亚马逊正在测试新功能！卖家：未来或强制推行

亚马逊正在测试ImageSmith动态图片展示机制，该机制通过AI算法根据用户搜索词智能选择广告图片，打破了传统的固定主图模式。这一变化直接影响广告效果，卖家需识别是否被测试并采取应对措施。

1. 测试机制详情：测试自9月9日至10月7日在美国站点小范围试行，系统根据买家搜索意图（如关键词“户外露营折叠椅”展示场景图），从产品详情页中提取最相关图片替代主图，提升了广告的个性化。

2. 识别和退出方法：卖家可通过观察广告位图片是否变化判断是否参与测试；若效果下滑，可提交ASIN给客服退出，24小时内恢复原主图。

3. 优化实操策略：建议整体优化产品图片库，增加场景化副图（如使用场景、尺寸对比），关注用户高频搜索需求以提升匹配度；长期需适应动态模式以避免点击率波动。

亚马逊的ImageSmith测试带来品牌营销和产品研发的变革，基于AI的动态图片机制深入契合消费趋势和用户行为变化。

1. 品牌营销影响：新机制削弱了固定主图的传统优势，要求品牌将广告重点转向多维度视觉展示（如场景化副图），以捕捉用户搜索意图并提升转化，这要求品牌渠道建设时强化图片的差异化策略。

2. 产品研发要求：针对消费趋势（如用户偏好使用场景展示），品牌需在产品研发中增加场景化的图片设计，避免单一角度；这结合亚马逊的自洽广告生态（例如减少谷歌广告依赖），启示品牌定价时应考虑视觉素材对价格敏感度的影响。

3. 用户行为洞察：从亚马逊的动态匹配中，可观察到消费行为朝个性化和意图驱动转变，建议品牌基于高频搜索词优化产品详情，确保素材覆盖真实需求场景。

亚马逊ImageSmith测试解读提供了风险提示、机会提示和应对措施，卖家需关注潜在强制推行下的增长机会。

1. 政策解读和风险提示：测试自9月9日至10月7日，若图片单一可能引起点击率下滑，这是政策允许的短期可退出机会；未来强制推行则将打破主图依赖模式，提示卖家提前适应动态机制。

2. 消费需求机会：新机制从搜索意图中挖掘变化（如用户搜索“大容量保温杯”优先展示细节图），为卖家提供增长市场机遇；结合亚马逊减少外部广告动作（如停止谷歌购物广告），说明可学习最新商业模式如加强与Netflix合作。

3. 应对和学习点：卖家可退出测试或优化图片策略（增加多维度场景图），并基于平台建议锚定用户需求；若效果显著下滑，退出是临时方案，但长期解决方案是打造结构化视觉库和场景覆盖。

亚马逊的ImageSmith机制启示产品生产和商业机会，推动数字化变革以应对电商演进需求。

1. 产品设计需求：动态机制要求产品图片包含多角度场景化展示（如使用场景、功能特写），这启示工厂在生产中需重视视觉元素设计，确保图片库能独立传达卖点，以满足搜索意图驱动的市场需求。

2. 商业机会挖掘：通过亚马逊AI算法（COSMO AI）匹配用户意图，工厂可借助优化图片提升商品曝光和转化，抓住潜在销售增长；结合亚马逊广告生态系统变化（如自洽化趋势），这提供数字化推进的机会，如布局场景化拍摄。

3. 数字化启示：机制推进了电商中AI应用，启示工厂在供应链中嵌入数字化技术；建议从卖家反馈中学习（如图片单一导致下滑风险），加速视觉内容优化以适应平台变革。

ImageSmith测试体现行业趋势和新技术应用，服务商需针对客户痛点提供解决方案。

1. 行业发展趋势：亚马逊推动动态图片机制，显示电商广告向AI驱动个性化转型，结合亚马逊构建自洽生态（如结束谷歌广告合作和与Netflix联动），预示广告技术集成将增强。

2. 新技术亮点：机制依托COSMO AI算法，能实时分析搜索意图并从素材库筛选匹配图片，这代表前沿技术应用；服务商可为客户引入类似AI工具提升广告精准度。

3. 客户痛点解决：面对卖家报告点击率波动痛点，服务商可提供优化图片库的解决方案（如增加结构化视觉信息）；测试期间案例（如副图不足导致风险）强化了以AI赋能客户服务的路径。

亚马逊的ImageSmith测试揭示平台最新做法和管理挑战，平台商需回应商业需求并优化运营策略。

1. 平台做法解读：亚马逊小范围测试动态匹配机制，意图提升买家决策效率，并同步减少外部依赖（如停止谷歌广告）；这反映平台招商时强调整合自洽生态系统。

2. 商业需求和问题：测试暴露卖家对强制推行的担忧（如未来可能无法退出），平台需规避风向如广告表现不稳定问题；建议运营管理中强化支持系统（如退出测试通道），并基于反馈调整机制。

3. 运营管理建议：结合亚马逊广告动作（如与Netflix合作），平台可学习通过伙伴关系丰富广告库存；针对商家需求，需确保新机制透明化和数据监控，以减少运营风险。

亚马逊ImageSmith机制标志产业新动向和商业模式转变，研究者需分析新问题并挖掘启示。

1. 产业新动向：动态图片展示引入AI算法（COSMO AI），挑战传统广告模式，推动电商向意图驱动演进；这结合亚马逊自洽生态（如减少外部平台依赖），呈现整体趋势变化。

2. 新问题探索：机制可能引发问题如广告公平性（图片权重转变导致小卖家劣势），需研究政策法规建议（如AI透明度要求）；案例反馈（效果波动无直接证据）启示数据驱动研究方法。

3. 商业模式启示：从主图优先转向全图片库重要性的变革，说明商业模式创新（如多角度视觉策略）；研究者可挖掘亚马逊动作对行业的结构性影响，作为未来模型研究基础。