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字节再出海 换了个打法

孙欣 2025/11/03 08:30
孙欣 2025/11/03 08:30

邦小白快读

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Cici是字节跳动推出的海外版豆包AI应用,功能实用且免费推广。

1.Cici支持文本或语音交互、图片生成与智能体调用,侧重解决数学问题等实用功能,但未开放音乐和视频生成。

2.字节的打法基于流量+产品,通过TikTok生态投流和精准算法推广,如Meta广告库显示10月在墨西哥运行超400组广告,强调免费标签吸引用户。

为何Cici在海外增长快源于选择高互联网渗透率市场。

1.优先进军墨西哥、英国、东南亚等地,匿名隐去字节信息,Sensor Tower数据显示其位列Google Play免费榜前20名。

2.海外用户付费习惯良好,Cici免费策略极具吸引力,例如DeepSeek-R1输入价格仅为GPT-4 o1的1/15。

出海面临本地化与竞争问题。

1.需大量调取本地语料理解文化梗,数据不足是挑战。

2.在欧美市场渗透较难,如Artificial Analysis报告称55%用户要求模型部署在海外,字节则侧重产品设计避免硬刚技术。

字节在海外推广Cici时采取匿名品牌策略,专注于渠道建设和用户吸引。

1.品牌营销中几乎隐去字节跳动信息,减少风险;通过TikTok网红话题推广,如“Cici AI”视频播放量超亿次,强调实用价值标签“解决数学问题”。

2.渠道建设依托抖音生态流量,在墨西哥使用Meta广告与网红合作位列Google Play榜首;定价方面,采用免费策略吸引用户,未来可能收费,利用海外良好付费习惯。

产品研发与技术差异体现务实选择。

1.Cici调用OpenAI的GPT和谷歌的Gemini模型,而非自研豆包模型,图片功能则用PicPic和Coze;研发妥协便于快速本地化,如张毅指出需理解本地俚语和文化梗。

2.消费趋势显示海外用户偏好独立付费软件,北美和欧洲市场订阅收入占比高;用户行为在东南亚和拉美更易接受免费推广,Cici借此抢占增量市场。

大模型出海带来增长机会和政策启示,Cici案例提供学习点。

1.增长市场在东南亚、中东和拉美如墨西哥,移动互联网渗透率高,Sensor Tower数据显示Cici位列免费榜前20名;消费需求变化是用户偏好实用和免费功能,字节强调数学题解答拉新。

2.机会提示:海外用户付费习惯好,如昆仑万维天工模型海外收入占比超93%;合作方式可借鉴TikTok网红推广,结合当地博主提升曝光。

事件应对和风险需注意本地化挑战。

1.正面影响是字节打法成功:流量+产品投入真金白银,豆包国内月活破1.72亿;负面影响如多语言数据不足可能阻碍全球适配。

2.风险提示:欧美竞争激烈,欧盟有严格AI监管;可学习点包括匿名策略降低风险,进可攻退可守;最新商业模式是轻量级应用切入,避免技术硬刚。

Cici出海揭示产品设计需求和数字化推进启示。

1.产品生产需求在于本地化语料调用,如张毅分析需大量图书和社交媒体数据理解文化梗;设计上Cici与豆包相似但调用外部模型,侧重实用功能裁剪,如图片生成用PicPic而非自研。

2.商业机会体现在海外高增长市场,如墨西哥Cici通过免费推广位列免费榜第1名;推进数字化启示是工厂可模仿字节在电商和AI的结合点。

商业化启示来自市场差异。

1.在东南亚和拉美推进电商时,启示于字节匿名策略降低风险;机会包括用户付费习惯良好,数字化边界拓展如DeepSeek在海外广受欢迎。

2.制造需求变化显示轻量化技术逻辑,工厂可参考外部API调用方案。

行业趋势转向大模型应用出海,技术和方案需创新。

1.发展趋势是国产模型从技术展示转为终端应用,如Cici直接推给普通用户;新技术包括调用OpenAI和谷歌的API,而非自研,实现快速部署。

2.客户痛点在于合规和本地化挑战,如多语言训练数据不足;解决方案通过轻量化切入,字节规避敏感文本功能。

方案启示来自字节经验。

1.解决增长问题使用流量组合拳,如借助TikTok和Meta广告;DeepSeek案例显示价格竞争力方案,输入成本仅为国际模型的1/15。

2.痛点在欧美市场受警惕和监管,启示服务商需关注数据调优和内容审核。

平台需求聚焦流量入口和推广方式,字节提供最新做法。

1.商业对平台的需求是用户获取,如TikTok作为关键入口,Cici话题播放量超亿次;最新做法包括网红推广与精准投放结合,如Meta广告在墨西哥超400组。

2.平台招商和运营管理借鉴匿名策略;风向规避选择宽松市场如东南亚,Sensor Tower数据显示位列免费榜前20名。

风险管理和平台优化建议。

1.规避法规风险隐去字节信息,增强灵活性;运营管理侧重用户增长数据,如豆包国内月活破1.72亿,启示平台投入真金白银。

2.平台需求差异需适应海外偏好,如北美用户习惯PC端付费,启示优化独立应用。

产业新动向从技术出海到应用实战,商业模式创新显著。

1.新动向是国产模型进入终端用户争夺,如Cici、Kimi直接推出应用;新问题包括多语言数据不足和欧美监管严格,Artificial Analysis报告显示55%用户要求模型部署海外。

2.政策法规启示在欧盟生成式AI监管严格,需内容合规调优;商业模式是免费与付费平衡探索,Cici免费策略吸引用户未来可能收费。

商业模型对比和案例数据。

1.DeepSeek案例显示国产模型竞争力强,价格低至GPT-4 o1的1/15;启示于出海寻求增量,如昆仑万维海外收入占比超93%。

2.研究者可分析张毅观点:海外商业化焦虑推动模型公司向蓝海市场拓展,用户数据竞争白热化如OpenAI开发浏览器。

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Quick Summary
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Cici is ByteDance's overseas version of the Doubao AI application, offering practical features and promoted as free.

1. Cici supports text/voice interaction, image generation, and agent invocation, focusing on practical functions like solving math problems, but lacks music and video generation.

2. ByteDance's strategy combines traffic and product, leveraging TikTok's ecosystem for targeted ads; for example, Meta's ad library showed over 400 ad sets running in Mexico in October, emphasizing the "free" label to attract users.

Cici's rapid overseas growth stems from targeting high internet penetration markets.

1. It prioritized markets like Mexico, the UK, and Southeast Asia, operating anonymously without ByteDance branding; Sensor Tower data shows it ranked in the top 20 on Google Play's free chart.

2. Overseas users have good payment habits, making Cici's free strategy highly attractive; for instance, DeepSeek-R1's input cost is only 1/15th of GPT-4 o1's.

Overseas expansion faces localization and competition challenges.

1. It requires extensive local data to understand cultural nuances, but data scarcity is a hurdle.

2. Penetrating欧美 markets is difficult; Artificial Analysis reports 55% of users demand models deployed overseas, so ByteDance focuses on product design over technical rivalry.

ByteDance promotes Cici overseas with an anonymous branding strategy, concentrating on channel building and user acquisition.

1. Marketing downplays ByteDance affiliation to reduce risk; TikTok influencer campaigns, like "Cici AI" videos with over 100 million views, highlight practical value tags like "solves math problems."

2. Channel development relies on Douyin's traffic ecosystem, using Meta ads and influencer collaborations in Mexico to top Google Play charts; pricing employs a free strategy to attract users, potentially monetizing later by leveraging overseas payment habits.

Product R&D and technical differences reflect pragmatic choices.

1. Cici integrates OpenAI's GPT and Google's Gemini models instead of Doubao's proprietary tech, with image features from PicPic and Coze; this compromise speeds localization, as Zhang Yi notes the need to grasp local slang and cultural references.

2. Consumer trends show overseas users prefer independent paid software, with high subscription revenue in North America and Europe; Southeast Asia and Latin America are more receptive to free promotions, allowing Cici to capture growth markets.

Large model出海 offers growth opportunities and policy insights, with Cici as a case study.

1. Growth markets include Southeast Asia, the Middle East, and Latin America (e.g., Mexico), where mobile internet penetration is high; Sensor Tower data shows Cici in the top 20 free apps. Demand shifts toward practical, free features, with ByteDance emphasizing math problem-solving for user acquisition.

2. Opportunities: Overseas users have strong payment habits—e.g.,昆仑万维's Tian Gong model derives over 93% revenue abroad; partnerships can mirror TikTok influencer promotions with local bloggers to boost exposure.

Event response and risks highlight localization challenges.

1. Positives: ByteDance's traffic+product approach works, with Doubao reaching 172 million domestic MAUs; negatives include multilingual data gaps hindering global adaptation.

2. Risks: Fierce competition in欧美 and strict EU AI regulation; learnings include anonymous strategies for flexibility and lightweight apps to avoid technical confrontations.

Cici's出海 reveals product design needs and digitalization insights.

1. Product demands involve localized data sourcing; as Zhang Yi analyzes, vast book and social media data are needed to understand cultural nuances. Design-wise, Cici resembles Doubao but uses external models, prioritizing practical features—e.g., image generation via PicPic而非自研.

2. Business opportunities lie in high-growth overseas markets; in Mexico, Cici's free promotion topped Google Play charts. Digitalization lessons include emulating ByteDance's e-commerce and AI integration.

Commercial insights stem from market differences.

1. In Southeast Asia and Latin America, e-commerce expansion can learn from ByteDance's anonymous risk reduction; opportunities include strong user payment habits and digital boundary expansion, as seen with DeepSeek's overseas popularity.

2. Manufacturing trends show lightweight technical logic, with factories able to adopt external API solutions.

Industry trends shift toward large model application出海, requiring innovation in tech and solutions.

1. Development: Domestic models move from tech showcases to end-user apps like Cici; new techniques involve using OpenAI and Google APIs而非自研 for rapid deployment.

2. Client pain points include compliance and localization hurdles, like insufficient multilingual training data; solutions entail lightweight entry points, with ByteDance avoiding sensitive text features.

Solution insights draw from ByteDance's experience.

1. Growth is driven by traffic combos, e.g., leveraging TikTok and Meta ads; DeepSeek demonstrates cost-competitive solutions, with input costs at 1/15th of international models.

2. Pain points in欧美 markets involve scrutiny and regulation, advising providers to focus on data optimization and content moderation.

Platform needs center on traffic入口 and promotion methods, with ByteDance offering latest practices.

1. Business demands include user acquisition; TikTok serves as a key入口, with Cici topics exceeding 100 million views. Latest tactics blend influencer promotions and精准投放, like 400+ Meta ad sets in Mexico.

2. Platform recruitment and operations can adopt anonymous strategies; risk avoidance targets lenient markets like Southeast Asia, where Sensor Tower data shows top-20 free rankings.

Risk management and platform optimization advice.

1. Mitigate regulatory risks by obscuring ByteDance ties, enhancing flexibility; operations focus on user growth metrics, like Doubao's 172 million domestic MAUs, suggesting platforms invest heavily.

2. Platform demands vary by region; e.g., North American users prefer PC-paid software, advising optimized standalone apps.

Industry trends evolve from tech出海 to application实战, with notable business model innovation.

1. New动向: Domestic models like Cici and Kimi compete for end-users; challenges include multilingual data gaps and strict欧美 regulation—Artificial Analysis reports 55% of users require overseas model deployment.

2. Policy启示: EU's generative AI rules demand content compliance; business models explore free-to-paid balance, as Cici's free strategy attracts users for future monetization.

Business model comparisons and case data.

1. DeepSeek案例 shows domestic model competitiveness, with prices as low as 1/15th of GPT-4 o1;启示 include seeking增量 overseas, e.g.,昆仑万维's >93% foreign revenue share.

2. Researchers can analyze Zhang Yi's view: Overseas commercialization焦虑 drives model firms to blue oceans, with user data competition intensifying, as seen in OpenAI's browser development.

Disclaimer: The "Quick Summary" content is entirely generated by AI. Please exercise discretion when interpreting the information. For issues or corrections, please email run@ebrun.com .

I am a Brand Seller Factory Service Provider Marketplace Seller Researcher Read it again.

国内的豆包忙着在抖音“上链接带货”,字节孵化的海外版豆包也开始高调进击了。

市场分析公司Sensor Tower数据显示,过去数月间名为“Cici”的大模型应用在印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、墨西哥和英国等市场快速增长,一直位列谷歌应用商店免费榜下载量前20名。

Cici的图标几乎像素级“复刻”了豆包——同样都是卡通女性形象,区别只在于豆包图标是短发女性,Cici是长发;二者用户界面也如出一辙。Cici并非初出茅庐,2023年8月,字节跳动在国内推出Chatbot产品豆包的同时,便同时上线了海外版本Cici。

蛰伏约两年,Cici从今年8月起开始发力。据Meta广告库和Sensor Tower数据,仅在墨西哥一个市场,Cici在10月就运行了超过400组广告,重点宣传“全免费”“能解数学题”等功能。

字节为何选择在这个节点打出豆包出海这张牌?一方面,在国内市场经过两年迭代,豆包的技术和产品体验已经积累成熟。另外,“国内大模型获客、算力成本越来越高,对豆包来说,出海寻求新的增量市场是个必然选择。”艾媒咨询创始人张毅说道。

出海求增长,对国产模型不是一件新鲜事。2023年,大模型浪潮初起时,通义千问、Kimi、MiniMax等就在海外引发过关注。2025年初,DeepSeek、Manus等产品再次在国际市场崭露头角,DeepSeek-V3、Kimi K2等曾在海外开发者社区引发热议。

在东南亚、中东、非洲等地区,中国大模型已实现了不小规模的覆盖。

例如,今年以来,阿里云在泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥等5个国家投入启用AI和云数据中心及可用区,并计划将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点。科大讯飞通过新加坡办公室辐射东南亚,其AI产品在沙特、阿联酋等中东国家落地。据昆仑万维2025年第三季度财报数据,天工系列模型海外收入占比超93%,覆盖了100多个国家和地区,全球月活跃用户接近4亿。

但在欧美市场,国产大模型的渗透还存在难点。据Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告:55%的全球各地受访者可以接受中国产的大模型,但要求模型要部署在中国之外,这一比例在欧美尤其高。

这或许也是Cici首选墨西哥市场的原因。虽然依托TikTok的生态进行推广,但在产品和官网上,Cici几乎隐去了关于“字节跳动”的所有信息。

科技大厂出海的经验和壁垒,没人比字节有更深的体感。国产大模型如何快速、平稳走向海外,Cici的未来将备受行业关注。

标准的“字节”式增长大法

从界面设计看,Cici与豆包高度相似。用户可通过文字或语音与AI交互,支持图片生成与分析,也能试用其他用户创建的自主智能体。二者最大的差别在于,Cici目前暂未开放“音乐、视频生成”等功能——这两项功能抖音用户最喜欢在豆包上使用。

功能缺失主要源于豆包与Cici的模型底座不同,技术逻辑也有着本质上的差别。

Cici的用户协议内容显示:其核心的文本生成能力,调用的是OpenAI的GPT和谷歌的Gemini,而非豆包大模型。豆包的技术底座则来自字节自研的豆包大模型。在图片生成能力、智能体等功能上,Cici调用的是图片编辑器PicPic和编程代码助手Coze,两者均来自于字节。

在更敏感、合规要求更多的文本生成功能上,选择调用海外对手的大模型,字节十分“务实”。要想坚持采用自研大模型,豆包势必要对其进行复杂的本土化。

“在数据层面需要大量调取本地语料,语料包括图书、社交媒体、新闻等,通过这些深刻理解本地语言俚语和文化梗。”张毅告诉《中国企业家》,这是豆包产品体验和本土化的关键。大模型行业日新月异,市场很难一直等待这个漫长的研发、优化过程。

另外考虑到前车之鉴,“毕竟海外还是用GPT、Gemini的人更多,避免与OpenAI、谷歌等巨头在技术底座上进行正面硬刚才是理智的选择。”在海外从事科技行业研究的分析师杨华表示,字节以轻量级、垂直化的AI应用切入市场,更有助于Cici在海外大模型市场存活下来。

在技术层做出妥协,字节将精力和资源集中到了自身最擅长的部分——产品设计、用户增长。Cici在海外的拓客逻辑,也再次验证了字节的标志性打法。

作为App工厂,字节用“流量+产品”打造爆款应用的能力已无需赘述。“打造用户体验”“借助抖音生态投流”“精准算法投放”这套组合拳,曾让豆包成功在国内的大模型激战中实现逆袭。

豆包内测版于2023年8月推出,首次亮相时月活尚不足10万,但在2024年9月便成为国内用户规模破亿的首个AI应用。根据QuestMobile数据,截至2025年9月,豆包月活跃用户已突破1.72亿。

快速增长的背后是“真金白银”的投入。据公开信息,字节跳动在2024年对AI的总投入达到了800亿元。AppGrowing数据显示,字节仅对豆包在C端的投放就超4亿元。

Cici在海外的打法亦是如此。在广告宣传语上,字节将“免费”“解决数学问题”等标签作为核心用语,强调其实用价值。字节当然也不会放过TikTok这个强大的流量入口,更多借助当地的博主进行推广。据10月29日数据,TikTok话题“Cici AI”下的视频播放量已超亿次。

一番“字节式”组合拳下,Cici在海外增速明显。据Sensor Tower数据,Cici在墨西哥使用Meta广告和TikTok网红推广结合的方式,目前位列Google Play免费应用榜第1名。在英国、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾等地区,Cici采用付费社交广告和TikTok网红推广,位列Google Play前20名。

之所以选择墨西哥、英国、东南亚市场,源于其环境相对宽松,拥有极高的移动互联网渗透率。同时,查看Cici产品及官网,几乎没有关于字节的开发信息。“匿名策略也降低了海外风险,更加灵活低调,进可攻退可守。”张毅分析道。

从“秀肌肉”到抢客户

“去年大模型走出去主要是‘秀肌肉’,今年是进入实战。”张毅告诉《中国企业家》。

字节在海外打造Cici,扩张市场,并不令人意外。

当前,争夺用户已成为大模型行业的关键一环,即便是已拥有8亿全球用户的OpenAI,也已经表现出“获客焦虑”,甚至不惜踏足敏感领域。

相比于对手,豆包的用户量级还谈不上高枕无忧。截至今年9月,QuestMobile显示,豆包以1.72亿月活跃用户占据AI原生应用榜首,DeepSeek以1.45亿位居第二。对豆包来说,必须寻找更大市场,来获取更多的用户数据。

探索国际市场更重要的原因,还有整个大模型行业的商业化焦虑。OpenAI财务报告显示,其在2025年上半年亏损高达135亿美元,主要支出花在了研发人工智能以及运行ChatGPT上。此外,国内大模型还处于培养用户阶段,“价格战”频发,API接口的价值几经下跌。

海外用户的付费习惯更好,也是国内大模型厂商们急迫出海的原因。国产大模型收费还主要依靠tokens消耗;海外模型厂商则要幸福得多,订阅费已经成长为主力收入来源。

据研究机构Credence Research数据,2024年全球订阅与定期支付市场规模为1379.25亿美元,北美以约40%比例占据最大市场份额,欧洲占比约30%,亚太地区仅占约20%。

多数大模型产品还在商业化路径上苦苦探索。国内用户移动端渗透率高,更习惯在“超级App”生态中享受免费服务。而北美用户更喜欢在PC上浏览,偏好独立、复杂的软件,并愿意为效率付费。

“在to C方面,国外用户付费的习惯很好,但国内比较难赚钱,有可能越烧越赔,创业公司很难参与竞争。”2025年,零一万物创始人李开复曾对《中国企业家》说道。

这些都促使模型厂商向海外寻找增量。同时,张毅提及,字节在海外打出Cici这手牌,也有助于字节的AI板块探索更多的商业模式和技术边界。

大模型出海要过几道坎?

虽然“走”出去并不容易,但中国的模型出海产品,已经取得了一些可观的成绩。据最新数据:MiniMax旗下的Talkie月活超过千万,产品覆盖超1.57亿个人用户,遍布200多个国家和地区。

中国大模型出海的基础,在于其相比于海外模型厂商,能力快速接近甚至赶超。

据SimilarWeb数据,2025年9月的DeepSeek单月海外访问量约31759万次。10月25日,DeepSeek在港大AI-Trader项目中以9.68%收益率击败GPT、Claude、Gemini等全球顶级模型。硅谷知名投资人查马斯曾透露,其公司已将大量工作从亚马逊云服务的AI托管平台Bedrock,转向中国的AI大模型——Kimi K2。

国产模型也有着更具竞争力的价格。2025年上半年,DeepSeek-R1模型在智利、巴西等新兴市场广受欢迎,其性能可比肩GPT-4 o1,输入价格却仅是它的1/15左右。

在海外高付费背景下,Cici打出的“免费”宣传策略,对多数用户来说极具吸引力。“国外大模型都收费,谁能架得住免费的Cici。”杨华提到,即便未来Cici收费,对海外用户影响不会太大。

Cici的出海,更意味着国产厂商已从模型走入应用的下一程。张毅表示,2024年的大模型公司大多是以API、开源的形式走到海外,且面向开发者,更多是展示其技术能力。今年Cici、Kimi的出海,则是直接向普通用户推出终端应用。

终端应用的竞争核心变量是用户,这方面,海外的用户争夺已进入白热化阶段。其中,以OpenAI的动向最具代表性。10月22日,OpenAI发布首个AI浏览器ChatGPT Atlas,再次剑指谷歌。业内人士分析,2025年4月OpenAI产品主管尼克·特利曾传达出OpenAI考虑收购Chrome意向,这都表明OpenAI已经打上了浏览器这个巨大用户入口的主意。

海外市场毋庸置疑是一片蓝海,但中国大模型仍然有许多挑战要面对。一方面,受限于多语言训练数据不足,国产模型的全球适配能力还需进一步提升。此外,在北美市场,来自硅谷的大模型竞争更为激烈,对中国模型也抱有更高的警惕,欧盟则对生成式AI有更为严格的内容和文化监管。

不过,成功的大模型要建立长期竞争力,迟早要接受全球市场的考验。这一过程中,能否平衡免费生态与付费逻辑,将成为决定国产大模型全球化成败的关键。

注:文/孙欣,文章来源:中国企业家杂志(公众号ID:iceo-com-cn),本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:中国企业家杂志

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