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刘强东:京东点评与京东真榜永远不做商业化

郑雅 2025/11/17 20:56
郑雅 2025/11/17 20:56

邦小白快读

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本文重点介绍了京东推出的新餐饮外卖服务和相关功能,提供用户实用的使用信息。

1. 京东外卖独立APP正式上线,解决用户找不到入口的问题,方便日常点餐。

2. 京东点评基于AI技术分析全网餐厅、酒店、景点等数据,生成客观点评帮助用户选择好吃好玩的地方。

3. 京东真榜利用真实用户行为数据如复购量、用户盲测等维度,提供权威美食和旅行指南。

4. 刘强东强调这些服务永远不做商业化,确保排名和点评真实公正,提升用户体验可靠性。

京东新平台为品牌营销和渠道建设提供机会,支持品牌曝光和用户信任提升。

1. 京东点评和真榜基于客观数据排名餐厅、酒店、航司,帮助品牌获得公正曝光渠道。

2. 利用AI技术分析全网评价数据,启示品牌在产品研发中关注用户反馈和数据趋势。

3. 刘强东明确不做商业化减少广告干扰,利于品牌在可信平台上展示产品提升合作机会。

4. 举例刘强东与五粮液合作,示范如何通过故事讲述强化品牌形象和消费忠诚度。

京东扩展外卖业务带来增长市场机会,为新商业模式和风险管理提供启示。

1. 京东外卖APP独立上线解决用户入口问题,扩大卖家客户群和销售渠道。

2. 京东点评和真榜基于AI技术和真实用户数据,提供新曝光机会解决排名不公痛点。

3. 宣布永远不做商业化规避广告风险确保平台公平,提示卖家可学习此策略以提升可信度。

4. AI分析用户行为数据的模式,为卖家提供可学习点优化产品和服务设计应对消费需求变化。

京东行动启示产品生产和数字化电商机会,助力工厂优化设计和商业机会开拓。

1. 京东点评使用AI分析全网数据生成客观点评,指导产品反馈改进和设计需求调整。

2. 外卖APP基于用户需求独立开发,示范响应市场趋势推进数字化电商转型。

3. 真榜维如复购量等真实用户行为数据,提供商业机会评估指导生产和供应链优化。

4. 不做商业化保护公正评价,启示工厂在电商环境中注重用户真实反馈提升产品竞争力。

京东创新解决行业痛点和技术应用,为服务商提供趋势和解决方案参考。

1. 行业发展中新技术如AI大模型分析全网数据,生成客观点评展示最新AI应用趋势。

2. 客户痛点如排名不公通过京东真榜解决,使用真实用户行为维如复购量等提供公正排名方案。

3. 京东外卖APP独立上线改善用户访问便捷性,解决入口缺失问题提供平台优化模型。

4. 宣布不做商业化强调服务用户优先,启示服务商在提供平台或工具时聚焦解决痛点而非盈利最大化。

京东平台更新策略展示最新做法和风险管理,指导招商和运营优化。

1. 平台最新做法包括独立APP上线优化用户体验,基于用户需求提升访问便利吸引更多用户。

2. AI点评和真榜创新平台内容生成,利用复购量、盲测等维确保数据真实性和排名公正。

3. 明确不做商业化规避商业化风险,维持平台信誉吸引合作商家和用户信任增强运营管理。

4. 规则设计中如真榜维设置,提供平台招商启示通过客观数据吸引优质商家入驻。

京东案例研究产业新动向和商业模式问题,提供启示和商业伦理讨论。

1. 产业新动向如推出基于AI的全球首个榜单,展示技术融合服务创新的新趋势。

2. 新问题如商业化影响排名公正性,刘强东强调不做商业化以保持真实示范政策法规启示:服务应优先盈利。

3. 商业模式分析揭示京东以用户信任为核心,放弃商业化盈利提供公平平台,启示企业责任导向新模式。

4. 结合AI技术和道德决策如强调不做商业化,倡导技术驱动的商业新范式引发产业研究和讨论。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

This article highlights JD.com's new food delivery service and related features, providing practical usage information for consumers.

1. JD's standalone food delivery app is now officially launched, solving the issue of users struggling to find the service entry point and simplifying daily meal ordering.

2. JD Reviews leverages AI technology to analyze data from restaurants, hotels, and attractions across the web, generating objective evaluations to help users choose the best dining and entertainment options.

3. JD Authentic Rankings utilize real user behavior data, such as repurchase rates and blind tests, to offer authoritative food and travel guides.

4. Richard Liu emphasizes that these services will never be commercialized, ensuring rankings and reviews remain impartial and reliable, thereby enhancing user trust.

JD's new platform offers opportunities for brand marketing and channel development, supporting brand exposure and building user trust.

1. JD Reviews and Authentic Rankings provide objective data-driven rankings for restaurants, hotels, and airlines, helping brands gain fair exposure.

2. AI-powered analysis of online review data offers insights for brands to refine product development based on user feedback and trends.

3. Richard Liu's commitment to non-commercialization reduces ad interference, allowing brands to showcase products on a credible platform and enhance collaboration opportunities.

4. The partnership between Richard Liu and Wuliangye exemplifies how storytelling can strengthen brand image and consumer loyalty.

JD's expansion into food delivery opens up new market opportunities and provides insights into business models and risk management.

1. The standalone JD food delivery app addresses user accessibility issues, expanding the seller’s customer base and sales channels.

2. JD Reviews and Authentic Rankings use AI and real user data to offer fair exposure, addressing concerns about biased rankings.

3. The commitment to non-commercialization minimizes ad-related risks and ensures platform fairness, a strategy sellers can adopt to build credibility.

4. AI analysis of user behavior offers learnings for sellers to optimize products and services in response to shifting consumer demands.

JD's initiatives highlight opportunities in product manufacturing and digital e-commerce, guiding factories in design optimization and market expansion.

1. JD Reviews employs AI to analyze online data, providing objective feedback to inform product improvements and design adjustments.

2. The standalone food delivery app, developed based on user needs, demonstrates how to adapt to market trends and drive digital transformation.

3. JD Authentic Rankings use real user behavior metrics like repurchase rates to assess commercial opportunities and guide production and supply chain optimization.

4. Non-commercialization ensures unbiased evaluations, reminding factories to prioritize genuine user feedback to enhance product competitiveness in e-commerce.

JD's innovations address industry pain points and showcase technology applications, offering trends and solutions for service providers.

1. The use of advanced AI models to analyze web data and generate objective reviews reflects the latest trends in AI application.

2. JD Authentic Rankings tackle unfair ranking issues by using real user behavior data, such as repurchase rates, to provide impartial solutions.

3. The standalone food delivery app improves user accessibility, offering a model for platform optimization by resolving entry-point challenges.

4. The focus on non-commercialization underscores a user-first approach, reminding service providers to prioritize solving pain points over maximizing profits.

JD's platform updates demonstrate new strategies and risk management approaches, offering guidance for merchant recruitment and operational optimization.

1. New initiatives like the standalone app enhance user experience and accessibility, attracting more users by addressing their needs.

2. AI-driven reviews and Authentic Rankings innovate content generation, using metrics like repurchase rates and blind tests to ensure data authenticity and fair rankings.

3. The non-commercialization policy mitigates risks, maintains platform credibility, and attracts merchants and users through trust-based operations.

4. The design of ranking criteria, such as those in Authentic Rankings, offers insights for attracting high-quality merchants through objective data.

JD's case study reveals industry trends and business model challenges, offering insights and ethical discussions.

1. Industry innovations, such as the AI-powered global ranking system, demonstrate the trend of integrating technology into service innovation.

2. Challenges like commercialization affecting ranking fairness are addressed by Richard Liu's non-commercialization stance, highlighting the priority of service over profit in policy design.

3. Business model analysis shows JD's focus on user trust, sacrificing commercial gains for a fair platform, offering a new paradigm for corporate responsibility.

4. The combination of AI technology and ethical decisions, such as non-commercialization, advocates for a technology-driven business paradigm, sparking industry research and discussion.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】11月17日消息,在今天举办的第三场京东品酒会上,京东集团创始人、京东集团董事局主席刘强东发表了致辞。他主要介绍了京东外卖相关的新产品和新功能。

一是,京东正式上线了京东外卖APP。刘强东表示,之前很多人搜京东外卖后发现没有独立APP,导致很多用户找不到京东的外卖入口,于是根据用户需求,将京东外卖APP独立。

二是,京东上线了京东点评。据介绍,京东将全网关于餐厅、酒店、景点、航司等内容数据进行人工智能大模型分析后,生成了对于好吃好玩的客观点评。京东点评也被京东定义为是全国乃至全球第一个基于人工智能的榜单。

此外,京东还上线了京东真榜。根据京东真榜的规则,京东真榜是基于京东外卖业务真实用户行为数据与用户评测体系建立的权威美食指南。京东会围绕AI全网评、复购量、用户盲测等维度对榜单进行排名。

刘强东强调道,京东点评、京东真榜永远不做商业化。

以下为刘强东致辞全文:

尊敬的各位朋友们,大家晚上好!

我本人以及京东集团和五粮液有深厚的缘分与情谊,刚才五粮液说到有0.618黄金分割法,大家知道618是我创立京东的日子,所以这个就注定了双方的缘分。

瑰丽酒店是我在全球出差时哪怕多跑20公里也要去住的酒店,是我和家人认为最有艺术品质的酒店之一。

创业初始,我喝了17年的京酒,京酒属于五粮液集团,我参观过五粮液的酿酒,回来之后很多场合拿五粮液招待,比如送海外合作伙伴、招待特别要好的老朋友等。心情愉悦希望能够豪饮的时候,基本上我自己选的都是五粮液。

上次品酒会,我详细介绍了京东做酒旅外卖的目标、路径,以及能够为行业、为用户创造什么价值。借今天这个机会,我也宣布一下我们即将上线的新产品和新功能。

首先,就是京东外卖的独立APP终于来了。之前很多人搜京东外卖发现没有独立APP,导致很多用户找不到我们的外卖入口,根据用户的需求,我们把京东外卖APP独立了出来,对于经常点外卖的朋友会更加方便容易。

第二,就是京东点评。我们经过了一年的筹备思考,最终正式上线了京东点评。用人工智能技术,把全网关于餐厅、酒店、景点、航司等所有好吃好玩的内容数据进行人工智能大模型分析,最后生成一个对于好吃好玩的客观点评。

我们的真实用户也能够表达自己的声音。我们的AI点评是融入了至少几十万、几百万条的点评内容,进行综合客观的分析,它也是全国乃至全球第一个基于人工智能的榜单。

第三,我们有京东真榜,我们可以从各种角度对所有的餐饮、酒店、航司进行各种各样的排序,也就是我们消费者最希望看到的,到了一个地方,大家吃了什么口味的菜,去了什么景点和酒店。同时,我们也通过先进技术,根据网络语言的风格不同,也让用户可以选择适合自己的点评。

最后,我们的点评也好、真榜也好,我们宣布,永远不做商业化。作为一个商业企业,大家都会追求商业利益,但是我坚定认为,作为商业企业不应该什么事都以赚钱为目的。该去赚的钱可以赚,但是如果给用户提供排名和点评服务,还要再赚钱,那就一定不可能真实。点评和排行榜一旦商业化,绝对不可能公平,一定导致劣币驱逐良币。

最后,感谢三亚市委市政府对于本次活动的支持,感谢五粮液集团对于活动的支持,感谢瑰丽酒店,还有酒协以及所有京东用户对于京东的支持,谢谢大家。我希望京东永远是我们今天在座各位的朋友,而且是最值得信任信赖的朋友。谢谢!

亿邦持续追踪报道该情报,如想了解更多与本文相关信息,请扫码关注作者微信。

文章来源:亿邦动力

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