文章聚焦AI在制造业核心环节的应用，提供实操案例和技术干货。
1. 钉钉CTO朱鸿强调AI需进入生产环节，打造Agent OS平台，核心理念是用户为先、赋能和场景可落地，避免仅为Demo。
2. 案例：友成使用订单Agent，非结构化订单处理时间从1.4小时压缩至半分钟，效率提升数百倍；易智唯思的“质小Q”智能体解决质量管控难题，融合工业时序和视觉模型，完成40%工程师任务。
3. 企业实践：柳钢集团通过“万名AI员工计划”和AI技能大赛，创建上千智能助理；天正电气利用AI表格实现业务自主应用，配置超千自动化工作流；晶科能源采用“1310”设计推动AI转型。
4. 合作动态：五家制造领军企业如三花智控与钉钉签署协议，深化AI智能体共创和制造现场管理。
AI在制造业推动产品研发和消费趋势变化，品牌商可关注产品创新和用户行为启示。
1. 产品研发：AI优化工艺和设计，如晶科能源的AI工艺分析智能体进行质量根因分析，提升良率并降低损耗；天正电气AI表格让业务部门自主创建应用，加速数字化开发。
2. 消费趋势：AI赋能销售转型，天正电气AI销售助理将产品选型时间缩短到秒级，推动从经验驱动向数据+AI驱动模式转变；用户行为观察显示，柳钢集团让员工从体力执行者向智慧赋能者转变，反映AI改变工作方式。
3. 代表企业：钉钉与制造企业合作案例，如友成订单效率提升，展示品牌渠道建设中AI的潜力；消费趋势体现在AI处理非结构化数据，反哺企业专属模型迭代。
文章揭示AI带来的增长机会、合作方式和可学习点，卖家可借鉴应对市场变化。
1. 机会提示：AI提升效率创造市场增长，如友成订单处理效率提升数百倍；晶科能源AI实现实时检测和语音播报，降低损耗；风险提示是AI需场景可落地，避免无效Demo。
2. 合作方式：钉钉采用“平台+生态”模式，与生态伙伴如易智唯思共创“质小Q”；五家企业如润建股份签署合作协议，在智能体共创、全球业务协同等领域深化。
3. 可学习点：企业策略如天正电气“小步快跑”推进AI落地；晶科能源建立AI管理委员会和数智大赛，推动文化深植；最新商业模式体现在DEAP平台的双形态范式，满足长尾定制需求。
AI在制造生产环节提供商业机会和数字化启示，工厂可关注实操应用。
1. 生产需求：AI用于订单处理、生产排程和质量管控，如友成订单Agent大幅压缩时间；质小Q解决质量工程师任务，涵盖异常检测与预测。
2. 商业机会：效率提升降低成本，案例中良率提升、损耗降低；数字化启示：DEAP平台支持私有化部署，通过数据工程将非结构化数据转化为AI可用数据，形成“越用越聪明”闭环。
3. 代表案例：柳钢集团以AI赋能一线员工，推动班会质控和巡检预警；晶科能源利用AI工艺分析优化生产；工厂启示：AI需进入车间和班组，如钉钉强调场景可落地。
行业趋势显示AI深化制造业，新技术解决客户痛点，服务商可参考解决方案。
1. 行业趋势：AI进入订单处理、生产排程等核心环节，钉钉峰会讨论深度融合；新技术如Agent OS操作系统，复合智能体“质小Q”融合时序和视觉模型，实现“解读机器语言”。
2. 客户痛点：传统制造业存在数据孤岛、语义复杂、经验依赖问题；解决方案：DEAP平台提供端到端加密和权限体系，构建安全环境；通过“机器+人工”协同模式处理杂乱数据。
3. 案例：易智唯思基于钉钉开发智能体，攻克质量管控难题；天正电气AI听记缩短会议纪要时间；服务启示：平台+生态模式让研发敏捷，如钉钉与合作伙伴共创。
钉钉作为平台的最新做法满足商业需求，包括招商和运营管理。
1. 平台需求：企业需要AI长期运行和持续协同，钉钉打造Agent OS，提供算力、大模型接入和低代码开发平台。
2. 平台做法：采用“平台+生态”策略，合作伙伴带来行业算法；核心理念是用户为先、赋能和场景可落地；DEAP平台支持完全私有化部署，通过身份认证和全链路审计保障安全。
3. 招商合作：与五家制造企业如大华股份签署协议，推进AI智能体共创、制造现场管理等；运营管理：引入数据工程，持续优化模型；风向规避强调AI不进生产环节则无效。
文章揭示产业新动向、商业模式和政策启示，研究者可分析新问题。
1. 产业动向：AI在制造业从Demo走向生产环节，涉及订单处理、质量管控等；新问题是AI如何在变化业务场景中持续交付，需行业专属模型和敏捷开发。
2. 商业模式：平台+生态模式，钉钉提供底层能力，合作伙伴贡献实践经验；案例：DEAP平台的双形态范式（开发态和运行态）解决长尾需求。
3. 政策启示：AI转型需组织保障，如晶科能源CEO挂帅管理委员会；企业实践如柳钢集团反向驱动数据治理标准化；研究者可关注隐性知识显性化，如质小Q将经验快速泛化。
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