坤安2.0人工智能大模型在有色金属行业发布，十大亮点展示AI与制造业深度融合的重点信息与实操干货。
1. 自主可控混合算力基座建设：通过租赁和自建结合，算力从10P扩展至60P，构建网络安全和数据安全保障体系，实现异地灾备。
2. AI中台打造集成化服务管理系统：融合算力调度、模型训练与推理功能，降低技术门槛与部署成本。
3. 高质量数据集建设平台与方法论成型：以价值定场景、场景定模型、模型定数据，供应链协同等数据集入选国家数据局项目。
4. 构建三个体系保障长效运行：建立安全防护、运营推广与人才赋能体系，从技术、机制与组织维度确保系统可靠。
5. 四层体系架构实现异构大模型融合：集成DeepSeek、Qwen等国内可信大模型，形成基础模型、行业模型、领域模型到场景模型的灵活调用架构。
6. 52个场景模型推动领域场景级落地：在矿山、冶炼、加工等九个核心领域建设模型，避免重复建设，提升技术复用效率。
7. 全面启动数据治理：完成263个系统数据盘点，建成统一数据中台，推动14个系统数据入湖，构建10个应用场景。
8. 初步形成数据治理方法论：以用促治、业务主导、体系推动，通过小步快跑和标杆先行，推动数据向资产转变。
9. 打造数智物联产业数智底座：升级“数易GIII”和“绿星链通”平台，整合积微物联，支持产业链协同与数字物流。
10. 提出“1226N”新征程：包括1个战略定位、2个目标、双轮驱动、6大工程和赋能N个细分产业，推动AI与数据治理融合。
坤安2.0在数据治理和场景模型方面为品牌商提供产品研发和消费趋势的启示，结合用户行为观察。
1. 产品研发启示：场景模型在供应链等领域的落地，如52个模型推动制造现场创新，帮助优化产品设计和研发流程。
2. 消费趋势与用户行为观察：高质量数据集建设以业务场景驱动，获取全维度数据，揭示用户行为模式，支持消费趋势分析。
3. 品牌营销与渠道建设：数据治理方法论强调以价值驱动和业务牵头，为品牌营销提供数据支撑，生态建设如“绿星链通”平台可辅助渠道优化。
坤安2.0的生态建设和行动计划提供增长市场机会、合作方式与可学习点，包括政策解读与风险提示。
1. 机会提示与增长市场：“1226N”行动计划推动AI与数据治理融合，创造新商业模式如数字物流支持，赋能细分产业。
2. 合作方式与扶持政策：生态建设强调开放协同，如数智底座支持产业链协同，提供合作切入点；高质量数据集入选国家先行先试项目，暗示政策扶持。
3. 风险提示与事件应对：数据治理体系构建安全防护和运营推广机制，帮助规避数据安全风险；以用促治方法论避免重复建设，提升效率。
坤安2.0为工厂提供产品生产需求、商业机会和数字化推进的实操启示，聚焦制造领域。
1. 产品生产和设计需求：52个场景模型在矿山、冶炼、加工等核心制造领域落地，直接优化生产流程和设计效率。
2. 商业机会与电商启示：数智物联产业底座支持数字物流和产业链协同，为工厂电商转型提供平台；数据治理推动数据资产化，创造新商机。
3. 推进数字化启示：AI中台降低技术门槛，混合算力基座保障安全，帮助工厂低成本部署AI应用。
坤安2.0引入行业发展趋势、新技术和解决方案，解决客户痛点如数据管理难题。
1. 新技术与行业趋势：融合大模型、智能体、多模态等前沿技术，AI中台实现算力高效调度，代表AI与制造业融合方向。
2. 客户痛点与解决方案：数据治理方法论针对企业数据“苦活累活”，以用促治和体系推动解决标准化问题；高质量数据集平台提供可复制方案。
3. 发展趋势启示：四层架构融合异构大模型，提升模型协同能力，为服务商提供行业落地参考。
坤安2.0的平台建设启示平台商的运营管理、招商需求和风向规避，聚焦生态协同。
1. 平台最新做法与运营管理：AI中台统一管理模型服务，优化算力资源调度；数据中台构建统一管理框架，提升运营效率。
2. 平台招商与合作方式：生态建设如“1226N”计划强调开放协同，支持产业链招商；数智底座提供数字物流支撑，创造合作机会。
3. 风向规避与需求问题：安全防护体系保障系统可靠，规避数据风险；数据治理以业务主导，解决平台对数据标准化的需求。
坤安2.0展示产业新动向、商业模式和政策法规启示，聚焦数据治理与生态创新。
1. 产业新动向与新问题：数据治理方法论以用促治、业务主导，揭示企业数据从资源向资产转变的挑战；场景模型推广避免重复建设，反映产业效率问题。
2. 政策法规建议与启示：高质量数据集入选国家项目，为数据标准化提供实践样本；安全体系构建建议政策支持。
3. 商业模式创新：“1226N”行动计划构建开放生态，代表双轮驱动和赋能细分产业的商业模式；数智底座支持产业链协同，展示新经济形态。
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