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百佳荟:AI+产业互联网重构跨境贸易 | 2025千峰访谈

亿邦动力 2025/11/13 11:22
亿邦动力 2025/11/13 11:22

邦小白快读

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百佳荟集团通过AI重构跨境贸易,提升效率和信任,并布局海外市场,提供实用干货。

1. AI引擎通过三步提升匹配效率和信任:分析工厂数据构建数字画像、解析采购商需求、精准价值匹配,使内部效率提升超过50%,缩短交易时间。

2. 海外运营中心构建“三位一体”服务(本地团队、展厅、海外仓),助力中国工厂直连新兴市场,实现一站式交易,如尼日利亚客户快速采购小家电。

3. 未来规划深化产业融合,引导工厂“以销定产”(如防锈工具在西非大卖),并扩展海外中心到100个,降低采购成本15-20%。

AI和本地化策略助力品牌营销与产品研发,精准把握消费趋势和用户行为。

1. 产品研发通过AI洞察新兴市场升级需求,指导工厂开发符合文化的单品(如沙特伊斯兰设计家居,年销售5000万,增速35%),提升品牌溢价。

2. 消费趋势分析利用AI捕捉动态用户需求(如从“低价商品”到防锈工具等细分市场),挖掘中产层潜力,推动本地KOL营销和“内容+交易”模式,破解信任问题。

3. 品牌渠道建设依托海外展厅和平台服务,构建可复用的基础设施,如联合验厂和“数字护照”增强品牌信任感,适应新兴市场文化背景。

抓住“一带一路”市场机会,AI驱动消费需求洞察和风险规避,提供可学习合作模式。

1. 增长市场在“一带一路”新兴区域,AI解析模糊需求(如沙特生物外墙漆的耐高温材料)揭示动态机会,帮助卖家逆势增长,避免低价倾销逻辑。

2. 事件应对措施包括本地化运营策略(如49个中心反馈规则调优模型),应对政策文化风险(如孟加拉合伙人问题,提示风险管控),并构建“看得见的信任”通过海外展厅降低欺诈风险。

3. 合作方式通过平台提供一站式服务(如海外仓履约),政策扶持响应国家“完善海外服务体系”号召,采购成本可降15-20%,商业模式可借鉴为轻资产联盟。

AI指导生产设计和数字化机会,开辟新兴市场商业价值。

1. 产品生产和设计需求基于AI前端趋势数据(如防锈工具开发),实现“以销定产”,优化研发精度,契合动态需求(如适应当地气候家电)。

2. 商业机会在8000家工厂参与平台,直连“一带一路”市场(如沙特溢价销售),逆势增长打开“第二曲线”,产能出海提供落地解决方案(ESG合规本地化)。

3. 推进数字化启示通过“工厂数字画像”提升透明化,节省筛选时间,并从信息中介升为智能协同,启示工厂借力平台生态轻装上阵。

行业趋势向AI深度应用,新技术解决跨境痛点和提供解决方案。

1. 行业发展趋势从数字化浅水区走向产业深度融合(如AI预判市场趋势和产能出海),驱动跨境从“信息展示”到“智能决策”。

2. 新技术包括“AI工厂评估智能引擎”,解决客户痛点如信任赤字(数字能力画像精准匹配)和复杂生态理解(靠本地团队迭代模型),提供一站式解决方案。

3. 解决方案模式为端到端数字化闭环(与海外仓联动),客户痛点响应如政策合规“知识图谱”构建,启示服务商聚焦实战问题(如数据清洗)而非炫技模型。

平台优化运营管理和规避风险,回应商业需求与扩展机会。

1. 平台最新做法整合AI引擎和海外“三位一体”枢纽(本地团队、展厅、仓库),提供从匹配到履约服务,提升招商效果(如8000工厂直连采购商)。

2. 商业需求和问题解决通过深度本地化(如全球布局反馈政策),规避风险如合规隐患(靠“铁军混编制”团队实战指导),平台运营管理实现高效响应。

3. 平台招商依托产能出海和生态共建(物流、金融资源整合),降低采购成本15-20%,未来规划扩到100个中心强化网络密度,响应“供应链落地”需求。

产业新动向聚焦深度融合和新问题,提供政策启示与商业模式创新。

1. 产业新动向从“商品出海”迈向“能力落地”和生态共建(如标准化产能出海服务体系),揭示新问题如信任基础设施建设AI应用(资信审核、跨文化沟通)降低交易成本。

2. 政策法规建议响应国家战略(如“一带一路”深化),启示政策对接本地化(海外中心反馈规则),并提供模式如“数字驱动柔性工贸联盟”横向整合资源。

3. 商业模式创新从平台交易到基础设施整合(物流、金融插件化),未来趋势AI为核心引擎预判决策,启示研究产业理解深度的重要性(非仅流量技术)。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary
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Baijiahui Group is using AI to transform cross-border trade by improving efficiency and trust while expanding into overseas markets with practical solutions.

1. Its AI engine enhances matching efficiency and trust in three steps: analyzing factory data to create digital profiles, interpreting buyer needs, and enabling precise value matching—boosting internal efficiency by over 50% and shortening transaction times.

2. Overseas operational centers offer integrated services (local teams, showrooms, warehouses) to connect Chinese factories directly with emerging markets, enabling one-stop transactions, such as Nigeria’s rapid procurement of small appliances.

3. Future plans include deeper industry integration, guiding factories toward demand-driven production (e.g., rust-proof tools selling well in West Africa), and expanding to 100 overseas centers to reduce procurement costs by 15-20%.

AI and localization strategies support brand marketing and product development, enabling precise insights into consumer trends and user behavior.

1. Product development leverages AI to identify upgrading needs in emerging markets, guiding factories to create culturally tailored items (e.g., Islamic-style home goods in Saudi Arabia, with annual sales of ¥50 million and 35% growth), enhancing brand premium.

2. Consumer trend analysis uses AI to capture evolving demands (e.g., shifting from low-cost goods to niche markets like rust-proof tools), tapping into middle-class potential through local KOL marketing and a “content + transaction” model to build trust.

3. Brand channel development relies on overseas showrooms and platform services to create reusable infrastructure, such as joint factory audits and “digital passports” to strengthen trust and adapt to cultural contexts.

Seize opportunities in Belt and Road markets with AI-driven demand insights and risk mitigation, offering learnable collaboration models.

1. Growth lies in emerging Belt and Road regions, where AI deciphers vague needs (e.g., heat-resistant materials for bio-facade paint in Saudi Arabia) to reveal dynamic opportunities, helping sellers avoid price-dumping logic.

2. Risk response includes localized operations (e.g., 49 centers refining models based on feedback) to address policy and cultural risks (e.g., partner issues in Bangladesh), while overseas showrooms build “visible trust” to reduce fraud.

3. Collaboration via platform-provided one-stop services (e.g., warehouse fulfillment) aligns with national calls to “improve overseas service systems,” cutting procurement costs by 15-20% and enabling asset-light alliances.

AI guides production design and digital opportunities, unlocking commercial value in emerging markets.

1. Product design leverages AI-driven trend data (e.g., rust-proof tools) for demand-based production, optimizing R&D precision to meet dynamic needs (e.g., climate-adapted appliances).

2. Opportunities include direct access to Belt and Road markets via 8,000 platform-connected factories (e.g., premium sales in Saudi Arabia), enabling逆势growth and “second curves” with localized ESG-compliant solutions.

3. Digital transformation through “factory digital profiles” boosts transparency, saves screening time, and elevates roles from intermediaries to collaborative partners, encouraging light-asset participation in platform ecosystems.

Industry trends shift toward deep AI integration, with new technologies addressing cross-border pain points.

1. Evolution from superficial digitization to industry fusion (e.g., AI predicting trends and enabling capacity export) is driving cross-border trade from “information display” to “smart decision-making.”

2. Innovations like “AI factory assessment engines” tackle trust deficits (via accurate capability matching) and complex ecosystem navigation (through local team-led model iterations), offering end-to-end solutions.

3. Solutions feature closed-loop digital systems (e.g., integrated warehouses), with compliance “knowledge graphs” addressing policy risks—urging providers to focus on practical issues (e.g., data cleaning) over flashy models.

Platforms optimize operations and mitigate risks while responding to commercial demands and expansion opportunities.

1. Current practices combine AI engines with overseas “trinity” hubs (local teams, showrooms, warehouses) to offer end-to-end services, improving merchant recruitment (e.g., 8,000 factories directly linked to buyers).

2. Deep localization (e.g., policy adaptations via global feedback) addresses risks like compliance gaps (managed by hybrid “iron army” teams), enabling efficient platform management.

3. Merchant growth leverages capacity export and ecosystem collaboration (logistics, finance integration), reducing procurement costs by 15-20%, with plans to expand to 100 centers to strengthen network density and meet supply chain localization needs.

Industry shifts focus on deep integration and emerging challenges, offering policy insights and business model innovation.

1. Trends move from “product export” to “capacity localization” and ecosystem co-creation (e.g., standardized service systems), highlighting new issues like AI-based trust infrastructure (credit checks, cross-cultural communication) to lower transaction costs.

2. Policy recommendations align with national strategies (e.g., Belt and Road深化), emphasizing localized adaptation (via overseas center feedback) and models like “digitally-driven flexible industrial alliances” for resource integration.

3. Business model innovation evolves from platform transactions to infrastructure integration (modular logistics/finance), with AI as the core decision engine—underscoring the need for deep industry understanding beyond mere traffic or technology.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

【亿邦原创】在全球贸易数字化浪潮与“一带一路”倡议的深度交织下,中国外贸正经历从“规模扩张”到“价值重构”的历史性转型。作为跨境贸易产业互联网的领军者,百佳荟集团及其旗下平台“中国外贸家”以三十年外贸实战经验为根基,将AI技术与全球化布局的深度融合。这一过程中,AI不仅是效率工具,更是重构信任、穿透市场壁垒、激活新兴需求的“产业级变革引擎”。

百佳荟集团开发的“AI工厂评估智能引擎”通过数据驱动的供需匹配,助力中小企业8000家中国工厂绕过贸易壁垒,直连“一带一路”沿线市场。50个海外运营中心形成"三位一体"枢纽,提供从展示到履约的一站式服务,破解新兴市场复杂的商业生态,推动中国产能与全球需求的高效耦合。

百佳荟的经验不仅为跨境贸易数字化转型提供了可复制的范本,更揭示了“技术向实、生态共建”背景下,中国产业互联网迈向全球价值链高端的底层逻辑与未来方向。

受访企业:百佳荟集团(旗下平台:中国外贸家)

受访人及职务:王跃能,董事长

所属行业:跨境贸易产业互联网

产业AI

1.亿邦动力:大模型与AI技术的迭代发展,给贵公司所在的行业带来哪些影响?

王跃能:今年是我做外贸的第三十个年头,从一个人背着包跑业务做外贸,后面组建自己的团队一群人做外贸,到今天通过一个平台服务全球,深感这次AI浪潮是真正的“产业级变革”。它推动外贸从依赖个人经验的“艺术”,进阶为可量化、可预测、可优化的"科学"。尤其在“一带一路”新兴市场,AI助力我们穿透市场信息壁垒,精准捕捉多层次、动态跃迁的需求,彻底打破了这些市场仅需“低价商品”的刻板印象。例如,通过分析区域消费升级趋势,我们引导工厂研发防锈工具、适应当地气候的家电等产品,成功开拓了细分市场。AI不仅提升了交易效率,更重构了供应链的协同模式,使平台从“信息中介”升级为“智能生态中枢”,现在不仅能帮客户匹配订单,更能智能协同整个供应链,这个价值就完全不一样了。

2.亿邦动力:贵公司在哪些业务环节中使用AI及大模型?取得了怎样的效果?

王跃能:我们核心打造了“AI工厂评估智能引擎”,它并非孤立工具,而是贯穿全链路的“数字贸易中枢”,帮买卖双方更靠谱地找到彼此。传统外贸里,工厂说自己好,采购商担心被骗,互相建立信任成本很高。

具体来说,它通过三步实现精准高效匹配:

首先,工厂能力数字化。通过AI分析产能、工艺精度、品控历史、出口认证等数据,构建动态的“工厂数字画像”,使实力透明化。

第二,需求解析智能化。AI深度解读采购商模糊需求(如一家沙特的采购商采购的生物外墙漆,要求"耐高温材料""15天交付"),关联物流、关税、政策等宏观数据,将其转化为可执行的生产标准。

第三,价值匹配精准化。引擎直接将采购商的深层需求与工厂的“数字能力画像”精准对标,推荐“确实能做到”的工厂,而不是“声称能做”的,这让采购商筛选时间大幅缩短,优质工厂也能获得价值认同更高的订单。

效果目前已经显现,从询盘到交付的整个流程都快了很多,我们内部效率提升了超过50%,最关键的是,匹配的成功率和客户满意度都上了一个大台阶。更重要的是,我们借鉴了AI与数字贸易融合的全球趋势,将智能引擎与海外仓、本地合规系统联动,形成端到端的数字化闭环。

3.亿邦动力:请介绍下与AI相关的团队搭建、资金投入?

王跃能: 我们的思路不搞“技术乌托邦”,采用“铁军混编制”——30%来自外贸一线的“老兵”(覆盖百余国实战专家),50%为AI算法与数据工程师,20%专注本地化合规与生态运营。这样搭建是因为技术要是脱离外贸实战,就是空中楼阁。比如工程师一开始想把模型做得多复杂,结果老外贸一句话点透:“非洲客户不认复杂参数,就看耐不耐用、能不能修”,方向一下就对了。

资金上,我们不追求最炫的模型,但坚决投入能解决实际问题的垂直场景应用,特别是数据清洗和“一带一路”市场知识图谱的构建,这是AI在我们行业发挥价值的根基。

4.亿邦动力:AI与产业的结合过程中遇到过哪些难题?将如何克服?

王跃能: 最大的难题是让AI理解新兴市场复杂的商业生态。比如,早期模型无法理解同一商品在不同港口城市的价差,这背后是物流、关税和本地渠道的复杂性。

我们的克服方式就是 “用实战迭代AI” 。依靠我们已在全球布局的49个海外运营中心的本地团队,不断将一线的市场规则、政策变化反馈给模型进行调优。必须深度本地化,尊重当地规则,技术才能真正落地生根。

产业出海

5.亿邦动力:贵司是否开启了出海业务?主要面向哪些市场?以什么形式展开?

王跃能:1995年进入非洲,出海已融入百佳荟的基因。现在通过“中国外贸家”平台,我们把模式做成了“线上平台+海外本地服务网络”,重点深耕“一带一路”新兴市场。

线上:"中国外贸家"平台汇聚8000家中国工厂,利用AI实现供需匹配。

线下:50个海外运营中心构建"三位一体"枢纽(本地团队、展厅、海外仓),提供从展示到履约的一站式服务。每个中心按照“三要素”打造:海外本地化团队负责本地化对接、海外展厅展示中国产品品质、海外仓解决最后一公里履约。打个比方,尼日利亚客户想进一批小家电,以前要飞广州、验厂、验货等发货,现在去拉各斯的运营中心,看样品、签合同、提货一站式搞定。明年我们要把运营中心扩到100个,让服务网络更密、响应更快。

6.亿邦动力:针对当地行业现状、文化背景,出海业务做了哪些调整?请分享一些经验。

王跃能: 我的经验是关键在于"全球化思维,本地化行动",必须放下身段,深度融入。

市场策略:摒弃"低价倾销"逻辑,挖掘新兴市场中产需求。例如,联合工厂开发符合伊斯兰文化的设计单品,在沙特实现溢价销售,一年卖了5000多万,其高端智能家居的增速每年达35%。

本地运营:要敢用、善用本地团队。我们早年也吃过亏,在孟加拉因为合伙人问题交过学费。这让我们明白了,必须在招聘、管理和选择合作伙伴上,制定针对不同国家的风险管控策略。

信任建立:通过海外展厅、联合验厂、本地KOL直播,破解"信任赤字"。受TikTok与Tokopedia合作案例启发,我们正探索"内容+交易"的本地化营销模式。然后,通过我们AI把工厂的资质、生产流程、物流信息做成“数字护照”,再加上海外运营中心赋能,构建“看得见的信任”。

7.亿邦动力:出海业务接下来的规划是怎样的?还将拓展哪些市场?

王跃能: 未来双轨并行,我们有两个清晰的战略重点:

网络深化:坚定不移地推进超100个海外运营中心的计划,将中国供应链的服务深度扎根到市场腹地。

能力跃迁:从“商品出海”全面迈向“产能出海”。利用我们深厚的本地化经验,为国内工厂提供"落地解决方案包",涵盖市场调研、政策对接、本地化生产(运营)、ESG合规等一站式解决方案,实实在在地帮助中国制造实现全球化布局。

深度价值链

8.亿邦动力:在深度价值链方面,贵司如何实现纵向工贸一体化价值,或者横向配置产业资源?

王跃能: 我们不走收购工厂的重资产老路,而是打造 “数字驱动的柔性工贸联盟”。

纵向,我们与核心品类的优质工厂深度绑定,向他们开放前端市场趋势数据,指导其精准研发与生产,实现“以销定产”。我们曾经和一家五金厂合作,开发的防锈工具,在西非成了爆款,带来上千万的年销售增量。

横向,我们以海外运营中心为支点,横向整合本地物流、金融、认证等服务资源,将它们变成平台上的“标准化插件”,为中国制造出海构建一个覆盖全链路的、即插即用的基础设施。

9.亿邦动力:这些产业服务为上下游企业创造了哪些效益?为产业链创造了哪些价值?

王跃能:对上游工厂,他们找到了增长的“第二曲线”。许多从欧美市场转型过来的工厂,通过我们打开了新兴市场的大门,实现了业务的逆势增长。

对下游买家,他们获得了稳定、可靠且能满足多层次需求的供应链,综合采购成本能降低15%-20%。

对产业链,我们的核心价值是 “把中国制造的整体能力,变成新兴市场可以随时调用的云基础设施” 。我们不仅在交易,更在编织一张连接中国产能与全球新兴需求的信任网络和价值网络。

其他

10.在您看来,产业互联网第一个创新周期(2019-2024)的主要特征是什么,对新周期有什么期待?

王跃能: 第一个周期是"数字化浅水区"的探索,核心是把外贸流程从线下搬到线上,解决了信息不对称问题,但未能深度改造产业链。对新周期的期待,是走向"产业深度融合":

第一,从"信息展示"走向"智能决策"。AI将成为核心引擎,不仅要匹配商机,更要能预判市场趋势,为工厂提供生产决策建议,为买家提供供应链优化方案。

第二,从"商品出海"走向"能力落地"。产业互联网要成为中国制造优势的放大器,系统性地帮助国内产能、品控标准和管理模式,在新兴市场本地化扎根,实现真正的"供应链落地"。

第三,从"平台交易"走向"生态共建"。未来的价值在于整合物流、金融、认证等本地化服务资源,构建"拎包入住"式的出海基础设施,让中小企业能轻装上阵,专注核心优势。

新周期的胜负手,不再仅是流量和技术,而是对产业的理解深度与生态的构建能力。这正是我们深耕"一带一路"市场,构建海外运营网络的核心方向。

11.亿邦动力:2025年产业互联网领域,您还关注哪些话题和方向?

王跃能: 我最关注三个与国家战略同频的方向:

第一,“制造业产能出海”的标准化与规模化。如何将我们踩坑获得的经验,变成一套可复制、风险可控的服务产品,响应国家“完善海外综合服务体系”的号召。

第二,AI在跨境“信任基建”中的深度应用。如何用AI更好地进行资信审核、合约执行与跨文化沟通,降低交易成本,让信任更简单。

第三,新兴市场本土品牌的联合孵化。联合中国制造优势与本地文化,从“卖产品”走向“创品牌”,提升出口附加值。

12.亿邦动力:2025年底的亿邦产业年会,您最希望听到哪些内容或者哪些嘉宾的分享?

王跃能: 我特别想听到 “地面部队”的炮火声。

一是希望听到已经成功在印度、东南亚等地完成产能布局的制造企业老板分享,他们如何解决本土化管理和成本控制的具体难题。

二是想听专注于新兴市场合规与渠道建设的专家解析,这些市场的政策法规和渠道生态日新月异,唯有实战智慧,能照亮产业出海的未来之路。

做国际贸易三十年,我始终觉得,技术不是用来炫技的,是用来解决问题的;出海不是把货卖出去,是把价值带过去。未来我们还是靠AI当引擎、靠海外网络当支点,把中国供应链和全球新兴市场拧得更紧,让“中国外贸家”真能成为连接世界的桥梁。


文章来源:亿邦动力

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