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90后“厂一代”做明星潮牌 年销过亿 卖到男装类目第一

王卓霖 2025/11/14 08:30
王卓霖 2025/11/14 08:30

邦小白快读

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文章重点呈现了陈森雁如何通过创新策略在服装行业实现突破,实操干货丰富。

1.解散摄影团队启用全AI视觉店铺,节省120万拍摄成本并降低开店成本90%以上,提升点击转化率。

2.小单快反柔性供应链能力帮助从1000件订单起步,压缩生产周期至15天内,满足定制化需求。

3.采用“人无我有”理念开发面料产品如薄荷T恤,通过差异化定价避开价格战,年销售额过亿。

核心数据与案例突出实用价值,如2014年创立至今合作80万家品牌,年上新超3000SKU,年销过亿成1688男装TOP1,覆盖全球150多国家和地区。

品牌商可借鉴其产品研发和品牌渠道建设策略,应对竞争和消费趋势。

1.产品研发通过面料技术创新,如使用coolmax纱线开发薄荷T恤,解决吸湿排汗需求吸引户外风潮,订单增长400%-500%。

2.品牌营销包括高价策略(T恤23元到39元)和视觉提升,如聘请外国模特拍摄产品图,直接供品牌商使用。

3.消费趋势把握如Z世代个性化需求推动柔性供应链,从价格战转向价值战。

用户行为观察显示中小商家转向定制化小单,品牌渠道建设强调设计至销售的闭环服务,代表企业捷展贸易年销过亿证实有效性。

卖家可学习其可学习点和识别增长机会,如AI应用和柔性供应链模式。

1.可学习点包括采用AI工具优化运营,从设计到上架省成本提效,如AI生成模特图替代传统拍摄。

2.增长市场机会体现在小单快反满足小B商家需求,双11期间订单稳定,支持1000件小单快反交付。

3.风险提示避免价格内卷,通过面料研发和差异化产品如薄荷T恤以高价策略应对机会提示。

最新商业模式如从原创产品驱动到面料技术升级的转型,合作方式如与80万品牌商家的供应链协作。

工厂可从产品生产和设计中获取数字化启示,推进效率提升。

1.产品生产需求强调柔性能力如小单快反平衡库存,订单控制在1000件,从下单到交付缩短至15天内。

2.商业机会通过面料研发如coolmax纱线和五合一多功能面料开发薄荷T恤,获得国际授权降低成本。

3.推进电商启示借助AI技术如全AI视觉店铺降本增效,节省120万成本,实现设计即上架高效模式。

案例数据显示年销过亿证明策略有效性,数字化推进包括科普视频营销优化环保工艺。

服务商需关注行业新技术和解决方案,解决客户痛点如高成本低效率。

1.新技术如AI工具应用于视觉店铺、批量设计出高清模特图,解决拍摄痛点并提升转化率。

2.客户痛点包括生产周期长、成本压缩问题,通过AI降本90%以上方案优化供应链效率。

3.行业发展趋势显示AI从营销表层到设计生产全链条整合,平台如1688推动智能决策。

解决方案结合面料优化案例如龙鳞氢气T恤挺阔难题,代表企业年销过亿证实实用性。

平台商应学习商业需求和平台最新做法如AI支持运营管理。

1.平台的最新做法如1688利用AI重构采购体验降低供应链门槛,从信息撮合升级到智能决策和高效履约。

2.商业对平台需求突出小单快反和柔性能力支持,商家使用AI后运营成本降低30%,询盘量增20%。

3.平台招商和运营管理如捷展贸易开平台首家全AI视觉店铺示范降本,提供开店课程分享行业进步。

风向规避如跳出价格战转向价值战模式,数据证实AI应用提升效率。

研究者可分析产业新动向如AI在产业链的融合引发商业模式变革。

1.产业新动向如服装行业转型从粗放增长到精细品质竞争,AI作为底层能力推动设计生产协同智能化。

2.新问题包括内卷压力和政策法规启示,如面料研发获得国际授权解决合规和环保问题。

3.商业模式从三次升级展示原创驱动、技术升级到AI优化,实现从价格战到价值战的转变。

政策法规建议围绕消费趋势如Z世代定制化需求,代表企业年销过亿提供研究案例。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary

The article highlights how Chen Senyan achieved breakthroughs in the apparel industry through innovative strategies, offering rich practical insights.

1. Disbanded the photography team and adopted a fully AI-powered visual store, saving ¥1.2 million in shooting costs and reducing store setup costs by over 90%, while improving click-through conversion rates.

2. A small-batch, quick-response flexible supply chain enabled starting with orders as small as 1,000 pieces, compressing production cycles to within 15 days to meet customization demands.

3. Adopted a "unique product differentiation" approach to develop fabric innovations like mint T-shirts, avoiding price wars through differentiated pricing and achieving annual sales exceeding ¥100 million.

Core data and case studies underscore practical value: Since its founding in 2014, the company has partnered with 800,000 brands, launches over 3,000 SKUs annually, and ranks as the #1 menswear seller on 1688, with products reaching over 150 countries and regions.

Brands can learn from its product development and channel-building strategies to navigate competition and consumer trends.

1. Product innovation through fabric technology, such as using Coolmax yarn to create mint T-shirts that address moisture-wicking needs and capitalize on outdoor trends, driving 400%-500% order growth.

2. Brand marketing includes premium pricing (T-shirts priced from ¥23 to ¥39) and visual enhancements, like hiring foreign models for product photos available for brand use.

3. Capturing trends like Gen Z’s demand for personalization through flexible supply chains, shifting focus from price wars to value-driven strategies.

User behavior insights show SMEs pivoting to customized small-batch orders. The closed-loop service from design to sales, exemplified by Jiezhan Trade’s ¥100M+ annual revenue, validates this approach.

Sellers can adopt key learnings and identify growth opportunities in AI and flexible supply chains.

1. Adopt AI tools to optimize operations—from design to listing—cutting costs and boosting efficiency, e.g., using AI-generated model images instead of traditional photoshoots.

2. Growth opportunities lie in small-batch, quick-response models meeting small business needs, with stable orders during events like Double 11 and support for 1,000-piece minimums.

3. Avoid price wars by focusing on fabric R&D and differentiated products like mint T-shirts, leveraging premium pricing strategies.

Emerging models include transitioning from original product-driven growth to fabric technology upgrades, with collaboration models spanning 800,000 brand partners.

Factories can gain digital insights from production and design innovations to enhance efficiency.

1. Emphasize flexible production capabilities like small-batch, quick-response to balance inventory, with orders as low as 1,000 pieces and delivery within 15 days.

2. Opportunities in fabric R&D—e.g., using Coolmax yarn and multi-functional fabrics for mint T-shirts—reduce costs through international certifications.

3. Leverage AI technologies like fully AI-powered visual stores to cut costs (saving ¥1.2 million) and streamline design-to-listing processes.

Case data shows annual sales exceeding ¥100 million, validating the strategy. Digital advancements include marketing via educational videos and optimizing eco-friendly processes.

Service providers should focus on emerging technologies and solutions addressing client pain points like high costs and inefficiency.

1. New technologies like AI tools for visual stores and batch-generated high-quality model images solve shooting challenges and boost conversion rates.

2. Client pain points include long production cycles and cost pressures; AI solutions reduce costs by over 90% and optimize supply chain efficiency.

3. Industry trends show AI integration expanding from marketing to end-to-end design and production, with platforms like 1688 enabling smart decision-making.

Solutions include fabric optimization cases (e.g., resolving stiffness issues in "dragon scale" hydrogen T-shirts), backed by ¥100M+ annual sales from representative firms.

Platforms should study commercial demands and latest practices like AI-supported operations.

1. Platforms like 1688 use AI to revamp procurement, lowering supply chain barriers and evolving from matchmaking to smart decision-making and efficient fulfillment.

2. Merchant needs emphasize small-batch, quick-response flexibility; post-AI adoption, operational costs drop 30% with a 20% increase in inquiries.

3. Platform recruitment and management strategies include Jiezhan Trade’s AI visual store as a cost-saving benchmark, complemented by training courses on industry advancements.

Trends show a shift from price wars to value-based competition, with data confirming AI’s efficiency gains.

Researchers can analyze industry shifts, such as AI’s integration driving business model transformations.

1. Apparel industry trends transition from extensive growth to quality-focused competition, with AI enabling smart design-production synergy.

2. Challenges include market saturation and regulatory considerations, e.g., fabric innovations with international certifications addressing compliance and sustainability.

3. Business models evolved through three stages: originality-driven, technology-upgraded, and AI-optimized, pivoting from price-based to value-based competition.

Policy insights relate to trends like Gen Z customization, with case studies from firms exceeding ¥100M in annual sales.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

“事实证明,我在一年前解散整个摄影团队是对的。我们开了全平台第一家全AI视觉的店铺,一年节省了120万的拍摄成本。”广州市捷展贸易有限公司负责人陈森雁介绍说。

在1688第六季超级工厂大赛全国总决赛中,陈森雁向全场展示了捷展贸易的AI技术使用实力,一举拿下赛事冠军。

自2014年创立以来,捷展贸易走了一条“荆棘之路”,定位潮牌供应链,累计合作80万家国内外品牌商家和明星潮牌,销售覆盖全球150多个国家和地区。每年上新超3000个SKU。如今,企业年销售额过亿,是1688男装类目TOP1。

据悉,在竞争激烈的广州服装产业带,捷展贸易今年的询盘量、客单价方面都超过大盘增长,客单价更是逆势增长。归根结底,一方面是企业在面料研发方面取得了差异化优势,获得了海外大牌合作订单;另一方面在运营端,通过AI工具实现了降本增效。

当前,被电商按下发展加速键的服装行业,正迈向转型之路。一边是仍在厮杀的“价格战”,另一边是像捷展贸易这样试图通过柔性供应链、小单快反、AI提效等方式跳出内卷,转向“价值战”的新路径。

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“被骂得最惨的供应链”

在捷展贸易的视频号里,一条题为“我们应该是被骂得最惨的供应链”的视频,被置顶在前排。听起来像在自黑,其实讲的是这家企业一路走来的故事。靠着一股“不怕被骂”的劲儿,他们一步步打磨出小单快反的柔性供应链能力,成了不少潮流新品牌“背后的推手”。

这条难走的路还得从陈森雁的学生时代说起。20年前,陈森雁利用暑假时间,去广州状元坊兼职做服装销售。当时的状元坊简直是广州的“潮流前线”,虽然巷子狭窄,但人声鼎沸,充满了喧嚣和活力。陈森雁在这里卖过男装,对用户需求洞察以及服装销售积累了大量经验。

彼时,服装行业做批发主要靠着线下实体市场,在广州十三行、杭州四季青等地,商家跑市场、看样、谈价、拿货,是再平常不过的事。但线上渠道已经崭露头角,有人开始在1688、淘宝等平台上找资源、谈合作,并用手机或电脑下单进货。

陈森雁也注意到了这个现象,于是在大学毕业后,他花费两个月时间,学习了1688上的所有课程,并决定在该平台创业。他判断,未来会有数以万计的中小服装商家,在线上需要一套标准且专业的整合运营方案。

“当时整个行业没有人很好地拍照维护产品,工厂的人直接把产品上架,用手机拍照,我们就像品牌一样去做代理,设计、拍摄、运营,帮助客人解决所有上架销售前的准备,帮他们把品牌做出来。”

在行业摸爬滚打多年之后,团队发现,那时候的服装行业虽然在线下开的档口很多,但鲜有集原创设计、柔性生产及全链路服务为一体的潮牌供应链,甚至没有“潮牌供应链”的概念。

区别于普通服装供应链,潮牌供应链的市场相对小众,目标客户是更为年轻、追求个性、注重文化认同的潮流人群,在款式设计、潮流把握等方面要求更高,生产端则更考验翻单的速度和精准度,需要强有力的柔性生产能力,在补货和库存之间找到平衡。

2014年,团队搭建了潮牌供应链。有了工厂之后,团队就能掌握更多主动权,生产T恤、卫衣、裤子等产品,为品牌商家提供更上游的延伸服务。

当时,捷展贸易的第一批T恤虽然每件定价在23块钱,陈森雁还是带着摄影师,飞到巴塞罗那、东京、伦敦等地,聘请外国模特来拍摄产品图,品牌商家可以直接用这些照片去销售产品。

这套高投入的操作,让捷展贸易在两年内做到了1688平台上的行业第一。

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“人无我有”的护城河

陈森雁常常穿着一件印有“人无我有”的企业文化衫,这四个字是他个人的理念,也是经历过三次升级的企业风格。

第一次升级是以原创产品驱动生产,跳出价格内卷的行业困境。

过去10多年,服装行业的“价格战”愈演愈烈,靠“抄款+走量”来赚钱的模式越发盛行。作为全国重要的服装产销中心之一,广州的服装产业带竞争尤为激烈。为了争夺客户,不少商家压低生产成本,以“清仓价”“亏本甩卖”等噱头吸引客流,导致利润不断被压缩。

这种恶性竞争不仅拉低了行业整体盈利水平,也让那些注重设计感和品质感的产品无法脱颖而出,陷入“好货卖不上价”的困境。这让陈森雁深感无力,也坚定了破局之法,就是原创。“就是要做‘人无我有’的东西,大家都在卖50块钱的东西,我们直接卖到80块钱。”

第二次升级是瞄准面料做技术升级,打造企业护城河。

“人无我有”的理念很快在面料端落地。2023年,户外运动风潮兴起,用户倾向于穿着更为吸湿排汗的衣服,这在潮牌服装中有非常大的市场潜力,团队找到一种名为coolmax的纱线。

当时,这种纱线的生产商合作的都是世界级品牌。陈森雁和团队经过多番沟通,讲背景、讲理念、讲规划,最终获得了授权。

据介绍,团队花了近9个月的时间,投入成本数十万元,最终设计出了一款五合一的多功能面料,并做出了一款名为“薄荷T恤”的产品。“不停有大订单过来,订单达到了400%-500%的增长。”陈森雁说,一件T恤的价格是39元,相当于以非常低的价格完成了纱线国际化的动作,让产品有了面料和成本优势,帮助中小品牌解决了跟同行内卷的问题。

于是,针对面料和工艺的研发逐渐成了捷展贸易每年的重点工作,团队也会借助科普视频来做营销。如龙鳞氢气运动T恤解决了轻薄又挺阔的面料难题,阿苏特染环保洗水工艺能优化环保、色牢度以及降低对皮肤伤害等问题,这样的专业讲解获得了客户好评。

第三次升级则是优化从设计到销售的运营效率,借助AI技术“降本增效”。

一般来说,一件服装从创意设计阶段到上架销售阶段,需要3~6个月,如果涉及环节较多,还需协调人员和执行,拉长生产周期。但在开篇提到的全AI视觉店铺里,“我们几乎能设计一款产品,就出一款产品的模特图,直接上架开卖”。

陈森雁介绍,从换姿势、换颜色、换搭配到输出高清图,以及批量化出服装设计方案,AI生成的模特图解决了所有这些痛点。“一年为企业省下120万元拍摄成本,让开店成本直接降低90%以上,而且点击转化率也是比较高的。”

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AI技术驱动实现降本增效

当前的服装行业正在经历一场转型,从粗放式的数量增长走向精细化的品质竞争。随着Z世代逐渐成为消费主力,其中不少人对于服装的需求不再局限于大众款,而更希望商家提供定制化、差异化的产品,或彰显个性,或实现情感共鸣等。

基于这一需求,越来越多的中小商家倾向于走定制化、小单化路线,从早期的“以产定销”转向“以需定产”的模式,这样做也能减轻商家的库存压力和退货风险。这种影响传导到供应链上游,就非常考验其柔性供应能力。

今年双11期间,与捷展贸易合作的诸多小B商家也积极参与。不过在陈森雁看来,大促对捷展的影响并不大。一般来说,在下订单的时候,团队会与客户协商,将单量控制在1000件左右,基于产能配置,订单从下单到交付可以压缩到15天内,也基本能满足客户需求。

反而是AI技术的应用,能对行业起到更为颠覆性的作用。

早在10年前,AI已经在服装行业的零售端和营销端初显身手,主要集中在提升消费者体验的表层应用。近年来,随着AI大模型和计算机视觉技术成熟,行业开始将AI应用于设计、打版、生产质检等中后端环节。

如今,AI不再局限于单一功能,而是作为“底层能力”融入服装产业全链条,推动设计、生产、供应链的智能化协同。

平台也在推AI发展,如1688利用AI重构B2B采购体验,降低供应链门槛,将平台从“信息撮合”升级成“智能决策和高效履约”的服务平台。数据显示,1688中使用AI能力持续经营超过半年的商家,相比未使用者,运营成本平均降低30%,询盘量和新买家数均提升20%。

作为平台头部商家,捷展贸易也在积极使用AI来构建经营模型,第一步就是开了平台第一家全AI视觉的店铺,由技术驱动来实现降本增效。

下一步,他准备把开店过程整理成系统课程分享出来。“AI时代已经来了,大家以探讨的心态来学习,才能让行业良性进步。”

注:文/王卓霖,文章来源:天下网商(公众号ID:txws_txws),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:天下网商

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