,有效用户触达成本更低。

2025年,越来越多商家面临上述困境。国家统计局数据显示,今年前三季度社会消费品零售总额36.59万亿元,全国网上零售额占社会消费品零售总额的比重为30.84%,这一占比已维持近5年,电商总渗透率为25.02%,创下近四年新低。

从电商里抽身的谢欣,如今已经在全国开出数十家直营店,以另一种方式实现着她的创业梦想。回顾她在电商平台摸爬滚打的几年,谢欣将她的电商创业故事以这样一句话收尾:“最后很多东西可能还是要回到传统打法上来,相对而言是比较持续的。”

03越来越多金饭碗,正在被AI敲碎

“价格再优惠点,现在都可以用AI生成图片了。要想什么样的图都有。”

近一两年来,类似的对话经常出现在设计师张萌的工作场景里。她2018年入行,擅长电商主图设计、详情页制作,收入来源靠承接商家外包的设计内容。2025年,她明显感觉到客户做图需求在减少,个人收入受到影响。

抢走她生意的,不是别人,而是AI。“以前全靠手工打磨,一张主图要修改几十遍,详情页制作需要一周。”最累的时候,她连续一个月,每天加班到凌晨,只为赶在大促前完成所有设计任务。而现在,用AI生成一张主图只需几分钟,成本甚至为零。

效率上的悬殊对比,让张萌有了危机感。但她很快发现,AI工具虽然高效,但缺乏创意和情感,无法精准把握品牌核心调性。现在,她慢慢地调整自己的工作定位:不再做基础设计执行,而是专注于品牌视觉策略规划,用AI辅助完成基础工作,自己负责创意指导和细节优化,如今收入也逐渐稳定下来。

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企业的转向,牵动着从业者的职业生涯,乃至生计。除了设计行业,AI的影响力遍及多个生产营销环节。在亿邦动力发起的问卷调研中,约40.78%的商家在营销环节使用AI,32.04%的商家表示已使用AI智能客服和AI数据中台,28.16%的商家在运营及OA环节使用AI。

消费者想买一台婴儿推车,他们开始问豆包、元宝、DeepSeek更推荐哪一款;

企业想要制作一张大促战报,只需输入关键词和数据,AI不到30秒就能生成好几张不同风格的图片;

商家想用短视频推广新品,AI生成一条画面精美的口播视频素材,成本要比真人拍摄至少低一半以上。

AI已经在影响消费者决策,进入商家经营生意的方方面面。而各大电商平台加速在AI产业上的布局,加速了这一进程——越来越多电商人的工作是“人机协同”的。“会不会用AI?”甚至已经成为部分电商企业面试的必问题。

举个例子,“投流”是电商运营们日常的核心工作之一。2025年12月,抖音千川标准推广正式下架,取而代之的是以全域推广为核心的投放模式。前者效果依赖投手的个人经验和水平,需手动设置人群定向、出价等参数;后者则是通过AI算法自动分配预算至直播、短视频、商城等全场景流量,实现“智能托管”。

AI的强势介入,使得电商运营逻辑改变,也使得人才价值的评判标准有变化。过去靠技巧,素材、产品一般,也能通过精准投流实现不错的ROI,但在全域推广中,人工几乎无法介入,一切交给系统、交给算法。电商运营水平的高低,要从会不会“投定向人群包”,变为会不会“投内容素材”。

如今在电商行业,每天都有新公司成立,也有旧公司倒闭;每天都有从业者进来,也有从业者离开。电商行业的高速增长时代已经落幕,但这并不意味着行业的消亡,而是进入了更注重效率、更强调创新、更考验能力的高质量发展阶段。

在这个快速变化的时代里,还有无数电商人在坚守、转型、探索。他们的经历或许不同,但都有着同样的坚韧与执着。流量的潮汐依旧涌动,市场的规则不断迭代,AI的浪潮持续冲击,有人主动拥抱,也有人被时代抛弃。


文中陈晨、谢欣为化名

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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