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解锁产业互联网新周期,他们都说了什么

董金鹏 2025-12-05 11:27
董金鹏 2025/12/05 11:27

邦小白快读

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文章重点揭示了产业互联网新周期的三大战略方向:产业AI、深度价值链和产业出海。这些方向提供了解锁产业互联网发展的关键方法,实操性强。

1.产业AI作为引擎,提升了生产效率和决策能力,如兰格集团利用AI预测期货价格取代传统经验,农信数智用AI养殖节省时间并提高管理规模。

2.深度价值链通过纵向、横向一体化和突破标准等结构优化供应链,例子有国联股份赋能企业降成本、陕煤物资商城用AI缩短采购周期。

3.产业出海以仓带链、以品带链等模式开拓全球市场,泛鼎国际提供海外仓一站式服务,国联股份整合产业带出海创造了新机会。通过这些干货,读者可把握产业互联网的核心趋势和实用案例。

品牌商可从文章中获取品牌营销、渠道建设和产品研发的洞察,尤其关注出海品牌化和AI驱动创新。

1.品牌营销方面,工业品正从同质化竞争转向品牌化发展,震坤行通过自有品牌矩阵提升客户忠诚度,乐其创新SmallRig以用户共创建立全球品牌生态。

2.品牌渠道建设涉及海外市场拓展,以品带链模式帮助国联股份带领产业带出海,央国企平台如华润“润汇采”提供合规跨境渠道强化品牌输出。

3.产品研发受AI和消费趋势影响,农信数智用AI定制喂养模型提升养猪效率,乐其创新实现高频次产品开发周期缩短至21天。这些案例展示了如何利用数据和AI创新产品服务。

卖家应关注增长机会、消费需求变化和最新商业模式,文章提供了AI赋能和出海的实操点。

1.机会提示包括AI带来的降本增效,如1688平台开放AI工具后商家GMV增长73%、复购率提升31%,中小企业可借此实现数据化运营。

2.合作方式方面,平台如京东工业提供“大模型导航、小模型执行”的AI协作路径,卖家可紧跟平台策略;国联股份的深度供应链模式促进企业间协同降成本。

3.风险提示和事件应对上,出海需应对贸易壁垒,但泛鼎国际的海外仓模式化解了风险;AI应用需数据基础,避免如编码标准化问题引发的挑战。这些内容为卖家提供学习点和商业策略调整依据。

工厂可从中学习产品生产需求、数字化启示和商业机会,重点在AI优化生产和供应链协同。

1.产品生产和设计需求体现在AI改造上,农信数智用AI和智能硬件实现猪场盘点时间缩短至分钟级,震坤行提升工业品选型准确率达98%,助力高效生产。

2.商业机会来自深度价值链结构,纵向一体化如国联股份赋能制造企业降采购成本,横向一体化如积微物联整合资源降低物流成本8%,为工厂提供启示。

3.推进数字化方面,工厂可通过AI Agent实现知识显性化和劳动简化,如端点科技的AI顾问辅助决策;陕建物流数据资产证券化案例展示了数据价值转化。这些干货帮助工厂挖掘数字化潜力。

服务商需留意行业趋势、新技术和客户痛点解决方案,文章突出了AI Agent和标准化问题。

1.行业发展趋势是AI的“务实主义”转向,从参数竞赛到场景应用,垂直平台如农信数智推动AI规模化落地,京东工业的模型架构体现效率提升。

2.新技术焦点在AI Agent应用,云中鹤用于营销和电商场景,端点科技提供战略层AI顾问,解决企业知识传递和决策难题。

3.客户痛点和解决方案涉及数据孤岛和编码标准化,中铁物贸指出工业品缺乏统一编码问题,中国物品编码中心建议行业统一标准优先补足短板;AI工具如1688的诚信通AI版帮助企业降本增效。这些内容为服务商提供创新方向。

平台商应聚焦平台需求、最新做法和运营管理,文章强调AI开放和招商策略。

1.平台最新做法包括开放AI能力,1688推出AI版App和诚信通AI版鼓励商家开店,提升GMV和复购率;京东工业构建“大模型导航、小模型执行”体系,支持高效协同。

2.平台招商和运营管理上,国联股份通过海外运营中心整合物流、金融等服务,带领产业带出海;央国企平台如华润“润汇采”搭建合规撮合平台吸引供应商。

3.风向规避涉及AI平权,1688产业智联提到,平台应分担低产出环节让企业聚焦核心竞争力,避免同质化竞争;编码标准化问题如孔洪亮呼吁统一编码支持AI分析。这些做法帮助平台优化生态构建。

研究者可挖掘产业新动向、商业模式和政策启示,文章呈现了三维价值链和出海模式。

1.产业新动向是三大战略方向:产业AI务实应用、深度价值链网状生态和产业出海系统化,如AI加速供应链重构和Agent推动组织升级。

2.商业模式体现在三维价值链结构(纵向一体化、横向一体化、突破标准),案例包括国联股份的深度供应链赋能降成本和陕建物流数据资产证券化。

3.政策法规建议和启示上,编码标准化问题被多次提及,孔洪亮呼吁行业统一编码以提高AI可靠性;出海模式如“以仓带链”得到推广,政策需支持合规跨境如华润平台示例。研究者可从中分析产业升级路径。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The article highlights three strategic directions for the industrial internet's new cycle: Industrial AI, Deep Value Chain, and Industrial Globalization. These approaches offer practical keys to unlocking industrial internet development.

1. Industrial AI serves as an engine, boosting production efficiency and decision-making. For example, Lange Group uses AI to predict futures prices, replacing traditional methods, while Nxin Digital uses AI in farming to save time and expand management scale.

2. Deep Value Chain optimizes supply chains through structural improvements like vertical/horizontal integration and standard breakthroughs. Examples include Guolian Shares helping companies cut costs and Shaanxi Coal's e-mall using AI to shorten procurement cycles.

3. Industrial Globalization explores global markets via models like 'warehouse-led chains' and 'product-led chains.' Fanwing International offers one-stop overseas warehouse services, while Guolian Shares integrates industrial clusters for global expansion, creating new opportunities. These insights help readers grasp core trends and practical cases.

Brands can gain insights on marketing, channel development, and product innovation, focusing especially on global branding and AI-driven innovation.

1. For brand marketing, industrial products are shifting from homogeneous competition to brand differentiation. Zhenkunhang enhances customer loyalty through its own brand matrix, while Leki Innovation's SmallRig builds a global brand ecosystem via user co-creation.

2. Channel development involves overseas expansion. The 'product-led chain' model helps Guolian Shares lead industrial clusters abroad, while state-owned platforms like China Resources' 'Runhuicai' provide compliant cross-border channels to strengthen brand outreach.

3. Product R&D is influenced by AI and consumer trends. Nxin Digital uses AI to create customized feeding models, improving pig farming efficiency, and Leki Innovation shortens product development cycles to 21 days. These cases demonstrate how to leverage data and AI for innovation.

Sellers should focus on growth opportunities, changing consumer demands, and new business models, with practical takeaways on AI empowerment and globalization.

1. Opportunities include AI-driven cost reduction and efficiency gains. After 1688 launched AI tools, merchant GMV grew 73% and repurchase rates rose 31%, enabling SMEs to adopt data-driven operations.

2. Collaboration models: Platforms like JD Industrial offer AI collaboration paths ('large model navigation, small model execution'), allowing sellers to align with platform strategies. Guolian Shares' deep supply chain model fosters inter-enterprise synergy to cut costs.

3. Risk management: Globalization requires navigating trade barriers, but Fanwing International's overseas warehouse model mitigates risks. AI adoption needs solid data foundations to avoid challenges like coding standardization issues. These insights help sellers refine strategies.

Factories can learn about production demands, digital transformation, and business opportunities, emphasizing AI-optimized production and supply chain synergy.

1. Production and design needs are met through AI upgrades. Nxin Digital uses AI and smart hardware to reduce farm inventory time to minutes, while Zhenkunhang improves industrial product selection accuracy to 98%, boosting efficiency.

2. Business opportunities arise from deep value chain structures. Vertical integration, as seen with Guolian Shares, helps manufacturers cut procurement costs, while horizontal integration, like Jiwei IoT's resource consolidation, reduces logistics costs by 8%.

3. Digital advancement: Factories can use AI Agents to codify knowledge and simplify labor, e.g., Endpoint Tech's AI advisors aid decision-making. Shaanxi Construction Logistics' data asset securitization case shows how to monetize data value. These examples help factories tap digital potential.

Service providers should note industry trends, new technologies, and client pain point solutions, with a focus on AI Agents and standardization.

1. Industry trend: AI is shifting toward 'pragmatism,' moving from parameter races to real-world applications. Vertical platforms like Nxin Digital drive scalable AI adoption, while JD Industrial's model architecture demonstrates efficiency gains.

2. Technology focus: AI Agents are applied in marketing and e-commerce scenarios. Yunzhonghe uses them for sales, and Endpoint Tech offers strategic AI consultants to solve knowledge transfer and decision-making challenges.

3. Client pain points: Data silos and coding standardization are key issues. China Railway Materials points out the lack of uniform industrial product codes, while the China Article Numbering Center recommends industry-wide standards. AI tools like 1688's Honest AI help businesses cut costs. These insights guide service innovation.

Platform operators should focus on platform needs, latest practices, and operational management, emphasizing AI openness and merchant acquisition strategies.

1. Latest practices include opening AI capabilities. 1688's AI app and Honest AI version encourage merchant onboarding, boosting GMV and repurchase rates. JD Industrial's 'large model navigation, small model execution' system supports efficient collaboration.

2. Merchant acquisition and management: Guolian Shares integrates logistics and finance via overseas centers to lead industrial clusters abroad. State-owned platforms like China Resources' 'Runhuicai' build compliant matching platforms to attract suppliers.

3. Risk avoidance: AI equity is crucial. 1688's Industrial AI Connect suggests platforms handle low-output tasks so firms can focus on core competencies, avoiding homogeneous competition. Coding standardization, as highlighted by Kong Hongliang, is needed for AI analysis. These practices optimize ecosystem building.

Researchers can explore industry trends, business models, and policy implications, with a focus on three-dimensional value chains and globalization models.

1. Industry trends: Three strategic directions—pragmatic Industrial AI, networked deep value chains, and systematic globalization—are reshaping supply chains and organizational upgrades via AI Agents.

2. Business models: The three-dimensional value chain (vertical/horizontal integration, standard breakthroughs) is exemplified by Guolian Shares' cost-cutting deep supply chain and Shaanxi Construction Logistics' data asset securitization.

3. Policy implications: Coding standardization is repeatedly emphasized; Kong Hongliang calls for industry-wide codes to improve AI reliability. Globalization models like 'warehouse-led chains' are gaining traction, requiring policy support for compliance, as seen with China Resources' platform. Researchers can analyze these paths for industrial upgrading.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

文丨董金鹏 胡镤心 李佳晅

编辑丨张睿

【亿邦原创】离新一年的开始,只剩三个完整礼拜。站在这个时点,我们应该如何描述产业互联网所处的阶段和挑战?

“在求变生存中,产业互联网企业的思考和实践不断深化,形成三大战略方向,也是解锁新周期的三把钥匙,即产业AI、深度价值链和产业出海。它们将催生高效率高盈利,形成组织大范围生态协作的数字供应链平台、产业数智科技和平台化品牌。”在2025亿邦产业互联网年会上,亿邦动力董事长、亿邦智库院长郑敏如是说。

从2019产业互联网元年起,亿邦动力与业界相伴经历了产业互联网初创期、发展期,2025年,亿邦动力认为,产业互联网基本面未变,长坡厚雪,但周期轮换。

正是在这个周期轮换的的关键时期,2025亿邦产业互联网年会集结数十位头部企业的决策人和行业专家,吸引近千名产业互联网从业者,相聚于北京国贸,围绕“新周期”展开探讨。

著名经营管理专家、中国上市公司协会会长宋志平认为,过去高增长追求速度和规模,现在增速放慢开始重视质量和效益,“这是一个非常深刻的改变”;国联股份董事、高级副总裁潘勇也认为,“帮助中小企业和传统产业更好地走向未来”,这是产业互联网在做和要做的事。“别人好你能赚钱,别人倒闭你能活着,这要求认清自身定位,做好行业角色。”兰格集团总裁刘陶然认为,要坚持做一米宽一百米深的事。

在这场产业互联网年度盛会上,亿邦智库发布了《2025产业互联网发展报告》,“价值的创造与合作”2025产业互联网决策人闭门会,以及2025亿邦产业互联网年会“千峰之夜”也同期举行。(详见千峰奖项揭晓)

本文按照三大战略方向,梳理大会内容,呈现企业的思考和实践,以飨读者。

01

产业AI,新周期引擎

看懂风向,才能赚大钱,这几乎是大宗商品交易的铁律。暴涨暴跌背后,都暗藏机会与风险。兰格集团总裁刘陶然称,用AI工具预判期货和现货价格,计算速度和容量远超分析师,也取代了以往靠经验猜测行情和赌市场的方式。

这并非孤例。今年,许多产业互联网公司上市公司的财报里,都出现了AI的身影,许多已经渗透至研发、生产、物流、销售和决策支持场景。2025年,AI出现明显的“务实主义”转向,从追逐参数的模型竞赛进入深耕场景的规模化应用。

垂直产业平台是AI落地主阵地。从应用来看,企业需要用好AI,首先需夯实数据基础,并打破信息孤岛。而垂直产业平台,凭借覆盖全链条的高质量数据、对产业的深度理解以及链接海量企业的市场基础,具备推动AI规模化应用的天然优势。

“产业互联网本身是一个平台,它把整个产业链条连接起来并在线化,还把产业关键场景和数据沉淀下来。”农信数智高级副总裁王柯认为,“有了这些基础之后,AI是一个非常有力的工具。我们有很多数据去滋养AI,而且AI和产业场景的落地变得很顺利。”

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农信数智高级副总裁王柯

但产业互联网用AI,绝不是简单的“拿来主义”,而是采用“大模型导航、小模型执行”。按照京东工业副总裁、战略与业务发展部总经理丁德明的说法,大模型解决专家大脑和底层知识库问题,不同领域小模型负责执行,智能体做高效协同调度,从而构建一条专业、可靠、经济、安全且可实现的路径。

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京东工业副总裁、战略与业务发展部总经理丁德明

2025年,一批敏锐的企业已经基于行业知识与数据,打造专用AI模型,用来解决各种的痛点。据不完全统计,过去三年,国内厂商“≤10B参数”小模型已成为大模型版图里增长最快的细分赛道,发布占比一路从2023年约23%提升到2025年超56%。

比如,震坤行自主研发的工业品AI大模型“行家玲珑”,帮助商品选型准确率达到98%,而通用大模型的准确率66%,传统模型的准确率只有30%;农信数智服务几万家猪场,用AI、智能硬件和实时数据做支撑,竟然可以让算法去养猪。

“比如喂养模型,关心猪吃饲料后的成长速度,不是通用模型,可以给企业做自有模型。”王柯说,过去猪场做一次存栏盘点需要10-15天,现在有AI和智能摄像头,只需两到三分钟,给金融性创新提供了可能;以前,一个厂长只能管理五千或五万头猪,现在可以管理五十万、五百万甚至五千万头猪,可以用AI辅助做核心判断。

Agent带来产业互联网升级机遇。如何将优秀员工的经验传递给更多人?如何将企业内部隐性知识显性化?如何减少简单重复的劳动?事实上,AI Agent出现后这些已成为可能。

产业Agent,解决了大模型与产业融合的最后一公里难题。比如,在京东工业,员工要考虑如何用AI提高效率,部门则要考虑如何用AI解决合规风控问题;云中鹤,AI Agent已经应用于会员营销、数字福利、企业集采和私域电商等场景。

云中鹤董事长董辉认为,AI不只是降本增效,一把手需要从“如何提高效率”的战术视角转向“企业如何走向变革”的战略视角。”目前,AI Agent已经用于战略与管理层面。端点科技创始人兼CEO赵沣伟称,AI顾问不仅可提供全局业务的洞察和辅助决策能力,还能提供针对专项指标、业务进度的风险决策和建议。

与此相呼应的是,中小企业也正借助平台的AI工具实现能力跃迁。他们多采取“紧跟平台、引领平台和跨越平台”的策略与路径。2025年,许多平台都将产业AI作为重要的战略方向,相关产品能力向上下游企业开放。

比如1688,今年先后推出AI版App、AI版诚信通AI版和AI智能体等,鼓励商家开1688店铺、用AI做生意。根据平台披露的数据,诚信通AI版运营首月,商家GMV增长73%,询盘数增长15%,买家数增长20%,复购率提升31%。

平台开放AI能力,不仅帮助商家降本增效和实现数据化运营,更是补足能力和降低门槛,为中小企业带来能力跃升,也推动“一人公司”“智能产线”等新组织形态兴起。(参考阅读《亿邦郑敏:AI平权对中小企业意味着什么?》

根据《2025产业互联网发展报告》的案例,义乌毛巾厂二代接班人舒凯,用AI设计快速产出适合突尼斯市场的圆形沙滩巾,将设计效率提升3倍;东莞牛顶钛饰品厂,开通诚信通AI版,仅15天成交超4万单,跃居平台鼻饰类目榜首。

“原本你需要从头做市场洞察、研发生产和流通销售,现在把投入产出比低的交给能力更强和有差异化的平台,你集中在核心竞争力环节做沉淀。”1688产业智联总经理Steven说,“最后形成的,才可能是产业互联的形态。”

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1688产业智联总经理Steven

02

深度价值链,不会止于交易

中国是全球工业门类最齐全的国家,2024年工业供应链总成本115.19万亿元。京东工业副总裁、战略与业务发展部总经理丁德明认为,每个行业虽有1米宽,但打通供应链深度节点,相当于往后接100米深,“不仅交易,而是全链路协同效应的空间释放”。

“到目前为止,中国工业并未完成转型,”丁德明说,“这需要漫长过程,可能是五年或十年。”进入新阶段,AI加速渗透覆盖,推动供需结构变化,不仅降本提效,还重构供应链结构,形成新的价值空间。这也让深度价值链成为开启新周期的第二把关键钥匙。

目前,产业层面的探索实践,已经多点开花。亿邦动力&亿邦智库长期从事产业互联网的跟踪研究,我们根据先进企业的思考和实践,提出深度价值链的三维结构:

纵向一体化,打通“产、供、销”数据孤岛,实现以需定产、敏捷响应;

横向一体化,整合技术、金融、园区等供应链配套资源,构建稳定高效的服务生态;

突破标准、研发、品牌及数据资产,向上重构价值,做厚利润空间。

三维结构推动产业链从“成本竞争”的线性链条,升级为“价值共生”的网状生态,也是释放产业互联网大范围价值创造潜力的核心实践框架。“一个森林里不能只有一棵树,还得有别的树,得有花,得有草,这就是个生态。”宋志平也认为,“(产业互联网)一方面要竞争,另一方面还要合作,积极维护行业的利益。”

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著名经营管理专家、中国上市公司协会会长宋志平

纵向一体化产业链深度协同。一些头部企业用AI打通内部“产、供、销”等环节,构建以需求驱动上游生产与资源配置的供应链体系,实现从“单点效率”到“全局最优”、从“成本控制”到“价值共创”的转变。

根据《2025产业互联网发展报告》披露的信息,国联股份通过“深度供应链+数字工厂”模式赋能某氯化钛生产企业,将产能提升到最高1.1万吨/月,每吨产品运营成本下降约700元,每吨采购成本降低约1500元。

陕煤物资商城公司董事长、总经理王菲认为,应用AI带来产业链深度协同,最快落地的是采购招标。“采购招标涉及发布文件、开评标以及专家评标,对文件、资质以及其他技术商务条款审核,完全可借助AI实现。”她说,协同效应让采购价较市场价保持6.5%-6.8%价差,采购周期从半月缩短至2天,人均采购额由650万元提升至2800万元。

横向一体化供应链数实配套。一部分头部企业以数字化平台为枢纽,将分散的、专业化的物流、仓储、金融、技术及园区等外部资源进行整合,不仅为业务提供稳定、高效且低成本的支撑体系,还搭建了数据贯通与流程重构的生态协同能力。

比如,积微物联整合社会及行业闲散资源,构建大宗商品全生命周期服务生态,链接上下游企业超11万家,年业务总量超1200亿元,每年为制造企业降低物流成本超8%,为仓储加工等服务企业增收超15%。

再比如陕煤物资商城公司,在MRO等部分,也会因需接入其他电商平台。中铁物贸集团集物科技董事长崔嵬认为,跨组织边界的产业链协同,可能是未来深化价值链方向之一,但也涉及编码标准化问题。

“传统方法是通过API对接,但其中仍存在诸多具体问题。”崔嵬说,当前工业品领域的痛点恰恰在于缺乏编码等,未来应优先补足这一短板。中交电商公司执行总经理王波也认为,AI技术的应用必须以扎实的底层数据管理为基础, 比如编码标准化。

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2025亿邦产业互联网峰会圆桌讨论期间,中国物品编码中心应用推广部主任孔洪亮呼吁行业从某些品类开始,先行采用统一的编码。他说:“如果没有统一的编码,AI分析的来源都不好,长出参天大树就较为困难。”

工业品品质品牌化突破。除了向内和向外协同,一部分产业互联网企业也在推动工业品从“非标低价”的同质化竞争,迈向“标准优质”的品牌化发展。震坤行工业超市董事长陈龙认为,随着AI普及与推动,工业品供应链的壁垒会更高,企业必须通过深化AI驱动的产品创新、质量提升和个性化服务,构建核心竞争力。

一部分工业品企业,已经意识到品牌化的重要性,在关键领域逐步推进国产化替代进程。比如震坤行,个人防护、工具、通用耗材、行政物资、通用设备、智能仓储等领域,打造子品牌专业产品矩阵,自有品牌服务的客户数量已达数万之多。

事实上,在深度价值链实践中,经过系统性采集、治理、建模与应用的数据,还可通过证券化直接转化为企业资产。2025年9月,陕建物流就在深交所发行“华鑫-鑫欣-数据资产1期资产支持专项计划”,首期发行规模1.337亿元。

03

产业出海,接住供应链及品牌全球化红利

2024年,中国制造业出口总额3.26万亿美元,超过三大工业巨头德国、美国和韩国出口总和(3.25万亿美元)。令人揪心的是,许多行业的话语权并不在中国企业手上。

反观欧洲和美国,尽管生产制造能力已经大幅衰落,但许多企业仍处在全球价值链顶端。比如在MRO领域,固安捷、法思诺、伍尔特等企业稳坐山头,发展非常顺利。法思诺,2024年营收73.47亿美元同比增长5.2%,净利润11.55亿美元6.3%,净利率高达15.72%。

地缘政治冲突和贸易壁垒加高,给出海企业带来巨大阵痛,但也由此让中国企业集体反思。“如果你给别人做配套就是供应商,就会被压价格,毛利率就会偏低。”震坤行工业超市董事长陈龙认为,中国企业出海的终极目标,是培养越来越多产业巨头。

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震坤行工业超市董事长陈龙

一代人有一代人的历史自觉性。压力之下,一部分企业家已经意识到,不能再一窝蜂涌上去杀价格拼成本,继续卷只能卷死自己,而要沿着微笑曲线向两端爬升,成为上下游产业资源的组织者和利益的分配者。

泛鼎国际集团创始人、董事长刘波认为,出海已不再仅是货物的空间位移,而是产能、品牌、技术乃至整套产业生态的系统性、生态性出海。2025年,在产业出海实践层面,已经探索出一些新模式和新路径。

以仓带链,海外仓升级供应链关键枢纽。以仓带链模式,以海外仓为物理支点和数据中台,向前整合头程运输,向后打通本地配送、安装及售后,横向更融合产品展示、销售渠道与分销资源,实现“运、仓、配和销”一体化运营。

典型如泛鼎国际,在全球有70多个海外仓,总面积达到60万平米,为中国出海企业提供一站式管家服务。泛鼎国际不仅提供集货、运输等货代业务,还提供货物进入海外仓后的本土化和专业化服务,比如分销、仓配、安装和售后等。泛鼎国际为智能家居企业不仅提供运输、仓储和配送,还提供清关合规、海外仓展厅、中小分销商服务等。

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泛鼎国际集团创始人、董事长刘波

“也从去年开始关注智能产品、高端医疗、户外运动、工业装备及食品等领域。”刘波说,“尤其工业类设备,如重型机械及配件,正随‘一带一路’倡议加速出海,有望成为中国贸易出海的第二增长曲线。”

以品带链,助力中国产业带在海外整体落地。中国占全球35%的制造业产值,由300个产业带、600多万家制造企业支撑,但产业带中小企业普遍面临出海困境。而“抱团出海”,则可通过构建产业共同体系统破解上述难题。

典型如国联股份,选择上游集中且充分竞争、中间流通环节多、下游高度分散的垂直产业,整合物流、金融、数字化改造和认证等服务,依托七大海外运营中心与海外仓网络,带领中国产业带出海。该模式以核心单品突破,逐步带动全品类协同,为传统产业带出海提供了可复制的路径。

央国企正以数字化采购平台为枢纽入局跨境战场。相较于传统贸易企单兵作战,央国企平台凭借供应链整合能力、规模化采购优势及合规体系,一方面集采降本增效,另一方面用数字化手段实现流程可追溯和风险可控,推动中国供应链能力输出。

典型如华润旗下“润汇采”,最初服务于华润内部,现已升级为粤港澳大湾区境外采购协同平台,为中资企业提供规范、高效的跨境采购服务。“为央国企出海,在流程、平台和合规上提供了很好的工具,吸引企业把需求发在平台。”华润守正总经理冉鹏说,“也搭建一个阳光高效的撮合平台,吸引更多的优质供应商找到商机和业务。”

产业互联网思维,也在成就全球化品牌。出海不止于营销和渠道,更是生态和模式的升级。一部分品牌正在通过数据智能和用户共创,用生态模式在全球构建起一个动态的、有韧性的和竞争对手较难快速模仿的价值网络。

比如乐其创新SmallRig,影像配件制造品牌,以用户需求为起点,以供应链能力为支撑,用生态协同方式打造了“小批量、多批次、多品类、高频次、半定制”的敏捷供应链。据称,该品牌已经实现“用户-厂商共创”产品开发模式,每年创新产品超过500款,每日约1.6款,产品开发周期实现21天基本闭环。

乐其创新也实现了行业协同。“上游供应链、创新端、创业公司都可发起创新,并通过数字化流程集成,在外部创新数字化共创平台上选择共创方式,匹配商业模式和利润分配。”乐其创新SmallRig联合创始人、乐其SmallRig影像发展基金主席高海燕说。

高海燕认为,品牌公司出海,第一阶段是跨境电商公司(借助第三方电商平台卖产品),第二阶段是成为互联网公司(密集型规模化运营,理解、创造用户,提升交付价值),第三个阶段是走向产业互联网,从价值生态走向产业生态。

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乐其创新SmallRig联合创始人、乐其SmallRig影像发展基金主席高海燕

他认为,乐其创新的品牌忠诚度不断提高,并不是因为流量投放,而是生态规模、价值交付和供给水平共同作用的结果。“从产品走向品类、场景和生态,必然用产业互联网手段。”高海燕说,“既是主动战略,也是被动选择。”

▶ 小结

人们往往高估一年变化,而低估十年的变化。新旧周期交替,经济环境也变了,许多人心生迷茫。但如果将时间线拉长,帮助中小型企业和传统产业走向未来,应该是产业互联网的长期叙事。

宋志平也认为,中国制造业占全球30%,又有消费互联网捷足先登积累的基建,比如跨境电商、物流配送,所以在产业互联网时代具有绝对的话语权。“所以产业互联网这一轮,我们也会带头。”

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值得关注的是,12月3日,2025亿邦产业互联网年会首次推出《2025新周期领航案例集》:国联股份、震坤行、端点科技、齐心集团、欧菲斯、鑫方盛、捷配、兰格集团、云汉芯城、三横科技、星苹台集团和陕建物流等12家企业凭借突出的实践成果,成为首批入选案例。

附:2025千峰奖获奖企业名单

文章来源:亿邦动力

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