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跨境电商新流量入口来了!ChatGPT降维打击亚马逊们

王浩然 2025/11/07 16:16
王浩然 2025/11/07 16:16

邦小白快读

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ChatGPT成为跨境电商新流量入口,提供高转化机会和实操策略。

1. ChatGPT作为新电商入口已与Etsy、Shopify、沃尔玛等合作,用户购物习惯转向AI推荐,取代传统平台搜索,带来新增长空间。

2. GEO(生成式搜索优化)转化率是Google SEO的4.4倍,建议商家投入GEO优化,包括建设独立站内容被AI引用,以及利用联盟营销作为信源提升可信度。

3. 实操干货:中小品牌可专注垂直细分领域布局GEO,抢占未来半年至一年的红利期,通过结构内容提升AI排名;同时注意ROI后置监测,结合流量变化调整策略。

品牌营销和渠道建设迎AI变革,ChatGPT强化品牌价值引导消费趋势。

1. 品牌渠道建设中,独立站内容权重高,被AI引用能提升曝光,需优化产品规格、品牌故事等结构性内容以满足AI需求。

2. 消费趋势显示超50%消费者用AI做产品研究,用户行为偏好直接答案,品牌应适应结构化定价和质量信息以增强相关性。

3. 品牌定价和竞争面临马太效应,AI推荐限于6个品牌,强化品牌价值和口碑是避免被挤压的关键;同时关注AI电商合作如Shopify整合数据拓展渠道。

ChatGPT带来增长市场但伴随风险,政策解读和机会提示引导行动。

1. 政策解读:平台合作如OpenAI与Shopify提供即时结账和免费推荐,订单成交后收费,利于卖家节省营销成本;但需适应新规则避免排名下降。

2. 消费需求变化:用户从搜索转向AI直接推荐,购买旅程缩短70%-80%,卖家应转向GEO策略布局高质量内容。

3. 机会提示:中小卖家可弯道超车,利用红利期聚焦垂直细分领域,结构FAQ和产品规格提升AI引用率;增长市场在联盟营销信源价值提升中,例如合作网红强化背书。

4. 风险提示:马太效应可能排除非头部品牌,风险包括流量集中到少数卖家,建议学习独立站控制内容以增强竞争力。

数字化推动产品设计对接AI电商,垂直领域新机遇显著。

1. 产品生产需求强调结构化设计,例如规格、材质和兼容性内容,以方便AI交叉验证后被引用,提升品牌推荐机会。

2. 商业机会在垂直细分市场,工厂可支持中小品牌生产高质量产品能被AI优先推荐,同时通过合作建设联盟营销信源,规避库存和定价问题。

3. 数字化启示:推进电商转型需确保内容框架化,适应AI信源要求,启示工厂积极参与独立站内容优化,抓住GEO红利期拓展业务。

GEO行业趋势兴起,新技术应对客户痛点提供解决方案。

1. 行业发展趋势:预算从SEO转向GEO,跨境品牌涌入,ChatGPT扩张促AI电商增长,服务商可捕捉此窗口提供优化服务。

2. 新技术如信源交叉验证要求高质量内容,服务商需整合联盟营销和网红背书作为解决方案提升AI引用率。

3. 客户痛点包括监测ROI难度和信源权重低,解决方案是实施后置流量对比(2-3个月见效),并备专属链接工具应对未来实时监测。

AI挑战平台流量需求,新合作模式管理风险。

1. 商业需求问题:AI入口分流传统平台流量如亚马逊和Google,平台需整合合作例如eBay探索AI可能性以稳定用户。

2. 平台做法包括招商策略如Shopify提供库存和定价数据支持AI呈现,并允许选择站内结账或跳转结账方式,吸引商家伙伴。

3. 风险管理规避马太效应冲击,运营中监测新入口影响,并优化订单成交收费模式;同时合作OpenAI等降低风险。

AI电商产业新动向引新模式问题,品牌建设是启示核心。

1. 产业新动向:ChatGPT成新入口挑战亚马逊谷歌,联盟营销权重上升驱动商业生态变化,反映技术迭代趋势。

2. 新问题包括马太效应加剧行业集中,但中小品牌弯道机会需平衡公平,引发政策建议如防垄断机制。

3. 商业模式建议推动GEO与GEM(广告模式)结合,启示政策法规强化品牌建设;观点强调原创内容和垂直细分作为破局策略。

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声明:快读内容全程由AI生成,请注意甄别信息。如您发现问题,请发送邮件至 run@ebrun.com 。

我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

Quick Summary
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ChatGPT emerges as a new traffic gateway for cross-border e-commerce, offering high conversion opportunities and practical strategies.

1. As a new e-commerce entry point, ChatGPT has partnered with platforms like Etsy, Shopify, and Walmart. User shopping habits are shifting toward AI-driven recommendations, replacing traditional platform searches and creating new growth potential.

2. GEO (Generative Engine Optimization) delivers a 4.4x higher conversion rate than Google SEO. Businesses are advised to invest in GEO optimization, including creating standalone site content for AI citation and leveraging affiliate marketing to enhance credibility.

3. Practical insights: Small and medium brands can focus on niche verticals to capitalize on the GEO红利期 within the next 6-12 months. Structuring content for better AI ranking and monitoring post-ROI metrics to adjust strategies based on traffic changes are key.

AI is transforming brand marketing and channel strategies, with ChatGPT amplifying brand value to guide consumer trends.

1. In channel development, standalone site content carries high weight for AI citation. Brands should optimize structured content like product specs and brand stories to meet AI requirements.

2. Over 50% of consumers use AI for product research, preferring direct answers. Brands must adapt by providing clear pricing and quality information to stay relevant.

3. AI recommendations favor a limited set of brands, intensifying the Matthew Effect. Strengthening brand value and reputation is critical to avoid being squeezed out. Partnerships with AI-integrated platforms like Shopify can expand channel reach.

ChatGPT presents growth opportunities but requires navigating policy shifts and strategic adjustments.

1. Policy insights: Partnerships like OpenAI-Shopify offer instant checkout and free recommendations, charging only upon order completion. This reduces marketing costs but demands adaptation to new ranking rules.

2. Consumer behavior is shifting from search to AI-driven recommendations, shortening purchase journeys by 70%-80%. Sellers should pivot to GEO strategies with high-quality content.

3. Opportunities: Smaller sellers can leapfrog competitors by focusing on niche verticals during the红利期, structuring FAQs and product details for AI citation. Affiliate marketing gains value, e.g., collaborating with influencers for endorsements.

4. Risks: The Matthew Effect may concentrate traffic among top brands. Sellers should learn from standalone sites to control content and boost competitiveness.

Digitalization aligns product design with AI e-commerce, unlocking opportunities in vertical markets.

1. Product design must emphasize structured data (e.g., specifications, materials) for AI cross-referencing, increasing brand recommendation chances.

2. Niche verticals offer opportunities: Factories can support small brands in producing high-quality products favored by AI, while using affiliate marketing to mitigate inventory and pricing risks.

3. Digital启示: E-commerce转型 requires framing content to meet AI sourcing standards. Factories should engage in standalone site optimization to seize GEO红利期.

GEO trends are rising, demanding new solutions for client pain points.

1. Industry shift: Budgets are moving from SEO to GEO as cross-border brands adopt AI e-commerce. Service providers can capture this窗口 with optimization services.

2. AI’s cross-referencing needs high-quality content. Solutions include integrating affiliate marketing and influencer endorsements to boost citation rates.

3. Client challenges include ROI monitoring difficulties and low source权重. Solutions involve post-campaign traffic analysis (2-3 months for results) and developing dedicated tracking tools for future real-time metrics.

AI challenges platform traffic, requiring new合作 models for risk management.

1. Business impact: AI gateways divert traffic from traditional platforms like Amazon and Google. Platforms must explore integrations (e.g., eBay’s AI initiatives) to retain users.

2. Strategies include merchant onboarding like Shopify’s data-sharing for AI display, offering in-platform or redirect checkout options to attract partners.

3. Risk mitigation: Monitor AI’s traffic concentration effects, optimize order-based fee models, and collaborate with OpenAI to reduce vulnerabilities.

AI e-commerce trends spark new model debates, with brand building as a core启示.

1. Industry shifts: ChatGPT challenges Amazon/Google, while affiliate marketing’s growing权重 reshapes ecosystems, reflecting tech evolution.

2. Issues include the Matthew Effect increasing market concentration, yet small brands have leapfrogging opportunities. Policy suggestions call for anti-monopoly measures.

3. Model recommendations: Combine GEO with GEM (advertising). Policies should reinforce brand building, emphasizing original content and niche verticals as breakthrough strategies.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

跨境电商的接力棒要交到ChatGPT手中了吗?

文丨王浩然

编辑丨何洋

【亿邦原创】先是Etsy,后是Shopify,紧跟着沃尔玛、eBay,短短一个月内,ChatGPT的电商朋友圈快速扩容。

9月底,OpenAI宣布在ChatGPT上线即时结账功能,允许Etsy和Shopify的商家接入;随后,沃尔玛也宣布与OpenAI达成合作,普通消费者和山姆会员都能通过ChatGPT直接购买沃尔玛商品;eBay则是在财报电话会上透露,将与ChatGPT深入探索AI电商的可能性。

ChatGPT正在成为新的电商入口。

多位GEO领域(Generative Engine Optimization,生成式搜索优化)的服务商告诉亿邦动力,过去,愿意为GEO投入预算的企业集中在跨境金融、APP等行业;现在,开始有越来越多的跨境商家、出海品牌涌现,预算也在从传统的SEO转向GEO。

这是一个全新的机会窗口。尽管当前阶段,ChatGPT更多只是作为一个流量入口存在,后端的履约依旧交给电商平台、独立站完成,用户习惯的迁移或许也要以年为单位,但庞大的用户群体和AI电商潜在的价值,已经让它展示出了“新入口”所带来的可能性。

十几年前,在商品搜索领域,亚马逊以后来者居上的角色,不断从Google手里抢走流量。

现在,新一代的更迭来到ChatGPT身上。

01

抢走亚马逊、Google的流量

独立站迎来又一春?

市场研究机构eMarketer在2018年的一份报告显示:2015年,Google在产品搜索起点中的占比约为54%,亚马逊约为46%;而到了2018年,这两者的数字“基本反转”,亚马逊超过了Google。彼时,消费者更偏好亚马逊的一个关键因素在于,亚马逊聚集了海量的真实用户评论,方便消费者对比、判断、决策。

如今,消费者更希望得到一个直接可用的答案。

“我们现在发现,从用户的购买旅程来看,过往可能大家会先去Google搜索,但现在用户越来越需要直接获得靠谱的答案。比如,用户想要对比5个甚至10个同品类产品的优劣势,AI能直接给到答案,意味着购买旅程的70%-80%已经在AI上完成了,对传统电商平台的冲击是比较大的。”SEO工具服务商Semrush中国区独家战略合作伙伴CBD(CrossBorderDigital)CEO Nick谈道,“我们也发现,AI流量的转化率是Google传统SEO的4.4倍左右。”

eMarketer预测,ChatGPT今年将拥有7710万美国用户,占GenAI用户的近66%、Adobe数据显示,53%的消费者计划今年通过GenAI购物,大多数消费者正在转向GenAI进行产品研究(55%)和推荐(47%)。

图片来源:eMarketer

最先吃到红利的,或许是做独立站的跨境商家。

GEO服务商智推时代海外运营负责人杨一舟称,品牌自身的独立站在ChatGPT的信源中占据相当高的权重。“它的逻辑是,先去你的独立站/官网搜索一遍信息,拿到内容之后,再去全网寻找验证信息。”

OpenAI的公告也显示,ChatGPT对商品的推荐逻辑将基于商品的“相关性”,显示的商品序列均为自然排名,与广告无关,也不会向商家收取与搜索、推荐相关的费用,仅在订单成交后收取一定费用。而面对销售同款产品的不同商家,ChatGPT将考虑库存、价格、质量、是否为主要销售商等因素进行排序。

在Shopify与OpenAI的合作中,Shopify也表示,将通过定价、库存、图像、变体等实时数据为产品发现提供支持,使数亿产品能以AI能够理解的格式呈现。商家的店铺名称将展示在前台,相应的用户数据也将提供给商家。此外,商家也可以选择接受GPT站内结账/跳转独立站结账两种方式。

“独立站的价值会越来越高。”Nick谈道,“相比于其他电商平台,独立站的内容资产由商家完全掌控,可以有无数的介绍页面、FAQ、品牌故事,这些都能被AI理解和引用,品牌方有更多可以大展拳脚的空间。”

但杨一舟认为,也不能排除未来出现“GEM”(Generative Engine Marketing),即AI平台内广告投流的可能性。“现在各个AI平台都想走商业化的路子,GEM会是未来必不可少的一个阶段。GEO和GEM会同时存在,就像现在的SEO和SEM。”他说,“可能一个问题的六个答案里,有一个是赞助广告。”而在前不久,OpenAI也表示正在考虑引入广告。

02

联盟营销成为AI电商重要的“信源”

从操作层面看,GEO的策略与SEO并无根本不同,甚至存在部分类似。

亿邦动力了解到,无论是原来的SEO,还是如今的GEO,在内容上,都会有几点倾好:

1 高质量内容,无论是Google,还是大语言模型,都致力于提供满足用户需求和偏好的高质量内容,这种内容依旧相对稀缺;

2 结构化内容,如产品规范性、规格、材质、兼容性、认证文件等,需要放在结构性的框架里进行呈现;

3 高权重媒体、信源,AI在生成确定性的答案时,会优先参考可信赖的信源;

4 原创度,独特的、稀缺的内容更容易被AI引用。

但不同点在于,SEO的目的是让用户看到并点击链接,要让页面留住用户;而GEO的目的则是给到更精确、明晰的答案,让AI能够检索、理解、应用信息。

“国内是‘诸侯割据’,每个AI应用都有自己偏好的信源,比如,豆包喜欢抓抖音、今日头条的内容,文心一言是百家号和百度百科,元宝是公众号和视频号。”杨一舟说,“但ChatGPT不一样,它的信源更分散,包括独立站、维基百科、Reddit、Linkedln等。”

ChatGPT并不会单独青睐于某个渠道,而是采取交叉验证的算法,从不同类型文库、网站,甚至一些社区搜集信息,有多个不同的信源指向同一个结果,才会给出一个确定的答复。“如果所有的信源都验证了同一个结果,AI给出的结果,就是非常有信心地说,就是这样的情况,对转化率也有非常明显的提升。”

从信源交叉验证的角度来说,联盟营销成为了一个更适合GEO的场景。

比如,联盟营销下游的联盟客生态极其丰富,其中一部分是网红,以佣金带货的形式与品牌进行合作,带来销量的提升,并没有一个明确地指向独立站的外链,对传统的SEO没有多少价值,也无法直接拔升独立站的权重排名,但网红本身的推荐背书可以作为GEO的“信源”之一;而除了网红之外,AI高引用率的媒体、社区KOL,也往往是联盟营销的重要一环,而这也是GEO所要着力布局的地方。

“当所有地方都说的是同一件事,对AI来说,这就是事实,它会把这些作为一个确定的答案交给用户。因此,联盟营销的价值反而要比SEO时代更高。”

目前,GEO的ROI已经可以得到一定程度的监测。

杨一舟表示,目前,GEO方面的ROI监测偏向于后置,即根据品牌独立站前后的流量对比来进行检测,一般在做GEO两到三个月后,官网主动注册的数量会大幅提升;而在未来,ChatGPT商业化不断推进,甚至可以直接“挂车”后,ROI就可以做到实时监测。“只需要给GPT不断强调某一个只针对AI的专属链接,这个链接在其它的推广链接中不存在,就可以完成监测”。

03

是大品牌的马太效应

还是小品牌的弯道超车?

当AI开始推荐产品,摆在商家面前的另一个问题是,它是否会导致行业马太效应的加剧?

“相比于传统的SEO,ChatGPT对头部品牌更加友好,会加剧行业的马太效应。”杨一舟指出,“在Google,哪怕是一些长尾词,不在第一页,也可以获得一定流量。但ChatGPT推荐品牌,一般只会推荐6个左右,超过10个都很少。因此,头部的竞争会加剧,如果不能出现在前6个答案里,你在AI应用里的流量就等于0。”

但是,赢家通吃的时代,并不意味着中小品牌完全就丧失了市场空间。Nick认为,GEO反而给了一些中小品牌弯道超车的机会。

“AI相对来讲是去中心化的。换句话说,你可以找到一些权重得分并不是特别高,但又会被AI大量引用的网站,这些是AI比较重视的语料来源。”Nick说,“只要你做垂直细分领域,做高质量的原创内容,这些仍然会有很高的几率被AI引用。”一份来自Semrush官方的调研数据显示,ChatGPT甚至会大量引用在Google排名21位之后的内容。

这是GEO相比于传统SEO的优势。在Nick看来,众多巨头企业积累了丰厚的SEO资产,后来者难以超越,中小品牌在新的环境下反而获得了机会。“未来半年到一年是红利期,率先布局GEO的品牌将很有可能建立起先发优势,关键是企业的决策人是不是有做GEO的意识。”

用户的搜索行为也在发生变化。在SEO时代,用户往往搜索一到两个关键词,有大量可以延展的空间;而在AI语境下,是限定条件层层叠加,AI也会据此加以筛选。从这个层面来说,垂直、细分,正是中小品牌破局的关键。

“它就像一面鼓,不怕锤,但如果在一个细分领域用针去扎它,有很大概率脱颖而出。”杨一舟指出,在一些综合品类,中小商家难以与头部品牌同台竞技,待越来越多的头部品牌关注到GEO的作用,会有越来越多的预算从SEO分拨向GEO,形成某种程度的竞价——每家头部品牌都想在AI回答里排名第一。

但毋庸置疑的是,做品牌,比以往任何一个时候都更为重要。如果说,过去不少玩家靠着投流、买量也能在白牌市场中活得很好,那么,接下来就将是品牌至上的时代。

“马太效应不代表小品牌没有机会,而是没有品牌就没有机会。用户要求ChatGPT推荐产品,它不会推荐某个产品而不告诉你是什么品牌。这逼着所有的厂家必须用品牌的逻辑去做生意,注重口碑,注重品牌价值。”杨一舟谈道。

文章来源:亿邦动力

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