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大佬连发警告 “人类只剩最后5年”

赵子坤 2025/09/29 13:50
赵子坤 2025/09/29 13:50

邦小白快读

AI对就业市场的影响深远,核心信息包括初级岗位减少和AI岗位崛起。

1. 哈佛研究显示自2023年,生成式AI导致初级职位减少7.7%,中间学历群体受影响最大,形成U型效应,影响职场新人长期发展。

2. 企业如微软裁员6000人,因AI能生成20%-30%代码,同时转向AI投资,显示技术替代趋势。

AI领域提供新机遇,需关注实操干货。

1. 2025年AI岗位同比增长10倍,非技术岗位如产品运营增长7.74倍。

2. 应届生月薪5-8万占比42.66%,顶级人才如姚顺雨被争抢,Meta开出上亿美元薪酬,证明高薪策略流行。

AI技术重塑消费趋势和产品研发,品牌营销需关注用户行为变化。

1. AI替代人类工作(如奥特曼预测2030年AI超越人类),可能降低消费能力,引导品牌调整定价策略,如企业投资AI产品研发。

2. 消费趋势显示企业拥抱AI,如微软投资800亿用于AI数据中心,启示品牌产品创新应整合AI技术以提升竞争力。

用户行为观察和代表企业案例提供启示。

1. AI主导GDP增长(Mostaque观点),代表企业如字节跳动推“Top Seed”计划吸引人才开发AI应用,提示品牌需关注数字化渠道建设。

2. AI廉价高效,导致人力资源结构调整,品牌可从中学习调整产品设计满足新需求。

AI带来风险与机会,需解读事件应对措施和增长市场。

1. 风险提示:初级岗位减少(哈佛U型效应数据),AI冲击中等求职者,企业裁员上升,如IBM减9000人,影响新入行者。

2. 机会提示:AI领域增长迅猛,岗位量增10倍,非技术类职位增7.74倍,产品运营方向热招,提供新合作方式。

正面影响和可学习点包括扶持政策。

1. 企业如Meta发起“人才闪电战”,以高薪策略应对竞争,可借鉴其招募模式开拓增长市场。

2. 政策解读显示投资AI并行裁员,如微软CEO明确AI优化结构,卖家应把握AI转型时机调整策略。

AI启示产品生产和设计需求,推动数字化进程。

1. AI高效且具性价比,替代人类劳动力(如Mostaque观点“Agent廉价高效”),工厂可应用AI降本增效,优化生产流程。

2. 商业机会在于AI主导GDP增长,启示工厂创新设计AI整合产品,如数据开发岗位需求变化。

推进数字化和电商的案例提供方向。

1. 代表企业如IBM将岗位转移印度以数字化转型,工厂可寻求合作开发AI解决方案。

2. AI投资趋势(如软银资源重配到AI),工厂需关注技术趋势更新设备,捕捉电商启示。

行业发展趋势显示新技术兴起和客户痛点。

1. AI技术如生成式AI减少初级任务,客户痛点包括人力价值降低和人才短缺,如80%简历无人问津问题。

2. 新技术发展(如奥特曼预测AI在2030年超越),服务商可研发解决方案应对岗位替代痛点。

解决方案与行业动向关联。

1. 代表企业如百度提供4000余个AI岗位offer服务,服务商可推出培训方案填补人才缺口。

2. AI竞争转向人才争夺(如Meta和微软高薪策略),服务商需提供招聘支持优化运营管理。

企业对平台需求和最新做法聚焦招商和运营管理。

1. 需求激增:AI岗位量增10倍(脉脉数据),平台需高效匹配人才,但问题如“二八”法则导致80%简历难匹配。

2. 最新做法:Meta采用闪电战策略,平台可模仿精简审批流程,提升招商效率。

风险规避和运营管理启示。

1. 平台如脉脉提供招聘数据,启示运营管理需预测AI趋势,如非技术岗位增长快应优先支持。

2. 风向规避:AI引起结构裁员,平台需数据预警帮助客户规避用人风险。

产业新动向和政策启示突出AI商业模式挑战。

1. 新问题如AI替代初级岗位造成U型效应(哈佛数据),影响社会公平,研究者可探索法规建议支持就业转换。

2. 产业动向:AI竞争转向人才争夺,如Meta开2亿美元薪酬,商业模式显示资源集中。

政策法规建议和代表案例提供研究启示。

1. 代表企业数据如微软AI生成代码30%,研究者可分析政策建议应对技术冲击。

2. 启示:哈佛论文指出AI重定义人才价值,研究者需从经济结构变化中提取新商业模式启示。

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我是 品牌商 卖家 工厂 服务商 平台商 研究者 帮我再读一遍。

如果说,AGI的实现与否放在两年前还有“路线之争”。而今,超级人工智能的出现,似乎已是板上钉钉。

最近一段时间,AI届大佬接连发出全新“警告”:人类智力的霸权时代,已进入倒计时。

“ChatGPT之父”萨姆·奥特曼在一次深度专访中,给出了一个全新时间表预测:到2030年,人工智能将在所有维度上超越人类。

他引用数据说,社会上一半的工作岗位每75年就会更替一次,而AI将把这个周期急剧缩短。

Stability AI前CEO、缔造者Emad Mostaque则将这个时间点提前了两年多,并进一步“预想”:未来1000天内,人工智能不仅将取代人类工作岗位,更将彻底重塑人类的经济结构。

他认为,在智能崛起(Intelligence Inversion)的这个当下阶段,AI将主导GDP增长,人类智能将被机器智能替代,大量认知劳动将被AI智能体取代——毕竟,Agent廉价且高效。

这也就意味着,人类劳动价值不只是归零,有可能转为负值。因为从投入产出比来看,AI成本更低、效率更高,比人类劳动力更有性价比。

大佬们并非夸夸其谈,这些“预警”已经切实反映在当下的就业市场上了。

初级岗位悄悄消失

AI对招聘市场是否真实地产生了影响?最近哈佛的一篇论文给出了确切答案:是的。

AI并非无差别地影响所有岗位,它带来了一种“偏向资历的技术变革” 。简单来说,越是初级的岗位,越容易受到AI冲击。

这份根据28.5万家企业,近6200万员工(2015-2025年)的美国简历和招聘职位数据对比得出的结论显示:自2023年起,采用生成式AI的公司其初级职位的数量开始大幅下降,平均减幅达7.7%,而中高级职位数量则保持稳定增长。

这种冲击主要不是通过裁员,而是企业显著减少了招聘新人来实现的——也就是说,多数初级岗位不再放出招聘岗位。

对比下资深员工反而受益。由于AI接管了大量琐碎的例行任务(如报告撰写、数据整理等),公司更加依赖有经验、能决策、懂协调的资深员工来操纵AI,这让资深员工获得了更多的内部晋升机会。

并且,研究按照学历分析发现,受冲击最严重的并非学历背景最弱的群体,而是毕业于公立一般大学或中段私立大学的求职者——这形成了两头小、中间大的“U型效应”,表明AI正在重塑雇主对初级人才的需求标准。

多数分析认为,许多职业传统的晋升路径是从“打杂”开始的初级职位。而生成式AI的出现,正在抽掉这块重要的“职涯踏板”,这可能对职场新人的长期发展造成深远影响。

在论文最后, 研究者总结道,AI并非单纯替代人类,而是重新定义了什么样的人值得留下、谁更有晋升价值 。

放眼国内,一些较为初级的AI岗位也出现了减少的趋势。

据脉脉高聘人才智库2025年1-7月数据显示,薪资同比减少的AI岗位包括:数据开发(-33%)、前端(-5%)、测试工程师(-27%)、ios开发(-24%)、安卓开发(-16%)——这是根据脉脉平台上几乎囊括中国知名互联网公司在内的1000余家企业的招聘数据得出的统计。

与现实呼应的一个大趋势是,多家海外知名企业持续性公布裁员或业务调整计划,其背后的共同趋势便是,企业正积极向人工智能(AI)领域进行战略转型。

根据裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据,截止到目前,2025年全球科技行业已有包括204家科技公司裁员,89964名科技员工被解雇。相比之下,2024年全年有549家科技公司裁掉了超过15万名员工,2023年裁员超过26.4万个技术工作岗位。

自2024年底至2025年上半年,全球多家知名科技公司相继进行了规模不等的裁员调整。

其中,微软于2025年5月实施了近年来最大规模的裁员,计划裁减6000名员工(约占其员工总数的3%),软件工程师岗位受到显著冲击。其CEO萨提亚·纳德拉明确指出,此举部分原因是AI技术已能生成公司20%-30%的代码;同样基于向AI和混合云战略转型的需要,IBM在2025年3月宣布裁员约9000人,其Cloud Classic团队有25%的员工受到影响,并计划将更多岗位转移至印度。

2025年科技行业裁员虽然相比前两年有所减少,但仍然保持在较高水平,且呈现出一些新的特点。其一,与之前的普遍性裁员不同,2025年的裁员更加针对性地集中在某些特定岗位,尤其是可被AI技术替代的中层技术和管理岗位。

其二,多是由大型科技公司主导的裁员潮:微软、Meta、Intel等科技巨头成为2025年裁员的主要推动者,而这些公司同时也是AI技术投入最大的企业。

其三,裁员与AI投资并行:多数进行裁员的公司同时大幅增加了对AI技术的投资,显示出明显的人力资源结构调整趋势。

这些主动性减员,并非简单的经济下行信号,更像是企业为适应技术变革进行的结构性调整。

多家公司高管就公开表示,AI工具已经能够承担相当一部分日常工作。例如,微软和谷歌的CEO都透露公司约30%的代码由AI生成,Salesforce的CEO则表示AI处理了公司30%-50%的工作,因此不再需要那么多员工。

同时,资源向AI领域倾斜。许多裁员行动伴随着对AI领域的巨额投资。例如,微软在2025财年承诺投入800亿美元用于AI数据中心建设,而软银愿景基金甚至是在盈利背景下裁员,并创下风投史上最大规模裁员纪录,为的是将资源重新配置到AI等“突破性技术”上。

“我坚信,人类总有一天会看到超越自身智能的出现。”孙正义就曾笃定表达过对ASI(人工超级智能)的信心。

大厂更想要“天才”

初级岗位减少的同时,企业“拥抱”AI的热情也是拿出了真金白银。

根据《2025年AI人才流动报告》,2025年AI岗位量同比增长10倍,超1000家企业在脉脉发布超7.2万个AI岗位,大厂AI渗透率超12%,中厂岗位量增长13倍。

随着企业AI应用加速,非技术岗位数量也在迅速增加:2025年1-7月,AI领域新发非技术类的岗位量相比2024年同期增长7.74倍。产品、运营与设计成为非技术岗位的三大热招方向。

AI领域高薪争夺年轻人的趋势也愈加明显。2025年1-7月,平均月薪在5万元-8万元的新发应届生岗位占比高达42.66%,8万元以上的超高薪岗位也达到了14.68%,相当于每7个AI应届生岗,就有1个年薪百万。

为争夺尖端人工智能人才,国内外科技巨头纷纷推出极具吸引力的专项招聘计划,策略各异但目的一致:抓住最顶尖的人才。

字节跳动启动“Top Seed人才专项”,以百万年薪、稀缺算力资源及直接参与核心项目研发的机会,面向全球顶尖院校的博士和硕士毕业生;DeepSeek则采取差异化策略,以“技术自由”和开源文化为核心卖点,向崇尚技术理想主义的青年才俊开放全栈技术权限;蚂蚁集团的“Plan A AI人才专项”由CTO带队在ICLR等顶级会议上现场宣讲,董事长井贤栋亦会亲自与候选人交流,旨在吸引全球顶尖AI硕博毕业生。

京东的“顶尖青年技术天才计划”则为全球高校毕业生及毕业两年内的技术人才提供不设上限的薪酬、“三导师”培养机制及丰富的产业实践场景;百度则在2026届校招中重点倾斜AI,释放出超过200种、共计4000余个offer,其中AI岗位占比高达90%。

多位互联网公司员工则对凤凰网科技透露,这些“天才计划”招揽人才也并不容易,“一个优秀人才面临的是各家争相邀约,也很难抢。”

“简历池现在就是,一个背景好的抢手的候选人几个组都看上,其他80%的简历无人问津,捞不起来。”

海外巨头如Meta在削减初级岗位的同时,对顶级AI技术人才的争夺更是异常激烈,甚至出现开出上亿美元薪酬包的高薪留人计划。

2025年7月,Meta发起“人才闪电战”,主要针对OpenAI、谷歌、苹果等公司的顶尖AI技术人才进行突袭, 为OpenAI的GPT-4核心架构师开出超过1亿美元的薪酬包;为苹果大模型负责人庞若鸣则开出两亿美元的超级合同。

8月,微软为反制Meta,则启动了针对Meta AI人才的“精准打击”计划:设有特殊审批流程,高管需在24小时内批复报价;提供包含高额签约奖金和股票激励的薪酬包,最高方案可达数百万美元。

当前,AI竞赛已从早期的囤积算力芯片,进入到了争夺核心研发人才的新阶段。顶尖人才直接关系到技术突破的速度和公司的市场估值,因此企业不惜一切代价留住“天才”。

其中,前Open AI研究员、清华“姚班”学霸姚顺雨就被传出被腾讯以上亿年薪“招贤”,但该消息在第二日早间便被腾讯辟谣。据凤凰网科技了解,腾讯内部多位负责人都跟姚顺雨有过接触,其确实有意向加入腾讯,但并未明确。另有消息称,姚顺雨本人已经回国,社交平台IP目前已显示在广东。

姚顺雨是OpenAI在2025年首批智能体产品operator与deep research的核心贡献者。在前期研究过程中,为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献——也是AI人才争夺战中,“一个天才顶一支队伍”的最好例证之一。

为了抢到这样最顶尖的“天才”,企业大佬如扎克伯格、马斯克等会亲自出面,利用个人魅力和公司愿景进行游说,张一鸣也长期往返北京与新加坡,亲自监督从竞对公司招聘中国AI工程师和研究人员。

激烈的“天才”争夺证明,AI领域的竞争已从单纯的算力囤积转向对核心智力资源的争夺。顶尖人才直接关系到技术突破的速度和公司未来的市场地位。

未来,人才市场上的“二八”法则或将进一步增强,资源、人才和注意力也将进一步高度集中化。

注:文/赵子坤,文章来源:凤凰网,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力立场。

文章来源:凤凰网

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