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百度做电商 还有多大机会?

胡镤心 2025-11-25 17:30
胡镤心 2025/11/25 17:30

邦小白快读

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百度电商基于AI技术实现增长,提供了用户画像和实操经验。

1.百度优选在双11期间GMV增长91%,证明数字人直播有效提升销售额,实操可通过AI生成剧本和动作复刻提升直播效果。

2.平台用户特征为社会中间人群,收入中上、年龄偏大,客单价较高且退货率仅为同行1/2至1/3,瞄准此类用户能降低购物风险。

历史失败案例提示关键教训。

1.如“有啊”等项目因资源不足失败,强调电商成功需持续聚焦和投入。

2.数字人直播如罗永浩案例吸引超1300万人次观看,GMV4小时破5000万,复现此实操需AI大脑控场和多智能体协作。

百度平台提供新营销渠道,用户行为变化突显品牌定位机会。

1.消费趋势偏向AI技术应用,数字人直播创造“逛”和“互动”场景,增强用户信任,适合品牌建立差异化营销渠道。

2.用户行为显示中上收入、年龄偏大群体不追低价,品牌可据此研发高客单产品,避免价格竞争。

品牌合作启示源于平台支持计划。

1.助农专项和非遗数字人专项吸引产业带合作,品牌可参与提升社会影响力。

2.代表企业如百度优选定位“智能电商”,结合搜索场景优化品牌展示,利用AI原生营销服务推动产品研发。

百度电商政策扶持和增长市场机遇明显,需关注风险。

1.扶持政策如繁星计划提供免费数字人开播名额,并收取5%佣金,GMV达量级送录播权限,帮助中小商家降低成本入驻。

2.消费需求变化体现在用户不追低价,平台流量两位数增长,卖家可抓住供给不足机会拓宽市场。

机会提示源于新商业模式与技术。

1.数字人直播矩阵账号策略可学习提升粉丝量40%,正面影响包括GMV增长。

2.风险提示电商格局稳定(CR2降至57%),负面竞争加剧需规避正面战场,转以技术差异化;代表案例如百度优选覆盖160多产业带提供合作方式。

百度电商启示推进数字化,拓展生产设计需求。

1.产品需求源于平台覆盖160多个源头产业带,包括68个商品类目,工厂可接入供给缺口优化设计和生产。

2.商业机会在于产业带招商,如“一村一品”助农专项,工厂借此数字化合作获新增收路径。

推进电商启示源于平台技术。

1.数字人直播降低电商门槛,工厂可利用免费开播名额实现数字转型,提升产品展示效率。

2.AI技术启示优化设计(如文心大模型撰写剧本),支持工厂对接平台物流等基础设施无缝调用。

行业趋势转向技术驱动,新技术提供解决方案应对痛点。

1.电商进入出清期增速下滑2.5%,但AI如数字人直播开辟新边缘战场,服务商可关注此趋势拓展业务。

2.客户痛点如流量流失(百度流量过境不停留),解决方案通过数字人多智能体协作复刻人情味互动留住用户。

技术革新源于百度实践。

1.数字人技术AI大脑控场(如主播智能体复刻主播),多智能体系统实时调整,提升直播间转化。

2.代表企业案例如百度智能云增长33%,服务商可结合高性能计算订阅开发同类方案解决行业问题。

平台最新做法聚焦招商和运营管理,规避风险。

1.平台招商通过繁星计划免费提供数字人开播名额,吸引中小商家和170家服务商伙伴入驻优化生态。

2.运营管理设定5%佣金,流量倾斜从日活超9000万视频App等输入,管理矩阵账号策略提升GMV。

平台需求和风险规避策略明确。

1.商业需求如留住流量构建闭环,做法基于数字人创造“逛”场景转化搜索流量为购物习惯。

2.风险规避不正面竞争成熟平台,转以AI技术差异化(数字人超越真人)建立价值;代表如百度优选客单价高降低退货风险。

产业新动向显示AI电商兴起,商业模式创新解决新问题。

1.新动向如百度从广告下滑转型AI电商,数字人直播带来GMV增长91%,预示产业转向技术驱动竞争。

2.新问题包括百度结构性困境(广告依赖54.8%)和流量不闭环,启发政策推进数字转型法规以构建闭环。

商业模式和政策启示显著。

1.智能电商模式依托AI技术(如文心大模型)差异化平台,研究者可分析其盈亏模型;代表企业百度优选定位非独立App提供新商业路径。

2.政策启示源于历史失败(如资源不足),建议扶持中小平台聚焦避免优柔寡断;案例如罗永浩直播数据提供实证研究基础。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

Baidu's e-commerce growth is driven by AI technology, offering user insights and practical strategies.

1. Baidu Youxuan achieved 91% GMV growth during Double 11, demonstrating digital human livestreams boost sales. Practical tips include using AI-generated scripts and motion replication to enhance broadcasts.

2. The platform targets middle-class users with upper-middle income and older demographics, featuring higher average order values and return rates only half to one-third of competitors. Focusing on this group reduces shopping risks.

Historical failures highlight key lessons.

1. Projects like "Youa" failed due to insufficient resources, emphasizing that e-commerce success requires sustained focus and investment.

2. Digital human livestreams, like Luo Yonghao's case, attracted over 13 million viewers and generated ¥50 million GMV in 4 hours. Replicating this requires AI-driven moderation and multi-agent collaboration.

Baidu offers new marketing channels, with shifting user behavior creating brand positioning opportunities.

1. Consumption trends favor AI applications, as digital human livestreams create "browsing" and interactive scenarios that build trust. Brands can leverage this for differentiated marketing.

2. User behavior shows older, higher-income groups prioritize value over low prices. Brands can develop premium products to avoid price wars.

Partnership insights stem from platform support programs.

1. Initiatives like agricultural aid and intangible heritage digital human projects attract industry collaboration, enhancing social impact.

2. Case studies like Baidu Youxuan position "smart e-commerce" by integrating search scenarios for brand exposure, using AI-native marketing to drive product innovation.

Baidu's e-commerce policies and growth opportunities are clear, but risks require attention.

1. Support programs like the Starlight Plan offer free digital human livestream slots with 5% commissions, and GMV-based rewards like recorded broadcast access help SMEs reduce costs.

2. Shifting demand sees users avoiding low-price chasing, with platform traffic growing double-digits. Sellers can capitalize on supply gaps to expand markets.

Opportunities arise from new business models and technology.

1. Adopting digital human livestream matrix strategies can increase followers by 40%, positively impacting GMV.

2. Risks include stabilized e-commerce competition (CR2 down to 57%); avoid head-on clashes by leveraging technical differentiation. Baidu Youxuan covers 160+ industrial belts for collaboration.

Baidu's e-commerce insights promote digitalization and expand production design needs.

1. Product demand stems from Baidu's coverage of 160+ industrial belts across 68 categories, allowing factories to address supply gaps through optimized design.

2. Opportunities include industrial belt partnerships like "One Village, One Product" agricultural aid, creating new revenue streams via digital collaboration.

E-commerce advancement is driven by platform technology.

1. Digital human livestreams lower entry barriers; factories can use free broadcast slots for digital transformation and product展示 efficiency.

2. AI technologies like ERNIE model scriptwriting support design optimization, with seamless integration of platform logistics infrastructure.

Industry trends shift toward tech-driven solutions addressing pain points.

1. E-commerce growth slowed by 2.5% during consolidation, but AI like digital human livestreams opens new niches for service providers to expand.

2. Client pain points include fleeting traffic (Baidu's search traffic lacks retention); solutions involve multi-agent digital humans replicating human interaction to retain users.

Tech innovations stem from Baidu's practices.

1. Digital human technology uses AI moderation (e.g., host replication) and multi-agent systems for real-time adjustments, boosting conversion rates.

2. Case studies like Baidu AI Cloud's 33% growth show service providers can develop similar solutions via high-performance computing subscriptions.

Platform strategies focus on merchant acquisition and risk-aware operations.

1. The Starlight Plan offers free digital human broadcast slots, attracting SMEs and 170 service partners to optimize ecosystem growth.

2. Operations charge 5% commissions, divert traffic from apps with 90M+ DAU, and use matrix account strategies to increase GMV.

Platform needs and risk mitigation are clear.

1. Key goals include retaining traffic via closed loops; digital humans convert search traffic into shopping habits through "browsing" scenarios.

2. Risk avoidance involves differentiating via AI (digital humans outperforming humans) instead of competing directly; Baidu Youxuan's high order values reduce return risks.

Industry shifts show AI e-commerce rise, with model innovations solving new challenges.

1. Trends include Baidu pivoting from ad revenue decline (54.8% dependency) to AI e-commerce, where digital human livestreams drove 91% GMV growth, signaling tech-driven competition.

2. Challenges like Baidu's structural issues (open-loop traffic) inspire policies for digital transformation regulations to build closed ecosystems.

Business models and policy implications are significant.

1. Smart e-commerce models leverage AI (e.g., ERNIE) for differentiation; researchers can analyze profitability. Baidu Youxuan's non-app approach offers new commercial pathways.

2. Policy lessons from past failures (e.g., resource scarcity) suggest supporting SMEs with focused strategies; cases like Luo Yonghao's livestream data provide empirical research foundations.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

数字人直播,能否成为破局杀手锏?

文丨胡镤心      编辑丨张睿

【亿邦原创】又是一年双十一落下帷幕,没有往日的喧嚣与战报狂舞,很多人甚至没注意到它已经结束了。

如果非要在这片沉寂中找到一些变化,百度优选可能是个意料之外的答案。这个在电商领域屡败屡战的玩家,今年靠着AI数字人直播,在大促期间GMV增长91%。

百度再战电商的决心不止体现在双11,在不久前的百度世界大会上,数字人和百度电商不再是散落各处的技术展示,而是被置于聚光灯下的“双子星战略”(另一个是自动驾驶)。百度传递出一个清晰的信号:它不打算在淘宝、京东、拼多多的战场上继续硬碰硬,而是要凭借AI,尤其是数字人技术,开辟一个名为“智能电商”的新战场。

聚光灯外,百度财报显示,百度正处于传统搜索和广告业务持续失血,AI新业务增长迅猛但基数尚小,整体营收和利润承压的转型期。AI业务的快速增长与盈利,对百度来说成为一场输不起的“生存战”。

电商行业经过二十多年发展,早已从红利期迈入出清期;电商所积累的供应链、物流、仓储、支付,早已成为基础设施;与此同时,AI导购、数字人等技术的发展又为电商提供了新的可能性。

这一次,百度电商亟需一场弯道超车的胜利。

01

百度的结构性困境

百度的业绩压力已经到了不得不释放的时候。

2025年第三季度,百度营收312亿元,同比下滑7%;核心业务营收247亿元,同比下滑7%;调整后的季度净利润37.7亿元,同比下滑35.9%。其中在线营销营收157亿元,同比下滑18%,已连续6个季度下滑,跌幅呈扩大趋势(Q1下滑6%,Q2下滑15%)。与之相对,QuestMobile数据显示,2025年Q3互联网广告市场规模1875.1亿元,同比增长6.4%。

不难看出,百度核心商业模式面临结构性挑战,旧的增长故事已经落幕,新的变现模式尚未能填补传统广告收入下降带来的缺口。新旧动能转换,高潮远未到来。

在整体下滑中,非在线营销业务(智能云、自动驾驶、小度等)收入93亿元,同比增长21%,是财报中唯一的增长极。其中智能云收入42亿元,同比增长33%,高性能计算订阅收入增长128%,AI原生营销服务收入28亿元,同比增长262%。基础设施服务需求旺盛,大模型智能营销方案接受度上涨。

百度智能云在2023年实现单季度盈利后,连续两年保持双位数增长。萝卜快跑也完成“技术验证”,正在向“商业化”冲击。截至今年11月,“萝卜快跑”的累计服务总量已突破1700万次。并相继进入瑞士、阿联酋等市场,并与Uber、Lyft等全球出行平台合作。

拉长时间线可以看到,百度自2018年营收突破千亿后,增速显著放缓,甚至出现小幅波动。收入结构高度依赖在线营销,2024年广告收入占比仍高达54.8%。

与此同时,腾讯营收从2020年的4821亿元涨到2024年的6603亿元,阿里营收从2021财年的7173亿元增长至2025财年的9963亿元,字节跳动更是从千亿规模跃升至2024年的超万亿营收。与新老对手相比,百度的原地踏步本身就是一种倒退。

为了稳住互联网巨头第一阵营的位置,百度正在积极寻找新增长点。

02

百度做电商的必要性

回顾互联网历史,被验证过的商业化机会有游戏、广告、电商,也被誉为互联网的“三大印钞机”。

游戏是利润率最高、但成功率最不确定。它不直接满足物质需求,而是售卖情感体验——成就感、归属感、好奇心和纯粹的快乐。游戏的边际成本几乎为零,一旦成功,利润极其惊人。但它又是一场创意的豪赌,具有极强的爆款驱动和生命周期属性。

广告是互联网最基础、最直接的商业模式,简称“流量税”。它的逻辑很简单:聚合注意力,然后将其批量出售。这是一个典型的规模经济游戏——流量越大、数据越精准,广告价值就越高。

百度的商业模式主要依靠广告业务,在游戏行业历经多年尝试后已出售离场,在电商领域则屡败屡战、屡战屡败。

2013年,百度曾以19亿美元收购"91无线",进入移动游戏领域,但后续发展不佳,且内部腐败问题频发,最终在2025年1月以12亿元出售,画上句号。

在电商方面,百度的"梦想"从未熄灭。2007年,百度悄悄成立电商事业部,次年10月,对标淘宝的百度电商“有啊”上线,号称“3年超越淘宝”。没到3年,“有啊”退场,被戏称“没了”。2010年3月,本地生活服务平台“爱乐活”上线,因补贴不足被出售。2013年,“爱乐活”转型导购网站“百度逛街”,2014年又转型时尚类B2C商城“百度Mall”,2015年百度入局O2O,整活“百度外卖”,扬言先砸200亿构建百度糯米O2O生态圈,2017年8月,百度糯米卖身饿了么。

10年来,百度对电商锲而不舍,踩中了每一个电商发展的节点,却屡屡受挫。

点击查看清晰大图

其背后的原因,可以概括为“成也流量,败也流量”。

百度并不缺流量,截至9月末,百度企业流量11.11亿月活(QuestMobile数据),与腾讯(12.66亿MAU)、阿里(12.55亿MAU)、抖音(11.82亿MAU)同处第一梯队。但与腾讯的社交、阿里的电商等自成闭环的商业生态相比,百度的流量更像是一条流经却不停留的“过境江河”,缺乏强有力的商业闭环留住价值。

同时百度在战略上优柔寡断和投入不足。内部人士曾指出,“有啊”项目背负超预期的压力,却得不到足够的资源支持。O2O大战中,百度也因资金不足而迅速败下阵来。

李彦宏曾在2025年的季度高管会上首次正面回应了“为什么百度总是起大早赶晚集”的问题,李彦宏将其归因为“不聚焦”。在近期的百度世界大会,李彦宏再次回应百度为什么屡屡“起了个大早,赶了个晚集。”他认为,百度内部可能启动过十个不同的创新项目,如果其中有九个失败了,这是正常的,从概率上讲“就应该失败”。关键在于只要有一个项目能成功,结果就“非常好”。

2023年5月25日,百度借着AI的东风,重启电商业务。

这次的电商品牌“百度优选”,定位为“智能电商”,侧重AI技术在搜索、直播、视频、商城四个场域的应用,明确表示不打算做一个类似淘宝或京东的独立App。

那么这一次,百度电商,能成吗?

03

押宝数字人,百度“电商梦”胜算多少?

当下的电商市场,基本格局已定,但是边缘战场,硝烟不灭。

2025年第三季度,电商增速下滑2.5%(中经数据),前五大平台集中度虽高,但CR2从60%降至57%,供给侧异常“拥挤”。为此,阿里结束“1+6+N”架构,回归“一个阿里”,整合饿了么、飞猪、高德打造大消费平台;京东坚守“超级供应链”,主动挑起本地生活大战;小红书将电商提升为App一级入口“市集”,提升估值;唯品会深度服务高价值SVIP用户,得物高度依赖年轻消费者,视频号则成功激活中老年等增量用户。

与十年前相比,电商所依赖的供应链、物流、仓储、支付、售后已经高度发达,即使一个新入局的中小平台,也能够无缝调用这些“插件”。

胜负的关键,仍然在于前端的流量和平台价值。

百度手握MAU超7亿的百度App(截止2025年9月),给电商提供了巨大的初始流量池。据介绍,百度电商的用户画像为社会中间人群,收入中上,年龄偏大,不追求绝对低价。所以百度平台客单价不低,而退货率仅为同行的1/2至1/3。

与此同时,百度优选押宝“数字人”,通过数字人直播,在百度App内创造出“逛”和“互动”的新场景,将“搜索”流量,变成可以“逛”(如抖音、淘宝)和“信任”的流量(如微信、快手),培养用户“停留和购物”的心智习惯。

在商家侧,为了培育生态,百度优选推出繁星计划,给中小商家免费提供数字人开播名额,还推出一村一品助农专项以非遗数字人专项,吸引产业带商家入驻。

百度行业小二介绍,商家来百度优选,需要先双开直播一段时间,等用户熟悉后,可通过数字人开多个矩阵账号,平台只收取5%佣金,GMV达到一定量级,还有录播名额,允许商家的录播材料滚动播放。

目前百度优选覆盖160多个源头产业带,包括68个一级商品类目和170多家服务商伙伴。小二告诉亿邦,2026年,百度预备将多个APP流量向电商倾斜,包括日活超9000万的视频和贴吧APP。

百度集团副总裁、百度优选总经理平晓黎表示,百度数字人直播追求的是“超越真人”的直播效果。平晓黎预计,到今年年底,慧播星数字人开播规模将同比增长202%,收入规模同比增长228%。

今年618期间,百度为罗永浩量身的数字人首次开播。整场直播几乎看不出来不是真人,吸引超1300万人次观看,4小时GMV破5000万。罗永浩透露,这场直播由AI生成的剧本式产品讲解9.7万字,AI驱动数字人完成8300个动作,语调、口音、微表情、互动细节完全复刻。

百度数字人创新业务部总监吴晨霞告诉亿邦,高说服力数字人背后,是由AI大脑控场的多智能体协作系统,主播智能体复刻主播本人,暖场智能体负责炒气氛,助播智能体负责捧哏,营销智能体负责上优惠发福袋,互动智能体、场控智能体各司其职,AI大脑实时感知直播间信号并做出调整,文心大模型4.5Turbo撰写剧本和多模管理,展现极致“人情味儿”。

数字人直播为百度电商撕开变现的一角,本次双11,百度优选GMV提升91%,核心商家流量同比提升63%,粉丝量提升40%。

“百度电商现阶段还没有饱和,它需要商品供给、商家供给,所以免费提供技术,让商家体验。现在还能两位数增长的电商平台不多了。”在百度世界大会现场,小二向现场商家推销时如是说。

在电商行业成熟期入局,百度电商不需要在正面战场获胜,只需要在自己的技术赛道上建立起不可替代的价值,或可在残酷的存量市场中占据一席之地。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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