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小红书的双11:货不是被卖出去的 而是被讲出来的

李梦琪 2025/11/20 17:28
李梦琪 2025/11/20 17:28

邦小白快读

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小红书双11期间通过内容创造需求而非低价竞争,显著提升了用户转化。重点包括用户行为变化和实操干货,帮助用户理解新电商模式。

用户购买行为基于情绪共鸣而非理性比价。在社区中,笔记和直播激发真实场景想象,驱动购买欲望,导致下单人数同比翻倍增长;同时每日超600万次求购需求和1.2亿次笔记截存显示内容驱动的潜力。

实操策略如群聊交易占比达20%(特别是服饰类目),退货率低于30%,用户主动讨论降低决策门槛;市集升级为一级入口,叠加买手橱窗提供更多触点,增强发现效率。

小红书双11为品牌提供高客单价和增长路径,强调价值导向而非价格竞争。品牌营销和产品研发核心在于如何通过内容强化差异。

品牌渠道建设中,案例显示高增长潜力:Fabrique(客单价1800+)、木陌家居(客单价13000+)、町绮珠宝(客单价2200+)等实现GMV千万以上增长;小红书成交额突破千万商家同比增长140%,平均买手客单价5000+和商家客单价2000+突显价值溢价。

消费趋势从用户情绪共鸣驱动需求被创造,而非既定搜索;如用户主动寻找相似人(如穿搭分享),社区放大需求,品牌需围绕生活方式讲述故事。产品研发应注重差异设计、真实体验,避免同质化竞争。

小红书双11揭示增长机会,核心在于关系场域降低风险并提升粘性。政策解读显示平台支持新交易场景,可学习点包括买手模式。

增长市场机会体现在高互动数据:群聊GMV占比20%,退货率低;店播频次同比增长487%,用户反馈促进高粘性互动;超100品牌成交额破千万,提供稳健增长模型。

事件应对措施如价值导向避免价格战:货品通过内容被讲述(非单纯功能),减少负面影响;正面机会如市集升级结合流量资源,吸引买手;风险提示:如低价商品不易成功,需强化产品故事。可学习最新商业模式包括依托买手(如沈梦辰单场GMV2100万)建立信任链。

工厂在小红书模式中需聚焦产品设计和价值展现,获取商业机会。产品生产启示在于如何通过内容强调差异而非低成本。

产品设计和需求重点为:商品须有解决问题能力、独特设计理念,在小红书被用户在真实场景下分享(如家具氛围搭配),避免“照妖镜”效应;如案例显示高客单商品受欢迎。

推进数字化和电商启示:社区关系场域促进产品认可,需求从用户共鸣中被创造(如“原来小户型还能这样”);数字化动作如群聊交易(退货率低于30%)提供新渠道参考。

行业发展趋势转向关系驱动的场域,客户痛点在用户信任缺失。解决方案需利用新技术如社群互动增强触点。

发展趋势表现为重构“人货场”:用户通过社区(如群聊、评论)降低决策门槛,交易行为基于关系而非算法匹配;小红书双11数据增长(成交额千万商家增140%)指示增量方向。

客户痛点如价格敏感或低互动,通过买手建立真实关系(信任粉丝贡献率92%)和群聊(GMV占比20%)解决;新技术应用虽未明指,但多触点组合(直播、评论、市集)提升整体效率。

小红书双11展示平台最新做法,强化招商和运营管理。商业需求聚焦如何提高粘性规避流量依赖风险。

平台最新做法:市集升级为一级入口,结合买手橱窗和宠粉清单,叠加补贴资源吸引商家;店播频次同比增长487%,通过用户反馈优化商品展示。

招商策略:数据导向高客单模型(平均买手客单价5000+),结合群聊(低退货率)提供多元化渠道;运营管理规避风险如避免低价竞争,转向关系场域提升粘性(用户互动同比翻倍增长)。

小红书双11标志产业新动向,重构人货场带来商业模式启示。新问题聚焦可持续性和政策建议。

产业新动向:人(用户需求被创造)、货(通过内容被讲述)、场(关系发生地)打破传统匹配模式,如用户主动寻求相似人、群聊成为核心场景(占GMV20%),挑战传统电商标准。

新问题包括模式是否可持续(如高客单依赖社区共鸣);政策法规建议启示鼓励价值导向以替代低价循环;商业模式显示电商新路径(内容触点替代简单推送),提供破题方向但需时间验证。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

During the Double 11 period, Xiaohongshu drove user conversion by creating demand through content rather than competing on price, significantly shifting user behavior. The focus is on understanding this new e-commerce model through practical insights.

User purchasing decisions are driven by emotional resonance, not rational price comparison. Community posts and livestreams spark imagination of real-life scenarios, boosting purchase intent. This led to a doubling in the number of orders year-over-year. Over 6 million daily purchase requests and 120 million post saves highlight the power of content-driven demand.

Practical strategies include group chat transactions accounting for 20% of sales (especially in apparel), with a return rate below 30%. User discussions lower decision barriers. The upgraded "Market" feature as a primary entry point, combined with buyer showcases, increases discovery efficiency.

Xiaohongshu's Double 11 offers brands a path to high average order value (AOV) and growth through value-driven strategies, not price competition. The core focus is on differentiating products via content.

Brand channel building shows high growth potential: Fabrique (AOV 1800+ RMB), Mumo Home (AOV 13,000+ RMB), and Tingqi Jewelry (AOV 2200+ RMB) achieved over 10 million RMB in GMV growth. The number of merchants surpassing 10 million RMB in transaction volume grew 140% year-over-year. Average buyer AOV exceeded 5000 RMB, and merchant AOV surpassed 2000 RMB, demonstrating strong value premium.

Consumption trends are driven by emotional resonance, creating new demand rather than fulfilling pre-existing searches. Brands should craft lifestyle narratives. Product development must emphasize unique design and authentic experiences to avoid homogenization.

Xiaohongshu's Double 11 reveals growth opportunities centered on relationship-based interactions that reduce risk and increase loyalty. Platform policies support new transaction scenarios, with the buyer model being a key learning point.

Growth opportunities are evident in high engagement metrics: group chat GMV contributed 20% of sales with low return rates. Store livestream frequency increased 487% year-over-year, fostering high user loyalty. Over 100 brands exceeded 10 million RMB in GMV, indicating a stable growth model.

Strategies include value-focused approaches to avoid price wars: products are presented through storytelling, not just features. Opportunities like the upgraded "Market" feature with traffic support attract buyers. Risks: low-price items struggle; product narratives are crucial. Learn from successful buyer models (e.g., Shen Mengchen's single-session GMV of 21 million RMB) to build trust chains.

Factories should focus on product design and value presentation within Xiaohongshu's model to capture commercial opportunities. The key insight is emphasizing differentiation through content, not low cost.

Product design must solve problems and convey unique concepts, shared by users in authentic scenarios (e.g., furniture styling). Avoid the "mirror effect" where flaws are exposed. High-AOV products perform well.

Digital and e-commerce insights: Community relationships foster product recognition. Demand is created from user resonance (e.g., "So this is how small apartments can be styled!"). Digital actions like group chat transactions (return rate below 30%) offer new channel references.

Industry trends are shifting toward relationship-driven ecosystems, with a key client pain point being lack of user trust. Solutions should leverage technologies like community interaction to enhance engagement.

Trends include redefining "people, goods, and场": Users lower decision barriers through communities (e.g., group chats, comments), with transactions based on relationships, not algorithm matching. Double 11 data (140% growth in merchants with 10 million+ RMB GMV) indicates growth directions.

Client pain points like price sensitivity or low engagement are addressed through authentic buyer relationships (92% trust-driven fan contributions) and group chats (20% GMV share). Multi-touchpoint strategies (livestreams, comments, Market) boost overall efficiency.

Xiaohongshu's Double 11 showcases the platform's latest approaches to strengthen merchant acquisition and operations, focusing on increasing loyalty to reduce reliance on traffic.

Latest practices: The "Market" feature upgraded to a primary entry point, combined with buyer showcases and fan lists, plus subsidies to attract merchants. Store livestream frequency grew 487% year-over-year, optimizing product displays via user feedback.

Merchant acquisition strategies: Data-driven high-AOV models (average buyer AOV 5000+ RMB) combined with group chats (low return rates) offer diversified channels. Operations avoid price wars, shifting to relationship-based interactions to boost loyalty (user interactions doubled year-over-year).

Xiaohongshu's Double 11 signals a new industry direction, redefining the "people, goods, and场" model with implications for business practices. Key questions focus on sustainability and policy recommendations.

Industry shifts: Demand is created (people), products are narrated through content (goods), and transactions occur in relational spaces (场), breaking traditional matching models. Users actively seek peers; group chats become core scenarios (20% GMV share), challenging standard e-commerce.

New questions include model sustainability (e.g., reliance on community resonance for high AOV). Policy recommendations should encourage value orientation over price cycles. The model offers a new e-commerce path (content touchpoints replace simple pushes), but requires time for validation.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

文丨李梦琪 编辑丨石磊

【亿邦原创】有人说,“世间再无双11”。作为对当前大势的判断,这句话或许没错。但如果把视野拉近,我们依然能看到一些鲜活的变化正在发生。

用户愿意为上千元的手串、大衣,和上万元的沙发、美容仪在直播间蹲守下单,也愿意花几个小时听买手介绍产品,在一次购买行为之外,很多用户还收获了情绪价值和满足......

这些现象背后,指向的是双11的核心交易场景发生了变化——用户正在被一种新的“场”吸引。

“场不是空间,而是关系的发生地。”在传统电商语境里,场依旧是一个预设的空间,其中无论是货架场、内容场还是即时零售场,它与另外两者之间的关系离不开算法“匹配”。这样的匹配关系仍难以带来计划外的惊喜感与新鲜感,时间一长,用户便容易失去消费的热情。

而小红书上正在发生的,是另一种“人货场”的重构。

刚刚过去的双11,小红书电商成绩斐然,成交额突破1000万的商家数量同比增长达140%。据官方战报数据显示,在今年“1年1度购物狂欢”活动中,共有超100个品牌/店铺的成交额成功突破千万大关。其中,买手侧平均客单价达5000元以上,商家侧平均客单价则为2000元以上。

在小红书电商,人生产的内容形成了天然的场,进而推动了其中人与货的交易行为。这一场域脱离了传统的交易匹配关系,而是多种关系的共创和共生。

相比低价的诱惑,消费者在小红书的购买欲望来自情绪的强烈共鸣,笔记、直播,都在激发和创造需求;商品的价值也能够得到合理的认知,并且用户会在评论区、在群聊中主动讨论、求购,需求和共鸣被进一步放大。

的确,如果今天双11仍是低价的代名词,那么我们愿意承认“双11已死”。但事实是,用户、场景、情绪的变化已经产生,我们更愿意相信这是电商的另外一种可能性。

01

重构人货场

重新审视双11之前,我们先尝试回答一个困扰众多消费者的问题:为什么在传统电商平台里,我们越来越难寻觅到“逛”的欲望与乐趣,更难邂逅那种怦然心动的瞬间了呢?

反观小红书,它用独特的运营策略重新点燃了用户“逛”的欲望。今年双11,直播间的集章活动,鼓励用户浏览不同的直播间,被用户点击了1.1亿次。

在传统电商体系中,“人货场”的关系是一套相对固化的流程:平台先整合货品,再通过算法与流量工具吸引并匹配消费者,人被带到一个预设好的场中完成交易。

但在小红书,这套逻辑被彻底重塑。

从“人”开始,用户在平台内的旅程发生了根本上的改变。人们的需求不止在这里被满足,还在这里被创造。

一位小红书上的商家曾这样描述:在小红书用户不是被动消费内容,而是主动寻找“和我一样的人”。在他们找到与自己气质相近、生活方式相似、处境相同的人的过程中,往往能发现那些自己从未拥有的欲望和需求。

“没想到我这种身材还能这样穿搭。”

“原来小户型的客厅还能这样布置。”

……

而类似的这些生活方式和处境越具体,用户的需求和欲望就越强烈。当他看到一个“和我一样的人”实现了某些微小的生活改善,自然会产生“我也可以”的心动瞬间。

更重要的是,在这里,心动不是一闪而过的情绪,而是被社区持续放大的过程。

用户在同一条笔记下讨论、在评论区交换经验、在直播间追问细节,在更多同类内容的涌现中不断加深对产品和场景的想象——从“我也可以”,到“我好像需要”,再到“我现在就想试试”,最后到“我喜欢、我认可、我想分享给更多人”。

这与传统电商的模式截然不同。在货架式搜索环境里,用户带着既定需求而来,打开app前就已经知道自己要买什么。于是场景被压缩为挑选、比价、下单的线性流程,而用户需求越明确,选择就越理性,对价格也就越敏感。

相反,在算法推荐的环境里,用户往往在情绪驱动下快速决策,几乎从“心动”直接导向“下单”,缺少信息沉淀和消费想象的过程。这种模式或许能够爆发规模,但最终难以形成用户从认识到认可的闭环,无法成为持续的增长。

相比之下,小红书的社区氛围,使链路上的每个环节都不再是一个孤立的动作,而是从心动、理解、共鸣,到使用后分享,并形成认可的完整旅程。

在这样的消费旅程中,小红书每天产生超过600万次求购需求、1.2亿次笔记截存,下单人数也因此在今年迎来同比翻倍增长。

02

货品不是被卖出去,而是被讲出来

双11刚结束,一位经营了十余年的商家告诉我们,她的品牌获得了同比40%的GMV增长。大两位数的生意增长在今天并不多见,问及原因,她直言:“生意好不好,本质不是看市场好不好。而是看你能不能持续创造和输出价值。”

创造同质化的价值,就不免陷入价格与补贴竞争;相反越是有能力创造和放大差异,越有可能收获合理的价值和增长。不仅是品牌,平台的经营亦是如此。

小红书的独特之处在于,商品在这里不是冷冰冰的SKU,而是通过“人”在生活场景、审美和情绪中被不断叙述和验证——不止围绕产品本身,而是通过相应的状态、氛围、搭配,打造商品的画面感,以及消费者的向往感。

用户会分享上班、约会或旅行时的搭配经验;边几、咖啡桌等小件家具如何能够改变客厅的氛围;以及记录一款粉底液在40度高温下一整天的使用感受……这些真实场景下的用户分享让商品核心价值在小红书得到直接的阐释和解读。

而买手,则通过输出审美与生活方式的选择,例如吴千语、章小蕙在直播间通过自身生活美学与文化艺术的认知来拆解和推荐商品,为用户提供更丰富的商品与品牌价值参照。

因此,小红书上的爆款从来不是最低价的商品,而是最有故事、最具差异性的商品。数据显示,今年双11小红书电商的100个千万“故事”中,有超过1300个百万单品,其中单价过千的百万单品有超过700个。

小红书电商公布的品牌榜单中,可以看到开售两周GMV超过2500万,平均客单价1800+的设计师集合服饰品牌Fabrique;开售两周GMV超过2000万,平均客单价超过13000的木陌家居;以及首播GMV就突破1600万,平均客单价超过2200的町绮珠宝……

高客单是小红书差异化价值的最好证明。尽管这不是平台刻意为之,也不意味着在小红书上定价越高的商品一定卖得越好。但数据真实反映了由用户和买手创造的那些使用场景、主观体验与生活方式上的共识,让商品的真实价值和品质在小红书上更容易被识别和接纳。

我们今天一直在说,“用户不是不愿意买贵的,只是不愿意买贵了。”实际上,对消费者和商家来说,买便宜和卖贵都不是核心诉求,而是相对容易地收获产品的真实价值。

而对于商家来说,小红书上由买手和用户搭建的价值导向环境,本质上是一面“照妖镜”。如果产品没有解决问题的能力,没有值得推敲的设计、理念或文化,将不会得到二者的认可和推荐。

当市场不再把价格当成唯一标准,品牌获得的不只是更好的利润率,而是重新掌握增长的主动权。在以价值为核心的场域里,商家可以把资源集中在真正能构成壁垒的地方:例如稳定的品控、差异化的设计、独特的使用体验,以及能被用户反复提及的“为什么值得”。

03

场不是空间,而是关系的发生地

在今年双11,小红书电商让我们看到一种不同于传统的“人货场”形态——关系即场域,用户、内容和商品之间,在买手、群聊和评论区等更多元的触点下,形成当下最具增量性的电商场。

在小红书,买手不是单纯的带货主播,而是凭借持续输出的生活方式、品味与经验,与粉丝形成稳定关系链的人。在这层关系中,粉丝信任的不是话术,而是买手长期建立的“真实感”和一致的价值判断。过程中,直播、笔记下单等动作更像是关系的延伸,而不是一次性交易。

直播与笔记之外,群聊也正在成为小红书电商核心的交易场景之一。数据显示,小红书服饰类目群聊的GMV占比已达20%,且退货率低于30%。它将对同一种生活方式感兴趣的人聚集到一起,通过用户自发的讨论、对比、晒单,进而推动交易转化。

同时,小红书笔记和评论区的日常分享、细节记录和真实反馈,也让陌生人之间看到彼此的生活脉络,从而进一步降低判断商品和内容的门槛。用户在小红书从不是被动接受信息,而是在不同场景里“看到别人怎么用、怎么想”的过程中,逐步建立对商品和内容的理解与共鸣。

买手与粉丝之间,群聊同好之间,与陌生人之间,这三条关系共同构成了小红书电商的缩影:关系即场,体验即信任,内容即触点。这让小红书电商在流量与价格之外,探索出了一条依托真实人与真实内容、以复合关系驱动增长的新路径。

这不仅为商家、买手提供了多样化的成长路径,也让生意在这个体系中更可预测、更稳健。

从双11目前公布的数据中可以看到,在由信任关系搭建的场域中迸发出的商业价值与潜力:高粘性、高客单和高互动。数据显示,珠宝买手龙梓嘉单场直播GMV1100万,客单价8000+,粉丝贡献率超过92%,同时还有6.2万的涨粉;买手沈梦辰单场服饰直播GMV2100万,平均客单1800+,粉丝贡献率92%,粉丝上涨7万+。

此外,双11期间,小红书商家店铺开播频次同比增长487%。店播时间越长,意味着商家能更立体的展示好货并及时获得消费者的反馈,形成更高粘性的互动交流。

今年,“市集”升级为小红书一级入口。双11期间,市集上线“买手橱窗”和“宠粉清单”汇聚平台与买手双重严选的品质好货,叠加流量与补贴资源,为生态提供了更多元、温度感更强的触点,让优质商品和买手更容易被发现。

到今天,小红书重构的人货场的价值远不止“多一个渠道”这么简单。

回到最初的电商时代,人被当作流量,货则依托规模化效率被不断压缩利润,场则是一个高度标准化、以转化率为唯一核心的空间。小红书当下呈现的形态明显不是这一套逻辑的延续:人在这里制造内容,场由真实的关系构成,货由体验引出。

这让商品和经营者获得了在成熟电商环境中越来越稀缺的机会:被看见、被讨论、被认可。消费者也不再只是被“推送”在一个个购买节点上,而是通过不断涌现的内容场景,形成自己的判断依据。

这一切当然称不上是对传统电商的替代。但它的确代表着一种不同的发展路径:当传统电商已经把更快、更便宜做到极致,小红书探索的是,有没有另一个场景,能让商品有另一种被理解、被选择的方式。

这条路能否真正打开新的空间,还需要时间验证。不过在“世间再无双11”之后,电商行业或许的确需要这个新的破题方向。

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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